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#微码分享#AES算法的C++包装类

AES为Advanced Encryption Standard的缩写,中文名:高级加密标准,在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准,用来替代DES。...基于std::string实现的C++包装类,使用得应用AES算法十分简单。...,用来替代DES class CAESHelper { public: // 加密数据块分组长度,必须为128比特(密钥长度可以是128比特、192比特、256比特中的任意一个)...,即16字节或24字节或32字节中的一种, // 当key的长度不足16字节时,CAESHelper自动补0足16字节, // 当key的长度间于16字节和24字节时,CAESHelper自动补...0足24字节, // 当key的长度间于24字节和32字节时,CAESHelper自动补0足32字节, // 当key的长度超出32字节时,CAESHelper自动截取前32字节作为密钥

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GJK算法计算凸多边形之间的距离

缘起 《你被追尾了续》中我们学习了 GJK 碰撞检测算法. 但其实 GJK 算法发明出来的初衷是计算凸多边形之间的距离的. 所以我们来学习一下这种算法....在两个物体本来就交叉的情况下,这个算法可能终止条件会失效,从而带来一些问题。...而求两根线段之间的最短距离的实现点对就很简单了. 以下面一道经典的题目来证明上面的算法正确....题目概述 给定两个不相交的凸多边形,求其之间最近距离 时限 1000ms 64MB 输入 第一行正整数N,M,代表两个凸多边形顶点数,其后N行,每行两个浮点数x,y,描述多边形1的一个点的坐标,其后...但这里使用上述 GJK 算法. GJK 算法不要求多边形输入的顶点的顺序——也就是哪怕你乱序输入都行.

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    如何有效的写算法题

    这种流派适合不太急于准备算法面试的小伙伴,追求算法的干净优雅。 “兔系”刷法的精髓是暴力,按照标签来刷,使用固定套路来刷。...比如小吴之前分析的那道拍案叫绝的算法题,如果告诉你是标签是异或,你马上能 AC 。这都是套路。...10000(O(n^2)就可以)•问题可以被递归解决(动态规划) 无论怎样,当你拿到一道算法题的时候,希望你能先去弄明白这道题目要考察的是什么,是简单的数据结构还是复杂的算法思想。...先去理清题目背后解法要用的技术,这样,这道算法题目才有做下去的可能。...每一道算法题得解法都有很多种,并不是说你没有给出完美解或者最优解你就是错的。 “正确” 本身是一个相对概念。 在算法面试或者平时的算法练习时,如果没有头绪,可以尝试使用暴力解法。 (不要忽视暴力解法。

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    每日算法题——有效的括号

    今天做一道比较简单的题,我们做题的顺序是leetcode的100道热题,从简单到难这么一个顺序 题目描述 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。...有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。...,这里匹配的特性我们用栈来操作比较形象,想象一下,遍历整个字符串,将左括号入栈,遍历遇到右括号的话取栈顶元素与之匹配,如果不能匹配上,那说明这不是一个有效的括号,如果匹配上了,将栈顶元素出栈,然后就继续遍历...,直到遍历结束,判断栈最后是不是空的,如果是空的,那就说明这是一个有效的字符串 代码 public static boolean isValid(String s) { if (s.equals...但是栈中没有左括号 if (stack.empty()) { return false; } // 判断栈中的左括号与当前的右括号是否匹配

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    ☆打卡算法☆LeetCode 20、有效的括号 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串,判断字符串是否包含有效的括号。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:20....有效的括号 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。...有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。...s = "()" 输出: true 示例 2: 输入: s = "{[]}" 输出: true 示例 3: 输入: s = "([)]" 输出: false 二、解题 1、思路分析 这道题,判断括号的有效性...三、总结 注意到有效字符串的长度一定为偶数,因此如果字符串的长度为奇数,我们可以直接返回 False,省去后续的遍历判断过程。

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    判断点在多边形内算法的C++实现

    算法思路 判断平面内点是否在多边形内有多种算法,其中射线法是其中比较好理解的一种,而且能够支持凹多边形的情况。该算法的思路很简单,就是从目标点出发引一条射线,看这条射线和多边形所有边的交点数目。...算法步骤如下: 已知点point(x,y)和多边形Polygon的点有序集合(x1,y1;x2,y2;….xn,yn;); 以point为起点,以无穷远为终点作平行于X轴的射线line(x,y; -∞,...y);循环取得多边形的每一条边side(xi,yi;xi+1,yi+1): 1)....具体实现 在具体的实现过程中,其实还有一个极端情况需要注意:当射线line经过的是多边形的顶点时,判断就会出现异常情况。...改进空间 很多情况下在使用该算法之前,需要一个快速检测的功能:当点不在多边形的外包矩形的时候,那么点一定不在多边形内。

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    TikTok的算法为何如此有效?

