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使用 Python 拆分文本文件的最快方法是什么?

在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成,具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中,我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法,同时考虑代码的性能和可读性。...拆分() 方法 拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split() 函数。基于指定的分隔符,此函数将字符串拆分为子字符串列表。...with open('file.txt', 'r') as f:    lines = []    for line in f:       lines.append(line) 从示例中, 代码首先以与上一个示例相同的方式打开文件...然后我们创建一个名为行的空列表。接下来,我们使用 for 循环遍历文件对象。 readline() 方法在 for 循环中的文件对象上调用,该对象一次从文件中读取一行并将其分配给变量行。...结论 总之,使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。如果文件很小,可以使用 split() 函数或 readline() 方法。

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如何使用Python读取大文件

原味地址 准备工作 我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。...文件对象提供了三个“读”方法: .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们通常不使用变量。 ...经过测试发先参数为"rb"时的效率是"r"的6倍。由此可知二进制读取依然是最快的模式。...with open(filename,"rb") as f: for fLine in f:   pass 测试结果:rb方式最快,100w行全遍历2.9秒。...如果从rb(二级制读取)读取改为r(读取模式),慢5-6倍。 结论 在使用python进行大文件读取时,应该让系统来处理,使用最简单的方式,交给解释器,就管好自己的工作就行了。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    启用Windows防火墙后,FTP传输非常慢

    如果我使用FileZilla的GUI手动传输文件,它将运行得更快,并且只需几分钟即可完成。但是我不能使用这种方法,因为我们希望它能够自动运行,并且FileZilla无法编写脚本。...您需要先了解阻止的内容。从Sysinternals(Microsoft)下载Process Monitor。在该程序中,仅选择“显示网络活动”(左上栏中的按钮)检查数据包并找到FTP数据包。...对ftp使用备用实用程序,以从命令行支持被动模式(对于filezilla,cmd行选项可能满足您的需求)。那么有哪一些可以替代FTP传输的文件传输软件呢?...、高效、便捷的大文件交互技术支持与服务。...通过输入不同位置和文件传输负载的文件传输速度计算器进行试验,以了解有关镭速如何执行最快的文件传输时间并影响组织底线的更多信息。对于企业来说,获得最快的大文件传输工具非常重要。

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    大日志,看我如何对付你

    比如日志很小,至多几千行这样的情况,我们完全可以使用一般的文本编辑器打开,直接查找所需内容即可。...grep用来筛选内容的速度应该是最快的,这点没有之一,大到几个g的文件,几秒就可以完成对单一关键词的筛取,可谓是查找大文件的“神器”,而且grep命令格式十分简单,常用的搜索功能只需三个参数即可完成。...拓展应用: 在命令中添加-A,-B,-C参数,可分别获取某关键词出现位置后面、前面、前后n行的内容: grep -A|B|C n keyword example.log 应用举例: 查看日志文件某时刻起向后...可以看到,从日志中成功筛选出了04:01:41 GMT时刻后面10行的日志内容,比more/less命令搜索速度快了不少,而且内容更加简洁,只包含这部分的内容信息。...拓展应用: 1、head/tail与grep命令结合使用 如果需要从文件开头或结尾一定范围内查找关键词,那么head/tail与grep结合使用就再方便不过了,使用管道符连接两个命令即可

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    超大CSV文件如何最快速度解析

    背景:今天被人问到一个10G的超大CSV如何最快速度读取,并插入到数据库中。一般读取文件都是单线程一直往下读,但是如果文件特别大的情况下就会很慢。如何快速读取?...读取方案设计 想要最快速度读取文件里面的内容,无疑要用到多线程,那如何用多线程去读取文件呢?这也是有所讲究的,如果用错方法可能多线程的速度还不如单线程去获取。...split在按行拆分的情况下,如果要处理大量的文件,可以将每个文件拆分成若干个块,然后使用多线程来同时处理这些块,以提高拆分效率。每个线程读取一个块,处理完后,将结果保存到对应的输出文件中。...在按字节拆分的情况下,同样可以使用多线程来加快拆分速度。可以将文件划分为若干个块,每个线程读取一个块,然后根据指定的字节数进行拆分,并将结果保存到对应的输出文件中。...除了1线程,其它线程都从原本位置向前查找换行符,找到之后从当下位置开始,一直读取到2G位置的下一个换行符。这样就可以多线程快速的读取一个文件的数据,但是会有极少数数据的重复获取。

