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大数据安全第2期 | 一定要了解的国内相关法规与政策

背景 上一期我们从推动大数据利用和安全保护,在政府数据开放、数据跨境流通和个人信息保护等角度介绍了国际上相关的法规与政策,这对于我国在大数据布局规划、策略手段的制定提供了一定的参考依据。本期将为大家介绍国内在大数据安全领域的法规与相关政策。 大数据安全自身风险 风险一、大数据加大了信息泄漏风险,大数据囊括了大量的个人隐私,以及各种政府机构、公司行为的细节记录,数据集中存储增加了泄露风险。 风险二、大数据的应用是人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技术等多个跨学科领域技术的集成应用,面临较高的技

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雷军两会议案:开放大数据与改善创业环境

3月6日,金山软件、小米科技董事长,全国人大代表雷军在两会期间做出两项议案,包括《关于加快实施大数据国家战略的建议》、《关于修订《公司法》优先股条款以改善创业环境的建议》。 关于加快实施大数据国家战略的建议 全国人大代表:雷军 大数据的重要性毋庸置疑,目前主要是各地政府出台了一些大数据行动计划或实施方案,但国家层面上没有制定切实有效的大数据战略。我们迫切需要从国家层面上制定大数据发展规划。 政府应研究大数据发展趋势,评估大数据对政府、经济与社会运行所带来的革命性影响,制定未来五年或更长时间的发展目标

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大数据人才都去哪儿了?

大数据时代已经来了,许多企业希望将大数据用起来,带动企业的经营,但不知从哪里着手。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业,却在应用过程中困难重重:大数据无法与业务结合;没有收集、分析海量数据的能力;经营人员缺少应用大数据的动力;数据来源鱼龙混杂难以使用。 企业需要结合自身特点,逐步推进大数据应用。对于没有平台部署能力又没有数据收集能力的中小企业,可以利用政府、社交网络平台等第三方提供的数据进行全量数据分析,从而可以在短时间内对很多业务模型进行全量计算,降低对海量数据和复杂模型

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传统企业大数据应用难落地?说穿了还是因为这3点

在中国,从2013年大数据元年始,上至国家总理,下至普通平民,大数据的词汇已经深入人心,大家都觉得大数据是个好事,但基本上都是叫好不叫坐,尤其是在传统企业中。现今的中国,大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用,而在传统企业举步维艰,究其原因,一般都有如下几点问题: 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程,也有了企业的完整的ERP系统,数据都已经采集到结构化数据库中,但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比,差之甚远。面对这种小量的数据,企业的DBA的解决方案

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