1.欧盟数据门户（European Data Portal）：34个国家的24万数据集尽在掌握 欧盟委员会公布了公开数据门户，以下几个关键词即可一窥其强大功能。 信息量大：囊括了来自34个国家、总计
公开数据能帮助记者找到好故事、验证信息。来自34个国家的24万数据如何一搜可得？有哪些关于社会发展议题的权威门户可以将数据一网打尽？遇到海量数据，想批量转换格式怎么办？深度君再次奉上公开数据门户清单，另外推荐转换文件格式神器，方便各位各取所需。
对于统计专业的学生/学者，除了对统计理论/方法的学习之外，我们也应该有产生和获取数据的能力。而不能闭门造车，仅仅做一些理论的内容。小编认为更应该从实际出发（数据出发），观察数据中存在的问题，进而使用一些统计理论解决问题。
1. 中国碳核算数据库（China Emission Accounts and Datasets, CEADs）
以前都是有小伙伴说想找点数据，自己来试试手，想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家，也希望大家可以实现一个小的梦想，数据在这里，分析等你来。
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下一代创新研究mGovLabChina 移动政务实验室聚焦新一代信息技术发展所催生的知识社会以人为本、用户参与的下一代创新（创新2.0），及其引发的产业、政府、城市、治理等新形态（企业2.0、政府2.0、智慧城市、合作民主等）。 专题 | 政府开放数据：创新2.0视野下的政府开放创新 创新2.0时代的大数据必然是开放数据，而政府开放数据则是创新2.0时代作为平台的政府推进用户创新、开放创新、大众创新、协同创新的必然选择，也是政府2.0建设的重要内容和内在要求。本期将和大家分享国内外政府开放数据案例，以及
http://www.datatang.com/about/about-us.html
前言：疯狂的时代 这个时代变化太快，互联网金融刚刚热了几年，金融科技便取而代之。一波波新概念让我们眼花缭乱，在不断鼓噪的创新颠覆中，莫名的焦虑感笼罩着所有人。相信我，你并不孤独！我也是那焦虑的一员。我就是这样的一个焦虑症患者，一直关注比特币的挖矿、算法逻辑和区块链的各种新消息，不时沉浸在瞬间的快乐和间歇性沮丧之中。面对所有变化——金融的、艺术的、科技的、社会的，我们都会坚定地向往和跟随这些创新，即便大多数会走向失败，过程却是充满着大大小小的快活之处。我相信区块链也会是这样的。 先问自己一个问题，如果不懂
Survey Solution (下文简称SS) 是世界银行数据部开发的一套开源免费电子问卷制作系统, 官网地址为: https://mysurvey.solutions/, github地址：https://github.com/surveysolutions/
导读：在科技高速发展的现在，我们该如何确定发展基金及援助基金真正被落实到最需要它们的人身上？来自世界银行组织的Sanjay Pradhan在演讲中谈到了三个关键点。这三个关键点可以让国际援助产生更大影
以下为分享实景全文： 我先从征信的概念说起吧，因为这个概念曾经让我很抓狂。放贷机构之“征信”是放贷机构基于内部信息的风险管理过程，而征信行业之“征信”是为放贷机构的风险管理提供外部信息支持的活动，包括
机器学习、人工智能、区块链、预测分析——所有令人惊叹的技术都承诺将革新商业和社会。
相信很多小伙伴在做数据分析或者可视化的时候，经常会遇到——方法工具都有了，但是数据，数据，数据没有啊！
全球汇款市场是传统金融行业主要充当无银行账户收费员的典范。然而，加密货币和区块链有可能提供从一个国家到另一个国家几乎即时的资金转移。凭借真正的名义费用，希望汇款回家的移民将不再需要平均花费7％的佣金和费用。
世界银行的数椰子树挑战：人工智能如何帮助救灾？
近日，金融科技公司 Bitt 发布了一款以区块链为基础的移动钱包 mMoney，Overstock.com 旗下的Medici Ventures 拥有该公司 34.8% 的股份。 Bitt 的 mMoney 功能类似于 Google Pay 或者 Apple pay 这样的移动钱包，同时运转方式和信用卡很相像，都给顾客提供了存款、转账和收钱的功能 。 然而，与传统移动钱包应用不同的是，Bitt 应用的用户并不需要绑定传统的经济机构。 Overstock 在它的新闻发布会上表示，Bitt 意图“在加勒比海以及
假期上网，无意中找到一张有趣的图，数据来源应该是世界银行 2015年人均名义GDP世界分布图 📷 📷 人均名义GDP的公式是： 企业收入+政府收入+居民收入 / 居民人数 （这里的收入使用当年即2015年的价格来核算） 图中颜色越深的地方，表示人均GDP越高，可以看到颜色最深的地方是在北欧，然后是欧洲、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、中东国家，亚洲地区有日本、新加坡、文莱、韩国、中国台湾。 来一张长图看看各个国家2015年的人均名义GDP（
