机器之心报道 编辑:杜伟 在 Deepfake 的世界,真真假假,有时的确难以区分。 AI 算法「Deepfake」可以生成各种有关人物的逼真图像和视频,在换脸领域已经有了广泛的应用。不过,AI 换脸技术引发的争议不断,比如利用 Deepfake 制作成人视频等,给人们造成了极大困扰。 近日,根据外媒 pcmag 报道,FBI 表示有诈骗者一直使用 Deepfake 技术在远程工作的面试中冒充求职者,试图谋得 IT 公司的工作机会,以访问它们的客户或财务数据、企业 IT 数据库和 / 或专有信息。 有些公司
ISP: 互联网服务提供商(Internet Service Provider)
專 欄 ❈那只猫,Python中文社区专栏作者,Python中文社区新Logo设计人,纯种非CS科班数据分析人,沉迷Keras。在Cambridge做了点小事,深度学习的小学生。 作者GitHub ID: @LimberenceCheng 本文Github项目地址: https://github.com/PyCN/ALI ❈ Abstract:Deep Learning是一个很大的领域,其中GAN是Deep Learning的明星,希望大家可以通过本文来简单的了解一下GAN这个模型以及这个模型的一些运用。
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路,它首先对人脸进行三维重建,然后进行姿态对齐,纹理映射和融合改进,能够取得非常好的换脸效果,以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
暴走时评:过去几年的时间里,比特币的发展突飞猛进,从最初的工作量证明概念发展成为如今突破3000亿美元市值突破3000亿美元大关的市场的基础。但尽管如此,比特币的波动性还是给这种货币的广泛采用带来了阻碍。因此,瑞士网上银行Swissquote开发了一款交易所可交易证书Active Bitcoin Certificate,让投资者通过专有的机器学习算法实现比特币与美元之间换仓持有,从而降低市场波动的风险。 作者:Sonny Axis 翻译:Clover 一场金融革命即将到来。这是对于加强金融行业的
开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。 类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具,在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力,将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想,总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据,是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构,均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型
开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。 类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具,在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力,将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想,总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据,是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构,均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型,是
VPC全称是Virtual Private Cloud,翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑,VPC究竟是指云还是网络?答案是,VPC即是一种云,也是一种网络模式,不过应该从服务和技术的角度分别来看。 一、虚拟私有云 首先从服务的角度来看,VPC指的是一种云(Cloud),这与它的字面意思相符。对于基础架构服务(IaaS),云就是指资源池。你或许听过公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、混合云(Hybrid Cl
【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类,精心整理,每个数据集均附有下载链接,是做 AI 研究不容错过资源。 今天,构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具,如 TesorFlow,Torch,Spark 等,也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力,这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。 虽然不算人工智能这列火车的车头,但 AI 革命的幕后英雄是数据——得
1 新智元编译 来源:medium.com 编译:刘小芹 【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类,精心整理,每个数据集均附有下载链接,是做 AI 研究不容错过资源。 今天,构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具,如 TesorFlow,Torch,Spark 等,也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力,这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。 虽然不
