IM类系统中，都需要考虑消息时序问题，如果后发送的消息先显示，可能严重扰乱聊天消息所要表达的意义。
《Redis设计与实现》读书笔记（二十四） ——Redis主从复制原理 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis中，可以用slaveof命令，或者在配置中设置slaveof选项，让一个服务器去复制另一个服务器。去复制的服务器称为从服务器（slave），被复制的称为主服务器（master）。 主服务器的增删改，在从服务器中都会一并有改动。 redis2.8之前（不含2.8）的版本（下称旧版），和之后（含2.8）的版本（下称新版），对于复制的做法有所不同，
浏览器缓存是前端开发中不可避免的问题，对于web应用来说，它是提升页面性能同时减少服务器压力的利器。本文将简单地描述总结下浏览器缓存的知识和应用，希望对自己和大家都有所帮助 浏览器缓存类型 有两种，强缓存和协商缓存 1.强缓存：不会向服务器发送请求，直接从缓存中读取资源，在chrome控制台的network选项中可以看到该请求返回200的状态码，并且size显示from disk cache或from memory cache； 2.协商缓存：向服务器发送请求，服务器会根据这个请求的request head
2，游戏类型是一款在moba游戏上加入rts元素的实时对战游戏，支持1v1，2v2的模式。
一天，老板说「最近公司的用户越来越多了，但是服务器的访问速度越来越差的，阿旺帮我优化下，做好了给你画个饼！」。
HTTP 缓存不是必须的，但重用缓存的资源通常是必要的。它可以减少服务器的压力，如果不使用缓存，每次发起请求都要求服务器发送相应数据，很多时候服务器发来的内容并没有发生变化，就会“浪费”服务器带宽。可以在客户端设置缓存，给缓存加上过期时间，如果期限没到就是用本地缓存的内容。然而常见的 HTTP 缓存只能存储 GET 响应，对于其他类型的响应则无能为力。
在Hadoop上做实时调度器的实验时，一些作业总是被不正常地kill掉。调试过后，发现从主节点上获取的时间和从从节点上获取的时间不一致。研究了很久，发现这是从节点和主节点的时间不一致导致的，所以决定将集群的时间给同步了。
根据策划和服务器大佬的评估，正常情况下每秒发生的战斗约2000场，我们的服务器预估为8核，如果每个核起一个战斗线程，就可以同时并发8场战斗。如果每场战斗花费50ms，那么一台服务器一秒只能计算160场，那么就需要13台服务器，呃~有点贵。。。如果每场战斗花费20ms，那么一台服务器一秒能计算400场，就只需要5台服务器即可，似乎能接受了。
在日常网页建设时，如遇到更新页面css的时候，需要Apache进行清除以清除所有浏览器上的缓存,从而强制完全重新加载站点。
APP开发人员经常会遇见一个bug就是，APP显示的时间不准，或者说APP时间与服务器时间不一致，会导致数据请求、数据显示等各种问题。这时候我们就需要一种机制来解决时间不一致的问题。 解决方案如下： 服务器端永远使用UTC时间，包括参数和返回值，不要使用Date格式，而是使用UTC时间1970年1月1日的差值，即long类型的长整数。 APP端将服务器返回的long型时间转换为GMT8时区的时间，额外加上8小时，这样就保证了无论使用者在哪个时区，他们看到的时间都是同一个时间，也就是GMT8的时间。 A
最近比较忙，好久没更新了。这次我们来聊一聊分布式事务。 在微服务体系下，我们的应用被分割成多个服务，每个服务都配置一个数据库。如果我们的服务划分的不够完美，那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务。即使按照 DDD 的原则来切分服务还是免不了有的业务场景需要多个业务同时提交成功或者同时回滚的场景。比如会员使用积分下订单这个场景，那么会员服务的积分扣减需要跟订单下单成功同时完成。如果下单成功，但是扣减积分接口失败，那么就会造成数据的不一致性。这个时候我们就需要使用分布式事务来保证数据的一致性。 由于分布式事务要介绍的东西比较多，这一篇只介绍 2PC、3PC 的基本概念，所以 .net 相关的内容大概也只会出现在标题上一次，笑哭。
我们知道，大部分的业务场景都是读多写少，为了利用好这个特性，提升Redis集群系统的吞吐能力，通常会采用主从架构、读写分离
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务，其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎，在线用户数和订单数量迅速增长，原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力，该企业采用了分布式缓存系统，将应用系统经常使用的数据放置在内存，降低对数据库服务器的查询请求，提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中，企业碰到了一系列技术问题。
ReconcileService 继承 Google Guava AbstractScheduledService 抽象类，实现 #scheduler()、#runOneIteration() 方法，达到周期性校验注册中心数据与真实作业状态的一致性。
