两个矩阵之间的相对误差
两个矩阵之间的相对误差是指，在进行矩阵运算时，计算结果与理论结果之间的差异。这种差异通常是由于浮点数的精度限制或者算法的舍入误差导致的。在实际应用中，相对误差通常用于衡量算法的精度和性能。
相对误差的计算
相对误差可以通过以下公式计算：
相对误差 = |实际结果 - 理论结果| / 理论结果其中，实际结果是算法计算得到的结果，理论结果是理论上的正确结果。
相对误差的应用场景
相对误差在计算机科学和工程中有广泛的应用，包括：
- 数值分析：在求解线性代数、偏微分方程等问题时，需要比较算法计算结果与理论解的相对误差，以评估算法的精度和性能。
- 图像处理：在图像压缩、滤波、重建等过程中，需要比较算法处理后的图像与原始图像的相对误差，以评估算法的性能。
- 信号处理：在信号分析、预测、控制等领域，需要比较算法处理后的信号与原始信号的相对误差，以评估算法的精度和性能。
相对误差的推荐的腾讯云相关产品
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相关·内容
我目前在Android的一个图像处理库中工作，但我想知道哪种方法是对库方法进行单元测试的最好方式。
我知道在设备内部和外部加载图像的方式可能会导致像素值的不同数字，所以直接比较矩阵:以前在android环境外处理的矩阵与内部处理的矩阵，似乎不是一个很好也不可靠的方法。
欢迎任何提示和建议。
提前谢谢。
浏览 3提问于2011-02-12得票数 1
5回答
我有两个矩阵x和y，它们都是来自不同算法/例程的结果，它们应该计算相同的结果。虽然我知道isequal()将检查x和y是否为相同的矩阵，但这些矩阵中的条目不会完全相同(即，在最坏的情况下，某些条目可能会有5%的折扣)。在这种情况下，比较它们的最佳方法是什么，以查看它们是否足够接近，从而被视为相同的结果？提前感谢您的建议。
浏览 4提问于2009-06-02得票数 14
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1回答
矩阵计算的精度R与Stata
、、、、
我试图确定矩阵是否是负的半定义的。因此，我检查所有特征值是否较小或等于零。一个例子是：
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] -1.181830e-05 0.0001576663 -2.602332e-07 1.472770e-05
[2,] 1.576663e-04 -0.0116220027 3.249607e-04 -2.348050e-04
[3,] -2.602332e-07 0.0003249607 -2.616447e-05 3.492998e-05
[4,] 1.4727
浏览 5提问于2017-08-23得票数 2
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我有一个可能很简单的问题，但没有找到一个简单而全面的方法来解决它。
我有一个替换矩阵，我想检查我的变电站矩阵中是否有特定的(或几乎相等的)值。如果我要搜索确切的值，我可以使用==并得到一个矩阵。但是如何使用all.equal函数获得类似的结果来提供特定的精度呢？
a <- matrix(c(0.00000, -85.063997, -43.005813,
85.06400, 0.000000, 42.058184,
43.00581, -42.058184, 0.000000),3,byrow=TRUE)
85.06400 == a
浏览 1提问于2016-08-18得票数 0
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4回答
给定R中的两个浮点矩阵，我希望获得每个条目之间的相对误差，然后在所有误差中搜索所有误差中的最大值，并将其与10%进行比较，即MAX_ERROR <= 10%
我知道相对错误是(对于每个条目)：
|v_ij(MATRIX1) - v_ij(MATRIX2)| / | v_ij(MATRIX1)|
如何在R中做到这一点，避免for循环？
浏览 0提问于2011-10-13得票数 6
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我试图找出特征值的对角线矩阵D和矩阵V，它们的列是三对角矩阵的对应右特征向量(其中V_D=)。我试图用java实现现有的MATLAB代码，但是我在java中获得的结果与MATLAB中的结果不同( MATLAB的结果是正确的结果)。我已经从MATALB和java在google驱动器上创建了一个矩阵文件夹，这样您就可以看到其中的不同之处。
Java代码片段：
RealMatrix J2 = new Array2DRowRealMatrix(j);
EigenDecomposition eig = new EigenDecomposition(J2);
RealMatrix
浏览 1提问于2016-08-27得票数 1
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1回答
如何用和NumPy求解线性方程组：
