当你在面对系统设计无论是面试官考察，亦或者是自己设计系统的时候，需要考虑如下几点内容：
在软件开发过程中，有效的系统设计是决定项目成功与否的关键因素。在本篇博文中，我们将一起探讨系统设计蓝图，以及如何利用它来打造成功的软件架构。无论你是一位经验丰富的软件开发者还是新手，理解和掌握系统设计的基本原则都是至关重要的。
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因为如果你仅仅是对各种各样的技术都熟悉，有技术广度，也有一定的技术深度，实际上是不够的。如果你的系统设计能力不到位，可能导致你在开发系统的时候会乱用技术。
架构设计存在两类系统的设计：大型系统和简单系统的架构设计。如何进行简单系统（单系统）设计我们看到的文章很多，大型系统设计相对较少。如何进行大型系统设计？是我们今天讨论的话题。
三包承诺：包记住，包理解，包会用。如有问题，请再看一遍。如想快速浏览，可以先看总结。
对于大多数程序员而言，基本上都是拿到需求，在自己脑海里构思一下，然后就是撸起袖子上手就干。然后，在干的过程中会遇到各种各样一开始没有识别到的问题。也有可能当代码敲到一半，发现之前的思路有一个不可解决的问题，只能换另外一种解决方案。这个时候就面临需求延期，或者自己加班两种选择。
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢? 秒杀系统中，QPS达到10万/s时，如何定位并解决业
我觉得关键点在于：在当前MES产品化程度普遍不高的大环境下，对项目及管理软件本身认知过于简单，且缺失有经验行业人才，是当前大部分MES系统影响交付的主要原因。
今年业务调整，终于下定决心走出目前的环境，准备面试换工作。面试进行了2个月，一共30多场面试，最终拿到字节、小红书、蚂蚁、拼多多、SelectDB 5个offer。面试的过程有坎坷也有些感触，总结一下，希望能帮助到寒冬下也在找工作的小伙伴吧。
Breathe. Take care. Stand still for a minute. What you are looking for might just be looking for you too.
与其他行业被物理特性限制所束缚不同，软件世界可以变得无限庞大，而限制软件发展的其实是人的认知能力。所有软件设计服务的目标其实都是管理人的认知，是关于人有限的精力如何学习软件中无限多的知识（Knowledge）的问题。
满足用户需求，达成商业的目的。而不是开发人员自己歪歪，高水平的设计人员就是设计出来刚刚满足用户需要的软件，而不是不惜一切代码设计出来一个最先进的软件，没有最好，只有最合适。打造闭环是最好的，对于很多互联网项目，可能不是刚需需求，可能不是成熟的商业模式，如果非要进行闭环，试错的机会都不给，开发的成本老板接受不了，老板无法快速推广到市场里面。开发的功能越多，功能越强大的话，一旦业务发生调整的话，软件不好发生变动。所以要分为很多个阶段。开发和产品经理很多容易犯这个毛病，刚开始就设计都喜欢大而全，精而细。 产品经理经常爱说：『别人的系统都有这个功能，你为什么做不了！』，其实可以这么怼过去，给他上一课：『这样的产品设计根本就不能满足现阶段产品设计的适应性！』
系统设计在面试中一定是最让面试者头疼的事情之一。 因为系统设计相关的问题通常是开放式的，所以没有标准答案。你在和面试官思想的交流碰撞中会慢慢优化自己的系统设计方案。理论上来说，系统设计面试也是和面试官一起一步一步改进原有系统设计方案的过程。
曾经在一个面试中让谈谈对 CAP 的理解，当时凭着准备面试时谷歌到的 N 手资料，类似于小学生背书一样，生挤出只言片语。面试官无奈的笑笑，简练的概括出他想要听到的要点，听的我心下惭愧。面试自然是挂了，后来工作时偶尔接触到这个词汇，初不得要领，后通过不同资料的多侧面理解、印证，渐渐拼凑出了一个轮廓，在这里梳理下，将影子撵到纸上，以供日后索引。
N-S图 不适合复杂程序设计，具有强烈的结构化特性，当问题复杂的时候，这个图可能非常大。
我们在面试的时候，可能会被问到一些关于系统设计的问题，对于没有做过系统设计的朋友来说，是件挺痛苦的事情，回答的不好这次面试可能就凉凉了，最近了不起在逛开源社区发现一个很有意思的开源项目：system-design-101，是关于系统设计的，目前在 GitHub 上标星 46k+。
系统设计是定义满足特定需求的系统的架构、接口和数据的过程。系统设计通过协同和高效的系统满足您的业务或组织需求。一旦业务或组织确定了其需求，就可以开始构建一个将这些需求融入物理系统设计的过程，以满足客户的需求。您设计系统的方式将取决于您是选择自定义开发、商业解决方案还是两者结合。
典型的互联网应用的日志系统，从功能需求上看主要包括收集，存储和分析，以及展示这样三个部分，因此整个系统我觉得也可以按此思路大致可以分为三个部分：
支付宝作为最老牌的支付机构，其支付系统的架构和使用的技术是很值得我们在设计与实现支付系统时作为参考的，这篇文章为大家深度解析支付宝的产品架构。
DB 本身并非大众思维里面的管管数据库, 敲敲数据库命令, 看看慢查询, 改改SQL, 审核SQL , 那么简单. 其实上都属于 DB的初级级别, DB 的追求的终极水平就是一个系统级别的半仙.
