from time import strftime, localtime from datetime import timedelta, date impo...
、网络请求的重定向和内容管理4个要件 CDN_百度百科 闭包的写法，闭包的作用，闭包的缺点 使用闭包的目的——隐藏变量，间接访问一个变量,在定义函数的词法作用域外，调用函数 闭包的内存泄露，是IE的一个...，是否允许冒泡，是否阻止自定义事件 dispatchEvent 触发事件 angular 双向数据绑定与vue数据的双向数据绑定 二者都是 MVVM 模式开发的典型代表 angular 是通过脏检测实现...，angular 会将 UI 事件，请求事件，settimeout 这类延迟，的对象放入到事件监测的脏队列，当数据变化的时候，触发 $diget 方法进行数据的更新，视图的渲染 vue 通过数据属性的数据劫持和发布订阅的模式实现...，大致可以理解成由3个模块组成，observer 完成对数据的劫持，compile 完成对模板片段的渲染，watcher 作为桥梁连接二者，订阅数据变化及更新视图 get与post 通讯的区别 Get...Post 可以通过 request body来传输比 Get 更多的数据，Get 没有这个技术 URL有长度限制，会影响 Get 请求，但是这个长度限制是浏览器规定的，不是 RFC 规定的 Post 支持更多的编码类型且不对数据类型限制
∈∑ 如果M,N是正则 ·选择 M|N = {M,N} ·链接 M·N = {mn | m∈M,n∈N} ·闭包 M* = {空 ，M,MM,MMM,MMMM,······} 二·有限状态集 输入的字符串...>NFA Thompson算法 递归构造RE a(b|c)* IMG_6060(20210317-144613)(1).jpg FA 有限状态机是一个五元组(S，∑，σ，S0，Sa) S是识别器中的有限状态集以及一个错误状态...Se ∑是有限字母表，通常来说是转移图中的标签集合 σ是识别器的转移函数,它将每个状态Si ε S 和每个字符c∈∑的组合(Si,c) S0是初始状态 Sa是接受状态集合Sa∈S0 五元图 772A31813E2C5E7C6ECD413A711D1585...(1)一个最多包含6个字符的标识符，以一个字母为开头，后接0~5个字母数字字符 49DEB1701DBD5223AFADCAFC89D6F9BB.png 注释的正则表达式 QQ截图20210317145754....png ε-closure eplison闭包算法生成DFA 对于上面的NFA，计算机需要一个确定的状态 所以需要把NFA转化为DFA，而且DFA是NFA的子集 反正就是NFA比DFA大因为有很多确定表达和不确定表达
最近几天实在忙得厉害，处理了各种数据需求，有种顾及不来，而其中有一部分问题是和数据访问相关的，问题的原因很简单，但是分析问题的过程就需要很多的经验，推导，比如下面的两个案例。...第一个是开发同学反馈，连接数据库的时候报出了下面的错误。...，这很可能是DB link的问题，而上面的两个错误很可能就是访问的两个DB link，是访问失败的两个问题，一个是目标环境的监听服务有问题，另外一个是防火墙的权限问题。...，要么就是连接的数据库信息有误。...，但是他们稍后反馈另一个业务出现了问题，带着疑问查看了他们的数据服务，发现这台数据库已经宕机了，错误日志如下： PMON (ospid: 4354): terminating the instance
简介 是我之前写过的一个图片切割器，这是 GitHub 链接，其主要功能是通过 canvas 对图片进行一个切割，从而达到发朋友圈、个人资料大图片的一个效果。...用到的库有：Vue, Pinia, Tailwind CSS。 这是我三个月前一晚上加工出来的粗糙产物，所以说有比较多的槽点，也算是新人容易犯的一些错误。 重构点 这里列出几个大的点。...index="index" /> 暂无数据...，至于是不是非得这么写不可，我还是不太清楚的。...总结 主要的点其实就是这两个，具体的代码大家可以到 GitHub 仓库去查看，链接已经放在文章开头。就这样，拜拜。
面试准备的时间线：从一个月前到面试当天 猫头虎博主 摘要 在求职的过程中，面试是最关键的一步。如何在有限的时间内做好充分的准备，将决定你是否能够成功获取梦寐以求的岗位。...这篇博客将为你提供从一个月前到面试当天的全方位准备策略。 引言 面试不仅仅是评估你的技术能力，更是评估你的沟通、逻辑思维和解决问题的能力。...因此，一个全面的准备策略不仅要包括技术知识的复习，还要涵盖其他软技能的培养。 一、一个月前：基础知识复习 1. 技术面的准备 对于技术岗位，这是开始复习基础知识的最佳时机。...例如，如果你是一个Python开发者，你可以从以下几个方面入手： Python的基础语法 常用的数据结构和算法 Python标准库的使用 # 例如：Python中的列表推导式 squared_numbers...面试环境模拟 如果面试是远程的，确保你的摄像头、麦克风都正常工作，背景整洁。 2. 穿着打扮 确保你知道公司的着装文化，选择合适的服装。
