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kettle基础使用(两个表字段不同的数据迁移)

前言 在业务中,我们会遇到新老平台的数据迁移工作,如果这个时候表字段还有些许的不一样,那我们肯定不能用表数据导入导出功能了,此时,我们便会需要另一个工具,kettle。...这款软件 使用 我们新建一个转换 (这里因为我之前用过了,所以界面上有点东西) 输入配置 在输入中双击表输入 右键选择编辑步骤 按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息 输入能查出你要转移数据的...sql并且测试是否可以获取到数据 此时我们的数据源就配置好了 输出配置 双击输出里的 插入/更新 此时这两个图形中间会有条线(自动关联上了),如果没有我们只需要按住键盘shift键,然后鼠标点击输入拖动到...插入/更新 即可建立连接,我们此时再右键 插入/更新 ,点击编辑步骤,打开后点击新建 接下来和输入的操作一样,配置数据库的相关信息,我这里就不再展示了,因为和刚刚一样 点击目标表后面的浏览,选择你要把数据输入到哪张表里...在 用于查询的关键字 里将两张表的id作为关联 点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系(注意,上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息) kettle,启动 此时,我们便可以点击右上角的启动按钮了

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如何对应两个不同单细胞数据集的分群结果?

我们生信技能树有个学徒在过来中山进行学习的时候,学到了单细胞部分,然后他做了两个同样组织样本的数据,问:我这两个不同的数据集中,怎么样比较A数据集中的比如上皮细胞亚群与B数据集中的上皮细胞亚群是不是同一种上皮细胞亚群呢...首先,来问问你的私人顾问人工智能大模型kimi kimi(https://kimi.moonshot.cn/):两个不同数据集的单细胞降维聚类分群结果如何对应?...在单细胞转录组学研究中,将两个不同数据集的降维聚类分群结果进行对应是一个常见的问题,尤其是在跨样本、跨物种或跨实验条件的研究中。以下是几种常用的方法来实现这种对应关系: 1....比较注释结果:比较两个数据集中相同细胞类型的聚类。 4....: 当然,这是非常简单粗暴的方法,下一期我们将介绍不同算法数据整合的时候,整合的思想与这里的异同点。

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    cytof数据处理难点之合并两个不同panel的数据集

    去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下,你的同一个实验项目的多个FCS文件,它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到,两个数据集的...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。...如果不仅仅是panel顺序不一样 panel本身也不一样,就比较麻烦了,不同的panel可能研究的生物学问题不一样,或许有批次效应等其它未知的混杂因素。 需要具体问题具体分析啦。

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    JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据

    JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据 业务场景:对比两个List的里面嵌套的子List数据,然后筛选出其中一个List对比不同的数据 业务场景也不是很常见,但是这里面又嵌套了两层的...先遍历一下,然后提取数据:是先在A1类里加个text字段,然后遍历子List,做下排序,然后拼接到字段里,为后面两个List做字段对比做铺垫 listA1.stream().forEach(e -> {...A1 a = new A1(); a.setA1Text(aText); }); 对于另外一个List也是同样操作,将subList的数据拼到一个字段里...List的字段,然后筛选出数据 List filterList = listA1.stream() .filter( e...API,将两个List的数据进行对比,然后提取数据,场景不是很常见,读者没遇到过可能不能很好理解,简单记录一下,方便之后查看

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    合并两个不同物种的单细胞转录组数据集注意harmony的参数

    这两个数据集分别是人和鼠的SMC异质性探索的,文献标题是:《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell...,因为小鼠基因的命名规则通常包括将所有字母转换为小写,这与人类基因的命名规则不同,后者通常以大写字母开头。...其实在进行跨物种的基因研究时,研究人员需要仔细核对基因的命名和序列信息,以确保研究的准确性。可以使用如Ensembl、UniProt或NCBI Gene等数据库来获取不同物种中基因的准确信息。..., 如下所示: 两个物种仍然是泾渭分明的 但是一般人都会忽略它,其实是RunHarmony函数可以修改参数的,比如同时抹去样品和数据集的差异,代码如下所示; seuratObj <- RunHarmony...: 两个物种就比较好的整合在一起 而且也是可以比较好的进行亚群的命名,跟原文一样的有两个泾渭分明的内皮细胞,然后就是t细胞和巨噬细胞代表的淋巴细胞和髓系免疫细胞啦 ,同样的文献里面的巨噬细胞和平滑肌细胞的界限也是模糊不清

