我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为numpy！有什么解决办法吗？
浏览 5提问于2021-01-24得票数 2
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我想找出两个矩阵之间的一维相关性。这两个矩阵是对两个不同图像进行卷积运算的输出。让我们将第一个矩阵称为matrix A，另一个矩阵称为matrix B。这两个矩阵都具有形状100 x 100 x 64 (比方说)。我一直在关注一篇研究论文，它基本上是在其中一个步骤中计算这两个矩阵(矩阵A和矩阵B)之间的一维相关性，相关操作的输出也是一个形状为100 x 100 x 64的矩阵。这篇
浏览 13提问于2019-04-08得票数 0
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张量乘积存在伪随机相关生成器(PCG)，如图1所示。基本上，我们希望第一党举行(x_0, z_0)和第二党举行(x_1, z_1)这样的x_0 \otimes x_1 = z_0 + z_1。设n = |x_0| = |x_1|，所以z_0, z_1的长度是n^2。
我的理解是，这样的PCG只对生成大量的相关性是有用的。假设我想生成许多小的张量乘积关联，例如n = 10。对于小向量，有比多次重复张量
浏览 0提问于2022-09-29得票数 2
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两个一维张量的互相关性
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我有我的输入信号形状= (N，)和我的核形状= (K，)。我认为这两者应该是相同的大小，以便我在输入信号和我的核之间获得互相关输出。有没有什么方法可以在我的输入信号上使用零填充来达到这个结果？例如:输入信号(1,2,3,4,5)和核(6,7)之间的互相关。
浏览 16提问于2021-09-21得票数 0
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PyTorch中的两个二维张量是否有可能按行调整，但对两者保持相同的顺序？我知道您可以使用以下代码按行对2D张量进行洗牌：详细说明:如果我有两个张量 [5, 5, 5, 5, 5],并通过一些函数/代码块随机地运行
浏览 10提问于2022-08-01得票数 0
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在的TensorFlow文档中，有以下代码：for k in self.):我想知道为什么在从TFRecord文件解析后需要重塑FixedLenFeature张量事实上，FixedLenFeature和VarLenFeature之间的区别是什么，它们与张量的相关性是什么？在这种情况下，我加载<
浏览 0提问于2017-02-08得票数 2
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我从(459,1,1)中重塑后，成功地形成了预测张量(Y_pred)的数据，其值为(459,1)，而另一列中的原始y值也是float32。
我想测量这两列之间的pearson相关性。但我错了：不支持的操作数类型(S)用于+：'float‘和'tuple’
因此，我不确定是否可以将张量转换为numpy
浏览 2提问于2021-01-02得票数 0
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是否有任何方法可以将张量修改成自己的等级版本而不使用eval？例如，6，4，5 -> 3，1，2我感兴趣的是使用秩相关作为一个代价函数，我的带宽解决方案是使用session.run(张量)来得到numpy值，然后修改它来表示秩相关性。到目前为止，问题是在训练过程中，权重和偏差并没有变化，这使得我认为TensorFlow没有计算有意义的梯度。
我已经改变了我的学习率在许多值之间(500到3e-8)，看看这是否是问题。
浏览 2提问于2016-07-21得票数 3
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我目前有一组复杂的操作，可以迭代地创建图像，并将它们提供给要使用的进程。这是一个非常庞大和复杂的图表的一部分。我想确保这些图像是正确创建的。有没有b)特定地将中间张量图像存储到文件(或屏幕)的方法？显然，如果我有一个求值的数值张量，这不是问题，因为我可以使用matplotlib的imshow来可视化它，但是作为一个符
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
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我有一个数据集，如下所示：每一列都是不同的数字特征。每一行代表一个时间戳。我想要创建一个LSTM模型，它可以对所有特性的未来时间步骤进行预测。例如，我想使用第一个2000示例来训练我的模型，并使用下一个1000来测试它。问题是我不知道如何进行。
因为我们在这个数据集中没有y的值，所以我考虑通过将时间t+1移到t有一个新的列y来创建它们。之后的问题是，我不知道如何使用Keras为我的LSTM提供数据，以便使用这样的数据集进行几步预测。
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
我想得到tensorflow中输出张量的值。第一层的核形态为Krow、col、in_channel、out_channel。输入的图像形状是Pbatch、row、col、channel，但我试图获得前四个内核值，它们是K[0, 0, 0, 0], K[0, 1, 0, 0], K[1, 0, 0, 0], K[1, 1, 0我得到的输入值是P[0, 0, 0, 0], P[0, 0, 1, 0], P[0, 1, 0, 0], P[0, 1, 1, 0].