《采用极点配置的自动驾驶汽车换道路径规划与跟踪控制》是期刊《西安交通大学学报》在2020年7月10日网络首发的一篇论文。《西安交通大学学报》是EI收录期刊,2019年复合影响因子1.321,综合影响因子0.875。
4月1日愚人节,也是张国荣的忌日。今天,在哥哥张国荣离开的第16个年头,有网友用AI让张国荣“复活”,并且演唱了经典歌曲《千千阙歌》、《玻璃之情》。
作为地球曾经的主宰,恐龙一直吸引着无数人,人们很多时候都是在影院里或者博物馆才能看到恐龙,而现在出现了一个恐龙数据库网站,无论是学生,老师,还是儿童,都可以在这里找到丰富的恐龙名称,图片还有其它数据。
政府需要在技术发展的初级阶段,出资扶植那些一时难以产生的新技术,而当技术成熟,可以靠市场机制发展时,政府就不应该继续扶持了。
SDN西风东渐,先为CT行业不屑一顾到行业大热,至今已有7个年头,NFV概念来自于CT自身,但在此之前,网络设备硬件通用化的争论和小范围实践已经存在了十年以上,云计算虚拟化技术的成熟解决了其技术的可行
---- 新智元报道 编辑:Joey 好困 袁榭 【新智元导读】Deepfake换脸技术看来是越做越逼真了,这不,FBI都找上门来。 2022年6月28日,FBI发布公告,提醒公众警惕在远程求职面试中使用Deepfake技术假扮成他人的情况。 这波啊,是真的「FBI Warning」(手动狗头) 你远程面试的同事,可能是个假人 公告指出,FBI 互联网犯罪投诉中心 (IC3)最近收到的用Deepfake和「被盗个人身份信息」 (PII) 申请各种远程工作和在家工作职位的投诉有所增加。 其内容
pip 是当前最流行的 Python 安装包管理工具之一,很多阿里云用户会通过 pip 更新系统源。阿里云的 pip 源地址有以下三处:
这些年来,云计算的概念非常火热,但是普通大众对云平台其实没有太清晰的概念,所以有很多厂商打着云计算的旗帜,对外提供所谓的云资源服务,其实说到底,就是用VMware或KVM等虚拟化技术虚拟出来的VPS(Virtual Private Server,虚拟专有服务器)。
机器之心专栏 作者:蚂蚁集团-大安全-数字身份及安全生态、浙江大学 来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。 基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据,这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如,在细粒度分类任务中,标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船,如图 1 所示。 图 1: 不同种类的信天翁以及不同型号的航母 在图 1 中,标注人员需
上述问题,作为一个程序员,相信大家或多或少都经历过,但是不要担心,因为最近我发现了一个功能十分强大的编程模型插件:aiXcoder XL,可以帮助大家一键解决上述问题。
首先很关键的是,看到arctan e^x的样子想到相加等于二分之pi的这个式子,理应记住。但差一个负号,分半换元得到。然后另一个二分之pi来自很经典的这个积分,考虑三角换元得到结果。三角换元来自sin,同时这个积分似乎没有什么更好的办法求解了。经典例题,比较tricky。
Excel文档是十分常见的办公软件,一旦被黑客盯上,足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线,表面“波澜不惊”,实则“暗藏危机”。
近年来,市场上出现了一批优秀的SaaS公司,发起了对传统软件模式的挑战。到底什么是SaaS,SaaS有什么优势?这就是本文将要讨论的问题。
自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更高的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真的影像。
要想做好这样的人像抠图,语义分割是远远不够用的。语义分割是对像素进行分类任务,只能获得硬的分割结果,在人像的边缘处无法取得精细结果,更无法处理好人像毛发等细节,因此需要更精细的技术,这就是Image Matting。
2021年度腾讯数字生态大会已落下帷幕,专有云产品中心研发总监、专家工程师秦国安,在分布式云会场给大家分享了《腾讯专有云 客户专属的分布式云》,让我们回顾一下分享干货吧!
首先,在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择 对于编程零基础的人来说,选择Python3。 1、学习基础知识 首先,Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面
“抄袭”事件 前段时间,于正又双叒叕上热搜了,但这次不是因为抄袭他人,而是因为旗下艺人造型被抄袭了?! 7月30日下午,于正发布微博,质疑TFBOYS的七周年黑色羽毛造型写真抄袭自己2015年拍摄的《半妖倾城》演员造型。 但“抄袭”事件爆出后,舆论并没有靠向本次的“受害人”于正,反而网友群起而攻之:抄袭?不存在的!纷纷力证他这是要蹭TFBOYS的热度。 的确,使用黑色羽毛作为视觉造型的并非只有TFBOYS,早在1994年,伊能静在专辑《圣女传说》中就使用了黑羽造型。而国内外更是不乏相似造型
本周硬科技领域投融资事件一共48起,人工智能领域发生15起融资事件,生物医药领域发生14起融资事件和1起收购事件,分别占比32%;区块链领域发生4起融资事件和1起收购事件,占比10%;3R(VR/AR/MR)领域分别发生3起融资事件和1起收购事件,占比8%;物联网和半导体领域分别发生2起融资事件和1起收购事件,新能源领域发生3起融资事件,分别占比6%。
语言是人类特有的技能,语言的运用使我们能和其他人交流思想、传播知识,创造文化,从而促进我们思想的进步与人类自身发展进程。语言本身具有多文化特性,为更好地理解语言复杂的语言结构和语言神经科学基础,我们需要将语言能力分解为两部分:
公司数据库使用的是san存储,一般共享文件夹则使用的是cifs、nas;这二者的区别是什么?