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
ArrayList(); for (int i = 2; i < 8; i++) { list2.add(i); } System.out.println("List1的数据...：" + list1); System.out.println("List2的数据：" + list2); System.out.println("交集为" + getRepetition(list1..., list2)); } /** * 两个list取重复 * @author shijing * 2015年9月11日上午9:45:25 * @param list1 * @...{//如果存在这个数 result.add(integer);//放进一个list里面，这个list就是交集 } } return result; } 当类型为引用类型也是可以的，...因为list.contains 内部实现为equals() , 所以两个String类型的list 也是可以用这个方法的
在微信群上，有朋友问了两个数据库安装的报错，其实问题很小，但积累起来，就是经验了，版本是Oracle 11g。...要注意的是，如果是从iso中找rpm，gcc和cpp这些的安装，是有依赖顺序的，要按照如下顺序进行安装，不同的Linux版本iso，对应包的版本号可能不同，可以用通配符进行检索， rpm -ivh glibc-common...1.2.el6.x86_64.rpm rpm -ivh cpp-4.4.6-3.el6.x86_64.rpm rpm -ivh gcc-4.4.6-3.el6.x86_64.rpm 这些问题很小，能做的就是记到自己的知识库中...Oracle安装历史文章， 《安装Oracle Linux碰见的几个问题》 《11g Grid Control安装过程的一些“坑”》 《Oracle 12c CC安装碰见的认证问题》 2....MySQL安装历史文章， 《MySQL的rpm和源码两种安装操作》 《Windows环境安装MySQL ZIP Archive》 《MySQL 5.6 rpm安装方法和碰见的问题》
随着技术的不断进步，前端领域每月都有新的变化和挑战。...2024年2月，我们见证了几项重大的技术更新，从Deno的性能提升到Turborepo的重大改进，再到jQuery 4.0.0 Beta的发布，这些变化不仅标志着前端开发向着更现代化、更高效的方向迈进，...LLRT代表了JavaScript服务器端运行时的一个新方向，它通过结合QuickJS的轻量级特性和Rust的高效能力，为开发高性能、资源友好的服务器端应用提供了新的工具。...输入法的改进 此版本还改善了输入法的便捷性，允许用户在使用Turborepo的默认设置的同时，根据自己的需求进行自定义输入。...通过收集匿名的使用数据，Turborepo团队能够更加聚焦于对用户最重要的功能和改进。
首先，我们分析这个问题的起因就是因为Oracle用了空前严重的措辞，11.2.0.3 及以前版本，使用DB Link的，在2019年4月前必须应用到推荐的补丁。...10.2.0.4和10.2.0.5的RAC受到影响么？ 如第一个问题，这两个版本互访都没有问题，和高版本跨DB Link访问才有风险。...一般来说跳变SCN的源数据库是能够排查和解决的。 下图是昨天网友提出的一个问题，10.2.0.5 的SCN已经接近限制的极限，数据库出现问题，这类数据库根本上要去解决SCN异常增长的问题。...会将两个数据库的SCN时钟同步； 通过DB Link，SCN低的被拉高，一旦超过数据库的允许限制，就会出错； 了解了这几点，我们可以向下进行了，详细一点说： SCN(System Change Number...) ，也就是通常我们所说的系统改变号，是数据库中非常重要的一个数据结构。
还有一个名为“视觉答案”的功能，但 OpenAI 没有详细解释其工作原理。 SearchGPT 的“视觉答案”功能展示了由 OpenAI 的 Sora 生成的 AI 视频。...另外，据外媒 The Verge 五月份的报道，OpenAI 一直在积极招募 Google 搜索团队的员工，但引用的消息人士没有透露 OpenAI 已经招募了多少位员工。...Wood 表示：“新闻合作伙伴提供了宝贵的反馈意见，我们将继续寻求他们的意见。”他们写道，出版商将有办法“管理他们在 OpenAI 搜索功能中的展示方式”。...The Information 基于此前未披露的内部财务数据和该公司知情人士的说法，认为这家 ChatGPT 开发商今年可能亏损高达 50 亿美元。...除了运行 ChatGPT 外，OpenAI 的训练成本（包括数据费用）今年可能会飙升至 30 亿美元。 一位直接了解决策的人士表示，去年，OpenAI 加快了训练新 AI 的步伐，超出了最初的计划。