我们有一个方程组，在等号后面有一个值的右边。我们将所有系数写入矩阵matrix = np.array(...),，将右侧写入向量vector = np.array(...)，然后使用命令np.linalg.solve(matrix, vector)查找变量。
但是，如果我在等号之后有导数，并且我想对微分方程组做同样的事情，我该如何实现呢？
( lambda已知值在哪里，我需要找到A
我从库y = odeint(f, y0, t)中看到了这个命令scipy的用法，但是我不知道如何设置我自己的函数f如果我在那里有一个矩阵，初始值y0和什么t。
浏览 6提问于2020-10-23得票数 0
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假设我有如下图所示的向量。从常识上可以看出，有两个值突然偏离了向量的趋势。
我该如何消除这些突然的变化。我的意思是如何用邻居的平均值来自动检测和替换这些噪声值。
浏览 2提问于2016-07-02得票数 0
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6回答
要取多少主成分？
、、
我知道主成分分析对矩阵进行奇异值分解，然后生成特征值矩阵。为了选择主成分，我们只需取前几个特征值。现在，我们如何确定应该从特征值矩阵中提取的特征值的数量？
浏览 0提问于2012-08-22得票数 44
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1回答
在计算小float矩阵的逆矩阵时，我在特征库中遇到了一些奇怪的行为。我发现对静态和动态矩阵大小使用相同的数据之间存在意想不到的差异。
更令人惊讶的是，与使用double矩阵相比，似乎只有动态版本提供了令人满意的结果。
那么我在这里错过了什么呢？这是否意味着我应该在所有情况下都使用动态版本？这不可能是对的。
这是一个使用Visual Studio2012，Release，x64编译的代码示例。
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main()
{
//some static size 4x3 matrix
浏览 14提问于2017-03-10得票数 1
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我已经优化了exponential exp函数。我正在检查关于标准数学exp函数的输出。
Res_opt和Res_std是我的两个输出。
我首先检查了绝对错误：
Abs_error = abs(Res_opt - Res_std )
我把MAX_DEV = 0.500000 (通过考虑我的算法)
和检查：
if(Abs_error > MAX_DEV){
printf("Error message").
return 0;
}
在少数情况下，这个Abs_error值大于0.50000值，而我的测试用例失败了(但我觉得，对于该输入，导出的结果很
浏览 3提问于2020-05-05得票数 0
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我理解为什么浮点数不能进行比较，并且知道尾数和指数二进制表示法，但我不是专家，今天我遇到了一些我不懂的东西：
也就是说，假设你有这样的东西：
float denominator, numerator, resultone, resulttwo;
resultone = numerator / denominator;
float buff = 1 / denominator;
resulttwo = numerator * buff;
据我所知，不同的失败会产生不同的结果，这并不罕见。但在某些边缘情况下，这两个结果似乎截然不同。更具体地说，在我的GLSL代码中，计算库克-托伦斯照明模型的
浏览 1提问于2011-01-02得票数 4
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我正在为数学库写一些简单的单元测试。
为了确定库是否产生了好的结果，我必须将它们与预期的结果进行比较。由于四舍五入等原因，即使是好的结果也会使与预期的略有不同(例如，预期0.700时的0.701 )。
问题是，我必须决定两个向量有多相似。我想把这种相似性描述为一个错误比例(对于数字，它将是errorScale(3.0f /* generated */, 1.0f /* expected */) = 3.0f/1.5f = 2.0f == 200%)。
用哪种方法来确定二维、三维和四维向量的相似性？
浏览 4提问于2015-11-27得票数 2
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在Scipy中，我有一个7x7矩阵，它的一些条目大到10^22。
[[7.87720699e+21 5.81984000e+12 4.06283195e+18 1.36914426e+15
6.84296262e+21 1.18920842e+20 2.30532710e+21]
