业务决定了数字化的顶层设计和骨骼，数字化构建业务的大脑，指挥调度业务的运转和走向，为业务注入强健的动力，并为业务插上起飞的翅膀，带业务一起飞。
遍览福建电信的业务平台，省一级的有智能网、彩铃平台、114平台（号码百事通平台）、168、160、短信、互联星空、超级邮箱等诸多平台；地市一级也有繁多的类似平台。
在大多数情况下，表示一个组织、公司或个人所从事的商业活动、服务或工作，有相应的流程和规则。可以理解为达成某种目的（如盈利、增长、满足客户需求等）所进行的各种活动，涉及到如何创建价值、满足需求和实现目标。
2019年上半年携程机票前台团队基于clean architecture思想，结合具体业务特点和复杂度，对App机票查询列表页进行了一次技术重构。重构后的机票列表页视图与逻辑分离，多个业务模块分治业务场景，降低整体业务复杂度，提升了页面的可维护性，可测试性。
作为一个优秀的架构师，必须要先训练自己的业务架构技能，但是要训练之前，一定要先理解“业务架构”的定义。
第五元素(50***16) 9:08:47 经过仔细思考，原来的老问题还是没有想通。请潘老师指教： 1、在A业务用例下，有5个业务流程；在B业务用例下，有7个业务流程。其中，有4个业务流程是完全相同的。 请问，这四个相同的业务流程，是否可以归纳为"包含"(include)的业务用例？需要在业务用例图中表达出来吗？ 2、一个业务用例对应多个业务流程，最后用交互概览图来总括表达。那么同一个业务用例划分为多个业务流程的原则是什么？ 比如，A业务用例划分为A1、A2....等业务流程，用交互概览图"串"起来。那么在
业务（Business）：在大多数情况下，表示一个组织、公司或个人所从事的商业活动、服务或工作，有相应的流程和规则。可以理解为达成某种目的（如盈利、增长、满足客户需求等）所进行的各种活动，涉及到如何创建价值、满足需求和实现目标。业务相关活动所涉及的问题范围，即问题域（Business Domain），问题域通常也就是公司为其客户提供的服务。以支付业务为例：
业务架构 (Business Architecture) 定义了企业各类业务的运作模式及业务之间的关系结构。它以承接企业战略为出发点，以支撑实现企业战略为目标， 通过对于业务能力的识别与构建，并将业务能力以业务服务的方式透出，实现对于业务流程的支撑， 并最终通过组织给予保障。
数字化转型的传统过程中，企业往往不关注架构设计，或者只关注 IT 层面，未从企业架构宏观视角出发进行设计，特别是在整个企业架构中扮演着至关重要的业务架构。 业务架构是明确从企业战略计划到企业各部分如何运转的工具，其从企业的全局视角，对后续IT架构及业务运营方向提供指导。 本文我们主要介绍什么是业务架构？业务架构包括哪些主要内容？以及如何有效构建业务架构？ 1 什么是业务架构 业务架构（Business Architecture）来自业务，业务最终的目的是“售出产品，换取利润”，业务是为企业产生盈利的工作和经
其实我的标题没写对，这个话题我是聊不下去的。 本文只和小伙伴聊聊为什么使用容器注入，优缺点是什么。我通过问问题的方式让小伙伴了解这么做的意义
来源：先国 ---- 业务中台的运营工作要以什么样的方式，把自己的运营工作转换成对业务开展的支持呢？这离不开核心业务系统。 一般而言，几乎所有的成规模的企业，都具备“业务作业系统、客户管理系统、网络渠道管理、管理数据集成”等基本核心系统，即使没有独立自主的开发能力，也有市场上较为成熟的SaaS服务商能够提供第三方软件开发服务。 核心业务系统是业务中台开展业务运营工作的重要载体，是业务中台部门开展工作的重要场景，也是业务中台部门开展工作的直接成果。那么，该如何基于核心业务系统，搭建业务中台部门的运营体
业务能力是业务架构的关键组成，表示企业执行业务活动的能力，是对完成某一业务目标的一些列业务活动的抽象与封装。
