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这个问答内容并不涉及云计算领域或其他相关技术领域的知识,因此无法给出完善且全面的答案。如果您有其他关于云计算或其他领域的问题,我将很乐意为您提供帮助。
代码是如何腐烂的?这是一个很大的命题,因为这种腐化的代码样本可能会体现不同的特征。若要彻底总结,可能会又是一本《重构》。我自然没有这个能力和知识。好在有一个简便的说法,即可以诉诸于“破窗理论”的威力。无论多少坏味道识别,重构手法运用,提高代码质量的最佳实践,以及运用诸多甄别代码质量体征的工具,都仅仅限于“术”的运用而已。若未能在开发人员内心树立整洁代码的习惯,时时刻刻对各种代码臭味保持敏感,且具有一颗期待卓越代码之心,那么,随着项目的演进,时间的推移,代码最终还是会慢慢腐烂。 我曾经参与一个项目,在一次结对
一个苹果放在桌子上不理它,它会慢慢地变坏。代码也跟苹果一样,会发生代码腐烂。坏的代码就跟坏的苹果一样,会更容易发生腐烂、腐烂得更快。工作时间久了,关注的角度从个人变成了团队整体。我就会想:代码腐烂是否真的不可避免?有什么办法能够避免代码腐烂呢?
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。
腐烂橘子的传播以一种类似广播扩散的形式进行。这里不妨以队列来模拟腐烂橘子的扩散过程,队列中存储新的被感染的橘子,则队列为空时表示扩散停止。此时若网格中仍有新鲜橘子,则表示这些橘子不可达,返回 -1;若全部橘子均为腐烂,则返回扩散次数(可能为 0,即初始情况即为全部腐烂)。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。
值 0 代表空单元格; 值 1 代表新鲜橘子; 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟,任何与腐烂的橘子(在 4 个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。
腐烂的橘子会污染周围的橘子,要求多少轮扩散才能把全部橘子污染,这就相当于滴墨水入清水,会扩散,其实就是广度遍历,看看遍历多少层可以遍历完可以遍历的
if(i-1>= 0 && grid[i-1][j] === 1){
档案馆库房需要严格控制温度和湿度,以确保档案资料的保存质量。同时,为了防止档案材料霉变和腐烂的发生,需要采取消毒和净化措施。为了实现自动化监控和管理,提高管理效率和质量,本方案提出了档案馆库房恒温、恒湿、消毒、净化自动化系统监控技术方案。
做程序员的经历让我知道了一些关于软件编程的事情。下面的这些事情可能会让朋友们对软件开发感到惊讶: 1.一个程序员用在写程序上的时间大概占他的工作时间的10-20%,大部分的程序员每天大约能写出10-1
我已经写了20年的代码,曾经和17个团队用不同的编程语言创建了上百个项目。这些项目包括几乎所有的软件类型,从个人博客,到支撑3000个请求/秒的接口,再到顶级的销售App。
尽管软件开发几乎不受任何物理定律的约束,熵(entropy)对我们的影响却很大。熵是一个来自物理学的概念,指的是某个系统中的“无序”的总量。遗憾的是,热力学定律保证了宇宙中的熵倾向于最大化。当软件中的无序增长时,程序员们称之为“软件腐烂”(software rot)。
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最近看了一篇公众号InfoQ 翻译的文章,原文叫做《Preventing Software Rot》[1],提到了Bit Rot这个概念,翻译成中文是比特腐烂。原文是基于软件领域的开发工作来阐述的,但职业敏感令作者马上意识到这是一个各行各业都可能遇到的难题,更不必说积极借鉴软件开发模式的数字集成电路设计行业了。
大千世界,无奇不有,但大都逃不出规律、哲学的范畴。尽管软件开发几乎不受任何物理定律的约束,熵(entropy)对我们的影响却很大!熵是一个来自物理学的概念,指的是某个系统中的“无序”的总量。遗憾的是,热力学定律保证了宇宙中的熵倾向于最大化!
