两个无界源变量到单个无界目标变量的映射 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Java 线程 Executor 框架详解与使用

在HotSpot VM的线程模型中，Java线程被一对一映射为本地操作系统线程。...在上层，java多线程程序通常把应用分解为若干个任务，然后使用用户级的调度器（Executor框架）将这些任务映射为固定数量的线程；在底层，操作系统内核将这些线程映射到硬件处理器上。...ScheduledFutureTask主要包含3个成员变量，如下。 1、long time，表示这个任务将要被执行的具体时间。...如果两个ScheduledFutureTask的time相同，就比较sequenceNumber，sequenceNumber小的排在前面（也就是说，如果两个任务的执行时间相同，那么先提交的任务将被先执行...3、线程1修改ScheduledFutureTask的time变量为下次将要被执行的时间。

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一键生成山川、河流，风格多样，从2D图像中学习生成无限3D场景

然而，这类生成任务的观测空间处于有限域中，生成的目标占据了三维空间的有限区域。这就产生了一个问题，我们是否能从海量互联网 2D 图像中学习到无界场景的 3D 生成模型？...想要达成这样的目标，我们面临着如下三个挑战： 1）无界场景缺乏高效三维表征：无边界场景常常占据了一个任意大的欧氏空间，这凸显了高效且具备表现力的底层三维表征的重要性。...3）缺乏相机位姿先验：三维生成模型依赖于准确相机位姿或相机位姿分布的先验来实现图像到三维表征的逆向渲染过程。但互联网自然图像来源于不同的场景和像源，让我们无法获取其相机位姿准确信息或先验。...我们使用采样点的坐标和场景特征来查询由生成式的神经哈希网格编码的高维空间，以获得空间差异和场景差异的隐变量。...具体而言是使用哈希函数 F_theta 来将场景特征 f_s 和空间点坐标 x 映射到多尺度混合的可学习参数上：为了保证渲染的三维一致性，我们使用基于体积渲染的渲染网络来完成三维空间特征到二维图像的映射

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Streaming-大数据的未来

图一时域映射 x轴为事件时间 y轴为处理时间斜率为1的黑色虚线表示理想值，其中处理时间和事件时间完全相等; 红线代表现实。理想线和红线之间的水平距离是处理时间和事件时间之间的偏差。...这种偏差本质上是处理流水线引入的延迟。这个映射不是静态的，所以只关心事件时间，就很难在时间窗口分析数据，而如果将事件时间窗口化，完整性会出问题。...图三使用批处理引擎重复运行来处理无界数据集的最常用方法是将输入数据窗口化为固定大小的窗口，然后将每个窗口作为单独的有界数据源处理。会话： ?...图五过滤无界数据内连接还有就是连接两个无界数据源的时候，没有时间逻辑。 ?...所以我们需要的是一种对时间到达顺序更稳的方式，也就是事件时间窗口。事件时间窗口化将无界数据化为固定窗口。 ? 图10 将事件时间固定到固定窗口图中的实线白线表示两个特别感兴趣的数据。

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Streaming-大数据的未来

图一时域映射 x轴为事件时间 y轴为处理时间斜率为1的黑色虚线表示理想值，其中处理时间和事件时间完全相等; 红线代表现实。理想线和红线之间的水平距离是处理时间和事件时间之间的偏差。...这种偏差本质上是处理流水线引入的延迟。这个映射不是静态的，所以只关心事件时间，就很难在时间窗口分析数据，而如果将事件时间窗口化，完整性会出问题。...图三使用批处理引擎重复运行来处理无界数据集的最常用方法是将输入数据窗口化为固定大小的窗口，然后将每个窗口作为单独的有界数据源处理。会话： ?...图五过滤无界数据内连接还有就是连接两个无界数据源的时候，没有时间逻辑。 ?...所以我们需要的是一种对时间到达顺序更稳的方式，也就是事件时间窗口。事件时间窗口化将无界数据化为固定窗口。 ? 图10 将事件时间固定到固定窗口图中的实线白线表示两个特别感兴趣的数据。

