两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时的大O复杂度

当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时，大O复杂度的计算方式是将两个函数的复杂度相乘。

大O复杂度表示算法的时间复杂度的上界，用来衡量算法的执行时间随着输入规模增长的增长率。在这个问题中，f(n)的复杂度为O(1)，表示无论输入规模n的大小如何变化，f(n)的执行时间都是常数级别的。g(n)的复杂度为O(n)，表示随着输入规模n的增加，g(n)的执行时间会线性增长。

当两个函数相乘时，我们需要计算它们的复杂度的乘积。根据大O复杂度的性质，当一个函数的复杂度为O(1)时，与任何其他函数相乘，结果仍然是O(1)。因此，两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘的大O复杂度为O(1)。

总结起来，当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时，它们的大O复杂度为O(1)。

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