与每个成对比较相关的星形水平条形图为箱线图

箱线图（Box Plot）是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它通过展示数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值等统计指标，帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及异常值的存在情况。

箱线图通常由五个主要元素组成：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。其中，箱体由下四分位数和上四分位数之间的数据范围构成，中位数则位于箱体中间。箱线图还可以通过添加异常值点来表示数据中的离群值。

箱线图适用于比较多个数据集之间的分布情况，特别是在比较不同组别或条件下的数据时，可以直观地展示它们的差异和相似性。

在云计算领域，箱线图可以用于比较不同云服务商的性能指标、服务质量、价格等方面的差异。通过绘制不同云服务商的箱线图，可以直观地了解它们在各个方面的优势和劣势，从而为用户选择合适的云服务提供参考。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能服务等。用户可以根据自己的需求选择适合的产品来构建自己的云计算解决方案。

以下是腾讯云相关产品的介绍链接地址：

云服务器（Elastic Compute Cloud，简称 CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云存储（Cloud Object Storage，简称 COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能服务（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上链接仅为示例，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

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图a比较了选取不同基线切割y轴对直方图高度的影响；图b是当样本量大于3时，标准差和95%置信区间的散点图适合比较集中趋势的数据；图c的箱线图能同时结合均值和95%置信区间，在相同的空间上能展示更多与样本相关的信息...3.类箱线图与直方图的比较下图不同数据分布的柱状图/条形图t、箱线图、小提琴图和豆图。...箱形图的数据可视化比较图a中，100个数据点的样本集，每个数据从上到下依次是均匀分布，具有两种不同方差的两个单峰分布，双峰分布。...图b是直方图和箱线图、几种类箱线图可视化的比较，条形图通常仅展示了平均值和标准差，箱线图从下往上，依次展示了数据集的五个指标：最小值，小四分位数，中位数，上四分位数和最大值。...条形图或直方图基于简单的统计测量--平均值和方差，来比较数据集。然而，反应数据总体指标的统计量（平均值和方差等）无法反映数据结构的分布（潜在差异等），可能得到与实际相反的结论。

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以下面水平箱线图为例（如果是垂直箱线图，则把下图逆时针旋转90度）：首先看箱体：左边线代表下四分位数（第一四分位数，Q1），表示整体数据中有25%的数据少于该值；右边线代表上四分位数（第三四分位数...随后用条形图, 箱线图，小提琴图和bean plot对4套数据分别进行了可视化展示。...左图显示每个碱基的中位质量值(箱线图中间的红线)都比较高，而图三右图的的碱基质量值变化较大，5‘-3’测序质量逐渐下降；后续分析时可能需要进行一定的预处理比如移除低质量碱基等。...关于Alpha多样性更多的解释，刘永鑫老师的文章-扩增子图表解读1箱线图：Alpha多样性，老板再也不操心的我文献阅读了一文内容详实，推荐阅读。水平箱线图 ?...箱线图与抖动图箱线图只展示数据的5个核心指标，可以增加原始数据点，展示更多信息。

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

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5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

首先，我们设定的水平区间要同时满足两个变量的分布。根据水平区间的范围和箱体数，我们可以计算每个箱体的宽度。其次，我们在一个图表上绘制两个直方图，需要保证一个直方图存在更大的透明度。...常规条形图分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...绘制该图的代码与分组条形图有相同的风格，我们循环地遍历每一组，但我们这次在旧的柱体之上而不是旁边绘制新的柱体。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。...箱线图示例。

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