紧接上篇【rainbowzhou 面试2/101】项目介绍，接下来面试官会开始就你的介绍，进行技术面、技术点、甚至到技术细节的提问，那么相应地就会要求我们对回答的技术面、技术点，对应实现的技术细节，做到胸有成竹或滚瓜烂熟的程度。
vivo 云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力，底层存储采用 MySQL 数据库进行数据存储。
设：人数：remainCount 剩余金额：remainMoney 红包随机金额范围为[1, remainMoney/remainCount*2] 最后一个红包金额为remainMoney
第二个问题：数据存储，这里简单的使用了map做数据的存储，这是一种内存性存储，程序运行完就释放了，那么怎么将数据持久化储存呢？我们常用的方案是DB或本地文件。在后续的文章中，将对数据持久化作为一个专题进行展开，并实现一个简单的本地DB进行数据的存储。
本文源自于 Rebooting Web of Trust 组织在 RWOT IX — Prague, 2019会议上的论文《Encrypted Data Vaults》的部分章节。
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。 上面是OLAP的一些不同的解释，本文将从以下几个方面介绍OLAP。 开源OLAP引擎：Mondrian快速入门 OLAP的基本概念 OLAP的特点 OLAP的操作
2017 年 5 月，印度互联网与社会研究中心（Centre for Internet and Society）发布了一份报告，其中详细说明了印度国家身份数据库（Aadhaar）泄漏的方式，这对个人信息造成了潜在的威胁。这些信息涉及到超过 1.3 亿位印度国民。这次泄漏给金融诈骗创造了一个极佳的机会，并且对牵连到的个人的隐私造成了无法挽回的损害。
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
关注“万维网之父”Tim Berners-Lee 动态的人，一定知道这位业内大神正在投身于下一代互联网的建设——一个去中心化的互联网。
RSAConference2021将于旧金山时间5月17日召开，这将是RSA大会有史以来第一次采用网络虚拟会议的形式举办。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
在前一篇文章中，我们讨论了 SQL 与 NoSQL 数据库之间基本的区别。接下来，我们我们将应用我们在特定场景中的知识来确定最佳的选择。
大家好，这里是程序员晚枫，今天为大家整理了23个Python爬虫项目。整理的原因是，爬虫入门简单快速，也非常适合新入门的小伙伴培养信心。
对各种机密信息处理不当，如客户密码或社会保障号码，会危及到用户的个人隐私，这是一种非法行为。
SQL 数据库: 在表中存储相关联的数据 在使用之前需要定义表的一个模式 鼓励标准化减少数据冗余 支持从多个表中检索相关数据表连接在一个单一的命令 实现数据完整性规则 提供事务使两个或两个以上的成功或失败的数据更改作为一个原子单元 可以扩展(有一些努力) 使用一个强声明性语言查询 提供足够的支持,专业技能和工具。 NoSQL 数据库 将相关联的数据存储在类似 JSON 格式，名称-值 可以保存没有指定格式的数据 通常必须规范化，所以一个项目的信息包含在一个文档里 应该不需要连接（假设使用规范化的文档） 允许
虽然云的优势有很多，但是它并不适合所有的应用程序。那么，用户该如何知道何时是把云应用程序迁移回企业内部的良机呢? 很多企业都花费了大量时间和IT预算把内部应用程序迁移至公共云。但有时，逆向实施也是很重
WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ，采用User Agent伪装为浏览器进行爬取，并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为，避免爬虫被封。 zhihu_
随着产品复杂度的提升和微服务架构的流行，一个业务系统背后的数据存储系统也越来越复杂。
scrapy_jingdong[9]- 京东爬虫。基于scrapy的京东网站爬虫，保存格式为csv。[9]: https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong QQ-Groups-Spider[10]- QQ 群爬虫。批量抓取 QQ 群信息，包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容，最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。[10]: https://github.com/caspartse/QQ-Groups-Spider wooyun_public
