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今天10月1日， 国庆佳节，祝各位专知用户节日快乐！ 今天我们为大家呈送特别的专知作品-专知官方宣传视频《专知，一个新的认知方式！》。这个视频由专知团队完成，并在2017年中国多媒体大会上进行播放。我
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高效面试算法题 | 逆序数为K的排列数量 629. K Inverse Pairs Array ===================================== 【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（ 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后
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【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的auto-encoder，这一节将主要针对讨论deep generative model。本文内容涉及机器学习中deep generative model的若干主要问题: PixelRNN, Pokemon creation, Variational Autoencoder。话不多说，让我们一起学习这些内容吧。 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记01之简介 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记02之Regre
2018开启！祝各位专知用户元旦快乐！感谢对专知的支持！在此之际，专知小组为大家准备一个好玩的元旦作品 - 人工智能“李白”作诗，祝大家开心快乐！ ▌AI“李白”为你作诗 ---- 诗歌是人类文学皇冠上的明珠。我国自《诗经》以后，两千年来的诗篇灿若繁星。让机器自动生成诗歌，一直是人工智能领域一个有挑战性的工作。现在深度学习的发展使得的诗歌生成技术进入新阶段，甚至在一定程度上，已经可以产生普通人真假难辨的诗歌。专知技术小组训练的人工智能“李白“”为你写诗，玩法如下： 请大家在专知公众号后台回复2018心愿
【导读】主题知识树是专知的核心结构之一，为构建结构化、体系化、链路化的知识内容库提供基础设施，以及进一步支持个性化主题定制、主题链路知识学习、智能搜索、探索发现等智能应用提供保障。今天为大家简单介绍主题知识树的定义、构建方法和应用，希望大家喜欢，也请多多探讨。 背景 在前面的文章《专知，一个新的认知方式》，我们解释了做专知的思考。面向移动互联时代，我们做两点事情： 一是如何有效生产筛选出专业、可信、优质的内容知识，直达用户需求，解决“专”的问题； 二是如何从自由机制产生的碎片化、乱序、非结构化的内容数据中
关关的刷题日记93 – Leetcode 11. Container With Most Water 题目 Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two li
【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华（Awesome）知识资料收录整理，使得AI从业者便捷学习和解决工作问题！在专知人工智能主题知识树基础上，主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成，并保持动态更新！另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学，请加入我们专知AI创作者计划，共创共赢！ 今天专知为大家呈送第十三篇专知主题荟萃-用户画像知识资料大全集荟萃 （入门/进阶/竞赛/论文/PPT等），请大家查看！专知访问www.zhuan
【导读】 今天专知开始推出《专知AI日报系列》，精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件，为你简文速读了解。 1. 【英特尔研发神经元芯片，模拟人脑自学习能效提升1000倍】，英特尔正在研发被称为
题目 448. Find All Numbers Disappeared in an Array Given an array of integers where 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once. Find all the elements of [1, n] inclusive that do not appear in this array. Could you do
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点击上方“专知”，关注获取专业AI知识” 关关的刷题日记94 – Leetcode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array 题目 Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element
新智元推荐 来源：专知（ID：Quan_Zhuanzhi） 编辑：木青
今天给大家介绍下我们专知数据采集系统的基石-WebCollector。 作为主流JAVA开源爬虫框架（GitHub上1500+Stars），WebCollector 轻量级、便于二次开发的特点得到了众多数开发者的选取与喜爱。特别与大家分享的是WebCollector的作者Hujunxianligong大神就是我们专知团队的成员。下面开始给大家简单介绍下WebCollector的特性以及在专知的应用。 WebCollector简介 WebCollector 是一个无须配置、便于二次开发的 Java 爬虫框架（
题目 169. Majority Element Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 方法2 方法2：把
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【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（ 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知 进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。继Pytorch教程后，我们推出面向Java程序员的深度学习教程DeepLearning4J。Deeplearning4j的案例和
