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2
回答
两个
函数
f
(
n
) [
O
(
1
)]
和
g
(
n
) [
O
(
n
)]
相乘
时
的
大
O
复杂度
f
(
n
)
和
g
(
n
)表示两种不同算法
的
运行时间。
f
(
n
)
的
算法
复杂度
为
O
(
1
),
g
(
n
)
的
算法
复杂度
为
O
(
n
)。我们能说
f
(
n
)*
g
(
n
)
的
复杂度
是
O
(
浏览 19
提问于2016-09-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大
O
复杂度
: T(
n
) =
O
(
f
(
n
)),
G
(
n
) =
O
(h(
n
))。T(
G
(
n
)) =
O
(h(
f
(
N
)吗?
、
、
T(
n
)=
O
(
f
(
n
)),
G
(
n
)=
O
(h(
n
)) T(
G
(
n
))=
O
(h(
f
(
n
)) 我认为这是假,因为它应该是
O
(
f
(h(
N
),而不是
O
(h(
f
(
N
),因为
G
是在T应用之前应用
的
,所以我
浏览 1
提问于2021-01-20
得票数 0
2
回答
f
(
n
)不是
O
(
g
(
n
) )
和
g
(
N
)不是
O
(
f
(
n
))
的
函数
是否存在
f
(
n
)
和
g
(
n
)这样
的
函数
;
g
(
n
) !=
O
(
f
(
n
)). 是否有满足上述要求
的
功能?
浏览 2
提问于2013-03-21
得票数 2
回答已采纳
4
回答
递归阶乘程序
的
复杂性
、
求一个数
的
阶乘
n
的
递归程序
的
复杂度
是多少?我
的
预感是它可能是
O
(
n
)。
浏览 0
提问于2010-02-24
得票数 32
回答已采纳
3
回答
一种算法
的
时间
和
空间
复杂度
-
大
O
表示法
、
total; 第二步是foreach循环。有一件事在循环中是很清楚
的
。根据输入,循环迭代或运行。例如,对于输入10,循环迭代10次,重复20次
和
20次。完全取决于输入。根据
大
<
浏览 3
提问于2016-12-25
得票数 6
回答已采纳
1
回答
为什么"=“习惯于表达算法
的
时间复杂性而不是"∈"?
、
、
、
我这里用
的
是大号。设
f
(
n
)
和
g
(
n
)是
两个
时间
复杂度
相等于
O
(
n
)
的
函数
。根据定义(当使用"=“来解释时间复杂性
时
),这种推理可能是正确
的
: IF
f
(
n
)=
O
(
n
) AND
g
(
n
)=
O
(
n
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何计算big-theta
、
、
、
有没有人能给我一个实时
的
例子,告诉我如何计算
大
θ。我
的
意思是(最小时间-
大
O
)/2 如果我说错了,请纠正我,谢谢
浏览 1
提问于2011-09-17
得票数 1
3
回答
如果,
g
,h是使
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
) )
和
g
(
N
)=
O
(h(
n
))证明
f
(
n
) =
O
(h(
n
))
的
函数
、
、
我理解证明
n
<=
O
(
n
),因为我可以从数学上证明这样
的
常数对于
n
>= k
的
所有值都是成立
的
。如果
f
、
g
、h是像
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
))
和
g
(
n
) =
O
(h(
n
))这样
的
函数
利用类中给出
的<
浏览 0
提问于2013-01-20
得票数 5
3
回答
如何计算这样
的
程序
的
复杂性?
、
、
、
、
所以我一直在研究算法
的
复杂性,但这一项我无法相信。如果我用一个全局变量来检查
函数
被调用了多少次,它就会计算出数字11,然后说
复杂度
是
O
(2*
N
),但是当我考虑这个问题
时
,我认为
复杂度
将是
O
(
N
)。int funcUtil(node* node, int min, int max) { if (node==NULL) return
1</
浏览 3
提问于2021-10-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
计算时间
和
空间
复杂度
、
、
我需要找到
f
3在时间
和
空间上
的
复杂性。我认为
g
具有log(
n
)
的
空间复杂性,因此对于时间复杂性,我不太确定如何找到
f
3
的
时间
和
空间复杂性,因为对
g
的
调用位于for推荐
的
内部,这是否意味着每次都会调用
g
来检查
g
(i) <
n
{ if (
n
浏览 1
提问于2020-08-15
得票数 1
2
回答
O
(
N
!*
N
)是一个可接受
的
大
的
O
复杂性类吗?或者我去掉常量,只说
O
(
N
!)?