学过Java，会知道在Integer的自动装箱中 [-128, 127] 这个范围中的转换会有些特殊的表现，稍加研究源码，会知道这是因为Integer中的缓存类有关（该缓存类会使用数组存储-128, 127范围内的常量）。当然，在实际开发中，可能存在Redis缓存，框架缓存等。
描述: 当我们访问某一个网页时浏览器第一次加载网页时，会将页面资源存储在 HTTP缓存中。下次浏览器访问该页面时，它可以在高速缓存中查找以前获取的资源，然后从磁盘检索它们，其速度通常比从网络上下载它们的速度快。
首先，在centos7 系统可以使用命令：【timedatectl】查看系统的时区；使用timedatectl显示的结果如下：
具有ACID的数据库支持强一致性，强一致性代表数据库本身不会出现不一致的线性，每个事务都是原子性，要么成功，要么失败，事物间具有隔离性，且互不影响，而且最终状态是持久化的。
时间同步，就是以外部稳定信号为标准，经过某些操作，达到为分布式系统提供一个统一时间标度的过程。其工作原理，可以简单理解为：以稳定频率的信号为基准，如原子钟或高稳晶振，然后对统一系统内的其他时间进行定期的校准，保证统一系统内各地的时间保持在较小的误差。
在网络世界中, 各个计算机之间要想协同工作, 时间同步是一个十分重要的基础. 在计算机内部是有自己的时间的, 这个时间通过内部的晶体振荡器差生的固定频率, 来模拟时间流逝进行计算. 虽然频率十分稳定, 但也是有误差的, 虽然现在的工艺水平误差已经十分小了. (关于震荡的具体原理, 在此不表)
（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 （2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库
在Redis集群中，让若干个Redis服务器去复制另一个Redis服务器，我们定义被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave），这种模式叫做主从复制模式。
快照复制：通过设定固定的时间周期 进行复制, 时间周期范围可以任意设置在一分钟到一个月之间, 是三种复制功能中最稳定的。
在 ZooKeeper 集群中，服务器分为 Leader 服务器、 Follower 服务器以及 Observer 服务器。
网络篇—浏览器缓存（一） 一、缓存类型 有两种，强缓存和协商缓存 强缓存 不会向服务器发送请求，直接从缓存中读取资源； 协商缓存 向服务器发送请求，服务器会根据这个请求的request header的一些参数来判断是否命中协商缓存，如果命中，则返回304状态码并带上新的response header通知浏览器从缓存中读取资源； 异同 共同点：都是从客户端缓存中读取资源； 区别：强缓存不会发请求，协商缓存会发请求； 二、和缓存有关的header 强缓存 Expires：response he
缓存的作用就是提升网页加载速度。浏览器加载一个完整的网页势必会引用外部资源（图片，js，css）。若每次加载网页都要去加载这些外部资源则会引起不必要的时间和资源浪费，且会影响用户体验。而解决上述问题需要一个优秀的缓存策略。除此之外，web缓存的优点还有很多，例如：减轻服务器压力
一、简介 在实际生产中，数据的重要性不言而喻，因此考虑到数据的重要性比如单点故障导致后端数据库奔溃，或者后端数据库访问压力过大等，mysql数据库做主从非常有必要，减轻后端数据库压力，主服务器负责读写
分布式系统中，很多业务场景都需要考虑消息投递的时序，例如： （1）单聊消息投递，保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致 （2）群聊消息投递，保证所有接收方展现顺序一致 （3）充值支付消息，保证同一个用
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力，用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制，可以更好地管理和优化数据库，为业务系统提供更强大的支持。
高并发： 能够同时供多台客户端访问 高可用： 防止集群中因为某个节点坏掉，而导致整个集群不能正常的提供服务 keepalived起初就是为了和lvs进行搭配，配合lvs对后端的集群进行健康检查，当后端的集群中有一个服务器宕机，他将会将这个服务器从后端节点中剔除，来保证集群的可用性，当后端的这个服务能够正常提供服务的时候，再将该服务加入到后端的集群中。后来keepalived实现了vrrp协议 vrrp 虚拟路由协议 漂移ip lvs 要有两台
【摘要】时钟系统是一个大型标准计时系统，随着网络的普及，许多校园都建了自己的校园专网，使用的网络设备和服务器也日益增多，这些设备都有自己的时钟，而且是可以调节的。但是无法保证网络中的所有设备和主机的时钟是同步的，因为这些时钟每天会产生数秒、甚至数分钟的误差。经过长期运行，时间差会越来越大，这种偏差在单机中影响不太大，但在网络环境下的应用中可能会引发意想不到的问题。
众所周知，EasyNVR可以将局域网/广域网上的海康/大华等网络摄像头由rtsp转换为rtmp、rtsp、hls、flv协议转换，并提供推流服务，可以将拉到的网络摄像头直接转发到流媒体服务器。完美对接目前主流的阿里云/百度云/乐视云等等流媒体服务器。操作流程简洁，可直接作为网络摄像头无插件直播平台使用，亦可通过二次开发接入已有业务系统，应用场景十分广泛。
