不要跳过pandas.read_excel()中的空行

pandas.read_excel()是pandas库中用于读取Excel文件的函数。它可以将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象，以便进行数据分析和处理。

答案内容如下：

函数名：pandas.read_excel()

概念：pandas.read_excel()是一个用于读取Excel文件的函数，它可以将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象。

分类：该函数属于pandas库中的文件读取类函数，用于读取Excel文件。

优势：pandas.read_excel()函数具有以下优势：

• 灵活性：可以读取多种类型的Excel文件，包括xls和xlsx格式。
• 高效性：可以高效地读取大量的数据，提高数据处理的速度。
• 数据整合：可以将多个Excel文件中的数据整合到一个DataFrame中进行统一处理。
• 数据处理：支持对读取的数据进行各种数据处理操作，例如筛选、过滤、排序、聚合等。

应用场景：pandas.read_excel()函数适用于以下应用场景：

• 数据分析：用于将Excel文件中的数据读取为DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。
• 数据预处理：可以读取Excel文件中的原始数据，进行清洗、转换、去重等预处理操作。
• 数据导入导出：可用于将数据从Excel文件导入到其他数据源中，或将其他数据源中的数据导出为Excel文件。

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注意事项：在使用pandas.read_excel()函数时，要注意不跳过其中的空行。可以通过设置参数来指定是否跳过空行，默认情况下会跳过空行。如果需要保留空行，可以将参数skip_blank_lines设置为False，即pandas.read_excel(skip_blank_lines=False)。这样可以确保读取到Excel文件中的所有行，包括空行。