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【运筹学】对偶理论 : 总结 ( 对偶理论 | 原问题与对偶问题对应关系 | 对偶理论的相关结论 ) ★★★

的目标函数值 , 都是其原问题目标函数的上界 ; 弱对偶定理推论 2 : ( 对偶问题的无界性 ) 在一对对偶问题 \rm (P) 和 \rm (D) 中 , 如果其中一个线性规划问题可行..., \rm Y^0 是对偶问题的可行解 , 并且两个可行解对应的目标函数值相等 , 即 \rm CX^0 = BY^0 , 即 \rm z = w , 则 \rm X^0 是原问题的最优解..., \rm Y^0 是对偶问题的最优解 ; 4、强对偶性强对偶性 : 如果原问题与对偶问题都有可行解 , 只要有一个问题有最优解 , 则两个问题都有最优解 , 二者的最优解的目标函数值相等...如果当前线性规划问题目标函数是求最小值 , 原问题就是下面的问题 , 其对偶问题 ( 上面的 ) 的约束方程符号是 \leq , 因此对偶问题的约束方程符号与原问题变量符号相反 ; 变量符号...3、对偶问题的解 ① 互为对偶的两个问题 , 或者同时都有最优解 , 或者同时都没有最优解 ; ② 对偶问题有可行解 , 原问题不一定有可行解 , 因为对偶问题的可行解可能是无界解 , 原问题可能

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Grab 基于 Apache Hudi 实现近乎实时的数据分析

例如，我们从每笔客户交易中生成的预订事件流。另一方面，低吞吐源是活性水平相对较低的源。例如，每晚发生的对账生成的事务事件。 2. Kafka（无界）或关系数据库源（有界）。...写出来源可以大致分为无界和有界。无界源通常与具体化为 Kafka 主题的交易事件相关，代表用户在与 Grab 超级应用交互时生成的事件。...连接到 Kafka（无界）数据源 Grab 使用 Protobuf 作为 Kafka 中的中心数据格式，确保模式演进兼容性。...鉴于源的无界性质，我们决定按 Kafka 事件时间将其划分为小时级别。这确保了我们的Hudi业务将更快。...另一方面，Flink 状态索引将记录键的索引映射存储到内存中的文件。鉴于我们的表包含无界的 Kafka 源，我们的状态索引可能会无限增长。

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Mathematica 11在概率和统计方面的新功能

从描述性统计和随机变量到时间序列和随机过程，整体框架更加强大、快速且易于使用. 2 1 案例下面小编用Mathematica求解几个实例的过程向大家展示其在概率和统计中的应用....示例1:随机变量的积/商的 PDF 找出 BetaDistribution[2, 3]的个独立抽样中最小与最大样本比值的概率密度函数. 可视化密度. 计算两个三角形分布的乘积的 PDF....检验统计是数据仿射变换中的不变量. 检验统计对于其他每个分布也是一致的. 即，它随样本大小无界增长，除非数据来自高斯分布. 从多元 t 分布和多元正态分布抽取样本....将 BHEP 检验统计作为样本大小的函数进行计算和可视化. 示例4:心脏疾病数据分析数据分析是基于从原始数据源提取的信息的提取、演示、建模过程....用对应属性中可用数据的平均值来置换缺失的值，然后可视化不同属性的关联. 为可视化数据分布, 用 PCA 操作提取前两个分量，然后将投影数据绘在散点图上.