[5.81984000e+12 6.32869618e+03 3.12159108e+09 8.49240505e+05
5.05790011e+12 8.25020510e+10 1.71012096e+12]
[4.06283195e+18 3.12159108e+09 2.10517370e+15
浏览 0提问于2018-08-14得票数 2
1回答
三次数学检验
、、、、
我正试着把一个室内三边化程序装在N个BLE物体上。在我的房间里有任意数量的信标，我的ipad可以把它在里面的位置跟踪到一个亚米的精确程度(我希望)。
我让 (我也会把这个问题放在哪里)来检查我最初的Trilateration程序。我唯一得到的评论是
现在，我正试图在我的代码中实现他们的迭代三元数数学。他们的公式如下(很抱歉，我不知道如何提出正确的数学公式)：
参照点= Xi，Yi
距离= di
平凡初值= Xe，Ye
距离估计误差=x= di−−((xi−xe )^2 + (yi−ye )^2)
接下来，他们对Xe和Ye的初步估计采用如下的增量：
Xe = Xe + 0.05 Del
浏览 1提问于2014-04-11得票数 0
在使用我的数据集时，我注意到Excel趋势线拟合给出的结果与python中的curve_fit有很大不同： Excel指数趋势线给出了以下方程y= 0.00002178exp(0.53759216x)，其中a= 0.00002178，b= 0.53759216 Python curve_fit (无约束)结果为a= 0.19807362，b= 0.25736161 绘制时，Python解决方案似乎不如Excel准确 下面是我的代码： df = pd.read_excel(path)
def func(x, a, b):
return a*np.exp(x*b)
popt, pco
浏览 67提问于2019-10-15得票数 1
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我无法解决Scilab中的一个问题，因为它因为舍弃错误而被塞住了。我明白
!--error 9999
Error: Round-off error detected, the requested tolerance (or default) cannot be achieved. Try using bigger tolerances.
at line 2 of function scalpol called by :
at line 7 of function gram_schmidt_pol called by :
gram_schmidt_pol(a,-
浏览 3提问于2016-03-12得票数 2
机器似乎有两个定义--Epsilon：
将实数舍入到下一个浮点数时的最大相对误差。
使1.0 + machine_eps != 1.0的最小正数
首先，我看不出这两者之间有何联系。第二，根据我的理解，DBL_EPSILON不符合定义2：
下列程序打印：
DBL_EPSILON: 2.220446049250313080847e-16
DBL_EPSILON / 2: 1.110223024625156540424e-16
1.0 + DBL_EPSILON: 1.000000000000000222045e+00
1.0 + DBL
浏览 1提问于2014-07-05得票数 5
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1回答
我有两个数据集。第一组数据称为X，平均值为m(X)，标准差为STD(X)，第二组数据的均值为m(Y)，标准差为STD(Y)。我想找出数据集2相对于数据集1的百分比变化(即平均数比旧平均数乘以100)。所以我有((m(Y)−m(X))∗100。
现在我的问题是，如何考虑这个百分比变化值的标准偏差(最好在Python中)，以便将它作为错误条添加到图中？
浏览 3提问于2014-06-08得票数 0
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2回答
我正在尝试使用fft2库在C中实现Matlab ()函数。
然而，我有不同的结果。
考虑到下一个矩阵：
Z=[
0.4791 0.4765 0.4791 0.4765 0.4791 0.4765 0.4791 0.4765
0.4798 0.4695 0.4798 0.4695 0.4798 0.4695 0.4798 0.4695
0.4791 0.4765 0.4791 0.4765 0.4791 0.4765 0.4791
浏览 0提问于2014-06-30得票数 1
我们知道A*B*C = A*(B*C)，但是为什么这个矩阵乘法会得到不同的结果呢？
import numpy as np
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print( A.dot( np.linalg.inv(B) ).dot(A.T) )
print( A.dot( np.linalg.inv(B).dot(A.T) ) )
结果是
[[ 0.5 2. ]
[ 1. 4. ]]
和
[[ 2. 4.]