    你想要的是能让用户持续登录的部分。有价值的部分是运行推荐服务的算法。 TikTok 巨大的用户群证明了其令人上瘾的特性。保持用户参与的关键?强大的算法。...这些算法驱动推荐系统,不断为用户提供与其兴趣相符的内容流。...TikTok及其母公司,位于北京的字节跳动,在为用户提供内容的算法的设计和运行方面一直保持沉默。...TikTok 算法的目标 2021 年《纽约时报》获得的一份 TikTok 内部文件 揭示了该公司算法的四个主要目标:用户价值、长期用户价值、创作者价值和平台价值。...用户开始滑动的那一刻,应用程序就开始学习。 用户使用TikTok的频率越高,“算法就越准确”

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    ☆打卡算法☆LeetCode 36、有效的数独 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “判断输入的数独数组是否是有效的。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:36....有效的数独 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 请你判断一个 9x9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。...数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 数独部分空格内已填入了数字,空白格用 '.' 表示。 注意: 一个有效的数独(部分已被填充)不一定是可解的。...只需要根据以上规则,验证已经填入的数字是否有效即可。...大多数的哈希表计数问题,都可以转换为数组解决。 虽然数组跟哈希表的时间复杂度一致,但是哈希表的更新和查询复杂度为均摊O(1),数组的更新和查询复杂度为严格O(1)。

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    一种快速判断点在多边形内的算法

    由于业务需要, 我总结了一种快速判断点在多边形内的算法。 先说思路: 如图: 如果点在多边形内部,射线第一次穿越边界一定是穿出多边形。 如果点在多边形外部,射线第一次穿越边界一定是进入多边形。...我们可以归纳出: 当射线穿越多边形边界的次数为偶数时,所有第偶数次(包括最后一次)穿越都是穿出,因此所有第奇数次(包括第一次)穿越为穿入,由此可推断点在多边形外部。...当射线穿越多边形边界的次数为奇数时,所有第奇数次(包括第一次和最后一次)穿越都是穿出,由此可推断点在多边形内部。 实现关键点 1....点在多边形的边上 前面我们讲到,射线法的主要思路就是计算射线穿越多边形边界的次数。那么对于点在多边形的边上这种特殊情况,射线出发的这一次,是否应该算作穿越呢?..., y坐标 x := point.X y := point.Y // 多边形的点数 count := len(area) // 点是否在多边形中 var inInside bool

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    【Unity游戏开发】UGUI不规则区域点击的实现

    可以看到进行了不规则区域点击处理以后,对我们原来的普通矩形Sprite的点击不会产生到影响,而不规则区域的表现效果也符合我们的预期。 ?...2.通过算法计算碰撞区域:通过一定的算法,手动计算出碰撞区域,然后在判断用户是点击在了精灵上面,还是点击在精灵外部。 1.精灵像素检测法   首先来说下精灵像素检测法,因为它实现起来比较简单也好理解。...图4:不规则区域检测组件使用 2.通过算法计算碰撞区域法   对于这种实现不规则碰撞区域的方法,马三并没有进行深入地研究,因为马三觉得挑选一个可靠的检测碰撞算法不是很容易,既要考虑到它的精准性又要考虑当图形复杂以后的计算效率...关于这个算法与实现,PayneQin大神已经在他的博客中做了很详细的解析和说明,大家可以直接去看他的博客。知乎上关于判断一个点是否在多边形内部也有很多算法地讨论,具体可以看这里。...32 return cn % 2 == 0; 33 }   基于上面算法制作的多边形碰撞器实现的不规则按钮,以正五边形举例(PayneQin大神实现,马三只是搬运工): 1 /* 2 *

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    新手如何有效的刷算法题(LeetCode)