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Apache Flink基本编程模型

根据数据源的类型，即为有界数据与无界数据，提供了DataSet与DataStream的基础API。” DataSet与DataStream ? 根据数据源的类型，即为有界数据与无界数据。...而转换则是讲一个或多个流的进行转换、计算、聚合等产生一个或多个流。 ? 程序在执行时会映射出一个或者多个数据流，每个数据流都以一个或者多个源为开头，例如Kakfa、File等或者是通过与计算得来。...通过两个例子来看DataSet和DataStream。...流处理与批处理的工作方式不同，例如流处理无法聚合计算元素总数，因为流数据通常都是无界的。所以流上的聚合是由窗口来界定的。(5s,100条)。...摄取时间：是指事件源输入到Flink的时间。处理时间：基于时间的操作，每次操作的时间。

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Java 并发集合的实现原理

类 AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong 和 AtomicReference 的实例各自提供对相应类型单个变量的访问和更新。基本的原理都是使用CAS操作： ?...ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加一，那么A－B－A 就会变成1A-2B－3A。...此类的设计目标是成为依靠单个原子 int 值来表示状态的大多数同步器的一个有用基础。子类必须定义更改此状态的受保护方法，并定义哪种状态对于此对象意味着被获取或被释放。...当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。无界队列。...ThreadFactory 和 RejectedExecutionHandler是ThreadPoolExecutor的两个属性，也可以认为是两个简单的扩展点.

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Python算法揭秘：背包问题的巧妙解法与实现技巧！

背包问题的定义和应用场景背包问题是一个经典的组合优化问题，其定义包括以下要素：一组物品，每个物品具有重量和价值；一个背包，具有一定的容量限制；目标是在不超过背包容量的情况下，选择一些物品放入背包...0-1背包问题和无界背包问题的原理和实现步骤 0-1背包问题：每个物品只能选择放入背包一次，要么放入背包，要么不放入背包。无界背包问题：每个物品可以选择放入背包多次，即物品的数量是无限的。...「无界背包问题的实现步骤：」创建一个一维数组dp，其中dp[i]表示背包容量为i时的最大价值。初始化dp数组的所有元素为0。...遍历物品列表，对于每个物品：内层循环从物品重量开始，遍历背包容量到最大容量W。...，关于背包问题的定义、应用场景，以及0-1背包问题和无界背包问题的原理和实现步骤。

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Executor框架

，Java线程（java.lang.Thread）被一对一映射为本地操作系统线程。...在上层，Java多线程程序通常把应用分解为若干个任务，然后使用用户级的调度器（Executor框架）将这些任务映射为固定数量的线程；在底层，操作系统内核将这些线程映射到硬件处理器上。...下面是Executors提供的，创建使用单个线程的SingleThreadExecutor的API。...ScheduledFutureTask主要包含3个成员变量，如下。 long型成员变量time，表示这个任务将要被执行的具体时间。...如果两个ScheduledFutureTask的time相同，就比较sequenceNumber，sequenceNumber小的排在前面（也就是说，如果两个任务的执行时间相同，那么先提交的任务将被先执行

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线程池ThreadPoolExecuter使用详解

队列又是无界的，所以会因为任务大量推挤到LinkedBlockingQueue导致om错误。...newSingleThreadExecutor线程池创建一个线程池(执行器)，它使用一个从无界队列中操作的单个工作线程。...（但是，需要注意的是，如果该单个线程在关闭之前由于执行过程中的失败而终止，那么如果需要执行后续任务，将替换一个新的线程。）任务被保证顺序执行，并且在任何给定时间都不会有多于一个任务是活动的。...keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } 该构造方法比前边多了两个参数...，并且没有空闲，就尝试新建一个线程处理任务，如果当前线程数量到达最大线程数量，但是有线程空闲，那就提交到任务队列，如果线程数量达到最大线程数，并且任务队列已满，那么就使用拒绝策略拒绝任务。