python代码是"F = tf.nn
浏览 1提问于2017-11-04得票数 0
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我读过Tensorflow关于InterOp和IntraOp并行性的文档。然而，我还没有完全理解InterOp并行是如何影响Tensorflow的。我的问题是:来自InterOp线程池的线程实际上是并行地训练模型(也就是说，每个线程都在训练批的不同子集上进行训练，方法是在线程之间分割训练迭代)，还是它们只是并行执行图的非冲突分支？
浏览 0提问于2017-08-03得票数 2
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我想计算两个数组之间的皮尔逊相关性。corr函数是一个oracle函数，它计算两个值之间的皮尔逊相关性。这是问题所在。我想要计算两个数组之间的相关性，对我来说，array1类似于array2，比如50%。
浏览 1提问于2013-03-23得票数 0
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我有一个包含两个标签的数据集，我知道这两个标签之间有很强的相关性。然而，当我使用没有考虑相关性的scikit多学习二进制相关性时，我得到的结果与考虑这些标签相关性的Labelpowerset分类器非常相似？对此有何评论？此外，我使用，我不知道它有多有效？？
浏览 4提问于2015-06-28得票数 4
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我一直在谷歌相当多的找到以下问题的答案，但无法这样做。因此，我想在此提出这个问题。是否需要将这些张量存储回磁盘，作为整个ML管道过程的一部分？或者人们通常会读回二维数据帧，然后从那里开始。现在用于将张量持久化到磁盘的格式是什么？
我的理解是没有<em
浏览 0提问于2022-02-22得票数 0
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最新的代码、模型摘要、使用的函数和我得到的错误如下#Wrappers for keras dcor],batch_size=32,epochs=3,shuffle=True,数据是维度的：y_pred):
recon_loss = losses.categorical_cros
浏览 5提问于2019-05-25得票数 8
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如何解释关联结果？
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我对Matlab中的皮尔逊相关性有一些怀疑，特别是关于p值的概念。我有两个向量(A和B)，我使用corrcoeff函数计算皮尔逊相关性。我得到了以下结果：1 0.1219和相对p值0.3042 1
关于这两个向量，我能说什么呢？我会说，它们之间的相关性肯定很低。
浏览 8提问于2019-01-03得票数 0
我试图找到包含不同数量的列/特征的两个数据集之间的相关性，我查看了典型相关性，但它给出了每个特征之间的相关性，但我希望找到两个数据集之间的相关性。所以我想在末尾只有一个数字。假设我的数据集A包含3年内股票每日价格的5个报价器，数据集B包含3年内10只股票的每日价格。我如何找到A和B之间的相关性？ 非常
浏览 37提问于2021-01-20得票数 0
我想把两个四维张量乘成两个四维张量，并将结果存储在一个四维张量中。我有一个张量--形状batch_size,16,16,3的'A‘和形状batch_size,4,4,3的张量'B’，我想执行一种平铺运算，使张量'A‘的每个4x4x3块都能用张量'B’进行逐元乘法。结果存储在形状与张量'A‘相同的<
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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如何在尺寸上找出两个火枪张量中最大的一个>>> tensor2 = torch.empty(1)tensor([])>>> tensor2torch.maximum将空张量返回为最大张量。>>> torch.maximum(tensor1,tensor2)是否有方法
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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