参考链接： Java程序来计算两个集合的并集 java 两个数组求并集 快速和编程指南，介绍如何使用示例程序在java中获得两个未排序数组的联合。 ...1.概述 在本文中，您将学习如何在java中获得两个数组的并集。 并集是两个集合或所有集合中的所有值。 我们可以使用带有数组的HashSet在Java中执行并集函数。...2.两个带数字的整数数组的并集 让我们编写Java程序来打印两个整数数组的并集。 ...String数组的并集 让我们编写Java程序来打印两个String数组的并集。 ... java 两个数组求并集
uniq -d是只打印重复行 -u是只打印独一无二的行 文件A : abcd 文件B: cdef 取并集:A + B sort A B|uniq ?...取差集:A - B sort A B B|uniq -u ? 取差集:B - A sort A B A|uniq -u ?
优点：集合运算长度可以不一致，运算效率高 缺点：两个进行运算的集合中不能够含有重复的元素，如果含有的话，转成set集合后，会自动去掉重复元素 a=[1,2,3] b=[1,2,6,9,12] print...(set(a)&set(b)) #交集 print(set(a)|set(b)) #并集 print(set(a)^set(b)) #异或，就是两个集合去掉交集的那部分 print(set...(a)-set(b)) #差集，就是a去掉b中元素剩下的那部分 第二种方法：使用for循环 优点：使用起来没啥局限性 缺点：运行效率慢，for循环 这里不补充代码了，根据自己实际情况来吧...，这个好写，自己写就OK 第三种方法：使用torch的运算规则 优点：运行效率高 缺点：只能处理同样长度的tensor import torch a=torch.tensor([0,1,0,1,0...]) b=torch.tensor([1,0,1,1,1]) print(a|b) #并集 print(a&b) #交集 print(a^b) #异或集 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...github上star的同学，在我能力与时间允许范围内，尽可能帮大家解答相关问题，一起进步。 在python中，数组可以用list来表示。...如果有两个数组，分别要求交集，并集与差集，怎么实现比较方便呢？ 当然最容易想到的是对两个数组做循环，即写两个for循环来实现。这种写法大部分同学应该都会，而且也没有太多的技术含量，本博主就不解释了。...listA).intersection(set(listB))) print "retA is: ",retA print "retB is: ",retB #求并集...2.将list转成set以后，使用set的各种方法去处理。
获取两个list 的交集 #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print(tmp) #[2, 5]...获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 获取两个 list 的差集 print list(set(b).difference(set(a))) # b
获取两个list 的交集 #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print(tmp) #[2, 5] 获取两个...list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 获取两个 list 的差集 print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a
获取两个list 的交集： #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print(tmp) #[2, 5] #方法二...print list(set(a).intersection(set(b))) 获取两个list 的并集： #方法一: print(list(set(a+b))) #方法二 比方法一快很多！...print(list(set(a).union(set(b)))) 获取两个 list 的差集： #方法一: tmp = [val for val in b if val not in a] # b中有而...python Set交集、并集、差集 s = set([3,5,9,10,20,40]) #创建一个数值集合 t = set([3,5,9,1,7,29,81]) #创建一个数值集合...a = t | s # t 和 s的并集 ,等价于t.union(s) b = t & s # t 和 s的交集 ,等价于t.intersection(s)
问题： 如何得到两个文件的交集、并集和差集？ 交集：两个文件中都出现的行 并集：两个文件中的所有行加起来，去掉重复 差集：在一个文件中存在，而在另一个文件中不存在。 ?...的并集： 111 222 333 aaa bbb ccc ddd eee a.txt中存在b.txt中不存在： 222 aaa bbb b.txt中存在a.txt中不存在： 333 ddd eee ·...使得两个文件中的行唯一，使用-d输出两个文件中次数大于1的内容，即是得到交集） 并集 sort a.txt b.txt | uniq （将a.txt b.txt文件进行排序，uniq使得两个文件中的内容为唯一的...，即可得到两个文件的并集） 差集 a.txt-b.txt: sort a.txt b.txt b.txt | uniq -u （将两个文件排序，最后输出a.txt b.txt b.txt文件中只出现过一次的内容...comm:用于比较两个已排过序的文件 交集 comm -12 a.txt b.txt 差集 a.txt-b.txt: comm -23 a.txt b.txt b.txt-a.txt: comm -13
