按照欺诈的人数来分可分为：个体欺诈和团伙欺诈； 按照欺诈的主体来可分为第一、第二、第三方欺诈； 按照欺诈的行为可分为：金融信贷欺诈、互联网业务欺诈和信用卡欺诈三大类。...按照欺诈的行为，大的方向上可分为：金融信贷欺诈、互联网业务欺诈和信用卡欺诈三大类，如果进一步 细分落到具体的场景上有：盗刷、薅羊毛、骗贷、套现、刷单、 刷好评等行为，根据不同的欺诈场景的应对方法是有所不同的...在此背景下，为避免营销资源浪费，在加强活动规则设计的同时，亟需运用技术手段搭建营销反欺诈系统，以保护良好营销环境，提升营销效果。...4 欺诈客群分析： 在复杂的欺诈任务上，无法仅凭仅有的少数欺诈标签建立一个良好的欺诈模型（更何况标签质量参差不齐的），知己知彼百战不殆，这需要去了解业务知识、欺诈链，并采用更合适的技术手段来识别欺诈...现实中，羊毛党会结合第三、四类薅羊毛方式，并存在与平台、商家瓜分利益，发展趋势更具规模化、产业化，这个是营销反欺诈的主要目标。
比如银行和公安经侦监控资金账户，当有一段时间内有大量资金流动并集中到某个账户的时候很可能是非法集资，系统触发预警（图7） 一般欺诈 ?...欺诈判断1：多个用户使用相同的地址、银行卡、身份证、电话等其他信息 电子商务的欺诈 ? 欺诈判断2：一个ip或Cookies 服务于多个信用卡或用户。 欺诈判断3：信息不一致。
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▊《风控要略：互联网业务反欺诈之路》 马传雷，孙奇，高岳 著 电子书售价：49.5元 2020年08月出版 本书是一本全面描述互联网业务反欺诈体系的书籍，全书主要分为洞察黑产、体系构建、实战教程和新的战场...第1部分介绍了黑产欺诈团伙的运作套路和攻击手段；第2部分总结了我们在构建反欺诈技术体系过程中沉淀的实践经验；第3部分分享了我们和黑产对抗的多个实战案例，以及机器学习算法的综合运用；第4部分介绍了我们在物联网...读者通过仔细阅读本书，可以对互联网反欺诈的过去、现在和未来有一个系统的认识。希望本书能够为正在关注该领域或从事相关工作的读者提供有价值的参考。
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针对这一现状，腾讯安全天御、腾讯防水墙和InMobi联合发布了《2020中国移动广告反欺诈白皮书》，在深度揭秘当前移动广告欺诈常见场景、作弊手段的基础上，分析移动广告反欺诈三种主流模式，提出依托SDK集成模式从流量源头预防是移动广告反欺诈的趋势...欺诈不会消失，从源头预防成为主流 广告主、第三方平台以及媒体方在长期的反欺诈斗争中，已经总结出JavaScript模式、API模式和SDK模式等三大主流模式。...三大主流模式并行下，移动广告反欺诈态势呈现出有所缓解的趋势。随着欺诈行为的不断演变，广告主反欺诈手段也日益向专业化、复杂化发展，移动广告作弊获利会越来越难。...在这个背景下，反欺诈预防的效果要远大于事后的追溯和补救，源头预防已成为广告主、品牌主、媒体和用户都认同的趋势，无感验证API和能够直接展示媒体端底层数据的SDK集成模式，势必成为中国移动广告反欺诈的主流模式...未来，腾讯将以自身反欺诈能力为依托，协同生态伙伴，助力企业实现流量源头反欺诈预防，发扬科技向善，护航业务安全发展。
兔年好运，盛惠上“云”，腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级！...会场设有：首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块，多种优惠购买方案满足多样需求，CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起，腾讯云呼叫中心89元/月/座席起，基于 QQ 底层 IM...图片限时组合购专区：提供热销商品的组合搭配，价格比相同购买条件下的其他专区更优惠些，购买多款更享折上折，业务需求多款商品的客户首选。