职责单一化，各司其职，后端只负责Api接口编写提供给各种不同类型的客户端去调用，但是客户端和服务器端调用是要有权限限制的，不能任何一个客户端都可以随便调用我们的接口（这里面的缘由相信大家都知道吧，当然我就默认你们都知道），再者我们都知道http是明文传输，被抓包可可以修改相应参数，当然如果你使用了https就相对安全了不少！
创建键值对时包含 键对象 和 值对象 ，键对象总是一个字符串对象，值对象则有五种常用对象：字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象。查看对象类型 type [key]
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情，但是缓存机制却有一个核心的难点，就是——缓存清理。我们所说的缓存，都是保存一些数据，但是这些数据往往是会变化的，我们要针对这些变化，清理掉保存的“脏”数据，却可能不是那么容易。
来源：游迅网 发布者：wuyu 概述 PVP系统俨然成为现在新手游的上线标配，手游Pvp系统体验是否优秀，很大程度上决定了游戏的品质。从最近半年上线的新手游来看，越来越多的游戏把核心玩法重心已经放在pvp多人游戏中，手游朝着更重度、多人实时交互的方向发展。本文主要分为两部分介绍pvp系统，前半部分主要介绍手游后台Pvp的同步方案介绍，第二部分主要介绍天天飞车和现在正在开发当中新赛车手游pvp网络同步方案。 同步机制的一致性问题 同步问题的本质是一致性的问题，在同一局多人游戏的过程中，玩家
Raft 是一种为了管理日志复制的分布式一致性算法。Raft 出现之前，Paxos 一直是分布式一致性算法的标准。Paxos 难以理解，更难以实现。Raft 的设计目标是简化 Paxos，使得算法既容易理解，也容易实现。
AIDE (“高级入侵检测环境”的简称)是一个开源的基于主机的入侵检测系统。AIDE通过检查大量文件属性的不一致性来检查系统二进制文件和基本配置文件的完整性,这些文件属性包括权限、文件类型、索引节点、链接数、链接名、用户、组、文件大小、块计数、修改时间、添加时间、创建时间、acl、SELinux安全上下文、xattrs,以及md5/sha校验值在内的各种特征。 AIDE通过扫描一台(未被篡改)的Linux服务器的文件系统来构建文件属性数据库,以后将服务器文件属性与数据库中的进行校对,然后在服务器运行时对被修改的索引了的文件发出警告。出于这个原因,AIDE必须在系统更新后或其配置文件进行合法修改后重新对受保护的文件做索引。 对于某些客户,他们可能会根据他们的安全策略在他们的服务器上强制安装某种入侵检测系统。但是,不管客户是否要求,系统管理员都应该部署一个入侵检测系统,这通常是一个很好的做法。 在 CentOS或RHEL 上安装AIDE AIDE的初始安装(同时是首次运行)最好是在系统刚安装完后,并且没有任何服务暴露在互联网甚至局域网时。在这个早期阶段,我们可以将来自外部的一切闯入和破坏风险降到最低限度。事实上,这也是确保系统在AIDE构建其初始数据库时保持干净的唯一途径。(LCTT 译注:当然,如果你的安装源本身就存在安全隐患,则无法建立可信的数据记录) 出于上面的原因,在安装完系统后,我们可以执行下面的命令安装AIDE: # yum install aide 我们需要将我们的机器从网络断开,并实施下面所述的一些基本配置任务。 配置AIDE 默认配置文件是/etc/aide.conf,该文件介绍了几个示例保护规则(如FIPSR,NORMAL,DIR,DATAONLY),各个规则后面跟着一个等号以及要检查的文件属性列表,或者某些预定义的规则(由+分隔)。你也可以使用此种格式自定义规则。
账户01通过一系列服务和支付的流程，把钱转入账户02，在这一过程中，如果账户01出现出账成功，但是账户02没有入账，这就导致数据不一致，违反了基本的事务原则。基于数据归属在不同服务和不同的数据库中，这种情况下的事务出错被称为分布式事务问题。
①原子性：redis原子性是指将多个操作打包在一起，要么全都执行，要么全都不执行。注意：这里跟MySQL事务中的原子性相比，redis原子性不管这些操作有没有成功，它不管！如果事务中有些操作失败了，redis说失败就失败吧。而MySQL则不行，一旦有操作失败，则全部回滚！（有部分观点任务，redis没有原子性，因为以MySQL事务的原子性作为标杆，原子性必须要么执行成功，要么不执行）
Jenkins服务器时间与SVN服务器时间不一致，Jenkins的SVN插件是使用时间标签下载，而不是取HEAD，
可分为两大类：http缓存和浏览器缓存。我们今天重点讲的是http缓存，所以关于浏览器缓存大家自行去查阅。下面这张图是前端缓存的一个大致知识点：
很多网站的资源后面都加了版本号，这样做的目的是：每次升级了JS或者CSS文件后，为了防止浏览器进行缓存，强制改变版本号，客户端浏览器就会重新下载新的JS或CSS文件，以保证用户能及时获得网站的最新更新。
无论怎么修改ntp server都不行，data命令查看比世界时间快了20分钟左右，使用timedatctl命令查看，发现显示的是RTC时间
在分布式系统中，为了保证事务仍然具备原子性和一致性，我们引入了多种机制。本文配套MIT yfs lab进行最佳。
1.单片机串口1作为日志打印口,串口2和模块通信 (STM32)PA3 -- TX(WiFi) (STM32)PA2 -- RX(WiFi)
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