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无界微前端是如何渲染子应用的？

尽管在使用的过程中，我们也遇到了一些问题，但这些问题往往源于我们对框架实现的不熟悉。我们深入研究了无界技术的源码，并将在本文中与大家分享。本文将重点探讨无界微前端如何渲染子应用的。...无界渲染子应用的步骤无界与其他微前端框架（例如qiankun）的主要区别在于其独特的 JS 沙箱机制。...then(() => { // 省略其他内容 } // 注入无界的变量到...因为要创建一个纯净的 iframe，防止 iframe 被污染，假如该 url 的 JS 代码，声明了一些全局变量、函数，就可能影响到子应用的运行（假如子应用也有同名的变量、函数）为什么 iframe...，直接使用 document.querySelector 但是，这样做又会有新的问题： • esModule 的 import 必须要在函数最外层 • var 声明的变量，原本是全局变量，包一层函数后，

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【运筹学】线性规划数学模型 ( 单纯形法 | 第二次迭代 | 方程组同解变换 | 生成新单纯形表 | 计算检验数 | 最优解判定 | 线性规划解个数分析 )

文章目录一、第二次迭代二、方程组同解变换三、生成新的单纯形表四、计算检验数、最优解判定五、最优解个数说明 1、唯一最优解 2、无穷最优解 3、无界解 4、总结六、出基变量选择说明上一篇博客...0 , 该线性规划有无穷多最优解 ; 如果非基变量系数都是负数 , 该线性规划有无界解 2、无穷最优解无数最优解 : 如果线性规划中有两个最优解 , 那么这两个最优解之间的连线都是最优解..., \forall k >0 ; 当 k 大于等于 0 时 , 该解是线性规划的解 , 将上述解代入目标函数中 , 目标函数可以取值到正无穷 , 该解是无界解 ; 无界解的情况总结 ( 找不到出基变量...; 这里两个系数都小于 0 , 找不到出基变量 , 此时无法继续进行迭代 , 这种情况下目标函数取不到最大值 , 目标函数可以取值无限大 ; 4、总结根据检验数判定 : 唯一最优解 : 检验数全部小于...0 ; 无穷最优解 : 检验数有一个等于 0 ; 无界解: 能根据检验数找到入基变量 , 假如某个非基变量的系数全部小于 0 , 无法找到出击变量 , 此时是无界解 ; 线性规划无解的情况

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无界微前端是如何渲染子应用的？

我们深入研究了无界技术的源码，并将在本文中与大家分享。本文将重点探讨无界微前端如何渲染子应用的。无界渲染子应用的步骤无界与其他微前端框架（例如qiankun）的主要区别在于其独特的 JS 沙箱机制。...).then(() => { // 省略其他内容 } // 注入无界的变量到...因为要创建一个纯净的 iframe，防止 iframe 被污染，假如该 url 的 JS 代码，声明了一些全局变量、函数，就可能影响到子应用的运行（假如子应用也有同名的变量、函数）为什么 iframe...无界是如何获取 HTML 的外部的 script、style 内容的？...但是，这样做又会有新的问题：esModule 的 import 必须要在函数最外层var 声明的变量，原本是全局变量，包一层函数后，变量会被留在函数内于是就有了下面的方案：// 挟持 iframeWindow.Document.prototype

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Kotlin入门潜修之类和对象篇—泛型及其原理

这里可以这么理解，IList在修饰时是协变的，或者说E是个协变类型参数；IList是E的生产者，而不是E的消费者。什么是协变？...类型的变量赋值于IList类型变量，这就是协变。...in修饰符允许我们写 } 这种情况叫做逆变，即我们当类型参数具有继承关系的时候，我们可以认为整个泛型也有继承关系，而使用in修饰后，可以允许父类型变量赋值于子类型变量，如上面代码中，将Comparable...类型变量x赋值给了 Comparable类型变量y，这就是逆变。...类型映射（Type projections）类型映射是属于使用侧定义的变量。

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CVPR 2022 | 谷歌提出mip-NeRF 360：全景NeRF越来越丝滑！