这部分的业务知识点，除了生物探针、智能验证码，其余都或多或少在实际工作当中有所接触或者听闻过。 接下来，把书中提到的三层反欺诈体系当做读书笔记梳理总结下。...在反欺诈业务中，作者列举了一些常用的指标类型，如： ? 这些指标计算都可以统一抽象出几个固有特征：时间窗口、事件、主属性、副属性、计算逻辑的组合。 因此，以上的常用指标可以抽象出如下图所示: ?...作者在书中总结出名单体系的设计思路： 明确哪些数据可用于建立名单，确定名单数据的主键； 在互联网反欺诈业务中，常见的几种名单主键是：手机号、身份证、银行卡、IP和各类设备标识。...以上，就是作者总结出的反欺诈风控系统的构建思路，阅读的过程当中，结合先前的一些实际经验，可对这部分内容重新做一遍梳理理解，更好地了解到，工作当中业务相关的原理。...第三部分内容主要是实战案例，分为机器学习算法使用与互联网反欺诈实战。机器学习算法章节包括了特征工程、模型选择、模型训练以及工程化和业务落地。这部分内容比较抽象难懂，我只是简单地过了一下。
随着过去十余年跨境电商的兴起，越来越多的中小贸易商开始以卖家的角色参与到电商业务中来。...五大业务欺诈 跨境电商参与者包括电商平台、独立站和入驻平台的第三方卖家、消费者。...顶象防御云业务安全情报中心分析发现，跨境电商商家和自营平台主要面临如盗卡盗刷、恶意退货、恶意爬虫、薅羊毛以及刷单炒信等欺诈。...刷单炒信风险 “刷（单）的话，最坏的结果就是被抓，然后被平台封死；但是不刷（单）的话，很有可能就会被其他刷单的卖家或者大卖逼死，甚至在平台上被活活饿死。”某跨境平台的商家如是说。...，推动业务的正常运行和持续发展。
秒拨IP工具能够频繁更换地址，让攻击者可以伪装地址，规避业务安全规则的限制。通过对IP地址的监测与分析，能够及时发现该类工具的使用情况。...基于上安全规则，顶象防御云业务安全情报中心建议业务安全体系做如下调整。1、快速识别异常风险。有效识别风险IP来源账号，异常token设备、异常行为的操作等。2、及时拦截羊毛党账号。...安全防护及产品组合建议基于安全规则，顶象防御云业务安全情报中心推荐如下防控产品组合。1、配置设备指纹+决策引擎。...顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。...日常风控策略的平均处理速度仅需20毫秒，聚合数据引擎，集成专家策略，支持对现有风控流程的并行监测、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台；聚合反欺诈与风控数据，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够进行图形化配置
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品...T-Sec Web应用防火墙 云枢应用级智能网关 T-Sec 应用级智能网关 Web漏洞扫描 T-Sec 漏洞扫描服务 移动应用安全 T-Sec 移动应用安全 手游安全 T-Sec 手游安全 天御借贷反欺诈...T-Sec 天御-借贷反欺诈 保险反欺诈 T-Sec 天御-保险反欺诈 定制建模 T-Sec 天御-定制建模 星云风控平台 T-Sec 天御-星云风控平台 活动防刷 T-Sec 天御-活动防刷 注册保护...➤推荐阅读 业务出海再添保障 腾讯云获新加坡MTCS最高等级安全评级 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家！...腾讯云发布《2019年DDoS威胁报告》，黑客攻击依然硬核、游戏行业最受伤…… 年关将至，看腾讯安全重保如何排兵布阵 购物节火热大促，零售电商如何做好安全防护？