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    工作常用linux命令「建议收藏」

    b.按某列排序 筛选出某一列的词频小于50的 按第二列数字升序排序 按第二列数字降序排序 删除文件的第一行 超棒的文档:https://man.linuxde.net/xinshoumingling...用nohup的时候要用命令的绝对路径 type python获取python的绝对路径 type hadoop获取hadoop的绝对路径 后台运行:nohup /xx/xx/python **....在rp.log文件查找sql result number,输出的是所在行的整行内容:grep "sql result number" rp.log b....-l 50000 大文件名 5W行一个小文件 split -l 50000 大文件名 filen_ -d -a 2 5W行一个小文件 -l:按行数分割 file_:定义分割后的小文件的命名前缀为file...使用方法:sort [选项]… [文件]… sort默认是把结果输出到标准输出 选项总结 -r 降序, sort默认升序 -n 要以数值来排序 sort只认字符 -t 设定间隔符 -t $'间隔符

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    python技术面试题(一)

    和最开始的a=1,b=10相比较,确实是交换了两个变量的值。 1.2面试题之基础 1.代码中要修改不可变数据会出现什么问题?抛出什么异常? 答:代码不会正常运行,抛出TypeError异常。...2.print调用python中底层的什么方法? 答:print方法默认调用 sys.stdout.write方法,也就是往控制台打印字符串。 3.简述你对input()函数的理解?...在python2中,有rawinput()和input(),rawinput()和python3中的input作用是一样的,input有点区别,就是输入的是什么数据类型,获取到的就是什么数据类型的。...2.控制文件指针的方法: 方法一:重新打开文件,每次执行只读方式的时候都是从文件开始进行读取的。...1.3.1Linux命令split 该指令代表的是将大文件切割成较小的文件,在默认情况下按照每1000行切割成一个小文件。

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    读取超级大的单个文件,用这个方法一招搞定,你一定用的着。

    常用的file_get_contents函数,是将文件内容读入到字符串变量内。而字符串变量分配在内存,所以没有任何办法处理大文件。 一般的做法是使用 fgets 函数。该函数从文件内读取一行。...此函数效率极高,一次最多读一行。而碰到整个文件都是一行的情况,则按照设定的 $length 按照长度依次读取。 Python的方式 从上述PHP的处理方法可以看到,关键点是按行读取,再按长度读取。...python的处理方法一样,只是掺杂了一些语法糖。 python有一个“生成器”,解决大文件的读取,就靠这个玩意儿。...为什么genetor效率高呢,因为其与普通函数的有区别: function每次都是从第一行开始运行,而generator从上一次yield开始的地方运行。...下面是使用带有yield关键字的读取大文件方法。 ? 其实python还有更优雅便捷的写法,就是for循环读取。像下面这样: ? 或者不用重新定义函数,直接用for循环遍历。 ?

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    Cysimdjson:地球上最快的 JSON 解析器

    与 Python 标准库的 json 或者其他类似的 ujson 等 JSON 解析库相比较,cysimdjson 在处理大型文件时,展现出惊人的速度优势 —— 有着 7 到 12 倍的速度提升...而这一切,都要归功于其背后的黑科技 —— 使用 SIMD(单指令多数据)指令集的 C++ 库 simdjson,称作地球上最快的 JSON 解析器也不为过。...,json_parsed 对象提供了类似字典的访问方式,这使得 cysimdjson 的使用体验与 Python 自带的 JSON 模块非常接近。...高级用法 cysimdjson 还有一些进阶功能,比如,可以使用 parse_in_place 方法来加速解析,不过这需要有 SIMDJSON 预期的填充 (padding)。...如果你熟悉命令行操作,还可以写一个小脚本来比较 cysimdjson 与 Python 标准库 JSON 模块在解析同一个大文件时的速度差异。

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    彻底解决mysql报错:1030, ‘Got error 28 from storage engine‘

    下面解决/dev/vda1系统盘满了,其实我压根不知道/dev/vda1这在哪,是什么,后来了解这是 virtio-block 类型的设备。...科普一下: 以 ‘c’ 开头的一行表示该设备是一个字符设备,以 ‘b’ 开头的行表示这是一个块设备。...看哪个目录占用空间大,有的高达十几个G,那么就要盯住这个目录了 2、cd 占内存大的目录,继续 du -sh * 发现data目录居然15G,进入data目录:cd data 然后查找大文件: 文件查找命令...: find -size +100M 意思是查找大于100M的文件,M是兆,再大点可以用G 也可以查询文件夹占用显示该目录占用空间的总和: 使用:du -h –max-depth=1 /路径...举例:du -h –max-depth=1 /var 这是查看哪个文件夹占目录内存最大 如果想定位大文件: ls -lhS 这是将文件从大到小展现 3、重复前两步,根据实际情况判断删除或者移走

