我用过的编程语言中，比较熟悉的两种错误处理方式，一种是异常抛出，一种是错误返回。它们各有优缺点，也有各自胜任的场景。 先来看看它们各自是怎么处理错误的。...() 两者造成的结果截然不同，Python 会上报异常，Go 会忽略错误。...这代表了两种不同的哲学，前者若不处理错误即上报异常，让上层处理，而后者若不处理错误，则继续执行。...恰巧，现在两种主要的动态语言，Python 和 Javascript，都采用的这种方式。而一些开发者，为了保住 SLO 和 KPI，就会用 try except:pass 的代码兜底。...而返回错误的方式，特别是在语言层面没有提供语法糖的时候，你就必须要处理错误。 但异常抛出的方式应用在动态语言上很容易造成错误的泄漏，这些语言可能反而会比较适合返回错误的方式。
本文会具体介绍两种 API 架构风格：REST 和 gRPC，并讨论它们之间的区别。不过，首先，我们会解释什么是 API，以及为什么它对微服务基础设施而言至关重要。...本文会对比 gRPC 和 REST 两大架构风格，因为它们代表了人们创建 API 时最常用的两种架构风格。 ...这对于集成了以不同语言和平台开发的各种服务的微服务系统来说尤其方便。此外，内置的代码生成器还有助于创建 SDK（软件开发工具包）。...gRPC 架构风格具有很多值得（并且应该）探索的有前途的特性。...： 资深技术编辑撰写或编译的全球 IT 要闻； 一线技术专家撰写的实操技术案例； InfoQ 出品的课程和技术活动报名通道； “码”上关注，订阅每周新鲜资讯 点个在看少个 bug
mysql锁的两种不同状态 状态锁说明 1、包括意向共享锁和意向排他锁，它们被区分为状态锁的核心逻辑。 2、这两种锁都是描述是否可以在某个表上添加表锁的状态。...当一项事务试图在整个表中加锁(共享锁或排锁)时，首先需要获得相应类型的意向锁(意向共享锁或意向共享锁) 意向共享锁 当一个事务试图在整个表格中添加共享锁时，首先需要获得该表格的意向共享锁。...意向排他锁 在一项事务试图将整个表格加排锁定之前，首先需要得到该表格的意向锁定。 状态锁的作用 innodb加锁的方法是基于索引，锁定粒度是行锁。...意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系，支持多粒度（表锁与行锁）的锁并存。 以上就是mysql锁的两种不同状态，希望对大家有所帮助。
python两种不同的文件流读写 1、使用try进行异常发现，使用while检测文件末尾进行读取 file_to_read = raw_input("Enter file name of tests...，进行一次性的读取和输入 result = list() with open('.....as f: for line in f.readlines(): temp = list() # 逐个遍历对应每一行元素，将之转为对应的数据...','') temp.append(float(a)) result.append(temp) #print("中途打印的temp...是",temp) #print("加入到result中的结果是",result) 以上就是python两种不同的文件流读写，希望对大家有所帮助。
回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。...分析：是不是跟笔者一样，看到第一眼，想到的是将这个整数转化为字符串，然后用一个循环判断从第一字符开始与从最后一个字符开始是否是相同的字符~这种方法是可行的。...tip：字符串的charAt(int index)方法返回字符串在index索引处的字符值。...当然可以，我们可以先将这个要判断的整数先反转一下，即个位变成最高位。。以此类推。那我们怎么进行反转呢？我们一起来看一张示意图，来看看反转的过程，从中总结出反转一个整数的实现过程。...我们可以观察得到，每次从数字中取出最后一位，放到res中，我们都需要将res中之前的数乘以10，并且本身在不断地减小，直到为0。这样，我们总结出了这两点，我们就可以得到如下的算法。