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    图解 | Elasticsearch 获取两个索引数据不同之处的四种方案

    我的目的是能找出缺失的 id2 的数据,并且后续进去的 id4,id5 如果有缺失的也能发现。...——问题来源:死磕 Elasticsearch 知识星球 2、问题解读 假定有两个索引 index1、index2,这两个索引中有大量相同数据。...其实是可以搞定的。我们通过组合索引检索,然后对索引中公有相同主键字段进行聚合,然后进行去重统计,找出计数 的就是我们想要的 id 。因为:如果两个索引都有数据,势必聚合后计数 >= 2。...命令行返回结果就是期望不同 id 值。...开源方案 1:https://github.com/Aconex/scrutineer/ 可实现不同数据源,如:Elasticsearch VS Elasticsearch,Elasticsearch

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    数据科学 IPython 笔记本 7.6 Pandas 中的数据操作

    这意味着,保留数据的上下文并组合来自不同来源的数据 - 这两个在原始的 NumPy 数组中可能容易出错的任务 - 对于 Pandas 来说基本上是万无一失的。...序列中的索引对齐 例如,假设我们正在组合两个不同的数据源,并且按照面积,找到美国前三的州,并且按人口找到美国前三的州: area = pd.Series({'Alaska': 1723337, 'Texas...2 9.0 3 5.0 dtype: float64 ''' 数据帧中的索引对齐 在DataFrames上执行操作时,列和索引都会发生类似的对齐: A = pd.DataFrame(rng.randint...), subtract() * mul(), multiply() / truediv(), div(), divide() // floordiv() % mod() ** pow() 通用函数:数据帧和序列之间的操作...(参见“数据计算:广播”),二维数组与其中一行之间的减法是逐行应用的。

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    是帧爱还是逢场做戏

    刘亦菲与宋承宪在一起了, 然并卵, 我等屌丝还得怒睁双眼, 辨别是"帧"爱, 还是逢"场"作戏, 唯有此才可变得高大上,迎娶白富美哦,小编没骗你哦....视频编码过程中,我们经常会遇到帧编码和场编码两个不同的概念. 帧: 帧即视频序列中的其中一张图像. 场:一帧图像可分为两个场,顶场和底场....如果一帧图像含有1280行像素,则有: 0, 2, 4, 6, 8, ....., 1278组成一个场,被称为顶场. 1, 3, 5, 7, 9, ....., 1279组成一个场,被称为底场....在实际编码的过程中,编码的单元可能为帧,也可能为帧. 逐行扫描和隔行扫描: 逐行扫描:针对一帧顺序扫描每一行像素。...隔行扫描:针对一帧先扫描顶场,再扫描底场,如此可能造成图像的闪烁,但是对于需要在信道传输的图像而言,每一次传输的数据量相比逐行减半。

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    视频编解码学习之二:编解码框架「建议收藏」

    序列头:记录序列信息 档次(Profile),级别(Level),宽度,高度,是否是逐行序列,帧率等。...图像头:记录图像信息 图像编码类型,图像距离,图像编码结构,图像是否为逐行扫描。 7. 图像分块编码 8. 条带编码结构 条带:多个宏块的组合。...次乘法操作。...新三步搜索 与三步搜索方法不同的是,考虑到运动矢量高的中心分布特点,新三步搜索方法,除了围绕起始点为中心搜索步长为R/2的8个点之外,在起始点周围增加了步长为1的8个搜索点,如果最优点为步长为1的8个搜索点之一...B帧有更好的编码效率 B帧有更好的编码效率 新出现的对象参考将来的帧有更好的预测效果 前后两个预测的平均值可以减少预测方差 25.