【新智元导读】有了好的数据，机器学习项目也就成功了一半。希望这份资源清单有助于那些寻找机器学习项目实践的人。对于初学者来说，这绝对是一个金矿。确保你在业余时间选择一些项目，并在上面投入时间和精力，将对你的技术成长大有益处。 大规模通用数据库：从这里入手 data.gov - 这是美国政府开放数据集总部。这些数据集的主题包括气候、教育、能源、金融和更多领域的数据。 data.gov.in - 这是印度政府公开数据库，你可以在这里查找关于印度各行业、气候、医疗保健等数据。同样，稍微改变后缀，就能查看不同地区国家
数据可视化项目的良好数据集是公开发布数据的新闻网站，他们通常会提供清理过的数据，并且已经有了可以复制或改进的图表，我们既可以从这些图表中找寻灵感，也可以对这些图表直接进行二次改进
2000多个bug，这样一个千疮百孔的系统，被用在了一家有13亿客户记录的银行里。
世界银行与WeRobotics和OpenAerialMap合作发起了一项新的开放人工智能挑战，展示了深度学习对人道主义应用的巨大潜力，尤其是在重大自然灾害发生后，人工智能如何指导救灾。 深度学习已经彻底改变了我们如何处理巨大数据流的方式，这类数据流定义了现代生活。但是，人工智能新闻的常规重点往往集中于人工智能的商业应用及其如何重塑公司开展业务的方式。世界银行与WeRobotics和OpenAerialMap合作发起了一项新的开放人工智能挑战，展示了深度学习对人道主义应用的巨大潜力，尤其是在重大自然灾害发生后
巴洁如 腾讯研究院高级研究员 过去的五十年中，技术创新已成为金融服务产业转型升级过程中的重要驱动力。从半导体、中央处理器、个人电脑、互联网、智能设备、移动通信，到云计算、大数据、物联网、生物识别、区块链，技术创新不断涌现并日益成熟，将引领金融服务领域的下一轮创新浪潮。此前，金融技术创新集中体现在应用层面，对基础设施的改造作用较为局限。 有观点认为，技术的出现实质上是将纸面操作转换成半电子化过程，而整个逻辑还是以纸质文件为基础的。而区块链技术之所以在金融业界引起高度关注，正是因为其有望对金融
对全球发展和不断衍生出的全球问题而言，获取世界各国的数据资料似乎从未像今天这样重要过。联合国、世界银行和世界卫生组织等全球各大公共机构提供了海量数据供用户使用。其中，世界银行作为影响全球发展的核心机构之一，建立了“世行公开数据库”（World Bank Open Databases），整合了1960年以来覆盖256个国家或地区的各类数据，具体包含：世界发展指标（World Development Indicators）、全球发展融资（Global Development Finance）、非洲发展指标（Global Development Finance）、营商环境（Doing Business）、教育统计（Education Statistics）、企业调查（Enterprise Surveys）、性别统计（Gender Statistics）、健康营养和人口统计（Health Nutrition and Population Statistics）、千年发展目标（Millennium Development Goals, MDG）（注，MDG 现在已经被可持续发展目标代替）以及全球治理指标（Worldwide Governance Indicators）等诸多重要的数据资源。显然，作为用户，面对浩瀚如烟的数据，如何准确获取我们感兴趣的变量并快速实现数据分析便显得尤为重要。幸运的是，世行的开发人员为我们提供了一个能够在 Stata 中通过连接“世行公开数据库API”的方式实现数据调用的第三方命令，即 wbopendata。
继续我们的GIS数据获取网站整理。和前期的文章不一样，本文对目前主要的、GIS行业可能会用到的相关数据获取网站加以整理与介绍——之所以将这些数据网站放在这一类别中，是因为其可能在GIS中应用较少，例如影片评分数据、麦当劳饮食数据等；但是如果我们要进行某些专门的GIS分析，还是可能会用到这些数据的。
近日，亚马逊AWS高级技术顾问Will Badr介绍了8种寻找机器学习数据集的方法。
大数据行业近日又发生了哪些大事？D-News每天独家推送大数据行业新闻合集，每天早上五分钟，再也不会错过大新闻~每逢周一您还可以听到新闻内容哦~ 本内容由大数据文摘（BigDataDigest）和数据派（datapi）联合推出，转载要求见文末。 播音栏目同步在【喜马拉雅】频道“大数据文摘”中播出，点击阅读原文订阅收听！ D-News团队正在招募喜爱大数据并爱好分享的你~后台回复“dnews”加入我们吧！ 摘要：工信部近日印发《信息通信网络与信息安全规划(2016－2020)》，称中国将建立网络数据安全管理体