春节档上映的《你好,李焕英》让不少人在影院哭得稀里哗啦,它戳中了每个人心里最柔软的部分。有人看完电影之后会给妈妈打个电话,有人会拿出妈妈年轻时的照片,感叹一下爸爸的基因为什么要那么强大。
On.Lab ONOS项目组领导下的一个工作组近日发布了一个开源的leaf-spine fabric架构,以期进一步推动开放网络的发展。 开放网络基金会(ONF)首席架构师Saurav Das认为,这个全新的开源leaf-spine fabric架构也证明了OpenFlow是有效的。 这个项目是ONOS、ONF、Broadcom和Edgecore共同合作的一个项目。 该架构(leaf-spine fabric架构)使用的是白盒交换机上运行的OpenFlow 1.3,是开放计算项目(OCP)和白盒交换机生态系
排序一直是算法中十分经典的议题。本文所介绍的排序网络就是解决排序问题的一种抽象结构。本系列预计分三部分,分别介绍排序网络的结构、正确性(设计)和应用。本文为其中的第一部分,主要介绍排序网络的基本结构。
2021年新华三 NAVIGATE 领航者峰会 网络处理器芯片智擎闪亮登场 老司机等等我,我家漏油器也要换“芯”了 📷 不过对于这颗芯片 众多吃瓜群众还不甚了解 它并不是交换机用的ASIC芯片 它是新一代网络处理器芯片(NP) 📷 对网络处理器 还不熟悉的同学 可以查阅非常经典的图书 网络处理器-信息高速公路上落寞的背影 📷 随着“智擎660” 芯片即将正式量产 新华三将在7月30日召开 数字中国产业峰会暨智擎芯片发布会 📷 挖一下坟 在10年前H3C搞过芯片 当时用FPGA实现一颗20G性
掌握Python基础理论知识、了解第三方数据科学库,能够使用Python语言进行初级机器学习编程。掌握线性代数、微积分、概率论、最优化的相关知识。
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检,通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系,与业务方确认是否有正在执行的定时任务,或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后,确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
在这个时代,人人谈“云”论“大数据”,作为一个IT小勤劳,在和同行聊天说地的时候,不谈及这方
从某种意义上,2022年将是分水岭之年,是以速度和规模论英雄的旧时代终结,以及注重内在经营质量的新时代的分野。
我跟几位BATJ现职的CV算法工程师聊了聊学习路径的话题—— 学习CV要具备哪些基础? CV算法工程师应当掌握哪些技能? 01 学习CV要具备哪些基础 01 编程与数理基础 掌握Python基础理论知识、了解第三方数据科学库,能够使用Python语言进行初级机器学习编程。掌握线性代数、微积分、概率论、最优化的相关知识。 02 机器学习基础 了解线性回归、逻辑回归、决策树等机器学习经典模型、能够基于Python语言上手机器学习算法实践。 03 深度学习基础 熟练卷积神经网络和循环神经网络、了解简单的Pytor
引言 回顾一下自己参与的智能客服系统项目,从技术调研到游戏领域的对话文本数据分析和任务细分定义,再到建模调优以及最后的运营优化等整体流程的学习,收获良多。一般的智能客服系统包括三大模块,具体系统结构图如下: 对话系统整体结构图 对于多轮任务型对话,首先需要理解用户主要说了啥,怎么说的以及对话的逻辑流程,并借助于对业务的理解以及对话文本的数据分析,抽象出对用户发言的语义理解定义,也即是语义理解模块。本篇主要是讲述意图识别的技术知识。在我们的业务场景中,意图细分成了2层的层级意图结构,也即话题意图以及
在大数据年代,各种机器学习算法的应用也日渐广泛。虽然在实际生产中只要调用各种成熟的算法库即可解决机器学习问题,但我们也需要对这些算法有概念上的了解。小编在这里就逐渐为大家带来各种经典算法的快速入门,希望大家有所收获。 悠久历史 神经网络是一个非常古老的传说。 自从40年代初心理学家 W.W.Mcculloch 和梳理逻辑家 W.Pitts 提出 M-P 模型以来,大家对其研究可谓是一波三折,跌宕起伏。神经网络不断地从「看好」到「被打击,到「被冷落」,再到「被看好」中循环。 以下列举了一些主要的神经网络发展的
1、健康 📷 众所周知,每天坐8-16个小时是软件开发人员的“必须课”,在休息时间少之又少的情况下,添加脂肪是必不可免的,而成果可能导致肥壮。因此,体育锻炼必不可少。 对于长期坐在电脑屏幕前的你,重复码代码,你需求每几个小时拉伸下腕部,最好配备一个可以放松手腕的鼠标和键盘,以避免手腕的损害。 而如果你是近视,建议不要只运用普通的镜片,最好配备一个防晕厥的镜片。 📷 2、数学技能 数学能够增强逻辑思维才能,拓宽解决问题的视点,很多情况下还能增强耐性。有些数学知识是能够直接使用到软件开发过程中的,如离散数学。所
您可能会考虑是否值得学习 Linux,因为它在桌面上远没有 macOS 或 Windows 那么受欢迎。有很多值得学习 Linux 的原因,下面是其中的一些。
今天聊GAN。这要从一个新闻说起,2020年圣诞流出一段诡异的视频,英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲,把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快,然后干脆彻底放飞自我,直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞,场面一度十分混乱。
8月30日晚间,一个名为“ZAO”的APP一夜爆红,有的人尝鲜乐此不疲、有的人则对其中涉及到的隐私问题忧心忡忡。到了第二天,这个APP已经被推到了舆论的风口浪尖。
Nik Collection 中文版是一款PS滤镜插件套装,其包含了七款PS插件,功能涵盖修图、调色、降噪、胶片滤镜等方面。Nik Collection 作为很多摄影师和摄影爱好者所熟悉的一大照片后期处理软件,Nik Collection优异的实用性在照片处理时展现出了强大的功能性。因此,也成为很多摄影师和摄影爱好者的必备软件。
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