有两个RDD，分别是RDDA[Ka, Va] 和 RDDB[Kb, Vb]，数据量都比较大，在做join操作的时候，可以看出，shuffle read 有严重的数据倾斜现象，导致拖慢了整个 job 的速度...---- 其实从上述问题中，可以看出来，index=0 的 task 必然有问题，如果不熟悉自己的数据分布的话，很容易误以为自己的数据分布是均匀的，所以建议打印出来前十个 key 出来看看。...否则就可能出现必须加大 executor 的内存量，不然某个 task 所在的 executor 有可能因为数据太多，内存撑爆导致 OOM，加大了内存，又导致内存浪费，所以正确的做法，是先了解自己数据的基本面...，再去写业务代码的逻辑。
然而ChatGPT的横空出世，让它们酸出天际。 人工智能发展的基石，是谷歌、Meta和微软这些大公司搭起来的。 然而现在，锐意进取的小公司正以让人头晕目眩的速度将AI推向大众，打得这些巨头措手不及。...风险太大，等等再说 其实，早在ChatGPT亮相的三个月前，Meta就曾发布类似的聊天机器人。 但不同于ChatGPT五天后就破百万的用户量，这个叫做Blenderbot的聊天机器人非常无聊。...Meta可以制造更好的AI，也许有了更好的AI，但他们决定发布一个糟糕的AI。 是的，大型科技公司一直以来都面临的一个问题是，对人工智能道德影响的审查机制，并不像隐私或数据安全那样成熟。...不过，非常有趣的一点是，这些AI的底层技术，其实都是由谷歌这些巨头开创的。 但近年来，这些大厂变得愈发神秘，他们会宣布新的模型或提供demo，但不会公布完整的产品。...不过，他们也明白，谷歌有合理的理由不急于去改变自己的搜索产品。 毕竟，用明确的答案回应用户的搜索，不仅会压缩在线广告的宝贵空间，而且但凡被用户发现了问题，公司还需要承担额外的责任。
在使用 pandas 进行数据分析时，进行一定的数据探索性分析（EDA）是必不可少的一个步骤，例如常见统计指标计算、缺失值、重复值统计等。...使用 df.describe() 等函数进行探索当然是常见操作，但若要进行更完整、详细的分析缺则略显不足。 本文就将分享两个用于数据探索的 pandas 插件。...，该报告还包含以下信息： “ 类型推断：检测数据帧中列的数据类型。...，为所有数据类型提供最大的信息。...以上两个插件都可以在「pandas进阶修炼300题」的【4-2】节中进行指导性体验！
去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...我们可以开始尝试分析一些文献的公共数据集啦，不过在处理那些数据的过程中，我们还需要传授给大家几个小技巧。...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。
Android 两个Fragment之间的跳转和数据的传递实例详解 作为一个Android的菜鸟，前些天在做项目的时候用到了fragment,需求是从一个Fragment跳转到另一个Fragment,...并且还要传递数据，就像Activity的跳转一样。...Auto-generated method stub super.onCreate(savedInstanceState); fm = getFragmentManager(); } 2 准备要传递的数据跳转...3 接下来就是在另一个Fragment 中获取第一个Fragment 传递过来的数据。...(） 方法中获取数据。
大家好，我是零一，JavaScript即将推出两个新的数据类型：Record 和 Tuple ，这俩是啥呢？...其实就是一个只读的 Object 和 Array，其实在其它语言中已经有类似的数据类型了，例如 Python 中也有 Tuple（元祖）这一类型，作用也是一个只读的数组（在Python里叫只读的列表），...开头有提到哦~因为这两个类型是 只读的 Object 和 Array 非唯一性 在平时的开发中，数组与数组、对象与对象 都不适合直接用 === 进行比较判断，因为每个生成的对象在内存中的地址都不一样 const...用于保护一些数据，比如函数的返回值、对象内部的静态属性… 既然具有只读的特性，即不可变对象，那应该也可以作为对象的 key 值吧？ 最后 我是零一，分享技术，不止前端！...下期见~ 「有了这两个新的原始数据类型，你能想到什么应用场景？」欢迎在评论区留言！
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？让这两个小米要打一架？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
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