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    软考高级架构师:文件管理-索引文件结构概念和例题

    每个物理盘块有一个唯一的地址,系统通过这个地址来读写磁盘上的数据。 直接索引 直接索引就好比是目录中直接列出了章节的页码。在文件系统中,直接索引是指索引结点直接包含了文件某些部分的物理盘块地址。...文件大小 B. 创建时间 C. 文件内容 D. 物理磁盘块地址 直接索引的特点是什么? A. 适合大文件 B. 访问速度慢 C. 适合小文件 D....需要多层索引 一级间接索引相比直接索引的主要区别是什么? A. 增加了访问速度 B. 减少了磁盘空间占用 C. 增加了一层索引块 D....文件的安全性 在文件系统中,增加索引层次(如从直接索引到三级间接索引)的主要目的是什么? A. 增强文件安全性 B. 减少磁盘空间占用 C. 扩展支持的文件大小 D....详细解析: 一级间接索引通过增加一层索引块 来支持更大的文件,是相比直接索引的主要区别。 答案: C。详细解析: 二级间接索引通过两层索引块来实现对物理磁盘块的访问,适用于较大文件。

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    Linux管道命令

    注意:cut中涉及的下标均从1开始。...grep [-cinv] [--color=auto] '关键词' 待查找的文件名 -c:统计关键词出现的次数 -i:关键词忽略大小写 -n:输出行号 -v:反向选择,即查找不包含该关键词的行 --color...=auto:关键词高亮 3.2.2 grep的两种使用方式 3.2.2.1 方式1:grep [-参数] ‘关键词’ 文件 这种方式并没有用到管道,只是从指定文件中将符合关键词的行搜索出来。...3.7 连接两个文件:join 3.7.1 join命令介绍 这个命令与管道无关。 它相当于数据库中的join连接,将两张表中指定字段,且字段相同的行连接起来。...3.8.2 命令用法 split [-参数] 大文件 小文件名字前缀 -b:指定小文件的大小,需要加上单位:b、k、m -l:指定每个小文件中的行数。

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    Linux中查看日志文件的正确姿势,求你别tail走天下了!

    千万不要使用vi命令来查看大文件内容, 尤其对于那些几十G的大文件。...cat [-AbEnTv] 选项与参数: -A :相当于-vET的整合, 可以列出一些特殊字符而不是空白而已 -b :列出行号,进针对非空白行做行号显示,空白行不会标记 -E :将结尾换行符$显示出来...-n :打印出行号,连同空白行也会有行号,与-b的选项不同 -T : 将[tab]键以^I显示出来 -v : 列出一些看不出来的特殊字符 范例1:查看test.txt文件的内容 cat test.txt...选项与参数 -n : 查看后n行数据,注意当n后面值带“+”号表示从第x行开始, 如 tail -n +1000 test.txt -f : 展示文件后面 范例1:查看尾部5行数据【tail -n...范例:查看文件行数 wc -l 案例实战 案例1:打印日志文件中第11到20行。 思路:首先获取前20行,然后在获取20行的后10行即可,需要使用管道命令。

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    Git目录为什么这么大

    删除大文件 4.4 按照pack文件直接操作 5、大文件存储的正确方式 6、其他解决方案 7、小结 1、介绍 Git作为一个分布式的版本控制工具,在每天高频次的使用中难免遇到一些问题 本文围绕git...的目录过大,从git进行版本控制底层存储出发,简要分析Git目录过大的原因,以及如何处理 2、Git存储原理 2.1 目录结构 使用版本控制的人都会知道,不管是svn还是更为流行的git,整个工程目录下...Git往磁盘保存对象时默认使用的格式叫松散对象loose object格式,当你对同一个文件修改哪怕一行,git都会使用全新的文件存储这个修改了的文件,放在了objects中。...,可以存储到专用的文件服务器、对象存储等 如果非要在版本库中存储大文件,更好的方式是通过git-lfs,及时使用 lfs 来追踪、记录和管理大文件。...这样大文件既不会污染我们的 .git 目录,也可以让我们更方便的使用,这里不多做原理展开, 简单来说操作方法如下 # 1.开启lfs功能 # git lfs install # 2.追踪所有后缀名为“.

