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使用Azure人脸API对图片进行人脸识别

人脸识别是人工智能机器学习比较成熟的一个领域。人脸识别已经应用到了很多生产场景。比如生物认证,人脸考勤,人流监控等场景。对于很多中小功能由于技术门槛问题很难自己实现人脸识别的算法。...Azure人脸API对人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发。...先让我们选择一张结衣的图片试试: ? 看看我们的结衣微笑率97.9%。 再选一张杰伦的图片试试: ? 嗨,杰伦就是不喜欢笑,微笑率0% 。。。...总结 通过简单的一个wpf的应用我们演示了如果使用Azure人脸API进行图片中的人脸检测,真的非常方便,识别代码只有1行而已。...Azure人脸API除了能对图片中的人脸进行检测,还可以对多个人脸进行比对,检测是否是同一个人,这样就可以实现人脸考勤等功能了,这个下次再说吧。

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    图片人脸检测——OpenCV版(二)

    图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看....功能展示 识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:  ? 多张脸识别效果图:  ?...技术实现思路 图片转换成灰色(去除色彩干扰,让图片识别更准确) 图片上画矩形 使用训练分类器查找人脸 具体实现代码 图片转换成灰色 使用OpenCV的cvtColor()转换图片颜色,代码如下: import...在使用OpenCV的人脸检测之前,需要一个人脸训练模型,格式是xml的,我们这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml,下载地址:https://github.com/opencv/opencv/...for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸 x, y, w, h = faceRect # 框出人脸 cv2

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    革新人脸图片智能修复

    革新人脸图片智能修复应用 应用界面设计,该应用程序的界面设计简洁而直观,采用Qt Designer构建,确保了跨平台的兼容性和高效的用户体验。...项目部署 解压之后点开启动.bat即可运行、、 提示 项目文件夹需要放在全部为英文的路径 之后上传完目标文件夹以及保存的文件目标文件夹之后,点击开始处理 即可处理图片 注意 权重环境等因为太大所以放到百度云盘...inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder]|[image path] 注意 以上是模型训练部分 革新人脸图片智能修复应用 Demo...这段XML代码定义了一个使用Qt Designer设计的图形用户界面(GUI),用于一个专注于人脸图片高清修复的应用程序。...name="Form"> 人脸图片高清修复

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    人脸识别案例:接口返回“图片中没有人脸”

    某些特殊情况,会导致接口返回“图片中没有人脸”的返回值,很多用户会疑惑,为什么人眼视觉的确看到图片中是存在人脸的,而产品识别不出来呢?...低于MinFaceSize值的人脸不会被检测”。因此我们知道,如果图片中的真实人脸大小小于了设置的MinFaceSize,会导致该人脸被过滤,从而返回“图片中没有人脸”。...2.图片本身问题 众所周知,现在任何人脸识别产品都无法准确识别到所有人脸图片,一方面是模型训练数据的有限性,另一方是针对待识别图片相对严苛的要求。...如果下列某方面被命中,可能导致无法识别人脸: (1)图片质量较差。包括图片是否清晰,图片是否过曝、图片是否过暗、图片是否存在亮点、图片是否存在明显色偏(eg:整体偏绿)等。 (2)人脸质量较差。...本参数的作用为,当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时,如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。

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    Python学习案例之图片人脸检测识别

    前言 随着科技的发展,人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用,手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。...识别 废话少说,这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,利用训练好的 haar 特征的 xml 文件,在图片上检测出人脸的坐标,利用这个坐标,我们可以将人脸区域剪切保存,也可以在原图上将人脸框出...人脸检测分类器对比: 级联分类器的类型 XML文件名 人脸检测器(默认) haarcascade_frontalface_default.xml 人脸检测器(快速的Haar) haarcascade_frontalface_alt2....xml 人脸检测器(Tree) haarcascade_frontalface_alt_tree.xml 人脸检测器(Haar_1) haarcascade_frontalface_alt.xml...小结 开源的人脸检测分类器对于标准的人脸识别足够了,要想精确识别比如,侧脸、模糊、光照、遮挡的人脸,只能通过深度机器学习进一步优化识别精度和速度。

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    CNN训练与测试人脸图片分类(TensorFlow)