点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华（Awesome）知识资料收录整理，使得AI从业者便捷学习和解决工作问题！在专知人工智能主题知识树基础上，主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成，并保持动态更新！另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学，请加入我们专知AI创作者计划，共创共赢！ 今天专知为大家呈送第四篇专知主题荟萃-自动问答QA知识资料全集荟萃 （入门/进阶/论文/代码/数据/专家
【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏（http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/）老师撰写的《神经网络与深度学习》书册，是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一，每一章都是干货，非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告，报告非常精彩，深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识，基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者，
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【导读】《专知AI日报》，每天精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件，为你简文速读了解。 1. 【Yoshua Bengio宣布即将终止Theano的开发和维护】Theano的开发与维护者之一 Pascal Lamblin 贴出了一封邮件：Yoshua Bengio 宣布在发布Theano 1.0版本之后，终止Theano的开发和维护。Theano这些年来所提出的大多数创新，现在已经被其他框架采用和完善。例如，将模型表达为数学表达式，重写计算图以获得更好的性能和内存使用，GPU上的透明执行，更高阶的自
【导读】今天向大家介绍下ElasticSearch在专知搜索中的使用。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们利用ES对专知的AI内容库进行了索引，用户可以快速找到所需AI知识资源。下面由我们专知团队后台支柱李泳锡同学向大家分享下。 ElasticSearch简介 Elasticsearch（以下简称ES）是一个基于Apache Lucene的实时分布式搜索分析引擎，它能够让你以极低的
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【导读】《专知AI日报0927》，每天精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件，为你简文速读了解。 1. 【教主楼天城的首次校招，及Pony.ai最新进展】9月26日的北航3号楼202，教主楼天城主持Pony.ai校招。Pony.ai是一家无人驾驶公司，由团队规模超过了50人，99%为工程师，连产品经理都没招，HR更是没提上议程。值得一提的是，图灵奖唯一华人得主、中国科学院院士、美国科学院外籍院士、清华交叉信息研究院院长、姚班创建者姚期智教授，现在还有了Pony.ai的身份：Pony.ai首席顾问。校招
【导读】近期，斯坦福大学深度学习课程有开课了，主讲老师是人工智能领域知名学者Andrew Ng和Kian Katanforoosh。我们在早些时候也编辑发布了卡耐基梅隆大学的深度学习课程，斯坦福大学和卡耐基梅隆大学一样，都是当今走在AI领域前沿的机构。今天整理的斯坦福大学深度学习课程的主要内容同样涵盖了深度学习的基础知识和常见的模型，包括：反向传播、梯度下降、CNNs、RNNs、LSTM、强化学习等等。与其他课程有所不同，本课程还关注深度学习的应用，包括医疗、自动驾驶、手语阅读、自然语言处理等，从项目实践的
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本文介绍了如何使用Python实现自然语言处理（NLP）任务，包括文本分类、命名实体识别、情感分析、文本摘要、机器翻译等。文章首先介绍了NLP的基本概念，然后介绍了常用的NLP库（如NLTK、spaCy、gensim等），以及如何使用这些库来完成各种NLP任务。最后，作者分享了一些实践经验，包括如何调试代码、如何处理不平衡数据集等。本文适合对NLP和Python感兴趣的读者阅读。
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【导读】昨天 Google DeepMind在Nature上发表最新论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。Alpha Zero的背后核心技术是深度强化学习，为此，专知有幸邀请到叶强博士根据DeepMind AlphaGo的主要研究人员David Silver《深度强化学习》视频公开课进行创作的中文学习笔记，在专知发布推荐给大家！ 随着DeepMind公司开发的Al
【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华（Awesome）知识资料收录整理，使得AI从业者便捷学习和解决工作问题！在专知人工智能主题知识树基础上，主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成，并保持动态更新！另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学，请加入我们专知AI创作者计划，共创共赢！ 今天专知为大家呈送第十二篇专知主题荟萃-信息检索知识资料大全集荟萃 （入门/进阶/综述/代码/专家等），请大家查看！专知访问www.zhuanz
点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】Google DeepMind在Nature上发表最新论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。Alpha Zero的背后核心技术是深度强化学习，为此，专知有幸邀请到叶强博士根据DeepMind AlphaGo的研究人员David Silver《深度强化学习》视频公开课进行创作的中文学习笔记，在专知发布推荐给大家！（关注
【导读】Google DeepMind在Nature上发表最新论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。Alpha Zero的背后核心技术是深度强化学习，为此，专知有幸邀请到叶强博士根据DeepMind AlphaGo的研究人员David Silver《深度强化学习》视频公开课进行创作的中文学习笔记，在专知发布推荐给大家！（关注专知公众号，获取强化学习pdf资料，详情
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