wcspider [1]- 微信公众号爬虫。使用爬虫搜索所有微信公众号资料及其文章，通过搜狗搜索获取公众号的openid，创建公众号历史消息请求URL，解析出历史消息总量、历史消息总页数、单个历史消息
本篇文章转载自：https://forkast.news/why-decentralization-protect-user-data-privacy/
今天为大家整理了32个Python爬虫项目，大家可以自行前往GitHub搜索，或者直接留言，我会给大家发送相关链接~谢谢！ WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同
起初我在测试目标网站的时候，未发现任何高风险漏洞，经过近一个小时的探测分析，我发现存在一些无关紧要的IDOR和XSS漏洞，没有高危漏洞。正当我打算要放弃的时候，我发现目标网站使用了Amazon Cloudfront服务来存储公共图片，其存储 URL链接形如以下：
在我们以前的文章中，我们已经开始揭示数据存储容器主要的可能性，这有助于改善你的项目文件系统的结构。我们还介绍了Jelastic中存储的5种类型的数据，现在我们将更详细地讨论Jelastic专用存储容器，一种专门为数据存储而开发的特殊类型的节点，基于Docker的centos7镜像。它提供了一些适当的好处：
一开始我们都是用MySQL进行数据的读写，这是没事的，但是后来随着用户人数的不断上涨这就使得网站的访问量急剧上涨这就使得网站的并发量也随之上涨。并且使得数据库中存储的数据越来越庞大。这就使得在用户基数庞大的情况之下，网站处理用户的请求进而从数据库中取出相应的数据，这就使得网站的速度急剧下降。并且很容易就会造成网站的崩溃。所以人们就开始想相应的补救措施。 首先我们能理解的是为什么会这样，就是因为关系型数据库，原因有二。第一点就是从关系型数据库中取数据是要与磁盘进行交互的，众所周知，磁盘的读取与写入是最耗时间的，所以一旦访问量巨大之后磁盘的交互也会增长。第二就是关系型数据库的关系十分复杂，一张表可能关联到其他好几张表，并且在之后的过程可能还会关联更多的表这就使得数据库的扩展性能非常的差，不便于大规模的集群，所以必须要作出改变。 有两个原因，相应的就有两种解决思路。第一，既然之前都是将数据存储在磁盘上，那么与磁盘相对应的大家应该都知道，就是内存，计算机虽然与磁盘的交互十分耗时间，但是内存的交互确是磁盘的几个数量级的。所以我们可以将部分的数据存储在内存之中，但是内存又是十分珍贵的，所以只能存储部分的数据，并且做好这些数据是经常使用的即为热点数据，这样便能更加节省时间，第二就是关系型数据库本身的关系复杂的属性，那么我们是否能创造出一种非关系型的数据库，不存储关系，而是只存储数据。 于是Redis就诞生了。
榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选，综合引导消费者的购物决策，得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。
作者：SFLYQ 今天为大家整理了32个Python爬虫项目。 整理的原因是，爬虫入门简单快速，也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub，祝大家玩的愉快~ WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>100
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Airwallex 空中云汇是一家全球金融科技公司，帮助全球用户进行收付款服务以及跨境支付等场景。构建了全球金融基础设施平台，支付网络已覆盖全球 130 多个国家和地区的 50 余种货币，为企业提供数字化的金融科技产品。
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数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
今年，我们目睹了两个强大的数据隐私新力量：欧盟通用数据保护条例（GDPR）和基于区块链的隐私解决方案的出现。随着区块链技术公司不断构建新的解决方案，他们应该牢记GDPR的五个关键要点。
他是蒂姆·伯纳斯-李，英国计算机科学家，万维网的发明者。1990年12月25日，他成功利用互联网实现了超文本传输协议客户端与服务器的第一次通讯。
区块链是通过分布式节点的存储资源，对全网全节点进行存储同步，并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性，维护一个完整的可查找的数据库。在此系统中，存储的都是链内生成账户之间余额的更改或者总剩余，当然，更完善的一些系统功能也包括存储了多个账户对数据库中子账目的数据状态维护。