    前言 作为一名非科班出身的程序员,我是参加工作之后才开始接触算法,学算法至今有将近五年的时间,期间输出文字约 100 多万,从算法小白到写出百万阅读的算法文章,这一路历程,有心酸也有掌声。...今天这篇文章聊的话题就是新手如何有效的刷算法题(LeetCode)。 ---- 如果你想要开始刷题,那么第一步就是:打开 LeetCode 官网,点击标签,选择一道顺眼的题目开始刷。...我作为一名算法小白的时候,就犯了这个错误:在粗略的了解基本的数据结构与算法后,准备开始刷题,总想着找一个最有效最好的刷题平台。...在刷题的过程中,总想证明自己可以的,别人可以写成简洁高效的解题方法,我也要!于是去不停的找题证明自己,结果就是越刷越没有效果,自己根本就看不懂题目考察的数据结构与思想。...所以前期先接受自己的思考方式,暴力解法其实也是一种有效的解法。 2、没有合理的刷题 我只是盲目的追求刷题的数量,即使刷了 200 道,脑中依旧一团浆糊。

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    LeetCode,Go算法实现有效的括号

    力扣题目: 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。 ?...LeetCode题目源地址:https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/ 解题思路 存储左括号和右括号的映射,用栈统计左括号,出现左括号就入栈,...出现右括号就和栈顶在 map中映射的右括号比较,如果匹配就出栈,不匹配返回 false,最后遍历完的栈为空,则返回 true,否则返回 false。...stack = stack[:len(stack)-1] }else{ return false } } } return len(stack) == 0 } 思路二 对于给定的字符串...s ,如果有成对出现的括号,则把它们消去(替换为空),再依次判断是否还有成对的括号,有则消去,直到没有成对的括号出现为止,最后判断字符串 s 是否为空,为空则所有括号都正确成对,已被消去,返回 true

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    图像不规则填充

    cv2.imshow('result1',result1) cv2.imshow('result2',result2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法...:图像不规则填充是除了可以绘制多边形和多个多边形,还可以使用多个边来近似的画一条曲线等不规则的图像。...如果图像多边形填充部分或全部位于图像外部,则将对其进行裁剪,还可以处理以亚像素精度指定的像素坐标,意味着可以将坐标作为编码为整数的定点数传递。...dst=cv2.fillPoly(img, polys, color, lineType, shift) img表示输入图像 polys表示多边形顶点 color表示多边形颜色 lineType表示多边形边界的类型...shift表示顶点坐标中的小数位数 书籍:《准规则斑图艺术》《色彩之境:色彩美研究》 网址:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/

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    选择排序算法:简单但有效的排序方法

    在计算机科学中,排序算法是基础且重要的主题之一。选择排序(Selection Sort)是其中一个简单但非常有用的排序算法。本文将详细介绍选择排序的原理和步骤,并提供Java语言的实现示例。...现在,前两个元素被视为已排序的一部分,而其余部分是未排序的。 重复:重复上述选择和交换的过程,每次选择并交换一个最小的元素,直到整个数组变为已排序状态。 完成:当算法完成时,整个数组都已排序。...b0d3df849986e8e639a0f4382a37f0bb.png Java代码选择排序 以下是使用Java语言实现选择排序算法的示例代码: public class Test { public...选择排序算法虽然不如一些高级排序算法快速,但它易于理解和实现,对于小型数据集或接近排序状态的数据集可能是一个合理的选择。...总结 选择排序虽然不是最高效的排序算法,但它是一个简单而直观的例子,有助于理解排序算法的基本原理。希望本文的解释和示例有助于您更好地理解选择排序,并在需要时应用它来解决排序问题。

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    理论基础 - 十大GIS相关算法

    详细介绍请看原文 3、不规则多边形面积计算 这个算法的思想就是不停地将多边形,划分成n个三角形,然后计算每个三角形的面积,这个可以用线性代数的知识解决。 ?...一个泰森多边形内的任一点到构成该多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离。...9、狄洛尼三角网(Delaunay ) 这个需要先讲一下TIN,我们常说的TIN就是不规则三角网。...不规则三角网(TIN, Triangulated Irregular Network)模型采用一系列相连接的三角形拟合地表或其他不规则表面,常用来构造数字地面模型,特别是数字高程模型。...Delaunay三角网,全称应该是狄洛尼不规则三角网(Delaunay Triangulated Irregular Network),主要就是应用于TIN的构建,立体模型的生成。