    实验需要判断人脸是否戴了眼镜,所以参考网上的文章弄了个简单的CNN图片分类器来做戴眼镜与否的判定。...环境如下: macOS 10.13.2 Python 2.7 TensorFlow 1.2.0 数据集: 要训练我们当然需要训练集,这里我采用的是CelebA的人脸图像数据集,从中筛选出戴了眼镜的人脸和没戴眼镜的人脸分别一千多张也就够了...,如何筛选CelebA人脸数据集可以参考我这篇博客:处理筛选CelebA人脸数据集 将两个分别装有戴眼镜与否的人脸图片的文件夹放到我们工程目录下,然后开始写代码。...代码将80%的图片作为训练集,剩下20%的图片作为测试集,来查看训练效果。 其余部分代码中的注释讲的很清楚了,现在可以直接在终端运行这个python文件开始训练了。...,i+1,"face is belong to:"+face_dict[output[i]]) 这里我们放入五张人脸图片作为测试数据,注意,这里的测试与上文训练代码中的测试不是一个意思,这里是真正用来做分类

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    【论文复现】革新人脸图片智能修复

    这个应用为用户提供了一个简洁明了的界面,使得即使是不具备专业图像处理知识的用户,也能够轻松地进行人脸图片的修复工作。...用户只需上传需要修复的图片,应用便会利用CodeFormer技术,实时显示修复过程和效果预览。这个应用还提供了参数调整功能,用户可以根据个人的需要,通过简单的滑动条来调整图像的质量和保真度。...此外,应用的批量处理功能,使得用户能够一次性上传多张图片进行处理,极大地提高了工作效率。智能推荐系统则可以根据图片的具体情况,为用户推荐最合适的修复参数,进一步简化了操作流程。...1.2 盲人脸恢复问题的定义 盲人脸恢复(Blind Face Restoration, BFR)是指在未知退化条件下,从低质量人脸图像恢复出高质量人脸图像的过程。...革新人脸图片智能修复应用 应用界面设计,该应用程序的界面设计简洁而直观,采用Qt Designer构建,确保了跨平台的兼容性和高效的用户体验。

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    ICCV 2023 | Imitator:个性化语音驱动的 3D 人脸动画

    Facial Animation 论文链接:https://arxiv.org/abs/2301.00023 论文作者:Balamurugan Thambiraja 等人 内容整理: 林宗灏 本文提出了一种用于个性化语音驱动...引言 图 1:Imitator 是一种用于个性化语音驱动 3D 人脸动画的新方法。...给定音频序列和个性化风格嵌入作为输入,我们生成特定人物的运动序列,并为双唇辅音('m','b','p')提供准确的唇闭合。主体的风格嵌入可以从一个简短参考视频(5 秒)中计算得到。...具体而言,我们在一个大型人脸表情数据集上训练了一个风格无关的 Transformer,作为音频驱动的人脸表情先验,进而根据简短的参考视频,利用先验来优化特定身份的说话风格。...我们展示了带有风格和唇部损失的完整方法,该方法能够生成个性化的人脸动画。使用训练集中的随机风格替换优化后的特定身份风格,将生成平均化的人脸动画。

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    人脸识别案例:接口返回“图片下载错误”

    导语 上一篇介绍了腾讯人脸识别产品基本功能、使用场景和体验demo等,并详细介绍了接口返回“图片中没有人脸”的原因与解决方案。本篇作为其姊妹篇,将详细探讨接口返回“图片下载错误”的案例情况。...案例背景 用户在使用人脸识别各类功能接口时,入参必填项一定包含“图片”这一选项,支持base64和URL链接两种方式传入。当用户选择URL入参时,偶有返回“图片下载错误”的错误码。...4.用户的图片服务器在海外,腾讯云人脸识别图片下载代理服务在国内,可能会导致下载超时。 上述四类原因是导致图片下载错误的高频原因,用户可以首先根据上述情况进行具体排查。...这样腾讯云人脸识别服务器就无须下载图片,自然就没有下载超时,服务器会将用户传入的base64解码还原成图片。...总结 通过这篇文章的阐述,希望大家能够明确“图片下载错误”的根本原因和解决方案,也多多使用腾讯云人脸识别产品哈。

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