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随着社会的进步和发展，各界对公共安全方面越来越重视。传统的云计算模式下存在高延迟、网络不稳定和低带宽问题，容易受到高延迟、网络不稳定带来的影响，而边缘计算通过将部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点，能够大大减少在云中心模式站点下给应用程序所带来的影响，不受延迟和宽带这些参数的影响，不必担心隐私或因数据传输而导致的速度减慢。
开发APP需要服务器吗？这个答案当然是一定的。那么像APP服务器需要什么配置比较好呢？
本文利用数据挖掘、自然语言处理等技术挖掘疫情相关的数据，为疫情防控提供更多有效可靠信息，采用可视化工具使对疫情数据有一个更加直观了解分析，为相关决策的制定与实施提供科学的参考依据。
有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在日常生活中，我们使用了大量的数据。有些数据是敏感的，有些不是，但为了保证数据是安全的，我们必须将它加密。当数据与别的人，组织或企业共享时，不要在它未加密时发送是很重要的，因为某个恶意攻击者可以在它传送的过程中读取并修改它。本有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在线和离线数据存储的危险 在不同设备上存储，以及在某些服务中使用未加密的数据会面临各种各样的风险。 USB
万维网之父、英国计算机科学家 Tim Berners-Lee 在 2022 年 Web 峰会上表示，区块链并不是构建下一代互联网的可行解决方案，我们应该忽略它。
但存在几个问题，不能实时更新数据，制作的是静态的仪表盘，每次生成仪表盘都要调整代码，不能一运行就直接生成可视化仪表盘。
Facebook 数据泄密丑闻爆料人克里斯多夫·威利（Christopher Wylie）上周日表示，受到此次事件影响的用户总数可能超过 8700 万，而这些数据可能存储在俄罗斯。
2018年5月25日，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）生效，它要求与欧洲做生意的所有企业，满足对个人数据必须使用假名或匿名进行存储，默认使用尽可能最高的隐私设置，并且数据所有者有权随时撤销权限等一系列要求。违反条例的企业，将面临2000万欧元或营业总额4%的罚款。
区块链将改变现有的身份管理模式，使公民拥有个人数据的所有权，并使身份管理变得高效便捷。 2017年11月，英国智库Reform发布了由完成的埃森哲(Accenture)研究报告《公共服务身份的未来：区块链》，探讨了区块链技术在未来公共服务的交付中所扮演的角色，展示了区块链技术如何被用于身份管理。 报告认为，政府当前的身份管理模式既低效又不方便。政府部门对公民身份持有不同的、重叠的、有时甚至是矛盾的版本，没有适当的系统来确保某一版本的真实性(即公民身份的统一版本)。在试图获取公共服务时，公民往往会重复他们与政
了解区块链，做一个敏锐的先知先觉者，发现新时代的机遇。区块链技术已经席卷全球，每个人似乎都渴望更多地了解该技术及其在不同领域和领域的各种应用。虽然每个人都熟悉这项技术用于加密货币（比特币），但这项技术还有许多其他用途。
埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对特定用户行为或流程事件进行捕获，处理和发送的相关技术及其实施过程。
现在社会处于互联网飞速发展的时代，互联网技术的不断发展也让现在社会中信息传播速度越来越快，每个人随时随地都可以使用手机或者电脑访问互联网，在互联网上面会接触到各种各样的数据，无论是对于个人还是企业来说数据量都是非常庞大的，庞大的数据保存就是非常麻烦的问题，数据除了可以保存在各种存储硬件上面之外，现在还引入了数据湖的概念，那么数据湖是什么意思？数据湖有哪些价值？
Web 3.0 和区块链技术是过去几年最热门的两个术语。这些概念看似像手套中的手一样结合在一起，被誉为我们数字生活的未来。但它们是什么意思？
欧盟的“通用数据保护条例”(GDPR)不仅已经生效，其他条例(如更新支付卡PCI-DSS标准)也促使组织审查其收集和处理信息的方式。像GDPR这样的法规为个人带来了一些额外的权利和保障，例如被遗忘的权利和组织的新义务，以及强制披露数据泄露事件等。 最近的一项调查发现，四分之一以上的组织计划在未来一到两年内将所有IT基础设施和工作负载转移到云端。 与此同时，在备份软件提供商Veritas公司的调查中，83%的受访者认为云计算服务提供商将会保护用户的数据。但这种想法是不切实际的，而且在目前的监管环境中，这是危险
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