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    数据标注科普:十种常见的图像标注方法

    计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑,随着各类图像检测、识别算法的商业化落地,市场对图像标注精准度愈发严格,同时针对不同的应用场景,也衍生出了不同的图像标注方法。...1、语义分割语义分割是指根据物体的属性,对复杂不规则图片进行进行区域划分,并标注对应上属性,以帮助训练图像识别模型,常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。...3、多边形标注多边形标注是指在静态图片中,使用多边形框,标注出不规则的目标物体,相对于矩形框标注,多边形标注能够更精准地框定目标,同时对于不规则物体,也更具针对性。...6、3D立方体标注与点云标注不同,3D立方体标注还是基于二维平面图像的标注,标注员通过对立体物体的边缘框定,进而获得灭点,测量出物体之间的相对距离。...10、属性判别属性判别是指通过人工或机器配合的方式,识别出图像中的目标物体,并将其标注上对应属性。

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    凸包多边形最小外切矩形算法

    其实我对算法不是很在行, 但是项目中有用到某种算法 来实现某种功能, 也得硬着头皮来实现. 这是很早之前的一个项目了, 要计算一个凸包多边形最小外切矩形 . 遇到这种情况肯定是束手无策.....那么对象是较为复杂的图形呢, 比如 三角形, 五角星, 不规则多边形 改如何去处理呢....任何一张图片他最终的形状是矩形, 那么我们就可以通过 计算不规则多边形的最小外切矩形, 然后通过角度摆正 90° , 就能拿到想要的图形. 凸多边形的最小包围矩形至少有一条边与多边形的一条边共线。...使用旋转卡尺算法可将计算凸多边形的最小包围矩形的时间消耗减少很多.....该算法仅对凸体有效(暴力法对凸体凹体均有效),因此需要先计算凸体,该算法的时间复杂度受限于凸体的计算过程 float Cos(Point v, Point p1) { float dot = Dot

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    【100个 Unity实用技能】 | Unity不规则图片按钮的事件屏蔽

    Unity 实用技能学习 Unity不规则图片按钮的事件屏蔽 前面写过一篇文章介绍了怎样过滤UI中透明区域的点击事件: 【100个 Unity实用技能】☀️ | Unity中 过滤透明区域的点击事件...一般这种透明区域的出现的不多情况下,使用起来也没什么太大的问题,但如果使用了很多这种图片,且都想实现过滤的效果,那可能造成比较多的消耗内存,所以就要考虑下别的方案。...下面介绍一种使用 PolygonCollider2D 多边形碰撞组件 来实现不规则图片的事件屏蔽方法,也是简单易用,下面一起看下: 具体事例: using UnityEngine; using UnityEngine.UI...m_polygonCollider2D.OverlapPoint(worldPos); } } 通过继承一个ICanvasRaycastFilter接口,实现 IsRaycastLocationValid() 方法,在方法中判断某点是否在多边形碰撞器区域内即可实现不规则区域的点击...将上述代码挂载到有Image的组件上,然后调整多边形不规则形状用来适配我们的不规则图片。 调整好多边形后运行游戏,即可实现只在多边形区域内可以实现点击事件,其他区域就被过滤掉了。 效果如下:

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    算法 - 字符串 - 翻转整数、有效的字母异位

    有效的字母异位 利用数组的sort()方法 计数累加算法 ---- 翻转整数 给出一个32位的有符号整数,你需要将整数的每位上的数字进行翻转 示例 示例 1: 输入: 123 输出: 321...方法二:类似欧几米德算法 求解 通过除以10取得最低位,然后又通过乘10将最低位迭代到最高位,完成翻转。...num * -1 : num } 时间复杂度O(n);for循环,次数是n 空间复杂度O(1);算法中只用到常数个变量 有效的字母异位词 给定两个字符串s和t,编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词...方法的实现原理:当数组长度小于等于10的时候,采用插入排序,大于10的时候,采用快排列,快排的时间复杂度是O(n logn); 空间复杂度 O(n) 算法中申请了2个数组变量用来存放字符串分割后的字符串数组...hash[k]){ return false; } hash[k] -= 1; } return true; } 时间复杂度:O(n) 算法中使用了2个单层循环 空间复杂度

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