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两个或多个表上的左连接

是一种关系型数据库中的操作，用于将两个或多个表中的数据进行连接，并返回左表中的所有记录以及与之匹配的右表中的记录。左连接的结果集包含左表中的所有记录，而右表中没有匹配的记录则用NULL值填充。

左连接的分类：

  1. 内连接（Inner Join）：返回左表和右表中匹配的记录。
  2. 左外连接（Left Outer Join）：返回左表中的所有记录以及与之匹配的右表中的记录。
  3. 右外连接（Right Outer Join）：返回右表中的所有记录以及与之匹配的左表中的记录。
  4. 全外连接（Full Outer Join）：返回左表和右表中的所有记录。

左连接的优势：

  1. 数据完整性：左连接可以保留左表中的所有记录，确保数据的完整性。
  2. 数据分析：通过左连接可以将多个表中的数据进行关联，方便进行数据分析和统计。
  3. 灵活性：左连接可以根据实际需求选择不同的连接方式，满足不同的业务需求。

左连接的应用场景：

  1. 订单与客户信息关联：在电商平台中，可以使用左连接将订单表和客户表进行关联，以便查询订单信息及对应的客户信息。
  2. 学生与成绩关联：在教育管理系统中，可以使用左连接将学生表和成绩表进行关联，以便查询学生的成绩信息。
  3. 日志分析：在日志分析系统中，可以使用左连接将日志表和用户表进行关联，以便分析用户行为和统计用户活跃度。

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05.记录合并&字段合并&字段匹配1.记录合并2.字段合并3.字段匹配3.1 默认只保留连接上的部分3.2 使用左连接3.3 使用右连接3.4 保留左右表所有数据行

1.记录合并 将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...如果是数值型或逻辑型，需要进行转换。 ?...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认只保留连接上的部分 第10行已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(

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