将类似 NeRF 的模型应用于大型无界场景会引发三个关键问题：参数化问题。mip-NeRF 要求将 3D 场景坐标映射到有界域，所以无界的 360 度的场景会占据无穷大的欧式空间区域。效率问题。...为了解决这个问题，研究者定义了一个扭曲函数，来平滑地将蓝色圆（Unaffected Domain）外部的坐标映射到橙色圆（Contracted Domain）内。...为了说明这一点，如上图所示，他们在左侧构建了一个真实的一维分布，在右侧的是两个该真实分布的直方图。...基于这个事实，他们可以使用一个直方图的权重来构造另一个直方图权重的上限。再一次声明，如果这两个直方图同时刻画相同的真实分布的，上界是必须确定的。...D) 移除研究者提出的 MLP 并使用单个 MLP 对场景和权重进行建模不会降低性能，但会比他们提出的 MLP 增加约为 2 倍的训练时间。

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流式系统：第五章到第八章

流与有界和无界数据集的关系是什么？四个“什么”、“哪里”、“何时”、“如何”问题如何映射到流/表世界？当我们试图这样做时，对流和表有正确的心态将会有所帮助。...即使在这种情况下，Reduce 听起来可能很有趣，但实际上它只是一个有点特别的 Map 阶段，它恰好接收每个键的值列表，而不是单个值。因此，它仍然只是将单个（复合）记录映射为零个或多个新记录。...将所有印象存储在一个以它们所引用的 URL 为键的映射中，这样我们可以识别引发通往目标的印象。每当我们看到一个恰好是目标的访问时，为目标的时间戳设置一个事件时间计时器。...源可能被编写为触发对表的每次新更新作为记录，它可能批量组合更新，或者在某个时间点上提供表中数据的单个有界快照。这实际上取决于对于给定源来说什么是实际可行的，以及源的作者试图解决的用例是什么。...流和表选择当我们通过时变关系示例工作时，我们已经遇到了与流和表选择相关的两个关键扩展。

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多线程编程学习六(Java 中的阻塞队列).

介绍阻塞队列（BlockingQueue）是指当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；当队列空时，队列会阻塞获得元素的线程，直到队列变非空。...和 ArrayBlockingQueue 一样，采用 ReentrantLock 来控制并发，不同的是它使用了两个独占锁来控制消费和生产，通过 takeLock 和 putLock 两个锁来控制生产和消费...以 Last 单词结尾的方法，表示插入、获取或移除双端队列的最后一个元素。 LinkedBlockingDeque 的 Node 实现多了指向前一个节点的变量 prev，以此实现双向队列。...PriorityBlockingQueue PriorityBlockingQueue 是一个底层由数组实现的无界阻塞队列，并带有排序功能。由于是无界队列，所以插入永远不会被阻塞。...如果两个任务的 time 相同，就比较 sequenceNumber，sequenceNumber 小的排在前面（也就是说，如果两个任务的执行时间相同，那么先提交的任务将被先执行）。

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神秘的黑客们MixHack

目标是培养掌握人工智能技术思维+设计思维的全栈设计、工程师。...摩天楼、立交桥并不能掩盖更长的通勤时间、更高的租金、更少的机会。而现在，随着自动驾驶技术的日渐成熟，这不仅会改变汽⻋产业，也将改变城市，最终带来深远的社会变⾰。...60 年后深受 Archigram 启发的自动驾驶企业 PIX Moving，联合人工智能 Mixlab 无界社区，发起 Hack City 城市黑客计划 —— 将基于 PIX 研发的移动空间，构建全新的城市模型...围绕城市的本质 —— 空间与人，以自适应城市为目标，进行协同创新，探索人、机器人、空间的关系，推动城市可持续增长。以雅各布斯为例的普通纽约居民，发起持续几十年的城市保卫战。...—— PIX CEO 喻川该社区的出行、生活、娱乐、商业、工作空间均基于 PIX 移动空间构建⾃动驾驶技术是技术变⾰，不仅会改变汽⻋产业，也将改变城市，最终带来深远的社会变⾰。

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