目前时间序列领域常用的数据集有6个，分别是Electricity、ETT、Exchange、ILI、Traffic、Weather，涵盖了用电量、温度、外汇、流感、交通和天气领域。...用电量Electricity数据集 电力数据集包含了320位客户从2016年7月至2019年7月每小时的电力消耗情况，数据集第一列给出了时间戳，其实时间本身也是非常重要的特征，例如：节假日大家因为居家时间更久...我们还可以看其它变量的数据分布情况，比如HUFL列；时间序列领域其实大家普遍都直接魔改模型看结果，挺少有人认真的做分析，根据分析结果设计模型。...between 2017-07-01 and 2017-12-31') axes[1].set_xlabel('date') axes[1].set_ylabel('OT values') # 调整两个子图的上下距离...天气数据集的表结构如下图所示，数据包括21个天气指标，范围从2020年1月1日到2021年1月1日，时间记录间隔为10分钟。
listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu’] 1、取差集...1.1、listA对应listB的差集 set(listA).difference(set(listB)) —– set([‘wangwu...’]) 1.2、listB对应listB的差集 set(listB).difference(set(listA)) —– set...set(listA).intersection(set(listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhangsan’]) 3、取并集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
两个 list 求交集, 一种方式是手动遍历, 然后判断是否 contains, 然后添加到结果 list 中 这里介绍另外一个方法 直接调用 list1.retainAll(list2), 调用完成后..., list1 中不在 list2 的元素都会被剔除, 此时 list1 就是交集 /** * retain * 保留 */ @Test public void testRetain() { List..."); List list2 = new ArrayList(); list2.add("02"); list2.add("03"); // list1 只保留在 lists2 中的元素...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。 这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志，需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。...程序每天定时检测一次数据在线情况，很明显只有数据掉线才会向数据库中插入日志，时间并不连续，因此，本文分享一种思路来统计时间序列连续时间段和天数。...案例数据较简单，大家可以自行虚拟构造演示数据集，定义的字段相同即可。...整体思路如下： 构造日期天数辅助列（定义日期转天数函数） 然后用辅助列生成列表作为输入，构造时间序列处理函数生成可分段时间范围和天数 如果掉线天数与最大掉线天数相同，则这几天是最长连续离线日期范围（当然还可以求最近多少天内掉线情况...enumerate(lst), lambda x: x[1] - x[0]): l1 = [k_v.get(j).strftime('%Y-%m-%d') for i, j in g] # 连续时间的列表
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 小 A 和小 B 在玩一个游戏。 首先，小 A 写了一个由 0 和 1 组成的序列 S，长度为 N。 然后，小 B 向小 A 提出了 M 个问题。...在每个问题中，小 B 指定两个数 l 和 r，小 A 回答 S[l∼r] 中有奇数个 1 还是偶数个 1。 机智的小 B 发现小 A 有可能在撒谎。...请你帮助小 B 检查这 M 个答案，并指出在至少多少个回答之后可以确定小 A 一定在撒谎。 即求出一个最小的 k，使得 01 序列 S 满足第 1∼k 个回答，但不满足第 1∼k+1 个回答。...接下来 M 行，每行包含一组问答：两个整数 l 和 r，以及回答 even 或 odd，用以描述 S[l∼r] 中有偶数个 1 还是奇数个 1。...输出格式 输出一个整数 k，表示 01 序列满足第 1∼k 个回答，但不满足第 1∼k+1 个回答，如果 01 序列满足所有回答，则输出问题总数量。
利用统计判别和无监督算法过滤掉大量正样本；人工标注正负样本，并利用有监督算法来提升准确率。 image.png 2.2. ...数据形式 时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如10秒，1分钟，5分钟）。...计算同环比周期性特征 平稳型时间序列：没有同环比周期性 波动型时间序列：今天、昨天、上周的数据，最大最小值归一化处理；分别计算今天-昨天的MSE、今天-上周的MSE；两个MSE取最小与设定阈值比较，小于阈值则认为有周期性...不同曲线形态的时间序列 根据以上平稳、周期性、趋势性等特征，将时间序列划分为不同的曲线形态。...时间序列预测模型的决策路径如下，这一小节的详细内容将在后续时间序列预测模型的KM文章中详细阐述，敬请关注。
