我已经安装了syntaxnet,并且能够使用提供的演示脚本运行解析器。理想情况下,我希望直接从python运行它。/models/syntaxnet")"echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh编辑-为什么不像打开syntaxnet/demo.sh并读取它那样容易呢?这个shell脚本调用两个python脚本(parser_
当我们运行models/syntaxnet/$ echo "sentence to parse" | ./syntaxnet/demo.sh时,哪个特定的张量会收到“句子解析”?我发现import tensorflow as tf需要0.8秒,而且实际上需要1.6秒(2*0.8秒),因为SyntaxNet有两个步骤(POS标记和解析),甚至在加载参数和构建图表之前。因此,我尝试将SyntaxNet调整为如下所示。会话通过input()连续接收用户