一、背景 vSphere虚拟化解决方案是很现在业界使用很广的一套虚拟化方案，但是在现在业务的发展过程中，传统vSphere使用的集中式SAN存储也出现了一些问题，这些问题是后续vSAN和SmartX出现的原因之一...二、vSAN 与 SmartX 两种不同的解决方案 根据上述背景，技术的发展是必然的。而后续出现的vSAN和SmartX这两种解决方案就是解决这些问题的，但两者有何区别，我们现在来看看。...注：与 vSAN 不同的是，在全闪存场景中，集群不再需要配置缓存盘，并且缓存容量不再区分读缓存区域和写缓存区域，也不无固定比例，缓存更加灵活。...注：这种机制在只有 3 台主机组成的集群中存在缺陷：由于 2 个数据副本和 1 个见证需放置在 3 台不同的主机上，当出现一台主机故障时，集群仅剩 2 台主机。...是两种不同的解决传统SAN存储问题的方案方法。
正如我最近发现的那样，有两种真正不同的方式来部署模型：传统的方式，以及最近的选择，这个选择简直让我大吃一惊。 在本文中，我将为您提供适用于这两种部署的简单但最佳实践模板。...可能，worker存在于另一台服务器/计算机上，但它们也可以是同一台计算机上的不同线程/进程。worker可能有GPU，而后端服务器可能不需要。...Kafka也是一件重要的事，但是经常读者会知道我不喜欢过度架构的基于Java的项目。MLQ尚不成熟; 我不想在这里过多的去提。使用Celery代替严肃的项目。...在此之前，使用排队系统手动滚动解决方案是唯一的方法。 （此次会议也可能引起人们的兴趣：大家都认为MXNet是一个非常好的框架，也许是最好的框架 - 但遗憾的是可能会出局）。 即时的？...任何人都可以复制它，看看层是什么样的，并窃取所有参数。我想我会说这是不可避免的，你的模型可能没有你想象的那么特别：任何竞争优势都在于您可以部署模型修订的数据和速度。当然，您在模型上构建的产品有多棒。
而其后的《云计算革命的真相》一文则讲述了现实世界中的三个案例，相关企业利用云计算解决了他们依靠传统IT基础设施模式根本无从下手的关键性难题。...扭转对于IT未来的错误预期，云不会成为颠覆性的重大变革 纵观Forrester的报告与Asay的博文，我进一步确认了这两种预测所采取的保守主义态度。从本质上讲，其信息可以归结为以下两大结论。...首先，从现在开始的未来五年之内，IT基础设施的主流趋势仍然不会出现任何颠覆性变化——其实与过去十五年相比也没有什么不同。...与我在之前文章中所提到的实例不同（包括莲花车队、Lonely Planet以及Marks & Spencer所采用的云方案），整个世界并不会快速重构并向更深层次的数字化形态演变，看起来双方的预测都对未来...他们想要的是能够对当前的迫切挑战作出快速响应的方案，而非那种不温不火、充满不确定性且轻松愉快的发展道路，例如更具敏捷特性的基础设施。
这两个数据库当中，一个用来可视化可变剪切的情况，另外一个则提供了可变剪切数据的整体分析。 对于利用 TCGA 数据来进行可变剪切预测而言，基于不同的算法可能得到的剪切变异体结果就不一样。...具体背景数据集 另外由于算法不同，对于可变剪切事件的定义也不同。具体的区别可以在 这个图中看出。在图中可以看出 SpliceSeq 对于剪切事件的定义要比 SplAdder 多几个种类。...两个算法的可变剪切事件定义 至于说对于可变剪切事件定量 PSI 定义也是不同的 两个算法PSI的区别 数据库使用 在 OncoSplicing 当中 作者提供了四个用来分析可变剪切事件的选项。...基于 SpliceSeq 算法分析的结果查询 基于 SpIAdder 算法分析的结果查询 基于两种算法的泛癌分析 基于两个算法的临床事件分析 由于每一个功能都是类似的，我们就只是简单的介绍一下==临床事件...对于每一个分析的结果，点击右边的Plot就可以知道具体的箱式图的具体结果 总的来说 以上就是这个数据库的基本用法了。除了基本的查询以外，作者也提供了所有数据的下载情况。
预设包层材料的方法包括: 1)预涂层:一般用手工涂抹，最经济方便。它是用粘结剂将熔覆用粉末制成糊状，放在工件表面。干燥后，进行激光熔覆。但这种方法生产效率低，覆层厚度不一致，不适合批量生产。...通过这种方法可以获得高质量的涂层。图片 02 一步法(同步法) 这是在激光束照射工件的同时，将熔覆材料送到激光作用区域的过程。...有两种方法: 1)同步送粉法:利用专门的喷涂送粉装置将单一或混合粉末送入熔池，通过控制粉末的送粉量和激光扫描速度可以调节熔覆层的厚度。...由于疏松粉末的高激光吸收率和高热效率，可以获得比其他方法更厚的熔覆层，易于实现自动化。 2)同步送丝法:这种方法的工艺原理与同步送粉法相同，只是将包覆材料预处理成丝或使用填充丝。...更容易保证熔覆层的成分均匀性。特别是当熔覆层是复合材料时，熔覆层的质量不会受到粉末比重或粒度的差异的影响。此外，预热线材的精细处理可以提高包覆率。而蚕丝表面光滑，对激光的反射强，激光的利用率相对较低。