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我解释了我必须开发的内容。总而言之，我们将有两个具有相同维数但不同元素数量N的向量矩阵。我必须计算组成我的两个矩阵的每个向量之间的欧几里德距离，然后将其存储
浏览 3提问于2017-11-28得票数 0
在Apache中，Geodist(sfield，x，y)和dist(2，x，y，a，b)之间有什么区别？我之前在我的网站上使用geodist()距离函数进行地理空间搜索，但它的响应时间很长。因此，对不同距离
浏览 4提问于2017-12-07得票数 1
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我正在尝试确定我的文档与其质心的欧几里德距离。有问题的两个数组(points和centers)的维数满足scipy.spatial.distance.cdist的XA和XB维数要求，但我不知道为什么会得到下面的ValueError。model = Kmeans(n_clusters = 2)centers = model.cluster_centroids_
这是我得到的错误摘自scip
浏览 1提问于2016-08-05得票数 0
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我有一个numpy数组，它有10,000个向量，每个向量有3,000个元素。我想返回最接近对的前10个索引以及它们之间的距离。因此，如果第5行和第7行的欧几里德距离为0.005，而第8行和第10行的欧几里德距离为0.0052，那么我想返回(8,10，.0052)，(5,7，.005)。传统的for循环方法非常慢。有没有其他更快的方法来获得大特征向量的欧几里得邻居(
浏览 5提问于2017-01-30得票数 3
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我遵循本教程中的步骤：import osimport numpy as npimport numpy.linalgEuclidean distanceidx = np.argmin(d)我在步骤10中遇到了一个问题
浏览 0提问于2013-04-16得票数 4
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我有一个由0和1组成的100x100矩阵，我试图计算矩阵中任意两个1的整数之间的最大欧几里得距离。 我应该找到两个离得最远的整数的位置并使用它们吗？ 非常感谢你提前
浏览 51提问于2019-10-18得票数 2
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我是这个网站的新手，也是聚类分析的新手，所以如果我违反了约定，我很抱歉。
我一直在使用Cluster3.0来执行具有欧几里德距离和平均链接的层次聚类分析。Cluster3.0输出一个.gtr文件，其中包含一个连接基因的节点及其相似度得分。我注意到，.gtr文件中的第一行总是将一个基因与另一个基因链接在一起，后面跟着相似度分数。在我的数据集中，我有8个基因，并创建了一个距离矩阵，其中d_{ij}包含基因i和基因j<em
浏览 1提问于2013-05-12得票数 0
我正在使用matlab中的kNN搜索函数，但我正在计算我自己定义的类中两个对象之间的距离，所以我编写了一个新的距离函数。dist(obj1.Repr, [obj2(i,:).Repr]'); end
不同之处在于，obj.Repr可能是一个矩阵，我想
浏览 0提问于2014-10-14得票数 0
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我想计算两个向量之间的欧几里得距离(或者两个矩阵行，无关紧要)。在OpenCV中有没有一个很好的函数来解决这个问题？
浏览 1提问于2014-04-16得票数 10
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我有两个维度相等的巨大矩阵。我想计算它们之间的欧几里得距离。100,3), z=sample(1:1000,3))
然后我需要一个新的矩阵3*3来表示mat1和mat2的每一对值之间的欧几里得距离。
浏览 0提问于2016-01-31得票数 8
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我有两个点列表作为numpy.ndarray，每一行都是一个点的坐标，如下所示：b = np.array([[1,1,0],[0,1,1],[1,0,1]])
这里我想要计算两个列表中所有点对之间的欧几里得距离，对于a中的每个点p_a，我想计算它与b中的每个点p_b之间的距离
浏览 50提问于2017-12-19得票数 3
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我已经使用scipy.spatial.distance.pdist(X)计算了下面列表X中每对元素之间的欧几里得距离度量：这将返回一个压缩距离矩阵： 57.88782255, 59
浏览 2提问于2014-01-08得票数 5
我是Python的新手，所以这个问题可能看起来很琐碎。然而，我没有发现与我类似的案例。我有一个20个节点的坐标矩阵。我想计算这个集合中所有节点对之间的欧几里得距离，并将它们存储在成对矩阵中。例如，如果我有20个节点，我希望最终结果是一个矩阵(20,20)，每个节点对之间的欧几里德距离值。我尝试使用for循环遍历坐标集的每个元素并
浏览 4提问于2015-02-24得票数 10
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我想测量两个不同大小的图像之间的相似性，图像是由颜色矩特征表示的，当我想使用欧几里得距离来测量这两个图像之间的相似性时，我得到的错误是:使用==>减去矩阵维数的误差必须一致。例如：img1和img2具有不同
浏览 5提问于2017-06-02得票数 0
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具有多列数据的欧氏距离
、、、
我的数据如下： 2.29 2.048333333 2 2 2.29 2.064444444 2 2我怎样才能有效地做到这一点？
到目前为止，我只知道两列之间的欧几里得<
浏览 3提问于2014-04-05得票数 0
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有不同的方法来计算两个相同长度的向量之间的距离:欧几里得，曼哈顿，海明…
我想知道是否有任何方法可以计算不同长度的向量之间的距离。
浏览 2提问于2012-02-17得票数 16
在每个元素中，都有一个浮点数组。
现在我想创建一个新的对称矩阵M。M中的每个元素(i, j)将设置为C中所有相应浮点数组的欧几里得距离之和。例如，要找到M(i,j)，我会将C中的b浮点数组沿行i取为一组，将C中的b浮点数组取为j行，求出这两组数组之间的欧几里得距离，然后将b
浏览 2提问于2014-08-01得票数 1
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我正在计算向量元素之间的欧几里得成对距离。我使用sklearn包中的pairwise_distances函数。然而，某些元素的结果矩阵仅是近似对称的:在一个示例中，假设相等的元素的值仅等于小数点后15位。
我意识到了这一点，因为我在假设输入矩阵对称的下游分析中遇到了错误。下面
浏览 0提问于2017-01-16得票数 2
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