我正在尝试将一个很小的稀疏矩阵与一个值列表相乘。代码运行正常，但我在inv调用中收到以下两个警告： 1)SparseEfficiencyWarning: splu需要CSC矩阵格式warn('splu需要CSC矩阵格式‘，SparseEfficiencyWarning) 2)SparseEfficiencyWarning:稀疏b采用CSC矩阵格式warn时，spsolve效率更高(‘稀疏b
浏览 293提问于2020-12-08得票数 1
回答已采纳
1回答
稀疏矩阵商的确定
、、、、
我希望在python2.7中划分两个稀疏矩阵，本质上是k = numerator / denominator，其结果是sp.csr_matrix类型的稀疏矩阵。为了做到这一点，我遵循取分子的点积和分母的逆的线性格式。这两个项目都是sp.csr_matrix(([],([],[])),shape=[R,R])格式的。K本身的计算是
k = sp.csr_matrix(numerator.dot(sp.lina
浏览 1提问于2016-10-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试通过x1和x2传感器了解火灾发生的可能性。为此，我试图为权重和偏差生成随机向量和矩阵，但我得到了一个错误。np.random.seed(seed=123)b2 = 1*1
a2 = 1 /(1+np.exp(-z2))
但我得到的错误如下
浏览 22提问于2019-11-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个coo格式的矩阵coo(它是从scipy.sparse.bmat创建的)：<80000x80000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'我想
浏览 8提问于2017-08-01得票数 0
2回答
更改列时出现稀疏效率警告
、、、
word in non_useful_words] tdm[:,index]=0 我想手动为tdm矩阵中的某些项设置零权重有没有更好的方法来做这件事？C:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\sparse\compressed.py:730: SparseEfficiencyWarning: Changing the sparsitySparseEfficiencyWarning</
浏览 0提问于2015-10-13得票数 11
回答已采纳
我的测试是：
我用的投影矩阵
public void onSurfaceChanged(
浏览 2提问于2015-08-12得票数 1
回答已采纳
2回答
假设我有两个Matrice类。一个矩阵是2乘以2，另一个矩阵是3乘以3，然后我将它们相乘。当然，我不能将两个维数不同的矩阵相乘。我知道我可以构建运行时检查，但是有没有办法使用c++语言构建编译时检查呢？因此，如果我试图编译一个程序，其中两个定义的不同维数的矩阵相乘，它将通过编译时错误。Matrix(3,3);
Matrix_M
浏览 1提问于2012-12-03得票数 0
回答已采纳
2回答
在一个scipy程序中，我创建了一个具有5条对角线的dia_matrix (稀疏矩阵类型)。中心对角线是+1 & -1对角线和+4 & -4对角线(通常是>> 4，但原理是相同的)，即我有一个典型的偏微分方程系统矩阵，形式如下：[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... aN ]
当我使用scipy.linalg.dsolve.spsolve
浏览 0提问于2012-10-20得票数 3
1回答
Q=成本/标量乘法q= mi，k+ mk+1，j+ pi-1*pk*pj；
假设A是10×30矩阵，B是30×5矩阵，C是5×60矩阵。
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
我在另一个中发现了这个很好的方法{ return Vector2.Transform(onScreen, matrix);但是，当我在相机的Matrix中使用它时，它只返回以下内容：
{X:n. def.Y:n. def.} // Output of Vector2.ToS
浏览 0提问于2018-01-04得票数 1
1回答
我感兴趣的是对修改的形状分析进行建模，我为其编写了一个插值实验值的函数，以及近似拟合插值数据的曲线function [c_i,c_f2, 6);xlabel time ;
下面是我得到的错误信息
浏览 1提问于2014-03-13得票数 1
1回答
几种透视变换的矩阵
、、、
透视变换由矩阵定义。我知道，我们可以通过将简单的变换矩阵сes(旋转、平移等)相乘得到复杂的仿射变换。但是当我尝试将两个透视变换矩阵相乘时，我没有得到对应于随后使用的第一个和第二个矩阵的变换矩阵。那么，我如何获得几个后续透视变换的矩阵呢？
浏览 1提问于2012-12-10得票数 1
1回答
我有两个定义类型的特征向量(vectorOne和vectorTwo) (我的类型见下文)。typedef Matrix<double, 50, 1> myVector;
我想要第三个向量vectorThree，它将有vectorOne和vectorTwo的乘法。但是我想把每个元素乘以相应的元素--即vectorOne( i，0)乘以vectorTwo (i，0)，这样对于所有的i，我都有类似的东西。但是，是否有一个更有效或内置的本征函数呢？
浏览 0提问于2018-01-13得票数 0
我将两个矩阵A和B相乘，当我将A和B相乘时，我应该得到单位矩阵，但有时得到的不是0和1s，而是1.0000或-0.0000。当然，这是因为其中一个矩阵是浮点数。
浏览 1提问于2016-02-29得票数 0
1回答
我有矩阵Gx和Gy，它们都是coo类型的稀疏矩阵。in <module>AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'toarray'
我如何才能看到矩阵C的密集形式？
浏览 1提问于2015-11-07得票数 0
回答已采纳
1回答
当试图取csc_array的矩阵指数时，我得到了以下错误：SparseEfficiencyWarning_set_intXint(row, col, x.flat[0])csc_t_M = t_M.tocsc()
sigma = scipy.sparse.linalg.expm(-csc_t_
浏览 6提问于2022-06-18得票数 1
1回答
我已经编写了一个python程序，它从文本文件中获取数字并生成两个矩阵。这些矩阵的大小非常大。例如，矩阵1是5*X，矩阵2是X*5，其中X是0到160之间的随机数result = np.dot(matrix1,matrix2)result = np.multiply(matrix1, matrix2[:, No
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
1回答
如果我需要在5个矩阵之间进行乘法(考虑到矩阵的良好形状才能进行乘法)，np.dot不起作用。对于ex，在matlab中你可以很容易地写出：
Rf = T^-1 * S^-1 * R * S * T
浏览 2提问于2020-02-11得票数 0
当两个矩阵相乘时，我们需要分配第三个矩阵来存储结果。在计算算法的内存消耗时，是否应该考虑这种分配？
浏览 2提问于2012-01-14得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