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一个基础图形柱状图的两种绘图方法，可绘制细节稍微不同的两种风格图，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...「数据代码已经整合上传到会员交流群」，购买过小编VIP的朋友可在所加的会员群内获取下载，有需要的朋友可关注文末介绍加入VIP交流群。...❞ 关于永久群内容的说明 ❝给予长期支持我们的忠实读者们一个特别待遇：凡是购买过小编2022年或2023年VIP会员文档的朋友们，「将自动获得2024年及以后更新的绘图文档代码，无需额外付费。」...目前这两年的会员文档已累记卖出1500+，质量方面各位无需担忧。简要概括就是只要购买任意1年的会员内容，2024及后期公众号所更新的绘图文档均会在已经加入的会员群内分享。...0.2,0.2,0.2,0.2), "cm"), plot.background = element_rect(color = NA, fill = "#F2F2F2")) ❝通过细微的代码调整使两张图的展示风格略有不同
前言 在计算机科学和编程语言中，字符编码是非常重要的概念。它定义了计算机如何表示和存储文本信息。在不同的编程语言中，字符的表示方法可能有所不同。...这两者虽然都是字符编码，但它们有很大的不同，尤其是在字符集的范围、表示方法以及支持的语言字符种类等方面。...通过详细的分析和例子，我们将帮助读者更好地理解这两种编码标准，以及它们如何影响不同语言中的字符表示。...Unicode 是兼容 ASCII 的，在 Unicode 中，前 128 个字符与 ASCII 是相同的，但其余的字符与 ASCII 完全不同。...通过理解ASCII和Unicode的差异及其在不同编程语言中的应用，我们可以更好地应对在全球化、多语言应用环境中的字符处理问题。
但是其它代码基本上就跟Seurat早期的v4没有区别，比如harmony整合多个单细胞样品。...，所以我们会把多个样品就被统一读取成为了一个稀疏矩阵而不是每个样品独立的稀疏矩阵，如下所示； 统一读取成为了一个稀疏矩阵 详见：使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵，它就不适合走Seurat...的v5的内置的多个单细胞样品的整合算法，所以我们会先split它，代码如下所示： table(sce.all$orig.ident) obj = sce.all obj[["RNA"]] <- split...(obj[["RNA"]], f = obj$orig.ident) 效果如下所示，可以看到每个样品的矩阵这个时候被上面的split函数拆开了： split函数拆开 接下来，如下所示走内置的harmony...joint回去，又是麻烦的事情！！！
我们分享了一个案例，就是GSE30122这个数据集的作者给出来的表达量矩阵是被zscore的，所以我们可以下载它的cel文件自己制作表达量矩阵，详见： 然后这两个表达量矩阵其实都是可以做标准差异分析流程的...，各自独立分析都有差异结果，这个时候我们就可以比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果。...，首先看看变化倍数的散点图，然后看各自的阈值筛选到的统计学显著的上下调差异基因的冲突性。...cel_deg[ids,'g'], zscore_deg = zscore_deg[ids,'g'] ) table(df) gplots::balloonplot(table(df)) 总体上来说，两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果一致性还行...； 这个时候，可以重点看看两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果的冲突的那些基因，以及一致性的那些基因的功能情况。
前端技术一定是我们的一个加分项。 那么，怎样才能提高自己的前端开发水平，直至做到精通呢？...比如要设计一个select组件，可以实现随输入过滤的功能，很多人都会想到用一些现成的js框架，比如easyui，下面是基于框架的实现方式： 的展现效果也不错，但是频繁使用框架，并不能从根本上提高你的编程能力，你需要熟悉内部原理，要习惯性地思考：如果不用框架，我自己来实现这个功能，该怎么写？下面是不用框架的实现代码。...不单单是前端，在写后端时你也要秉承这样的一种学习思路，在工作中，出于规范和开发效率的考虑，我们会使用spring框架，但spring框架使用简单，人人都会，你何从体现自己的独特价值呢，你必须比别人更深入一层...对前端感兴趣的同学可以改下后面那段代码，样式实在是太丑了，和你的大名一并发我邮箱xiaominger65@qq.com，并在本号发表。