要了解一个组织的性质，最简单的就是了解它的业务属性。业务对外能够向人们传达企业价值所在，对内则通过业务流程去实现提供价值的过程。因此，业务是一个组织能够做什么，能够为客户以及社会带来什么的价值体现。
前面的组件化思考和落地介绍了组件化在我们项目中的大致设计，实际落地效果也不错。同时也遇到了多App业务迭代的情况，于是落地了融合开发方式-单工程多target的多App方案。 本文基于实际迭代中遇到的问题，继续分析当下存在的问题，以及对于未来迭代方向做一个梳理。
业务能力对上承接企业战略，对下负责将企业战略拆解为各单元的业务流程或活动。因此，无论在企业架构或业务架构的设计中，还是在实际的数字化转型中，业务能力的拆解与设计属于关键环节。那么，到底什么是业务能力？如何拆解与设计业务能力呢？
业务，作为工作中绝对的核心点，即便在一个公司待的足够久，对业务足够熟悉，也很难简单直接的说清概念；
业务架构大家都在做，到底什么是业务架构，业务架构有什么用，如果要做业务架构需要注意些什么？
今天介绍下组件化开发方面的内容，在前面我讲解微服务的时候就已经谈到，实际上微服务本身就是传统的业务系统组件化开发的一个升级。懂得基础的组件化开发和技术架构设计是也是过渡到当前主流的微服务架构思想的基础。
最近事情比较多，2个月没写文章了。看笔者圣诞节还在写技术文章，就知道程序猿的生活有多惨淡。
一般的工程师接触到的是 应用架构 ，传统的MVC分层架构、事件驱动架构、微内核等等。第一次接触业务架构这个概念是在来到商品发布团队之后。商品发布是一个业务属性很重的系统，承载了诸多业务（业务多的围起来可以绕地球一圈）的商品发布功能。头半年对“业务架构”还是很懵逼的，随着慢慢的熟悉业务，研究框架代码，才对我们的业务架构框架有了清晰的认识。
最近笔者参与并完成了数据中台从0到1的建设，当然数据中台如何定义争论也很多，这里笔者此篇文章不去讨论，但数据仓库是数据中台能否解决数据复用、数据共享、数据服务和数据快速迭代等这些相对通用问题的关键一环，这是不可否认的。此篇文章来讲述在构建数据中台过程中数据仓库维度建模部分时，会犯的一些错误，其中重点讲述一些对理解业务过程的常见错误以及正确地理解何为业务过程，因为业务过程准确理解和识别是维度建模进行的关键步骤。
用户需求及规格说明书主要有两种组织方式，一是由用户需求说明书和需求规格说明书组成，分别从业务需求描述和系统需求的角度进行分析；二是融合业务需求和系统需求两部分为一体。
TOGAF 9.1元模型在图的中心有一个称为“业务服务”的框。经常有人问我:我们所说的“业务服务”是什么意思?查看规范和定义，我们发现以下定义:“通过显式定义的接口支持业务能力，并由组织显式治理。”
我们经常讲，“业务第一”，“要服务业务”，“业务价值”，在任何一个企业，一说你是做业务的，似乎立刻档次就上去了，对于IT技术人员来说，转型业务，也是很多人所希望的方向。
随着电力行业信息化建设的快速发展，尤其是随着云原生和分布式技术在电力信息化建设中的大范围推广和应用，电力行业云上业务系统变得更加复杂，业务系统内部节点和互相之间的健康关联影响也越来越动态多变，给资源管理、系统监控、运行维护工作带来了极大挑战。
以BAT为代表的国内互联网企业持续保持高增长，是其背后的多元化业务布局及牵引机制在发挥效果，本文通过对互联网企业的不同成长性的业务增长及成本投入对比分析，总结互联网企业支撑高增长的业务分类增长牵引模式，期望为传统通信企业的业务布局及发展牵引提供借鉴。
在2021年2月7日，中国人民银行发布了《金融信息系统多活技术规范》，将其作为指导金融行业标准。可以说金融业关系国计民生，维护金融信息系统安全是国家信息安全的重点，因发生灾难导致金融服务中断，可能对企业内部管理、公民、法人和其他组织的金融权益甚至国家金融稳定和秩序产生影响。为规范和引导在金融信息系统合理运用多活技术实现业务承载和灾难恢复，有效防范金融信息系统风险，保护金融机构客户的合法权益，特编制这一标准。本文针对这一标准并结合外部实践经验进行探讨。