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    哪里有免费大文件传输平台?通过这4个网站免费来进行大文件传输

    1、大文件传输——SmashSmash是去年推出的新手。它具有一些不错的功能,例如将文件有效天数从1-14天更改为。标准是七天。...特点:发送2 GB在一个时间文件发送,链接或电子邮件文件可以被发送给多个收件人文件可保存7天经常上传和发送文件3、大文件传输——pCloudpCloud主要是一种具有文件传输功能的文件存储服务,并且是唯一提供文件加密的服务...如果您利用文件加密功能,则可以创建一个与接收者共享的密码,以便可以下载文件。...产品特点:5GB文件大小通过电子邮件发送带有链接的文件可以发送给多个收件人可选的文件加密4、大文件传输——FilemailFilemail的创始人找不到发送大文件的好方法,因此他们创建了一个。...在Window s中压缩文件:查找要压缩(zip)的文件按住(或右键单击)文件或文件夹,选择(或指向)发送到,然后选择压缩(压缩)文件夹。

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    Git GC命令清理Git暂存区

    通常最快捷的办法是使用 git reflog 工具。当你 (在一个仓库下) 工作时,Git 会在你每次修改了 HEAD 时悄悄地将改动记录下来。当你提交或修改分支时,reflog 就会更新。...如果你从其他系统导入了一个仓库,或是发觉一个仓库的尺寸远超出预计,可以用下面的方法找到并移除大 (尺寸) 对象。 警告:此方法会破坏提交历史。...为了移除对一个大文件的引用,从最早包含该引用的 tree 对象开始之后的所有 commit 对象都会被重写。...为了演示这点,往 test 仓库中加入一个大文件,然后在下次提交时将它删除,接着找到并将这个文件从仓库中永久删除。...从 size 值可以看出大文件对象还在松散对象中,其实并没有消失,不过这没有关系,重要的是在再进行推送或复制,这个对象不会再传送出去。

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    python统计文件行数

    讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...open(thefilepath, 'rU')):     pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...第三种方法的核心思想是统计缓存中回车换行字符的个数.这可能最不容易直接想到的方法,也是最不通用的方法,但它可能是最快的方法....,以确保不会发生异常情况(如果发生的话程序会中止),接下来,在函数timo中,我调用每种方法10次,然后看看结果,这是一个比较旧但比较稳定的机器: [situ@tioni nuc]$ python -...,实际上,一般用户不会在意10%左 右的性能差别.另外,最快的方法是用循环处理文件对象,而最慢的方法是统计换行符的个数.在实际中,假如不考虑处理那些好几百M的大文件,我总是会选中第一种最简单的方法.

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    Git 维护及数据恢复

    通常最快捷的办法是使用 git reflog 工具。当你 (在一个仓库下) 工作时,Git 会在你每次修改了 HEAD 时悄悄地将改动记录下来。当你提交或修改分支时,reflog 就会更新。...如果你从其他系统导入了一个仓库,或是发觉一个仓库的尺寸远超出预计,可以用下面的方法找到并移除大 (尺寸) 对象。 警告:此方法会破坏提交历史。...为了移除对一个大文件的引用,从最早包含该引用的 tree 对象开始之后的所有 commit 对象都会被重写。...为了演示这点,往 test 仓库中加入一个大文件,然后在下次提交时将它删除,接着找到并将这个文件从仓库中永久删除。...从 size 值可以看出大文件对象还在松散对象中,其实并没有消失,不过这没有关系,重要的是在再进行推送或复制,这个对象不会再传送出去。

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    一次大数据文件处理日记

    文章目的: 在JAVA中如何安全的将一份超大文件进行安全入库处理方式。...顺序读写永远是硬盘最快捷的一种方式 完成一次完整的操作时间估量,既然是大文件,就必然需要考虑整个操作的执行时间,一份几十万的数据跑一轮下来不管如何优化肯定需要不少的时间,所以操作的时间消耗需要考虑在可接受的范围...“冷静”一下,给数据库一些缓冲时间,但是其实从大文件读写的角度来看,没有太大的意义,因为我们的文件读写要么需要开一条“河流”,要么就像新的方式直接开一条“矿道”(底层IO)。...当然这种形式并不是完全没有任何作用,有些情况下比如之前个人曾经做过关于一个百度的分析接口存在QPS个位数限制的情况下,这种时候最简单的方法就是使用线程休眠来限制调用。...程序中断的影响:分批的方式比较常见的一个问题是处理入库过程中 程序异常,断电,系统故障(蓝屏)。 一种推荐的解决方式是数据库设置唯一校验字段,每次入库之前检查是否存在标记,可以使用redis进行辅助。

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