[ 8. 16.]]
浏览 0提问于2017-04-21得票数 1
我只找到了回归问题的良好损失函数。然后在Tensorflow中使用它。
在tensorflow的API中，存在大量的损失函数，其中大部分是针对分类问题而设计的。
对于回归问题，除MSE外，任何其他良好的损失函数都不包括在内。
浏览 6提问于2017-12-29得票数 1
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在前面的问题中，有一个等式：
e = 1 – 3*((4/3) – 1)
这不是0，而是：
e =2.2204e-16
我理解为什么会发生这种情况，因为4/3不能准确地表示出来。
4/3最接近的表示形式是：
1.3333333333333332593184650249895639717578887939453125
经过必要的运算后，得到e =2.2204e-16。
现在，我在理解这些涉及e的等式中的奇怪行为时遇到了麻烦
1)
b = 1e-16 + 1 - 1e-16;
c = 1e-16 - 1e-16 + 1;
这里我们期望b等于c，但事实并非如此。我知道在操作顺序和错误方面有
浏览 3提问于2016-02-10得票数 0
我相信这个问题已经被解决了好几次，但不幸的是，提出的方法都没有对我的情况有所帮助。我正在尝试使用Scipy fsolve解决一个复杂的研究，但求解器对初始条件非常敏感。
我的问题是:有没有其他的解决方案？如果没有，有没有办法调整灵敏度？
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
3回答
这对你们来说可能是个很简单的问题。
我想把整个矩阵重传成一个数字。例如,
假设我有3×3矩阵，如下所示：
1 2 3，4 5 6，7 8 9
我可以把这个矩阵表示成一个数字吗？
在提出这个问题后，让我告诉你我为什么要这样做。
我有两个矩阵，我想把两个矩阵的差作为一个数。我真正想要的是找出不同/相似的2个矩阵是如何用单个数字(而不是矩阵)来表示的。
浏览 0提问于2017-03-21得票数 2
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有人能指出为什么julia在对角化某些类型的矩阵时会失去对称性吗？(在下面我将忽略归一化常量。)我一直在试着解下面的Floquet矩阵：
U[i,i] = exp(-i^2im/N),
对于N，矩阵和其他组件的维数为零。显然，这是哈密顿的“时间演化”。
H = p^2/2.