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ,请输出一个大小相同的矩阵,其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。 具体题目链接
本文开始前,问大家一个问题,你觉得一份业务代码,尤其是互联网业务代码,都有哪些特点?
笔试题五道 只能说自己抗压能力实在是太一般了。。 反转链表: import "fmt" //输入: 1->2->3->4->5->NULL //输出: 5->4->3->2->1->NULL type ListNode struct { Val int Next *ListNode } func main() { fmt.Printf("%+v",ReversalList(&ListNode{ Val: 1, Next: &ListNode{
有一棵特殊的苹果树,一连 n 天,每天都可以长出若干个苹果。 在第 i 天,树上会长出 apples[i] 个苹果,这些苹果将会在 days[i] 天后(也就是说,第 i + days[i] 天时)腐烂,变得无法食用。 也可能有那么几天,树上不会长出新的苹果,此时用 apples[i] == 0 且 days[i] == 0 表示。
需求预测是每个增长中的在线业务的关键组成部分。没有适当的需求预测流程,几乎不可能在任何给定时间都拥有适量的库存。送餐服务必须处理大量易腐烂的原材料,这对于此类公司准确地预测每日和每周的需求显得尤为重要。
---- 新智元报道 编辑:David 【新智元导读】8K分辨率的泰坦尼克号视频,你见过吗? 想看看《泰坦尼克号》的最新超高清视频吗?8K分辨率那种? 不过,这个视频里没有小李子,也没有凄美的爱情故事和海洋之心,但你能看到一个关于这艘腐烂的沉船的令人大开眼界的新视角。 最近,OceanGate探险公司在一次海底探险时拍摄了关于泰坦尼克号沉船的首段8k高清视频。 视频中展示了泰坦尼克号被包裹的船头,水下有栏杆。视频色调黑暗而充满情调。这些视频资料将帮助研究人员追踪这艘沉船的最新的腐烂情况。 自19
张培跃 ID:laozhangsishu 不止于前端 关注 “代码上线后又追加了新特性” “在生产环境做 hotfix” “刚调稳定的系统,公司叕空降了一位架构师,叕要重构现有系统…… ”
决策树仍然是监督学习方法,其基本思路跟我们人做一些决策的思路类似:可能要下雨,那就带伞;可能要停水,那就提前备水……
可以看到咖啡和茶的制作工序是差不多的, 都是有4步, 其中有两步它们两个是一样的, 另外两步虽然具体内容不一样, 但是都做做的同一类工作.
你不应该局限于任何特定的技术,而是应该拥有足够广博的背景和经验基础,以让你能在特定情况下选择好的解决方案。
本文的概念内容来自深入浅出设计模式一书. 项目需求 有一家咖啡店, 供应咖啡和茶, 它们的工序如下: 咖啡: 茶: 可以看到咖啡和茶的制作工序是差不多的, 都是有4步, 其中有两步它们两个是一样的,
小猫维护现有的系统也有一段时间了,踩坑也不少,事故不少。感兴趣的小伙伴可以了解一下,往期的小猫踩坑记合集。
庄子说过吾生有崖,知无涯。以有限的生命去学习无尽的知识是很愚蠢的。所以,学习的终极目标一定不是知识本身,因为知识是表象的、不稳定、会过时。那么我们应该学什么,什么东西才是永恒的?也许我们会有很多见解,比如学习哲学,或者叫哲科;或者学习方法论;或者学习抽象模型等等…
失败是最佳的营养,腐烂的树叶是树成长最佳的肥料一样,我们不仅要反思自己的过错,更要分享自己的过错,敢于分享自己过错的人才是了不起的人。