我之前说过，程序员如果想有未来，必须最少做到P7的水平，这样在未来找工作可以有很大的选择权。
【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。从2015年7月举办第一期至今，已经吸引了三万多名工程师参会。 2020年9月起，美团技术沙龙开始组织一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。 活动时间：2022年08月27日 14:00 - 17:30 活动地址：活动开始之前会发短信通知直播链接（文末附进群方式，可提前入群交流） 活动报名：戳我报名 | 活动简介 美团作为生活服
大家好，我是涛哥。首先感谢小猪同学能给这次机会让我可以总结从业五年来的一些感悟，以下仅代表我的个人观点，如果能帮助到其他同学避免走弯路，很荣幸。如果觉得我的建议不太适合的同学，一读即可，谢谢。
对于软件系统工程治理方面的原则和思想，一个高级工程师就可以拿出一箩筐理论。复杂度治理的方法论和设计原则可以侃侃而谈到天亮。
微服务是近些年非常火热的新概念，大家都在追，也都觉得很对，但是似乎没有很充足的理论基础说明这是正确的，给人的感觉是 不明觉厉 。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》（是Design RESTful API的作者）在InfoQ上的一个分享，觉得很有帮助，结合自己的一些思考，整理了该演讲的内容。
个人认为设计系统要因场景因时间而异，一个系统不是一下子就设计的非常完美，在有限的资源情况下一定是先解决当下最核心的问题，并预测/发现未来可能出现的问题，一步步解决最痛点的问题。也就是说系统设计是不断迭代的过程，在迭代中发现问题修复问题；即满足需求的系统是不断迭代优化出来的，不是一下子就架构的非常完美，这是一个持续的过程，个人不相信完美架构银弹。不过如果一开始就有好的基础系统设计，未来可以更容易达到一个比较满意的目标。
把所有需要的东西聚集在一起，审视问题。不停的提问，以至于我们可以明确使用场景和约束。讨论假设。（这也就是需求分析其中的一步）
简介：近期，般若链（ProChain）是区块链创新领域最火的项目之一。关于它的优势，更多的报道集中在其背后优秀的核心团队，面向的巨大市场，鲜明的行业针对性，以及超高的技术壁垒。然而，本文作者从一个一般人不太注意的方面来阐述了般若链设计当中独居匠心的一面——通证经济（Token Economy）系统的设计。对于区块链技术爱好者以及创业者来说，这不是一个第一眼就会很关注的方面，但真正的区块链行家知道，经济系统的设计，就是，区块链项目的游戏规则和协作制度设计，是区块链项目的根本大法，也是决定区块链项目长期成功最
我们在设计业务系统的时候都会存在一个非常棘手而又无法回避的问题“业务扩展性”、“业务灵活性、”面向对象化“，尽管我们熟练掌握设计思想、设计模式、设计原则等等关于如何设计灵活性的系统设计理论，但是我们似乎都没有将它们运用到真正业务系统设计、开发当中去，为什么？这样的疑问如果对有心想设计好系统的朋友来说肯定是很早就出现过，只是无法解决，因为我们目前使用的设计方法是与面向对象设计背道而驰的。
上一篇介绍了通过构件模型支持组装式设计的思路，本节再讲讲将其应用于构建轻量级架构设计工具的思路。
通常我们说负载, 指的大部分都是机器的负载. 但是对于系统的负载, 可能不仅仅包含机器的负载.