该H在奇偶校验下是对称的，并且在站点基础Us = Udft'U*Udft中的U也是对称的(Udft是离散傅立叶矩阵s.t.Udft[m,mp] = sqrt(N)^-1 exp(i*j*1im/N) )，也就是说，可以检查
Jp*Us - Us*Jp = 0,
哪里
Jp[i,j] = \delta_{i,N-j+
浏览 0提问于2020-02-05得票数 5
我有一个关于旋转(R)和平移(T)矩阵的问题，我希望有人能帮助我，因为我们在机器人学中经常使用R和T来找到机器人的位置。
我有相对于相机帧的对象帧的R和T，以及关于同一相机的第二个对象的R和T。如果两个对象都在一个公共表面/平面上
问题#1：(在同一表面/平面上)这意味着两个物体相对于相机的R是相同的！这个假设是正确的吗？
问题#2:如何使用平移矩阵计算对象之间的距离(例如沿x或y轴)？
我有一个1x3的平移矩阵和一个3x3的旋转矩阵，我从R和T导出了一个4x4的变换矩阵=>
提前感谢
浏览 0提问于2012-01-28得票数 6
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1回答
所以我写了一个python程序来计算nxn矩阵的行列式。它对于3x3矩阵非常有效，但是当我尝试输入4x4矩阵时，它给出的值甚至都不接近正确值，所以我想知道您是否可以告诉我我在代码中哪里错了 import numpy as np
n = int(input('size:'))
mat = np.zeros((n,n))
d = 0
ep = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
ep = int(input('mat[{},{}]='.format(i,j)))
mat[i,j]
浏览 28提问于2021-07-10得票数 0
我将根据脚本生成大型矩阵，这些矩阵是can矩阵，有时会变得很大。我想知道是否可以指定两个边界，b1和b2，并删除这两个界限之外的所有列。
所以说我有
0.1 0.2 0.3 0.24 0.11 0.09 0.12 0.2
0.7 0.3 0.03 0.43 0.15 0.19 0.99 0.04
0.9 0.2 0.32 0.14 0.15 0.01 0.91 0.12
我想把每件事都放在第三和第五栏之间，我需要
0.3 0.24 0.11
0.03 0.43 0.15
0.32 0.14 0.15
浏览 7提问于2015-07-15得票数 0
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我已经找到了很多关于如何将Voigt轮廓拟合到光谱数据的例子，但我想知道是否有一种方法可以解卷积它，特别是确定洛伦兹分量的半高宽。我知道如果你在Origin中做Voigt拟合，它会返回大量的数据，包括高斯和洛伦兹半高宽，但我正在尝试在Python中如何做到这一点。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 41提问于2020-02-23得票数 0
我正在编写一段代码(使用Python)来同时对角化两个交换矩阵A和B，并希望创建一个字典来实现这一点。这里，“键”是特征值，“值”是特征向量(可能是退化的，也可能不是退化的)。这是我写的程序。然而，它不能给出具有共享特征值的所有特征向量。我想我需要在我的代码中更改一些东西来适应退化，但是我该如何做呢？谢谢! def simultaneous_eig(A, B):
epsilon = 10**-10
vals, vecs = la.eig(A)
degen = {}
for n in range(0,len(vals)):
for m in range(0,n):
#e
浏览 19提问于2020-10-12得票数 1
在Word2Vec可训练模型中，存在两个不同的权重矩阵。输入层到隐层的矩阵W和隐层到输出层的矩阵W' .
关于这篇文章，我理解我们产生矩阵W'的原因基本上是为了补偿输出层中缺少激活函数。由于在运行时不需要激活函数，所以输出层中没有激活函数。但是，我们需要通过反向传播更新输入到隐层的权重矩阵W，最终达到最适合我们使用的词嵌入。所以在输出层中有一个权重矩阵W'。
但是我的问题是为什么在运行时不需要激活函数？有人能解释一下吗？
浏览 0提问于2019-01-03得票数 2
1回答
我尝试使用Python sklearn对breast_canser数据集进行主成分分析。不能理解为什么特征向量的两个点积(3个分量)都不是零？
frst = pca.components_[0,:]
scnd = pca.components_[1,:]
thrd = pca.components_[2,:]
orth1 = np.dot(frst,scnd)
orth2 = np.dot(scnd, thrd)
print(orth1.real)
print(orth2.real)
输出：
0.0
1.52655665886e-16
浏览 6提问于2017-09-16得票数 0
4回答
如何检查两个矩阵是否相同？
、、、、
思想是把两个矩阵相乘。然后用特征进行相同的乘法，然后检查结果是否相同。
在下面的生成中，N = 2返回same thing，而N = 1000返回NOT same thing。为什么？
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
const int N = 1000;
void mult_matrix(double x[N][N], double y[N][N], double z[N]
浏览 0提问于2018-06-10得票数 4
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我是matlab的新手。我有两个表示原始状态(MatA)和时间状态(t+1) (MatB)的矩阵。我已经设法计算出了两个矩阵之间的运动向量场(VectMat)。
现在，我想要做的是给出一个时间t+2的预测-基于我的矢量场。即-以某种方式将向量场矩阵(vectMat)应用于MatB，并获得新的矩阵(Matc)。我需要将MatC与实际结果进行比较，看看矢量运动矩阵是否能做出良好的运动预测……
你会怎么做呢？谢谢!