、
O
(
N
!
N
)是一个可接受
的
大
oh
复杂度
类吗?还是我去掉常量,只说
O
(
N
!)?
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 2
4
回答
大
O
符号?那是
O
(
n
)吗?
大
O
和
大
欧米茄表示法是什么?int temp = 0 for (j = 0; j <
N
; j++) temp
浏览 3
提问于2020-01-28
得票数 1
1
回答
理解
大
O
复杂性
、
、
、
、
我很难理解
大
O
时间
的
复杂性。
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
))意味着存在正常量c
和
k,因此0 ≤
f
(
n
) ≤ cg(
n
)适用于所有
n
≥ k。c
和
k
的
值必须为
f
函数
固定,不能依赖于
n
。 插入排序最糟糕<
浏览 0
提问于2020-05-03
得票数 3
回答已采纳
8
回答
Θ(
n
)
和
O
(
n
)有什么区别?
、
、
、
有时我看到Θ(
n
)带有奇怪
的
Θ符号,中间有一些东西,有时只有
O
(
n
)。这仅仅是因为没有人知道如何输入这个符号而懒于输入,还是它
的
意思不同?
浏览 22
提问于2009-01-22
得票数 451
回答已采纳
3
回答
算法中使用
的
O
()表示法
为什么我们不能写2
n
=
O
(
n
^2),而写2
n
=
o
(
n
^2)是可以
的
,你能告诉我
O
()
和
o
()之间
的
区别吗?我试着用sahani
的
计算机算法来理解。但我
的
疑虑并不明确
浏览 1
提问于2014-12-18
得票数 2
1
回答
证明
O
(max{
f
(
n
),
g
(
n
)}) =
O
(
f
(
n
)+
g
(
n
))
我对
大
O
符号以及当存在最大值
时
如何证明它有点困惑。如何用最大值证明
O
( max {
f
(
n
),
g
(
n
)}) =
O
(
f
(
n
)+
g
(
n
))?
浏览 0
提问于2015-02-08
得票数 0
1
回答
对于
两个
非负
函数
f
和
g
,证明或反证
f
=
O
(
g
)
和
g
=
O
(
f
)且∀
n
,
f
(
n
) >
g
(
n
)则
f
−
g
=
O
(
1
)
、
我尝试使用
f
=
O
(
g
)
和
g
=
O
(
f
)
的
定义,即0<
f
<=c*
g
(
n
)
和
0<
g
<= c2*
f
(
n
),但是我可以推断
f
(
n
)-
g
(
n
)会发生什么。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 52
提问于2021-09-10
得票数 2
1
回答
Big theta及其在分析代码
时
的
实际意义?
我在某个地方听说,例如,要告诉一个
函数
有一个
大
的
θ
n
,它在最好
和
最坏
的
情况下都必须有
n
的
复杂度
,所以线性搜索不会是
n
的
大
θ,因为它有最好
的
情况
O
(
1
),但我怀疑这个信息,所以如果你有任何想要分析
的
代码,什么时候说这个代码有一个
大
的
函数
θ?
浏览 3
提问于2017-03-22
得票数 0
2
回答
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
) )或
g
(
N
)=
O
(
f
(
n
))
我试着证明这对于任何带有domain
和
co-domain
N
的
函数
f
和
g
都是正确
的
。我已经看到过使用极限来证明它,但显然你也可以在没有极限
的
情况下证明它。本质上,我试图证明
的
是“如果
f
(
n
)没有
g
(
n
)
的
大
O
,那么
g
(
n
)肯定有
f
(
浏览 5
提问于2013-06-30
得票数 6
回答已采纳
3
回答
O
(
n
)
和
O
(log )
的
乘积是多少?
、
、
在学习归并排序算法
时
,发现归并排序
的
时间
复杂度
为
O
(
n
log
n
)。 想知道我们是否可以说
O
(
n
log
n
) =
O
(
n
) *
O
(log )?
浏览 0
提问于2021-01-07
得票数 3
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