区块链技术是最近的流行语，在所有行业中都像野火一样蔓延; 无论是金融系统，医疗保健还是区块链初创公司。但是，有一些特定的区块链关键术语，用户需要知道这些术语才能与区块链革命保持同步。根据一些估计，这种区块链革命可以超越20世纪90fork年代的互联网革命。
日前，KDnuggets 上的一篇文章总结了七十多个免费的数据集，内容涉及到政府、金融、卫生、新闻传媒等各个方面，除了这些数据，文中还提供数据提取地址。 AI 研习社将文章编译整理如下。原文链接：http://t.cn/RQJhwSi。 进行良好的数据可视化的前提是数据的质量较高并且比较干净。大多数人认为收集大量数据是一件很困难的事情，事实并非如此。网上有成千上万的免费数据集，我们可以利用这些数据进行分析和可视化。 下面是 70 多个免费的数据集，涉及到政府、犯罪、卫生、金融和经济数据、市场和社交媒体、新闻
身处影响我们生活的社会、政治和经济动荡之中，面对频繁成为头条新闻的暴力事件和难民潮，对2016年感到悲观失望是可以理解的。统计数据不仅揭示出我们面临的挑战，也显示出我们在通往更和平、繁荣和可持续的未来之路上取得的进步。 下面12张图讲述了过去一年的故事。 1. 全世界难民人数增加 在2016年初，创纪录的6500万人被迫流离失所，其中2100多万人被列为难民。在撒哈拉以南非洲之外，大多数难民生活在城镇，寻求安全，隐姓埋名，谋求获得更多服务和就业机会。 《被迫流离失所》报告以新视角研究全球难民危机，提出人道
本篇将开始介绍Python原理，更多内容请参考：Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家、思想家、政治家、战略家、社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT，何谓DT，DT即数据技术，由数据在推倒人们的衣食住行，当今时代是一个大数据时代，数据从何而来？ 企业产生的用户数据：百度指数、阿里指数、TBI腾讯浏览指数、新浪微博指数 数据平台购买数据：数据堂、国云数据市场、贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据：中华人民共和国国家统计局数据、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克
随着区块链、比特币日益火爆，越来越多的朋友开始咨询我关于比特币、区块链的问题，但是我本人时间有限，不可能一一回复。而且我认为要理解比特币、理解区块链，需要从技术逻辑、价值逻辑、大跨度的哲学逻辑等几个层面着手，其实并不容易，更加不可能三言两语就能说的清楚。 本着我一贯的“单输入/多输出”的思维模型，我决心抽出时间，将我学习、研究、实践的一些心得通过文字写出来，以便能够帮助到更多的朋友。 比特币是什么？或者说如何看待比特币？这是一个核心问题！如果连这都没有理解，就开始急吼吼冲进区块链的世界，那成为韭菜就是大
据世界银行和联合国估计，当今世界上大约有20亿人没有银行账户或者未享受银行服务。我们更喜欢使用“金融服务荒原”这一表达，因为仅仅有一个银行账户并不能保证获得金融服务。据我们估计，在全球范围内未能享受金融服务的人数可能超过40亿。
Hi，everybody！昨日晚间，比特币在短短一小时内出现暴涨行情，价格从6800美元左右暴力拉升至最高8100美元，日内涨幅近20%。大家怎么看待这次暴涨呢？欢迎在评论区和小编科科讨论。 这是 4
北京时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2018年诺贝尔经济学奖授予美国学者威廉·诺德豪斯（William D. Nordhaus）和保罗·罗默（Paul M. Romer）。
你是否需要大量的数据来检验你的APP性能？最简单的方法是从网上免费数据存储库下载数据样本。但这种方法最大的缺点是数据很少有独特的内容并且不一定能达到预期的结果。以下是70多家可以获得免费大数据存储库的网站。 Wikipedia:Database ：向感兴趣的用户提供所有可用的内容的免费副本。可以得到多种语言的数据。内容连同图片可以下载。 Common crawl 建立并维护一个所有人都可以访问的开放的网络。这个数据保存在亚马逊s3bucket中，请求者可能花费一些钱来访问它。 Common crawl
无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习，都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据，但对于创业公司或是高校老师、学生来说，“Where can I get large datasets open to the public” 是一个不得不面对的问题。 本文将为您提供一个网站/资源列表，从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目，甚至创造你自己的产品。