浏览 0提问于2011-07-29得票数 1
1回答
我想计算一个矩阵在路径上的积分。这个矩阵实际上依赖于两个变量。这个积分的答案是一个向量。它是: Fn=integral(-(q ) Wn dГ) q是一个常数。Wn是一个2D矩阵，N*n，其中N是点(x，y)的数量，n是创建函数元素并引用该矩阵的不同列的源点的数量。例如，W2(1,2)是源n=2的点(x1，y1)处的矩阵函数值。
我不能使用" trapz“来计算这个积分，因为在trapz(X，Y)中，X应该是一个向量，但在我的例子中，函数Wn依赖于两个变量(x，y)，因此trapz中的X将是一个矩阵而不是向量。我如何计算这个积分呢？另外，我应该如何在我的积分计算中实现路径。我当前的积分
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
1回答
使用单应矩阵，我能够找到从一个图像到另一个图像的映射。根据这个矩阵，我还可以计算两个图像之间的相对旋转矩阵。那么我如何计算绝对旋转矩阵呢？这两个矩阵有什么不同？
浏览 2提问于2021-02-05得票数 0
我已经在最新的0.16.1版本和最新的sklearn '0.17.dev0‘版本上尝试过了，这似乎是两个版本都存在的问题。
我使用
sklearn.cluster.AgglomerativeClustering(affinity='precomputed',connectivity=Cmat,linkage='complete')
其中Cmat是其中存在不连通分量的连通性矩阵。如源代码所示，我得到了错误消息UserWarning:连接性矩阵的连接组件的数量是*>1。完成它以避免提前停止树。
然而，通过阅读源代码，我发现当完成连接矩阵时，开发人员想知
浏览 0提问于2015-09-30得票数 2
我有两个dim 15*3和10*3矩阵。我想找出它们在两个矩阵之间的相关性(Pearson系数)。我用了命令
result=corr2(A,B)
但是我得到了一个错误，说明A和B的大小是一样的。
有人能告诉我这条命令有什么问题吗。还有其他方法可以找到两个不同维数矩阵之间的关联吗？
浏览 3提问于2014-01-05得票数 0
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为了突出两个大小相同的矩阵之间的差异，我想用半透明的方式显示两个矩阵的叠加，其中一个矩阵使用红色阴影，另一个矩阵使用绿色阴影(在R中，在它们相同的地方产生黄色)。
只显示一个矩阵，我有
library(grDevices)
matr=replicate(10, rnorm(20,mean=0.5,sd=0.1))
colpalette=colorRampPalette(c("black", "red"))
image(matr^0.2,col = colpalette(1000),useRaster=T)
有没有人知道我应该如何调整它，以显示两个以红色
浏览 0提问于2012-12-14得票数 1
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1回答
我可以使用哪种方法？
、、、、
我正在使用anaconda，下一段代码是提取两个矩阵之间的相关系数。第一个矩阵读取左上角矩阵的16个文件。求和是为了得到平均值，以便与另一个文件的结果进行比较
`` `python
for i in range(0,16):
i = i + 5
file = pd.read_csv(path,header=None)
file=file.fillna(0)
file = pd.DataFrame(file)
matrix = np.matrix(file)
matrix = np.flip(matrix, 1)
b = np.copy(m
浏览 2提问于2019-09-20得票数 0
下面的引文来自第8页。有人能解释一个不等式中包含1/2 ulp的最后一个方程是如何产生的吗？
若要计算对应于1/2 ulp的相对误差，请注意，当一个实数被最接近的浮点数近似时。
绝对误差可以大到
其中β‘是数字β/2。
因为表格的编号
它们都有相同的绝对误差，但是值的范围在β^e和βxβ^e之间，相对误差范围在
和
。那是
浏览 4提问于2013-10-27得票数 0
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对于给定的矩阵，它如何表示为无向加权图G(V，E，W)，其中V是顶点集，E是边集，W是权集。
4 2 3 1 4
2 2 3 1 4
2 3 3 1 4
1 2 3 1 4
4 2 3 1 5
我试过的源代码：
%table2 is given matrix
bg = biograph(table2,[],'ShowArrows','off','ShowWeights'
浏览 2提问于2014-05-11得票数 5
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2回答
基本上我有两个矩阵，就像这样：
> Matrix A (100 rows x 2 features)
Height - Weight
1.48 75
1.55 65
1.60 70
etc...