熵,最早了解这个词是在阮一峰的博客中。熵是一个物理学概念,代表一个事物的混乱程度,并且事物发展符合一个熵增定律。如果外界不对期做功,事物必定朝着混乱状态发展。比如长期不整理的房间必定布满灰尘,不打理的农田不定杂草丛生,不运动的身体更容易生病,而不自律的行为也必定没有好的结果。
一般来说,我们做web开发的时候前后台是分开做的,这样带来的优点是前台的开发者能够安心的写前台代码而后台的小伙伴就安心研究后台就OK了。
昨天才遭遇滑铁卢,本以为成绩已经够差了,结果转头今天就被打脸,成绩比昨天还差,国内468/3397,全球1274/8838,真的是,不想说什么了。
在一个产品长期的研发过程中,必须时刻对代码保持警惕,一旦发现代码有腐烂的迹象,就需要考虑及时重构,剔除代码的坏味道,让代码焕然一新。然而,在进度的逼迫下,我们承受了及时交付功能的压力,团队成员对糟糕代码的敏感度又不够高,在这二者的夹击之下,稍有疏忽,整个代码库就有可能变得积重难返。
命名,是编码中最为紧要的事情,其之于程序,便如脸面之于少女。好的命名,能清晰的传达代码的意图,甚而,有一种韵律的美感。而懒散随意的起名,则令人如堕云雾,不忍卒读,会一遍遍地消耗维护者的精气神儿。此外,混乱的命名体系,能轻巧的掩藏 BUG,贻祸千里。
科罗拉多大学博尔德分校实验室的机械工程师Franck Vernerey研制专用于体内医药治疗的软体机器人。 大家对于软体机器人已不陌生,它们大多是采用纸质和硅橡胶制成,能够弯曲、扭转和抓起自身重量100多倍的物体。不过,目前它们也只是被用于救援现场,在医药领域尚无应用。 对此,科罗拉多大学博尔德分校实验室的机械工程师Franck Vernerey研制出了专门用于医药治疗的软体机器人,并且他还表示在医药领域应用的机器人,只能以软体蠕动的形式构造。 据悉,在医药领域,虽然药物治疗的方式是一种很古老的治疗疾病的方
亚马逊流域拥有地球上最大的热带森林,近几十年来已被证明是一个重要的碳汇。然而,由于森林砍伐和气候变化等因素,这种碳汇似乎正在减少。在这里,我们调查了亚马逊的碳预算以及导致其转变为碳源的主要驱动因素。从 2010 年到 20184 年,我们在亚马逊的四个地点对 590 架飞机进行了对流层低层二氧化碳和一氧化碳浓度的垂直剖面测量。我们发现亚马逊东部的总碳排放量大于西部,主要是由于一氧化碳衍生的火灾排放的空间差异。特别是亚马逊东南部,是大气的净碳源(总碳通量减去火灾排放)。在过去的 40 年里,亚马逊东部地区比西部地区遭受更多的森林砍伐、变暖和水分压力,特别是在旱季,东南部的趋势最为强烈。我们在研究地点探索气候变化和森林砍伐趋势对碳排放的影响,发现旱季的加剧和森林砍伐的增加似乎促进了东部的生态系统压力、火灾发生的增加和更高的碳排放亚马逊。这与最近的研究一致,这些研究表明亚马逊地区的气候变化导致树木死亡率增加和光合作用减少。
快速而价格低廉地确定DNA序列技术的发展,大大提高了我们推断生物之间进化关系的能力。 各种生物基因序列之间的相似性为深入了解进化过程提供了依据。 在对序列相似性的一种解释中,所有生物都属于三个大的类群(领域)之一,这三个类群(领域)定义了起源于一个共同祖先的生命进化树的三个分支。 在遗传和生物化学方面可以区分出两大类单细胞微生物:细菌(Bacteria)和古菌(Archaea)。 细菌栖息在土壤、地表水和其他活的或腐烂的有机体的组织中。 微生物学家Carl Woese在20世纪80年代将许多古菌视为一个独特的领域,它们栖息在极端环境中——盐湖、温泉、高酸性沼泽和海洋深处。 现有的证据表明,古菌和细菌在进化早期就发生了分化。 所有真核生物,即构成第三个领域的真核生物(Eukarya),都是从产生古菌的同一个分支进化而来的;因此,真核生物与古菌的关系比与细菌的关系更密切。
为了帮助筛选 2019 年一些令人难以置信的项目、研究、演示等,下面我们将介绍 17 个在机器学习领域最受欢迎、被讨论最多的项目,这些项目由 r/MachineLearning subreddit 策划。我希望你能在这个列表中找到一些鼓舞人心的,有教育意义的项目。
