我们对事物的看法各不相同，有时他人特别喜欢的语言可能会成为另一个人的的噩梦。而我个人的噩梦是用C语言进行日常的编程工作。
原文：R is for Research, Python is for Production
微信是世界上体量最大的超级 APP 之一，拥有数以十亿计的用户，每天都有许许多多的人在微信上进行聊天、沟通、推广、卖货……覆盖了社交辐射的方方面面。
《State of Data Science 2021》发展报告中，报告主要从数据科学的领域，分别从商业环境和学术机构对数据科学的看法，以及学生对未来规划等这些论点进行研究。
全闪存阵列新兴企业Pure Storage已经正式加入OpenStack这一开源云数据中心操作系统阵营。 OpenStack是一款由IT供应商及用户行业协会共同建立的云计算式操作系统，旨在利用来自数据中心内商用硬件的计算、网络以及存储协调资源池构建起基础设施即服务(简称IaaS)方案。该项目采用模块化机制，其中包含Nova计算服务、Swift对象服务、Cinder块存储、Neutron网络、Horizon仪表板以及其它模块组件。 供应商能够以白金、金牌以及银牌三种成员级别为OpenStack项目提供赞助。目
fabric、ansible、puppet、saltstack作为同时代的自动化工具，各有优劣：
从早期手动加脚本的部署方式，到后来自动化工具（chef, puppet, saltstack, ansible等）的出现，再到如今DevOps的盛行，企业应用部署正式进入平台部署阶段，CD（持续部署）已经成为企业对应用部署的标准需求，运维的交付也不再是以周或天为单位，而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible，及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录： 一、如何选择合适的自动化工具？ 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
在9月16号，51RPA小编分享了《RPA之术业有专攻篇》文章中提到，要能做到真正的到独当一面，写出优化，健壮，安全，通用和易维护的代码，RPA的开发人员需要有一定的开发经验，专业的人做专业的事才是正道。分享一下在项目开发过程中遇到的问题，以及如何解决的过程，延伸下“术业有专攻”这个话题。
如果我们Google一下ansible，第一条出来的就是ansible的官网，它的title是“Ansible is Simple IT Automation”，从这里我们就能了解了ansible的目标：自动化。什么的自动化呢，其实是部署自动化(infrastructure as code)，将你原先一步一步使用命令转变为通过一系列的状态检查来安装一个软件，可以实现批量部署，一键部署。
自动化测试的最佳实践之一是明确知道要自动化的内容。在开始实施自动化浏览器测试之前，重要的是要知道首先要自动化什么内容。自动化背后的主要原因是避免重复和搬砖的任务。因此，坚持明确自动化测试内容是非常有意义的。
大多数初学者. 或者某个领域知识的入行者. 习惯性地去搜集各种看似无用的资料. 视频. 工具。其实. 如果都去研读. 理解. 并应用之. 还是有点用的。否则. 只会占用磁盘空间. 还浪费时间。然而. 工具嘛。虽然不用全部搞懂。但. 还是要懂一点的。
大家好！今天我们要聊聊的是 pynput，这是一个 Python 库，能让开发者轻松控制和监控输入设备。从名字就能看出，它是 "Python" 和 "input" 的结合，意味着它是用 Python 编写的，用于处理输入的库。
据统计，中国软件外包市场的潜力和机会已远远超过软件王国印度，不过由于软件人才的严重不足致使我国软件发展遭遇“瓶颈”。国家为了大力培养软件人才，不断采取积极有效的措施。我国对软件测试人才的需求数量还将持续增加，因此软件测试工程师也就成为了IT职业的亮点。那么一般究竟需要哪些主流的软件测试工具呢？
传统 Web 前后端协作模式中，HTTP API 是前后端的分界点，服务端交付 API，Web 端根据 API 构建应用。
计算机程序的自动化是指通过编写程序来实现特定任务的自动执行。自动化程序可以根据预定义的规则和条件，自动完成一系列操作，而无需人工干预。这样可以提高工作效率，减少人力成本，并减少错误发生的可能性。