摘要总结：本文介绍了区块链技术的起源、运作原理、特点、应用案例以及面临的挑战，并强调了政府、企业和个人需要积极拥抱区块链技术，以应对未来新金融体系建构的挑战。
原作者 Kunal Jain 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前言 如果用一个句子总结学习数据科学的本质，那就是： 学习数据科学的最佳方法就是应用数据科学。 如果你是初学者，那么每完成一个项目你的能力就会大大提高。如果你是有经验的数据科学从业者，那么你应该懂这个道理。 但是，当我向人们给出这个建议时，他们通常会问：我可以在哪里获得练习的数据集呢？ 他们没有意识到存在大量开放的数据集可使用。他们没有意识到通过这些项目，能够不断学习，从而促进自己的职业发展。 如果你认为这符合你
马耳他作为全球目前对加密数字货币与区块链最为友好的国度，无疑成为时下区块链创业企业公司们不错的选择，近日币安CEO赵长鹏在接受cointelegraph的专访时，他也说道，马耳他对于区块链企业来说是“最好的地方之一”，应该获得“区块链岛”的绰号，并称赞当地监管机构对加密货币领域非常欢迎和合理立场。他指出，自从3月底以来，岛上已经成立了几十个区块链公司。
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自然资源卫星遥感云服务平台以云计算环境为支撑，以多平台、多时相、多尺度、多层次卫星影像产品为资源，以实时推送、管理和分发自然资源陆地为主的国产遥感卫星影像产品为主要任务，其目的是构建全球虚拟卫星影像数据服务中心，实现自然资源国产高分辨陆地卫星影像产品在国内、国际自然资源管理及各行业的即时共享和高效利用，满足自然资源管理与卫星遥感影像全球对地观测需求。
如果你是一个初学者，你每完成一个新项目后自身能力都会有极大的提高，如果你是一个有经验的数据科学专家，你已经知道这里所蕴含的价值。 本文将为您提供一个网站/资源列表，从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目，甚至创造你自己的产品。
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很多朋友应该在网上看到过这样一个图表：中国的GDP不断增长，并且随着时间的推移，不断超过其他国家，滚动跃迁到世界第二：
📷 这几天，中美贸易战的消息传出，舆论哗然。与以往不同，这次，中国显得硬气了许多。事实上，自从2010年中国GDP总量超过日本，中美经济比较就成了热门。世界银行统计的2016年GDP排行榜上，美国以18万亿美元排第一，中国为11万亿美元，排在第二位，排第三的日本仅4.3万亿美元，和中国拉开了差距。 可以看出，中美之间的经济规模在不断接近，这是不是意味着中可以全面超越美国？本文将通过数据分析，透过现象看本质，让你清楚中美之间的真实差距。 1、经济规模 从GDP总量来看，根据世界银行公布的数
用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。我期待着收到本专栏读者和潜在的专栏作者的反馈，告诉我你们对这个专栏的想法，以及你们想要了解哪些相关技术。—Christof Ebert 不管在信息技术界还是嵌入式技术界，大数据都已经变成了非常关键的概念。1 这样的软件系统通常都有众多的异构连接，包括软件
---- 新智元报道 编辑：Joey 【新智元导读】1月18日，哥大在官网宣布曾担任伦敦经济学院院长的经济学家内马特·沙菲克（Nemat Shafik）将成为新任校长，她将于2023年7月1日上任。 哥伦比亚大学的新校长将是曾担任伦敦经济学院院长的经济学家内马特·沙菲克（Nemat Shafik）。 昨天，哥大官网刚公布了理事会关于下一任校长的公告。 哥大现任校长李·布林格（Lee C. Bollinger）在公告中写道： 我很荣幸地宣布，现任伦敦政治经济学院院长内马特·沙菲克将被任命为哥伦比亚
随着大数据时代的到来，数据将如同煤电气油一样，成为我们最重要的能源之一，然而这种能源是可以源源不断产生、可再生的。而Python爬虫作为获取数据的关键一环，在大数据时代有着极为重要的作用。于是许多同学
当加密数字货币的总市值在2018年1月7日达到7985亿美元峰值的时候，有信仰者为了自己理想的现世价值能发酵而激情荡漾，有按捺不住的正规军也纷纷入场，更有人在热点上不断蹭着关联度，还有人利用认知的不对称吹起了收割的号角……
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