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    R语言第二章数据处理(9)数据合并

    ========================================= 日常工作中常见的需求之一便是数据框合并,在R语言中最常用的是基于Rbasa的merge函数方法,除此之外还可以借助plyr...和dplyr包中的join函数进行数据框的合并,它们数据框合并的原理同样是数据框的合并原理是这样的:首先在A数据框某一指定列的每一行内容在B数据框表的指定列进逐行匹配,直到A中所有行匹配完为止。...这里的数据仍使用merge函数中的两个数据(略有修改):作者信息数据和书籍信息数据。依照下面介绍的合并条件,这两个数据既有相同的内容,又有彼此中不存在的内容。...包的join函数 dplyr包是plyr包的升级,join函数在dplyr包中是个系列函数。...join为系列函数,包括inner_join、left_join、semi_join和anti_join函数 dplyr包的join函数似乎没有plyr包的join函数的match参数,只能进行所谓的

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    Adobe Media Encoder 使用教程

    压缩的本质是减小影片的大小,从而便于人们高效存储、传输和回放它们。 如果导出一个影片文件,在特定设备类型上以某一带宽播放,必须选择编码器(编解码器)。不同的编码器使用不同的压缩方案来压缩信息。...这表示每个像素均不是方形的,而像素的长宽比 (PAR) 为 0.91(高而窄的像素)。 隔行视频由两个场组成,两个场结合便构成了每个视频帧。...在 NTSC 视频中,新场将以 59.94 次/每秒的速率绘制到屏幕上,和 29.97 帧/秒的帧速率保持一致。 逐行视频帧则没有分成两个场。...逐行扫描显示器(比如计算机显示器)将按从上到下的顺序依次绘制出所有水平线条,从而显示一个逐行视频帧。...通常,最高分辨率格式是以更高帧速率隔行的,这是因为这些像素大小的逐行视频将需要极其高的数据速率。 HD 视频格式由其垂直像素大小、扫描模式以及帧或场速率指定(具体取决于扫描模式)。

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    音视频常问

    如编码信息、时长、码率、帧率等等,它由两个参数来控制其读取的数据量大小和时长, 一个是 probesize,一个是 analyzeduration。...(P帧没有完整画面数据,只有与前一帧的画面差别的数据) B帧:(双向差别帧)保留的是本帧与前后帧的差别,解码B帧,不仅要取得之前的缓存画面,还要解码之后的画面,通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面...B帧压缩率高,但是解码时CPU会比较累 逐行扫描与隔行扫描 每一帧图像由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成,这种扫描方式称为逐行扫描。...,Websocket是真正实现了全双工通信的服务器向客户端的互联网技术,是单个TCP连接上进行全双工通信协议 全双工通讯传输协议 允许数据在两个方向上同时传输 。...image.png Simulcast直译过来是多播的意思,其实就是一个客户端发送多条不同码率大小的流,为了达到这样的效果,客户端会对同一帧画面进行不同分辨率的编码来达到降低码率的目的。

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    R可视化:不一样的ggplot2箱线图

    箱线图非常适合用于比较不同组别的数据分布情况,例如,比较不同治疗方法的效果,或者不同群体的某个指标的分布。...patternplot 包的 pattern_boxplot() 函数可以生成这样的图形,它允许用户在网格中为每个子集绘制箱线图,从而可以直观地比较不同组别或条件下的数据。...,下面是代码的逐行解析:ggplot(data = plotdata, aes(x = Group, y = Index, color = Group)):初始化一个 ggplot 对象,使用 plotdata...数据框,并设置分组变量 Group 映射到 x 轴,指标 Index 映射到 y 轴,同时 Group 映射到颜色,用于区分不同组的颜色。...pl结果:带有显示Index在不同分组出现率的箱线图画图: prism主题结果:带有显示Index在不同分组出现率的prism风格的箱线图

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    R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

    R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数: duplicated():用于识别重复的元素和 unique():用于提取唯一元素, distinct()[dplyr package]删除数据框中的重复行...包删除数据框中的重复行 函数distinct()[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...= TRUE) 根据多列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, Petal.Width, .keep_all = TRUE) 选项.kep_all用于保留数据中的所有变量...总结 根据一个或多个列值删除重复行:my_data%>%dplyr :: distinct(Sepal.Length) R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素:unique(my_data) R基函数确定重复元素

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    HarmonyOS 开发实践——图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