你曾经想过商场背后的软件系统是如何工作的吗？如果你对这一话题感兴趣，那么这篇文章将会带你深入了解商场系统软件开发的详解。
两位作者拥有十多年的Kaggle比赛经验，都是grand master。现在市面上介绍Kaggle比赛的书非常少，这本书对Kaggle比赛的方方面面都做了很好的介绍，而且还两位作者还推出了系列书，很值得看。Kaggle的CEO为这本书做了序。
那最近正在接手现在的对账系统，由于当前系统日均数量都在千万级，所以对账系统架构与之前架构完全不一样。
为了解决自己的这些困惑，将微服务架构开发体系，高并发系统设计体系串联起来。在面对新机会时能把握住机会，在实际产品开发中，能做到胸有成竹。
第一定律：企业沟通方式会通过系统设计表达出来沟通的问题会影响系统设计，进而影响整个系统的开发效率以及最终结果。
随着业务的变化、系统设计也要演进升级。好的架构设计一定演化来的，不是一开始就设计出来的，但系统演进过程中的成本，一定是最开始的设计决定的。一个健康公司的成长，业务横向、纵向会发展的会越来越复杂，支持业务的系统也一定会越来越复杂。在领域驱动设计中，域模型对应的是业务模型，是系统架构的内核，通过域模型来驱动与外界的交互。
高并发代表着大流量，举个例子，从古至今对黄河的治理，大禹治水是拓宽河道，清除淤泥，让水流更通畅，流向大海。都江堰是通过引流的方式将岷江之水分流到多个支流，分担水流压力。三峡门和葛洲坝采用的是建造水库的方式将水储存起来然后把水库中的水缓缓排出去，提高下游抗洪能力。
考试合格人员应能够根据系统需求规格说明书，结合应用领域和技术发展的实际情况，考虑有关约束条件，设计正确、合理的软件架构，确保系统架构具有良好的特性；能够对项目睥系统架构进行描述、分析、设计与评估；能够按照相关标准编写相应的设计文档；能够与系统分析师、项目管理师相互协作、配合工作；具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。
在《需求分析— 高并发场景微服务实战（二）》一文中，我详细梳理了业务需求。相信你对订票系统的业务需求情况已经十分清楚了。下面我开始系统设计工作，包括功能模块设计、存储设计、缓存设计、高并发系统架构设计等，为后面的开发工作提供良好的基础保障。
经过半年的沉淀，加上对MySQL，redis和分布式这块的补齐，终于开始重拾面试信心，再次出征。
千万不要认为我还年轻，事实残酷着呢。这样说吧，我现在已经完全能够理解父母对儿时的我做出的那些评论了。也许，这就是我为什么喜欢IT的原因：年龄并不重要。你看，传统的IT人在接近退休时喜欢向周围人炫耀什么
在《人月神话》这本书中，作者将软件复杂度分为本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accidental Complexity）。
主讲嘉宾：徐元区 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾简介:徐元区，现供职于神州泰岳公司副总经理，负责飞信和融合通信事业、互联网相关业务运营。此前供职于微软中国有限公司。 以下为分享实景全文： 我将我的时间分为三个Session: 1、 神州泰岳积极参与大数据时代的业务拓展 2、 海量用户通信业务平台的设计实践 3、 对于数据运营的思考 一、神州泰岳近几年在大数据领域做了不少投资和业务布局。归纳起来主要集中在四个层面： 1、入口：“智慧线” 2、基础设施：“Iaa
自上个世纪末电子商务初露端倪以来，电商场景在互联网中的地位愈发不可忽视，逐渐演变成商业生态系统的不可或缺的核心组成部分。在这不断演进的过程中，电商系统设计也经历了创新和发展，以迎合商业的需求和市场的变化。
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