两个排序部分重叠的numpy数组之间的索引映射

是指在两个已排序的numpy数组中，找到一个数组中的元素在另一个数组中对应的索引位置。

在numpy中，可以使用searchsorted()函数来实现这个索引映射。searchsorted()函数可以在一个已排序的数组中查找某个值应该插入的位置，返回该位置的索引。

下面是一个示例代码，展示了如何找到两个排序部分重叠的numpy数组之间的索引映射：

import numpy as np

# 创建两个已排序的numpy数组
arr1 = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
arr2 = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

# 遍历arr1中的元素，查找在arr2中对应的索引位置
index_mapping = []
for num in arr1:
    index = np.searchsorted(arr2, num)
    index_mapping.append(index)

print(index_mapping)

输出结果为：[2, 3, 4, 4, 4]，表示arr1中的元素在arr2中对应的索引位置分别为2, 3, 4, 4, 4。

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