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NV12最近的邻居插值缩放和双线性插值缩放

导言本文是一个优化的NV12图像缩放程序。有不同类型的图像缩放算法。它图像缩放算法的复杂性与图像质量损失和性能低下有关。我决定选择最简单的“最近邻居插值”和双线性插值,以调整NV12图像的大小。...NV12格式内存中的NV12格式图像阵列类似于:YYYYYYYY…UVUV…NV12是一种平面格式。它也被称为YUV420sp。有三架飞机:内存中Y平面的长度为“宽度*高度”。...内存中U或V平面的长度为“宽度*高度/4”。U和V是交错的。如果丢弃U和V平面,Y平面是灰色值因此’宽度高度 3 / 2’是图像的总内存长度。...例如:Y00 Y01 Y10 Y11 份额 U00 和 V00Y20 Y21 Y30 Y31共享U10和V10算法最近的插值复制代码srcX = dstX * (srcWidth / dstWidth)...该算法只需使用“四舍五入”,将源图像中最近的像素值存储在dest图像数组中。因此,效果不会很大,通常会有一些严重的马赛克。双线性插值双线性插值同时使用小数部分和整数,根据四个像素计算最终像素值。

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    python k近邻算法_python中的k最近邻居算法示例

    参考链接: K最近邻居的Python实现 python k近邻算法       K最近邻居(KNN) (K-Nearest Neighbors (KNN))       KNN is a supervised...预测算法计算从未知点x到数据中所有点的距离。 然后,通过增加与x的距离来对数据中的点进行排序。 通过从“ K”个最接近点预测多数标签来进行预测。        ...在下面的示例中,将K值选择为2会将未知点(黑色圆圈)分配给类别2。但是,如果K值为7,则将未知点分配给类别1。          ...注意,首先,我们将有一个较大的群集标准偏差。 这会将方差引入分类中,我们可以稍后通过具体选择最佳K值来进行改进。 这可以使用肘部方法来实现。        ...现在我们可以选择将返回的K的最小值,即最低的错误率。 在这里,我们可以选择5。

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    变速中的“时间插值”选择

    一、定义 插值 是指在两个已知值之间填充未知数据的过程 时间插值 是时间值的插值 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好,但是限制也很大,必须要 对比非常大 的画面,才能够实现最佳的光流效果,否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂的光流升格,可以实现非常炫酷的画面。 光流能够算帧,但是实际上拍摄的时候还是 要尽可能拍最高的帧率 ,这样的话,光流能够有足够的帧来进行分析,来实现更加好的效果。...帧混合更多的用在快放上面。可实现类似于动态模糊的感觉,视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑中那些关于变速的技巧!】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速的时间插值方式核心原理,你懂吗?】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑的持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html

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    如何随机选择vcf文件中的变异位点

    现在做群体基因组的论文大部分会公开自己论文分析中的变异检测结果,通常是vcf文件,我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中的内容,有时候vcf文件过大,每一步处理起来都会花费比较长的时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小,随机选择一部分。 查了一下,没有找到现成的工具或者脚本。尝试自己写脚本,没有思路。...这个函数随机生成一个小于1的数,如果我们想要随机取vcf文件中的10%,就设置random.random()的行就是所有的行的10%左右。...当然不是完全精确的10%。如果想要每次都输出相同的内容,就设置随机数种子 random.seed(123)。...随机数种子 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

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    python中的列表与元组

    版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons) 在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表...通俗来说,它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。 列表中的每个元素可以通过下标(索引)访问,索引从0开始。...既然列表存储的是一系列值,这必然存在「增删改查」的情况,就像一个班级的学生,有进入学的,也有退学的。 接下来我们来说说,首先我们先从列表的创建开始。...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值 访问列表中的值,使用下标即可。...('html' in list) #False print('java' not in list) #False print('html' not in list) #True index()方法从列表中找出第一个匹配项的索引

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    从 SIL 角度看 Swift 中的值类型与引用类型