国庆节马上就要到了，首先提前祝公号全体读者粉丝国庆节快乐！国庆假期间公号将停更几天，在国庆小长假来临之际，给大家奉献一篇测试开发工具集锦干货。
在本篇文章中，将给大家推荐14款日常工作中经常用到的测试开发工具神器，涵盖了自动化测试、APP性能测试、稳定性测试、抓包工具等。
UIAutomator是android的自动化测试框架，可跨APP。与instrumentation框架不同，UIAutomator不需要测试对象源码，因此，为黑盒测试框架。同时，与Monkey不同，UIAutomator不以坐标为主线，而是通过控件属性过滤（比如搜索文本为“提交”的按钮），获取控件本身。这很像小时候玩红白机游戏所用的金手指软件。
文章目录 python 扩展包基本信息 基本功能介绍 python 扩展包基本信息 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 基本功能介绍 A APSW，另一个Python Sqlite封装。 Aspell-python，Aspell软件的Python绑定 Assimulo，求解常微分方程的软件包,需要numpy + MKL。 Astropy，python天文学软件的核心包。 Atom，原子，高效的内存的Python对象,这个包与谷歌的GData有冲突。 Aut
在以前，作为一个刚开始使用Python的开发者，我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。
数据丢失是IT行业中最大的问题之一，可以解决这个问题的一个方法是使用基础设施自动化工具。它们用于自动化、协调和帮助管理软件和硬件，以处理重复性任务。
上次写了一个中国商标网的爬虫，最后呢，用了很笨的办法，跳过了一个反爬验证，总是有那么点感觉，这个博主好水啊，所以呢，这个问题必须得解决，至少在面上能看的过去。
企业完全同意这一说法，这就是您在自动化测试行业中看到大量就业机会的原因。我在Quora上收到了很多与自动化测试中的职业选择相关的答案请求，以及人们如何在有或没有手动测试经验的情况下适应自动化测试。
爬虫的路上总有我们这些小白解不了的密， 反不了的爬。这时候就需要自动化工具了， 但是一般情况下， 直接使用自动化工具都会被目标网站监测到， 因为有几十个特征会被暴露的特征。所以这篇文章写一下， 常见的浏览器如何执行js， 和隐藏浏览器特征。文章不会涉及到配安装和配置环境步骤。自行查教程
对于一般的传统的自动化测试工具，如：Selenium,robotFramework，QTP等。QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本。生成的脚本与Selenium、robotFramework类似，都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递。对于一个学习者来说没有2-3年的工作经验，很验难熟练撑握。而且不同的人写的自动化用例风格不一样，维护起来非常困难，要求测试人员必须撑握一门计算机语言，如：VB、python等。如下所示，是使用robotFramework编辑器基SeleniumLibrary库写的一个自动化测试用例。
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型，测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作，自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。自动化测试人员的数量增长，也极大地增加了测试行业的竞争，要想在茫茫测试人员中脱颖而出，首先要掌握以下七大技能。
我们平常用的浏览器自动化工具是什么？比较出名的是 Selenium，用过的大家应该知道。另外还有一个比较出名的是 PhantomJS，针对的是无界面的浏览器。这类工具能够通过代码的形式，控制浏览器自动完成一系列操作，不过是用来做爬虫或者是自动化的测试，都非常的方便。今天要推荐一个类似的工具，Playwright for Python，它是由微软开源的，毕竟大厂出品，我们一起来看看它有什么神奇的地方。首先 Playwright 支持以下类型的浏览器，主流的基本都覆盖了。Playwright 使用上非常简单，而且代码也很简洁，目前支持同步和异步调用两种方式。 同步方式：异步方式： 最后介绍一下 Playwright 最牛逼的一个功能，它能够自动根据你在浏览器上的操作生成对应的代码，简直不要太好用。以下是一个示例： 大厂出品就是不一样，从我整体的使用来看，Playwright 使用上要比 Selenium 和 PhantomJS 更简单的多，下次工作可以考虑使用 Playwright 了。目前，playwright-python985k430已经在Github上标星5K+，累计分支 430 个。 end
