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学了数据挖掘之后能干啥?数据挖掘职业规划总结

很多人不明白学习数据挖掘以后干什么,这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候,有一个老师说学数据挖掘有什么用,你以后咋找工作。当时听了,觉得很诧异,不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘,因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余,也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。 以下是从网上找的一些相关资料介绍,和即将走上数据挖掘岗位或是想往这方面发展的朋友共享: 数据挖掘从业人员工作分析 1.数据挖掘从业人员的愿景: 数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本

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答读者问:非计算机专业的学生如何学习数据分析

大家好,大数据文摘愿意在力所能及的范围内,解答读者问题。本期提问是大三的学生,南瓜灯。也欢迎大家在文末“写评论”处写出你的看法、答复、新问题。如果你的问题有足够的普遍性、代表性,也许下期就能入选。 本期问题 提问人:南瓜灯 问题描述:你好,我是学市场营销专业的学生,现在大三,由于读了大数据时代这本书,对大数据及数据分析非常有兴趣,而且现在大数据分析得到国家支持,同时各行业大数据浪潮也将到来,而且通过数据分析,可以把原本两个完全没有关联的商品通过销售数据的分析,得到两者之间的关联,感觉非常的奇妙,以后也想立志

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洞察|大数据分析专家?或许这样的人根本不存在!

因为大数据这个词过于“忽悠”,乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。 说实话,什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的说这个人是一个好人一样。这篇文章告诉我们,我们应该先搞清楚我们需要具备什么样的能力,再自封或寻找专家不迟。 在谷歌上搜索最希望在Linkedin上获得的人才,其结果是大数据专家。而各个公司在谷歌上搜索具有大数据专家履历的候选人仍保持了最大的搜索量。在与这些公司讨论了他们真正需要什么样的人才后,得出的结论是: 大数据专家不存在。 下文将告诉你为什么。 公司认为

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【个人见解】大数据分析专家?或许这样的人根本不存在!

因为大数据这个词过于“忽悠”,乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。   说实话,什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的说这个人是一个好人一样。这篇文章告诉我们,我们应该先搞清楚我们需要具备什么样的能力,再自封或寻找专家不迟。   在谷歌上搜索最希望在Linkedin上获得的人才,其结果是大数据专家。而各个公司在谷歌上搜索具有大数据专家履历的候选人仍保持了最大的搜索量。在与这些公司讨论了他们真正需要什么样的人才后,得出的结论是:大数据专家不存在。 下文将告诉你为什么。

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揭秘|2016年度黑马:野心有多大,大数据这盘棋就有多大

今年的“金瑞奖”名单已公布,不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”,还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇,在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中,华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的? 走红不是偶然,数据就是基因 事实上,华坤道威并不是“突然”走红的,早在2000年就从数据分析和市场研究起家,先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕,“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。 直到大数据时代的来临,这家低调却实力不凡

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解析丨未来数据质量项目成功的三大支柱

我们现在处在一个新的时代:商业成功取决于比以前更快的从更多的系统和用户中获取可信任的数据。这个新时代的核心是大数据,它引进了新技术、新数据源、新数据类型,可以让你更了解顾客、竞争者的关联信息以及你从没想过的经营活动。 问题是这些信息常常充满了错误,那些即刻需要信息的人也不能马上获取它们。无论你负责技术策略还是信息策略,你都需要保证可以实时获取可靠的信息,这样你就可以比竞争者更快的做出准确的决策。否则,你就很容易被其他公司甩在后面。 数据质量曾经被认为仅仅是IT部门的责任,或者是在某一次数据迁移中才需要被考虑

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三大支柱,决定未来数据质量项目成功

导读:我们现在处在一个新的时代:商业成功取决于比以前更快的从更多的系统和用户中获取可信任的数据。要想在这个时代成功,你必须确保质量数据在更多的系统中传播流畅,是高度可伸缩的,并且由业务用户监控和管理。通过本文详细的讲解,你可以创建并启动一个可以支持你现有业务计划、还可以轻松扩展满足未来需求的数据质量策略。 数据质量曾经被认为仅仅是IT部门的责任,或者是在某一次数据迁移中才需要被考虑到。而现在,日常业务流程、你的组织里所有的系统和数据都需要考虑数据质量。很多组织仍然让一些不懂在商业中如何使用这些数据的工

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