    屏幕显示原理:屏幕显示是通过类似逐行扫描而把图像显示到屏幕上,而其在底层则是通过一个帧缓存区映射到屏幕显示器上的。...也就是通过CPU对图像的数据进行处理,交给显示处理器,显示处理器再处理成图像数据存储到帧缓冲区等待视频控制器的信号,将帧缓冲区的内容同步到显示器。...此时CPU计算好画面数据并提交到GPU,GPU渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区,随后视频控制器就会按照VSync信号逐行读取帧缓冲区的数据,然后在显示器上显示。...双缓冲机制:GPU 开辟A、B两个缓冲区,并对缓冲区进行同步加锁处理,执行流程就是当A缓冲区拿到第一帧数据,就给A缓冲区加上一把锁,屏幕控制器从A拿到数据并逐行扫描完成,A帧缓冲区解锁,并把屏幕控制器指向...B缓冲区,B缓冲区加锁并逐行扫描显示,在屏幕控制器扫描B缓冲区的时候,A缓冲区拿到GPU传过来的新数据,以此类推。

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    【参数配置教程】RTMP推流摄像头内参数都应该如何配置?

    MPEG-4 MPEG-4是MPEG-2发展的格式,用于在低速传输时传送视频数据。...720P 720P是在逐行扫描下达到1280×720的分辨率的显示格式。数字720表示垂直方向有720条水平扫描线,字母P(Progressive scan)表示逐行扫描。...960P 960P是在逐行扫描下达到1280×960的分辨率的显示格式。数字960表示垂直方向有960条水平扫描线,字母P(Progressive scan)表示逐行扫描。...1080P 1080P是在逐行扫描下达到1920×1080的分辨率的显示格式。数字1080表示垂直方向有1080条水平扫描线,字母P(Progressive scan)表示逐行扫描。...五、I帧间隔(IFRAME INTERVAL) 两个I帧之间的间隔帧数,I帧也称关键帧,用于记录整张图像的信息。数值越大,压缩后的视频所占的存储空间越小。

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    快速探索,音视频技术不再神秘

    帧 一帧通常是一幅完整图像,当采用逐行扫描方式扫描,每次扫描得到的信号就是一帧。 顶场与底场 采集视频信号时,扫描方式分为逐行扫描与隔行扫描。...如果采用逐行扫描,得到的则是一幅完整的图像;而采用隔行扫描(奇、偶数行),则扫描下来的一帧图像就被分为了两个部分,这每一部分就称为「场」,根据次序分为:「顶场」和「底场」。...当屏幕的内容是横条纹时,这种闪烁特别容易被注意到,并且会有锯齿瑕疵。 逐行扫描 则是将每帧的所有画面同时显示。...每次都显示整个扫描帧,如果逐行扫描的帧率和隔行扫描的场率相同,人眼将看到比隔行扫描更平滑的图像,相对于隔行扫描来说闪烁较小。...每一帧图像均是由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成,这种扫描方式称为逐行扫描。 两者区别 举个栗子,25fps 100行帧图像,那么隔行扫描需要一秒扫描50次,但每次只需要扫描50行。

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    关于NTSCPAL如何选择?

    sort=created https://www.zhihu.com/question/19763648 区别:简单说,每秒的帧不同,我国电视机用PAL制式,欧美用NTSC。...PAL是英文Phase Alteration Line的缩写,意思是逐行倒相,也属于同时制。它对同时传送的两个色差信号中的一个色差信号采用逐行倒相,另一个色差信号进行正交调制方式。...2.NTSC和PAL归根到底只是两种不同的视频格式,其主要差别在于NTSC每秒是60场而PAL每秒是50场,由于现在的电视都采取隔行模式,所以NTSC每秒可以得到30个完整的视频帧,而PAL每秒可以得到...它对同时传送的两个色差信号中的一个色差信号采用逐行倒相,另一个色差信号进行正交调制方式。...其实在1949年左右,彩色电视广播仍在实验阶段,那时候有两个强有力的竞争者RCA与CBS正在竞标美国彩色电视机的标准,最后,NTSC采用了RCA的标准并予以修改,FCC也认可了NTSC的标准,使得NTSC

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