本篇博客主要介绍了自动化工具这个概念，在微服务集群当中的作用，算抛砖引玉，欢迎大家提出自己的见解。
在以前，作为一个刚开始使用Python的开发者，我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。 之前我一直没有意识到这些事情对我的工作效率影响有很大的影响，我甚至不知道一些我现在经常在开发中应用的很有价值的习惯以及工具！随着我的经验增长，我发现这种情况是普遍存在于Python开发者中的，包括我的同事，技术交流大会上的同好，网络论坛上的认识的开发者以及大量发邮件向我咨询的人，可以看出这是一种很常见的现象。 不过到如今，我相信入门级的Python程序员
selenium是一个web的自动化测试工具，和其它的自动化工具相比来说其最主要的特色是跨平台、跨浏览器。 支持windows、linux、MAC，支持ie、ff、safari、opera、chrome等。 此外还有一个特色是支持分布式测试用例的执行，可以把测试用例分布到不同的测试机器的执行，相当于分发机的功能。 关于selenium的原理、架构、使用等可以参考其官网的资料，这里记录如何搭建一个使用python的selenium测试用例开发环境。其实用python 来开发selenium的方法有2种：一是去selenium官网下载python版的selenium引擎；还有一个就是搭建robot自动化框架，而后安装robot的 selenium插件。 这里记录的是第一种搭建方式： 1、下载并安装setuptools的Windows版本【这个工具是python的基础包工具】 2、下载并安装pip工具【这个工具是python的安装包管理工具，类似于ubuntu的aptget工具】 3、通过pip命令安装selenium工具 4、测试demo脚本 具体安装操作： 1、去这个地址http://pypi.python.org/pypi/setuptools下载setuptools【setuptools-0.6c11.win32-py2.6.exe】 2、直接安装其Windows版本的安装包，但需要对应的python版本支持 3、去这个地址http://pypi.python.org/pypi/pip下载pip【pip-1.0.2.tar.gz】 4、用winrar解压，命令行进入其目录输入命令：python setup.py install 5、直接使用pip安装selenium，命令为：pip install -U selenium
我在研究自动化开发方面投入了大量的时间和精力，但我成为自动化开发者的时间并不长。我花了很多年时间打基础，现在我正在为一个Appium/Java移动测试自动化框架做概念验证。
自动化测试是指运行软件程序后,自动执行测试用例并在没有任何人为干预的情况下产生测试结果。它比手动测试更优越的地方在于,很大程度上节省了人力和时间,并且在测试中没有或者少有错误。此外,还可以多次测试相同的应用程序,从而最大限度地减少冗余的手动工作。
关于作者 褚佳义，腾讯新闻产品技术部\客户端开发中心iOS开发组员工 导语I新闻团队一直在实践如何规范研发流程，提升研发效率。在半年多的探索中，我们也总结出了一些方法与工具，本文会进行简要的介绍。 从最开始的每月一个版本，到后来的双周迭代，再到现在的单周迭代，新闻客户端的迭代速度越来越快，研发效率也越来越高。 在这种快速迭代下，我们是如何保证研发工作有条不紊的进行呢？ 如果把我们的快速迭代比作高速公路的话，为了保证高速公路畅通无阻，需要以下几个条件： 详尽的交通规则 行车不规范，亲人两行泪。交通规则规定了
自动化测试领域正在迅速发展。对专业自动化工程师的需求也在增加，谁可以跟上当前行业对安全性和效率的需求，谁就可以在未来站稳脚跟。
根据当前项目和QA团队的人员能力，选择的自动化测试工具除具有使用的广泛性外，还必须考虑许多不同方面兼容性，例如项目迭代范围和需求变更。最佳工具并不能保证最佳的测试使用结果。