SAP Business Area（业务范围）是根据单位的业务部门（Business Segment）或业务区（Business Area）域来划分确定的外部会计（External Accounting）的组织单元。
随着我们业务发展，参与业务开发的同学也逐渐增多。为了适应新要求，需要对旧的架构做一次升级。组件化是架构升级中的重要一步，将业务模块进行组件化，将各个业务的逻辑和依赖梳理清楚，才能有效降低业务迭代带来的复杂度，为后续更复杂的优化做铺垫。
Tech 导读 本文重点介绍了京东零售电商业务在订单逆向履约上面的最佳技术实践，京东零售快退平台承接了零售几乎所有售前逆向拦截和退款业务，并在长期的业务和技术探索中沉淀了丰富的业务场景设计方案、架构设计经验，既能承接面向消费者C端用户的高并发流量，同时也能满足集团复杂业务的订单信息流、货品实物流、财务资金流的逆向精准拦截。本文通过对集团B-PaaS化技术方案进行系统整体的架构升级改造，总结归纳出涵盖用户解约流程管理、撤销解约流程管理、订单逆向退款信息管理、流程配置化和流程可视化一整套的解决方案，该方案经过多次探讨和验证，已支持集团多个战略业务的增长。阅读本文，读者可以了解到整个快退平台新系统设计的底层逻辑，也可以参考本文并结合实际场景，将方案应用在遗留债务系统改造、业务和技术建模中。
用户的原始需求往往是零散和碎片化的，产品经理的职责就是：告诉用户，系统长什么样子；告诉开发，他要实现什么功能。
图片来源：https://www.zachman.com/about-the-zachman-framework
美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题，这种多业务场景搜索存在很多挑战。本文聚焦到店商家多业务场景的多业务排序建模优化工作，希望能对从事相关工作的同学有帮助。
在很多互联网公司业务发展的早期，业务模式比较单一的情况下，涉及用户账户资金交易相关的逻辑也比较简单，但是随着公司业务模式的不断创新及类型的多元化发展，会渐渐发现现有系统账户逻辑越来越雍肿，不仅难以支持新业务的扩张，对现有业务的支持也适配困难，最终导致新业务系统不得不重新搭建自己的业务账户逻辑，造成重复建设不说，也往往给后续的财务资金核算造成混乱。
总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度？很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头？今天我们系统讲解一下。
作为一名测试人猿，需要懂产品，不懂产品的测试猿不是好测试猿猴。而业务逻辑是软件产品的支柱，所以，要懂产品，就必须懂业务逻辑。
SAP Business Area 业务范围_SAP剑客的博客-CSDN博客_sap 业务范围
目前，很多企业已经意识到，由于业务人员看不懂系统中存储的数据，所以难以通过大数据来提升业务创新能力，本文就来谈谈解决这个问题的方法——业务元数据管理。（同系列文章请点击王轩的文章《面向业务的企业元数据管理》） 目录： 一、计算机和人之间出现“语义屏障” 二、业务元数据——数据背后的业务上下文 三、基于本体的业务元数据管理实践 四、总结与展望 一、计算机和人之间出现“语义屏障” 大概70多年前的一个情人节，ENIAC诞生在了美国宾夕法尼亚大学，从此人类开启了在计算机“智能化”上的探索，“语言识别”、“图像识别
构建企业的业务能力地图需要多部门投入、彻底对业务进行分析，并且是一个迭代的过程。业务架构师在接受创建业务能力地图的任务时，首先需要思考如下问题：
数据仓库的设计不能完全依赖于业务的需求，但又必须服务于业务的价值。那么，该如何地从业务的角度出发，设计一套切实可行的数据仓库呢？