和矩阵B(矩阵A的维数相同，但值当然不同)
我想了解矩阵A和矩阵B之间是否存在某种相关性，您建议我采用哪种策略？
浏览 0提问于2012-12-20得票数 7
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3回答
如何使用立体声对计算基本矩阵？
、、、、
关于问题，如果我有一个立体声对(2jpeg)，并且我想应用Peter Kovesi或Zisserman的函数来获得F，我如何检索P1和P2？这两个矩阵是来自两个图像的3x4矩阵，但我不知道它们是如何相关的……如果我从灰度第一张图像中随机取一个3x4矩阵，并使用一些匹配技术，如相关技术，在第二张图像中获得相应的3x4矩阵，这样做对吗？如果是，你认为3x4矩阵还不够详细吗？
浏览 5提问于2013-12-30得票数 0
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我有两个2D对象，每个对象在C#中都有一个变换矩阵。
事实上，其中一个是从另一个的旋转中得到的。
如何计算这两个矩阵之间的角度？
有什么方法可以直接做到吗？
浏览 2提问于2013-09-16得票数 0
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我这样问是因为我正在计算矩阵乘法，其中所有的矩阵值都是整数。
我想使用LAPACK，这样我就可以得到正确的快速代码。当两个大整数(其乘积小于2^53)相乘时，是否会产生包含确切整数结果的double？
浏览 0提问于2012-12-28得票数 5
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一列有数字(总是有两个小数，有些是计算的，但所有的乘法和除法都四舍五入到两个小数)，另一列是累加的。累积列具有公式=<above cell>+<left cell>。
在累积列中，结果是58.78，第一列中的下一个数字是-58.78。因为0的格式与正数或负数的格式不同，所以我发现有问题。将格式更改为几个小数，数字将显示为：
£58.780000000000000000000000000000
-£58.780000000000000000000000000000 £0.00000000000000
浏览 13提问于2017-01-26得票数 3
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我有两个矩阵(不同的行和相同的列)。我要计算两个矩阵的行之间的相互关系。(元素相关性).the第一个是这样的：
A 2 5 B 6 9 c 7 8
第二个是这样的：
D 8 6英1 7法7 9
在这种情况下，结果将是一个3乘3矩阵(元素之间的相互关系，如果可能的话，显着性水平)。我怎么能做到呢？
浏览 3提问于2015-01-08得票数 1
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我试图在MATLAB中实现Gauss方法.但是，我的代码中有两个主要错误，我无法修复它们：
我的代码在小矩阵上收敛得很好，但它从不收敛于大型矩阵。
代码进行冗余迭代。如何防止冗余迭代？
。
N=5;
A=rand(N,N);
b=rand(N,1);
x = zeros(N,1);
sum = 0;
xold = x;
tic
for n_iter=1:1000
for i = 1:N
for j = 1:N
if (j ~= i)
sum = sum + (A(i,j)/A(i,i)) * xol
浏览 1提问于2017-02-02得票数 2
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