自动化测试是高质量软件交付领域中最重要的实践之一。在今天的敏捷开发方法中，几乎任一软件开发过程都需要在开发阶段的某个时候进行自动化测试，以加速回归测试的工作。自动化测试工具可以帮助测试人员以及整个团队专注于自动化工具无法处理的各自任务，但困难的部分就是选择自动化工具。事实上，测试人员最常见的问题就是，如何选择适宜的自动化测试工具？
目前市面上的BI工具都在提及敏捷BI解决方案。敏捷BI解决方案所提供的自动化技术支持主要是从数据源取数到BI前端工具展现。这样的敏捷BI解决方案在企业数据量不是很庞大的情况下，还是很好的支撑运行。PowerBI可以支持大量的数据处理，但是对于硬件设备的要求也是非常高的。但是数据量变得越来越庞大就会导致BI报表出现运行缓慢，大屏展现出现数据延迟等等现象。
对更快地交付高质量软件或 “Quality at Speed” 的需求要求组织在敏捷、持续集成 (CI) 和 DevOps 方法中搜索解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的世界质量报告 2018-2019 表明，测试自动化是实现 “Quality at Speed” 的最大瓶颈，因为它是成功实施敏捷和DevOps的推动者。
在这个竞争激烈的IT时代，一直存在持续不断的改进需求。即使自动化是当今的一个重点关键词，报告也指出，只有「30％」 的组织已采用自动化测试。尽管这些公司花费大量时间和金钱来改变他们的开发流程（敏捷开发），但是仅仅通过选择一些自动化工具，写一些自动化项目，根本无法实现「PPT」上描述的的「美好愿景」。
Selenium是业界领先的测试自动化工具之一，可以最大限度地实现测试自动化的目的。第一个Selenium工具于2004年作为Selenium Core推出。该Selenium测试自动化服务已在今年一些补充Selenium2007- IDE和Selenium的webdriver。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2jeaaiaaa3eaeb6fj3vpfasodareqabaa.f10002.mp4?dis_k=cc04b07c621debb660c5902
市面上有很多自动化工具。我可以举几个例子，例如 Puppet、Chef、CFEngine、Foreman、Katello、Saltstock、Space Walk，它们被许多组织广泛使用。
首先，我想强调的是，尽管代码评审可能会占用一些开发时间，但是它是非常有价值的。人工代码评审可以帮助我们发现代码中的潜在问题，提高代码质量，同时也有助于团队成员之间的知识共享，提高团队的整体技术水平。
RepoReaper是一款功能强大的自动化工具，该工具旨在帮助广大研究人员以自动化的形式识别目标域或子域中暴露的.git存储库，以防止数据泄露的发生。
在现代IT运维环境中，自动化运维已经成为不可或缺的一部分。Python，作为一种简洁而强大的编程语言，为运维人员提供了丰富的工具和库，使得自动化运维变得更加高效和可靠。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用，以及如何利用其功能丰富的生态系统提升工作效率、降低操作风险。
自动化测试正在逐步取代部分手动测试，因为它可以节省时间并提高测试质量。特别是在进行回归测试的情况下，自动化可以通过多种方式提高效率。手动进行重复测试是浪费时间和资源。此外，由于重复测试可能会遗漏，因此存在一定的错误范围，但是自动化中发生错误的可能性很小。但是什么是自动化测试？简单来说，自动化测试就是通过重复执行预定义的动作来执行测试用例的系统来代替人工操作。为了充分利用自动化，必须选择正确的自动化测试工具。
人工智能和机器学习是当今最热门的技术流行词汇。在数字化转型的最前沿，人工智能已经开始彻底改变众多行业。随着这项技术变得越来越复杂，分配给机器的任务只会继续增长。这为更高的工作效率，速度和准确性打开了大门。
Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法。由于Python相对较小，且拥有各式各样的工具，因此比Java和C++等语言更具优势，同时丰富的库赋予了Python完成各种伟大任务所需的能力。
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