希望您能在本课程中获得有价值的知识和技能，提升对时间序列数据预测的理解和应用能力！ 什么是时间序列？ 时间序列是指按照时间顺序记录的一组数据或观测值。...对于两个功能，我们将有： target = weight_1 * feature_1 + weight_2 * feature_2 + bias 在训练期间，回归算法会学习最适合的参数weight...时间步功能可让您对时间依赖性进行建模。如果序列的值可以从发生的时间预测，则序列是时间相关的。在精装销售系列中，我们可以预测当月晚些时候的销售量通常高于当月早些时候的销售量。...一种选择是填充这些缺失值，常见的做法是使用 0.0 或者使用第一个已知值进行“回填”。然而，在此情况下，我们选择删除缺失值，并确保同时删除目标变量中相应日期的值。...在接下来的几节课中，我们将学习如何以本课中的特征为基础，设计新的特征，并利用这些特征来建模时间序列中最常见的模式。 本文原文链接本翻译仅供学习交流使用，若有版权问题，请联系我删除。
业务场景：根据用户查询权限，入参：UserCode，lastQueryTime（上次查询时间），出参：权限变化的列表。...oldList（上次查询到的权限列表），currList（当前查询到的权限列表），比对两个list找出：移除和增加的权限加以标识（1–增加，-1–删除）返回。...下面是:两个List集合取交集、并集、差集、去重并集的一个简单Demo，可供参考： package com.ymdd.galaxy.appmanage.core.appauth.service; import...listAll---"); listAll.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println); // 去重并集...listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(toList()); System.out.println("---得到去重并集
输入两个闭区间，求其交集，并集和差集（C++） C++: #includeusing namespace std; int main() { int a,b; int c,d;...cout的a,b"<<endl; cin>>a>>b; cout的c,d"<<endl; cin>>c>>d; if(a>b||c>d) {...cout的区间不合法"<<endl; } else { if(d<a) { cout<<"交集为:空集"<<endl; cout并集为:"集 perl中，实现两个集合的运算很简单，只需几行代码即可 Perl代码: @a=('a'..'...C',1..3); @union=();#并集 @diff=(); #差集 @isect=();#交集 foreach $e(@a,@b){ $union{$e}++&&$isect
如何开发手动实现的差分运算。 如何使用内置的Pandas差分函数。 让我们开始吧。 ? 为什么差分时间序列数据? 差分是一种变换时间序列数据集的方法。...它可以用于消除序列对时间性的依赖性，即所谓的时间性依赖。这包含趋势和周期性的结构。 不同的方法可以帮助稳定时间序列的均值，消除时间序列的变化，从而消除(或减少)趋势和周期性。...可以调整延迟差分来适应特定的时间结构。 对于有周期性成分的时间序列，延迟可能是周期性的周期(宽度)。 差分序列 执行差分操作后，如非线性趋势的情况下，时间结构可能仍然存在。...因此，差分过程可以一直重复，直到所有时间依赖性被消除。 执行差分的次数称为差分序列。 洗发水销售数据集 该数据集描述了3年内洗发水的月销量。这些单位是销售数量，有36个观察值。...原始数据集记为Makridakis，Wheelwright和Hyndman（1998）。 在这里下载并了解有关数据集的更多信息。下面的例子加载并创建了加载数据集的图。
我们有一份日志列表 logs，其中每条记录都包含一个非负整数的时间戳，以及分属两个人的不同 id，logs[i] = [timestamp, id_A, id_B]。...每条日志标识出两个人成为好友的时间，友谊是相互的：如果 A 和 B 是好友，那么 B 和 A 也是好友。...如果 A 是 B 的好友，或者 A 是 B 的好友的好友，那么就可以认为 A 也与 B 熟识。 返回圈子里所有人之间都熟识的最早时间。如果找不到最早时间，就返回 -1 。...<= logs.length <= 10^4 0 <= logs[i][0] <= 10^9 0 <= logs[i][1], logs[i][2] <= N - 1 保证 logs[i][0] 中的所有时间戳都不同...解题 参考数据结构：并查集 先按时间排序 按时间顺序合并两个人，检查是否只有一个团，如果是，返回当前时间 class dsu { vector f; public: dsu(int n)
# 定义两个集合 a = {1,2,3,4,5} b = {3,4,5,6} # 第一种方法 c = a.union(b) # 输出结果：{1,2,3,4,5,6} # 第二种方法 d = a |
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