随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，数据库的性能越来越低。好不容易找运维申请了两台机器，让DBA部署了几个实例，想把一些业务库拆分出来，却发现拆不出来，扩不了容，尴尬！ 因为数据库强关联在一起，无法通过增加数据库实例扩容，就是一个耦合的典型案例。 场景还原 有一个公共用户数据库DB_USER，里面table_user存放了通用的用户数据： table_user (uid, name, passwd, …) 在数据量比较小，并发量比较小，业务还没有这么复杂的时候，为了提高资源利用率（程序员才没
看了网上的学习方法，也综合了一下他人的意见，总结下来，想来自我学习以及自我提升的方式，大抵就是如下三种了
今天准备谈下IT规划咨询的核心方法论和思考逻辑。在这篇文章我不会详细的去谈当前主流的企业架构方法论理论框架和内容。而是根据多年IT咨询实践，将一些关键逻辑点和你分析。
大家好，好久不见！前段时间工作太忙，所以暂停了一段时间更新公众号。感谢大家一直以来的支持与陪伴，接下来我会继续不定期更新干货内容来回馈大家！本期内容我想重点给大家讲一讲在数据分析工作中非常常见的模块——如何快速搭建数据指标体系，希望对大家有所帮助！
因为近两年的数字化很火，未来可能是数字化货币、数字化企业管理、数字化正在一步步的被可度量化、被逐渐的实现，那么听过企业数字化转型，到底何为数字化呢？
关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。持续学习中，期望与大家多多交流技术以及职业规划。
本文摘自《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书！ 作者介绍 @阿北 一名数据分析师，长期主义者，专注于个人成长； 期望花时间做一些有意思、有价值的事情； 《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》作者； “数据人创作组联盟”成员。 做好业务分析的重点在于数据分析师要有良好的专业素养：一方面要有过硬的专业技能、了解业务；另一方面要能够通过合作和协调，让分析策略可以落地并正向影响业务。 这些内容在《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书中都会有介绍，本篇文章主要先带大家了解业
朋友张建飞出了一本《程序员的底层思维》，免费送一些，帮他宣传下。 画外音：无任何套路，就是直接送。 截取一段，看老张是怎么批判中台的。 前些年，阿里巴巴提出了“大中台、小前台”战略，在业界掀起了不小的波澜，一时间，各种中台建设的方法论和最佳实践满天飞。 中台的底层逻辑是什么？中台能带来的价值到底是什么？ 中台的底层逻辑，用一句话解释就是通过复用提升研发效率。 如图1所示，基于这样的演进路径，有没有可能做一个Business-PaaS（业务中台），提炼业务中具有共性的内容，减轻前台业务，提升研发效率呢？
对账，从狭义上来说，就是核对账目，是保证会计账簿记录质量的重要程序。从广义上来说，对账可以解释为数据比对，用于解决所有分布式系统之间交互(远程调用、消息触发等)出现的数据不一致问题。有赞作为一家Saas公司，随着业务的发展，商家数达到上百万，每天产生上千万的业务数据，系统稳定性更加要求达到99.99%。数据对账作为业务稳定性必要的一环，下文将介绍配置化数据对账平台在有赞的解决方案，如何在复杂的系统之间，保证不一致的快速发现、展示以及解决。
随着各行业赛道迭代的加速，行业客户日益重视IT系统和数字化方案的业务价值和整体效果。这意味着，各企业不再满意每次单独实施一个孤立产品这种形式，转而去拥抱那些能够规划全局和长期护航的供应商。这就是现在“解决方案架构师非常抢手”现象背后的原因。
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