数字化转型背景下 营销安全成零售企业核心痛点 《白皮书》重点解析了数字化转型下的零售链路，指出企业数字化转型模块全貌涵盖销售、营销、物流、生产、采购、协同等六大模块。...尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...助力企业营销降本增效 推动零售行业数字化转型 腾讯安全天御是腾讯云于2016年推出的AI智能反欺诈风控系统，经过4年间对系统不断的迭代升级，天御在反黑灰产领域成果显著，运用人工智能和大数据，为零售企业提供全链路的营销风控...，帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险，让品牌把钱花在刀刃上，使每一分优惠都能触达真正的消费者。...在黑灰产防御方面，天御系统以人工智能为核心，以腾讯海量黑灰产数据为基础，利用跨平台数据优势，基于“优码”帮助平台监测、识别各类营销欺诈行为，打造天御活动防刷模型，深入业务场景，识别羊毛党、黄牛党、网赚团伙
技术架构 首先来看目前风控的技术架构，从业务及架构层面将风控划分为五大体系：分别是存储体系，识别体系，支撑体系，运营体系，数据计算体系。 ...目前已经初步具备的 业务能力有，营销作弊，交易欺诈，登录注册防控，内容防控 数据模型能力有，用户画像及风险评级，关联反查，风险大盘，各类报表等 运营能力有，用户预警，商户预警，案件审核，综合信息查询...的超时 并发吞吐要求高：接入业务较多，调用量大；有的业务用风控抵挡攻击 大量数据处理：数据量相对较大，如何有效利用；数据查询回溯要求较高 对抗升级：攻击者不停猜测内部规则；数据如何为对抗服务 大促稳定性...基于神经网络的反欺诈 基于这篇论文，将每次session的点击序列输入RNN，提供适当风险样本，让其识别风险session《Session Based Fraud Detection》。...反欺诈这方面可以做得更多，但是神经网络在可解释性方面太差，这种场合被控了申述时毫无反驳理由。不过不失为一个判断依据。
技术架构 首先来看目前风控的技术架构，从业务及架构层面将风控划分为五大体系：分别是存储体系，识别体系，支撑体系，运营体系，数据计算体系。 ...目前已经初步具备的 业务能力有，营销作弊，交易欺诈，登录注册防控，内容防控 数据模型能力有，用户画像及风险评级，关联反查，风险大盘，各类报表等 运营能力有，用户预警，商户预警，案件审核，综合信息查询...有的业务用风控抵挡攻击 大量数据处理：数据量相对较大，如何有效利用；数据查询回溯要求较高 对抗升级：攻击者不停猜测内部规则；数据如何为对抗服务 大促稳定性：如何保证调用量增加后不宕机；如何在出问题情况下依然服务...基于神经网络的反欺诈 基于这篇论文，将每次session的点击序列输入RNN，提供适当风险样本，让其识别风险session《Session Based Fraud Detection》。...反欺诈这方面可以做得更多，但是神经网络在可解释性方面太差，这种场合被控了申述时毫无反驳理由。不过不失为一个判断依据。 ?
互联网高速发展带动电商行业迅速崛起，近年来，随着直播电商等新玩法的兴起，营销大促模式更加丰富、规模日渐壮大，电商行业发展迎来更大机遇。...腾讯安全基于20多年黑灰产对抗经验，针对大促节点可能面临的安全威胁，提出了覆盖营销全过程的防护方案，帮助商家抵御恶意刷量、羊毛党等营销安全风险，辨别“营销泡沫”，为商家业务稳定和消费者利益保驾护航！...“羊毛党”肆虐营销费用需上把“锁”618大促期间正是“羊毛党”肆虐的节点。...图片虚假广告丛生大数据模型助力流量反欺诈如今，流量已经成为一种变现手段，流量越大，产生的利润越多。大促节点，黑灰产通过虚假广告投放和恶意刷量等手段，骗取商家营销资金，损害电商平台的正常运营和商家利益。...面对外界的恶意入侵，商家亟需建立完善的防御体系以抵抗网络威胁，更好地应对大促高峰期的流量冲击。
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