从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布,总的来说,负面情感留言数目和积极情感相差不多,负面情感留言较多,占比46%,积极情感留言占比42%,中立情感的留言占比11%。
自动杂货交付是一个炙手可热的行业,据一些分析师称,到2024年,自动机器人市场的价值可能接近120亿美元。6月,Nuro与杂货巨头Kroger合作推出自动杂货交付,启动后不久,Robotmart宣布计划测试自动杂货交付。今天,又有两家公司加入了竞争:Farmstead和Udelv。
给你一个偶数长度的字符串 s 。将其拆分成长度相同的两半,前一半为 a ,后一半为 b 。
之所以有必要阅读本文(读完记得点个“赞”),是因为你相信自己——可以成为一个更好的开发者,并能帮助其他人变得更好——也就是说,可以成为一个务实的程序员。
本文阐述了技术人如何从技术走向管理,分享了若干心得和体会,包括需要不断学习、储备知识、掌握核心技术、培养团队、关注业务、理解客户、善于沟通、学会管理、提升领导力、关注个人成长、保持激情、做好榜样、承担责任、保持谦逊、正视失败、保持好奇心、培养创新意识等方面。同时,文章也提醒技术人,要做领导者而不是管理者,要关注业务发展和客户体验,以结果为导向。在技术走向管理的道路上,技术人需要不断学习和实践,以提升自己的管理能力,更好地为团队和公司的业务服务。
If names reflect types rather than functionality, it becomes hard to change the types used to provide that functionality. Also, if the type of a variable is changed, code using it will have to be modified. Minimize unintentional conversions.
作者:borisyang,腾讯 WXG 应用开发工程师 作为程序员,刚刚开始学会写代码,常常是接过需求就开始撸代码。有时候发现,写完代码,需求变了。更多时候,觉得写业务代码枯燥无聊,没有技术含量。另外一边的事实却是,项目里面研发人数变多了,项目的质量缺却变低了,多人开发也不过是一个个单打独斗的组合而已。 1 研发环境日益成熟 经历过 PC 互联网的不断深入发展,移动互联网的蓬勃生长,互联网进入了成熟繁荣期,研发环境也发生了巨大变化;从原来一个人,一把键盘,写完代码就上线,变成了更加规范的研发体系和更多
(VRPinea 9月13日讯)今日重点新闻:高通已收购奥地利移动AR技术供应商Wikitude,但目前双方尚未发布任何声明;在Epic Games与苹果的诉讼中,法院判决苹果必须允许App Store开发者可以使用其他支付系统,但Epic Games仍对结果不满并提起上诉;MR头显Lynx R-1将开启众筹,售价499美元。
通过一个自制的收集装置,小哥在淤泥里来回翻搅8个小时,就能收集到够摩托车行驶20公里的甲烷。
早在今年7月,Magic Leap与美国运营商AT&T达成协议,AT&T旗下门店将陆续提供Magic Leap One的店内演示。今日凌晨,Magic Leap通过推文表示,芝加哥的用户可前往位于密歇根大道的AT&T旗舰店体验ML1。这是首家提供ML1演示的AT&T门店。据悉,该旗舰店提供的主要demo是基于“哈利·波特”宇宙的Wizarding World应用程序。
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