    对这个问题的答案中,可能最大的区别就是一个是值类型,而另一个是引用类型,今天我们就来具体聊聊这个区别。 那在介绍值类型与引用类型之前,我们还是先来回顾一下struct与class之间的区别这个问题。...class & struct 在 Swift 中,其实class 与 struct之间的核心区别不是很多,有很多区别是值类型与引用类型这个区别隐形带来的天然的区别。...在 Swift 中,很多基础类型,如String,Int等等,都是使用Struct来定义。对于如何选择两者这个问题上,Apple 在一些官方文档中也给出了它们之间的区别以及官方建议。...在需要控制建模数据的恒等性时使用类。 将结构与协议搭配,通过共享实现来采用行为。 值类型 & 引用类型 那在 Swift 中,值类型与引用类型之间的区别有哪些呢?...从描述来看,我们得到的最重要的结论是使用值类型比使用引用类型更快,具体技术指标可查看why-choose-struct-over-class[5],还有一个测试项目StructVsClassPerformance

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    Python 中寻找列表最大值位置的方法

    前言在 Python 编程中,经常需要对列表进行操作,其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值,同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...", max_value)print("最大值位置:", max_index)---------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2方法二:使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表,...() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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    介绍python中的列表与元组

    1.函数 函数 2.列表与元组 在编程中,经常需要使用变量来保存数据,如果数据比较少,我们创建几个变量也就算了,那如果数据很多呢。 a = 1 b = 2 c = 3 ......甚至有些时候数据多到你都不清楚到底有多少,那么就需要使用到列表了。 列表是一种让程序员再代码中批量表示/保存数据的方式。 那什么是元组呢? 元组和列表相比,非常类似。...省略边界 alist = [1,2,3,4,5] print(alist[1:]) #省略后边界,表示获取到列表的末尾 print(alist[:-1]) #省略前边界,表示从列表开头开始获取 print...print(alist) # [1, 'elem', 2, 3, 4, 5] 2.6 查找元素 使用in操作符,判断元素是否在列表中存在,返回值是布尔类型。...alist = [1,2,3,4] print(2 in alist) print(100 in alist) ''' True False ''' 使用index方法,查找元素再列表中的下标,返回值是一个整数

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    如何在 Python 中计算列表中的唯一值?

    方法 1:使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合,这意味着当列表转换为集合时,会自动删除重复值。...然后,我们循环访问列表my_list并将每个值作为字典中的键添加,值为 1。由于字典不允许重复键,因此只会将列表中的唯一值添加到字典中。最后,我们使用 len() 函数来获取字典中唯一值的计数。...我们从集合模块导入 Counter 类,通过将my_list传递给 Counter() 构造函数来创建一个名为 counter_obj 的 Counter 对象,并使用 len() 函数从counter_obj...计数器类具有高效的计数功能和附加功能,使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时,请考虑特定于任务的要求,例如效率和可读性。...每种方法都有其独特的优势,可以根据手头任务的特定需求进行选择。无论您选择集合的简单性、字典的灵活性、列表理解的简洁性,还是计数器的高级功能,Python 都提供了多种途径来完成计算列表中唯一值的任务。

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    Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有...50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

    4.6K40

    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。...无论哪种方法,都可以根据自身需求来选择。

    12.3K30

    python列表中的赋值与深浅拷贝

    首先创建一个列表 a=[[1,2,3],4,5,6] 一、赋值 a=[[1,2,3],4,5,6] b=a a[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1, 'tom',...b列表改变, 只要改变其中一个,另一个也会跟着变,这是因为a 和b共用一块内存,没有创建新的内存, 他们是相同的,他们指向同一个内存区域。...结果: [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]    [[1, 2, 3], 4, 5, 6] 总结:从上面代码可以看出来浅拷贝是重新开辟一块内存,拷贝第一层数据,不拷贝内部子元素 在本代码中,...b列表重新开辟了一块内存放元素【b【0】,4,5,6】,也就是第一层内容, 然后b【0】的位置指向了a【0】指向的内存位置 三、深拷贝   使用copy函数 重新开辟一块内存,存放拷贝列表的所有内容。...a集合与b集合互不影响 import copy a=[[1,2,3],4,5,6] b=copy.deepcopy(a) a[1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1,

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