} strComName=commName; strDrName = portName; // 从右往左边开始查找第一个'\\'，获取左边字符串的长度...int len = strDrName.ReverseFind( '\\'); // 获取'\\'左边的字符串 CString strFilePath = strDrName.Left...( len+1 ); // 获取'\\'右边的字符串 CString fileName = strDrName.Right(strDrName.GetLength() - len
如果有一个数据库gts中，存在一张订单表t_order_summary，这个表的数据量特别大。现在考虑对这张表进行水平拆分。具体的拆分方法有如下两种。...1.按order_id字段拆分表 可以将t_order_summary按order_id拆分到多个表如32个表，然后将32个表拆分到不同的数据库中。...这种方式要求每个数据库种的表结构都相同。...| | t_order_summary_7 | | t_order_summary_8 | | t_order_summary_9 | +--------------------+ 这两个数据库的结构一致
Java 和 Python 是两种流行的编程语言，它们在语法、特性和风格上有着各自的优势和特点。本文将对 Java 和 Python 进行详细的比较和分析，帮助读者更好地理解它们之间的异同点。...Java 是一种跨平台的编程语言，编译后的字节码可以在不同的平台上运行。Python：Python 是一种多范式的编程语言，支持面向对象、函数式、过程式等多种编程范式。...3.风格比较Java：Java 的代码风格通常较为严谨和正式，强调规范和一致性，采用驼峰命名法。Java 的代码结构清晰，通常包含类、方法、变量等明确的结构。...4.总结Java 和 Python 是两种各具特色的编程语言，它们在语法、特性和风格上有着明显的差异。...希望本文能够帮助读者更好地理解 Java 和 Python 的异同点，从而更好地选择和使用这两种编程语言。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
return (LinkedQueueNode) oldVal; } } 使用UNSAFE.compareAndSwapObject对producerNode进行CAS重试，这是比较正统的做法...，它的具体实现为: public final Object getAndSetObject(Object o, long offset, Object newValue) { Object...也能实现和上面相同的效果，只是使用了java8包装过的方法， cas部分不需要自己写。 对比 我们继续查看这个方法的使用位置就对为什么这样定义很清楚了。...LinkedQueueNode xchgProducerNode(LinkedQueueNode nextNode); 它是通过UnsafeAccess.SUPPORTSGETAND_SET的值来判断是使用...MpscLinkedQueue8还是MpscLinkedQueue7的。
读书时候的阅读笔记，原博客地址：大教堂和集市--两种不同的软件开发模式 论文阅读笔记 ?...在整体上观察到“市集”风格能够很有效得加速调试和代码的优化是一回事儿，从细节上，日常的开发层次上以及开发者和测试者的操作上理解怎样做“市集风格”到和为什么会有这样的效果又是另一回事儿。...在这种情况下，测试者和开发者对程序的模型是不同的，测试者是从外往里看，开发者是从里往外看。开源打破了这种束缚，是的在实在的源代码基础上，在测试者和开发者之间建立了一个共享的模型。...【一个安全系统的安全性取决于它保守的秘密的安全性。要注意伪秘密。】 接下来讨论一下市集风格的必要前提：在市集风格里不能从零开始编程。...【要解决一个有意思的问题，首先解决一个你觉得有意思的问题。】 虽然编程基本上仍旧是一种个人封闭的活动，但是真正高超的程序来自于借助整个社区的注意力和脑力。
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