很多人在无聊的时候，就会选择去听小说语音播报等等，这些语音播报大多都是技术合成的，因为真人的语音播报费用非常高，而语音合成成本并不算高，下面就将为大家介绍真人语音合成平台。
9月3日，腾讯云语音合成团队正式开放面向全量用户的合成音频平台，该平台可以帮助用户零门槛借助语音合成技术生成一段个性化音频，为音视频行业内容创作提供更为快捷的服务。同时，腾讯云还正式发布了11个新增音色，覆盖智能客服、有声阅读、新闻播报、粤语方言等多个业务场景，满足用户在智能语音领域不同应用场景的多样化需求。 新增合成音频开放平台，全面降低语音合成接入门槛 据悉，腾讯云新增合成音频平台服务，后续，用户可以直接在语音合成控制台上生成和下载文本对应的音频文件，让即使不懂开发的普通用户也可以方便、快捷地使用
虽然这个虚构出来的角色是由演员配音完成的，但却透露出一个真实的讯息——越接近真人说话水准和富有情感表现力的声音，越容易为大众所接受。
近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~
大约一个月前，距离 GPT Store 上线还有两周，一位名为 Kyle Tryon 的国外开发者在个人博客上分享了其基于 ChatGPT Plus 开发的三个 Agent（又称“GPTs”），其中一个 Agent 是关于美国费城旅游出行的个人指南“PhillyGPT”，它能访问当地 SEPTA 公共交通 API，为个人提供费城当地的实时天气、旅游资讯、文艺演出活动、出行路线、公交车站与地标数据、预计抵达时间等等。
语音合成是一项重要的人工智能技术，它可以将文本转换为自然流畅的语音，为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成，让你的应用更具人性化和个性化。
LiveVideoStack：贺雯迪，你好，感谢你接受LiveVideoStack的采访，作为本次大会AI与多媒体内容生产创作专场的讲师，请先和大家介绍一下你目前负责的工作方向和演讲内容。
贺雯迪：我目前在喜马拉雅担任音频算法工程师，工作研发方向是TTS前端模块的搭建和优化（文本规整化、分词、多音字、韵律预测等），后端算法（基于深度生成模型的说话人风格转换，情感控制，音色克隆、神经声码器的优化等方向）。演讲的方向是基于现在语音合成领域中比较具有发展前瞻性和讨论性的：语音合成中风格迁移、情感合成、音色克隆等衍生方向上技术和应用方面的探讨。
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让开发者轻松搞定产业级应用！ PaddleSpeech 自开源以来，就受到了开发者们的广泛关注，关注度持续上涨。
6 月 23 日，讯飞开放平台乐享 A.I. 技术沙龙“A.I. 虚拟人多模态创新交互”专场在成都圆满落幕。 35 秒带你回顾现场精彩瞬间↓↓↓ 近几年，随着图像处理、语音合成、语音识别、语义理解、多语种等多项人工智能技术不断发展，AI 虚拟人开始在各行各业落地应用，各大公司争相布局。这背后，其实是 AI 虚拟人多模态交互技术正在成为大趋势。 多模态融合视觉、听觉、文本等多种模态信息，能够打破单模态输入输出限制，从而更贴近人类真实使用习惯。对于 AI 交互产品来说，只有综合利用多模态信息才能更准确地理解人类
大家好，我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库，现在在 GitHub 上已经开源，而且已经斩获 3.1k star，效果很不错，同时这也是业界首个流式语音合成系统，推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈，最后还有直播课，大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等，是不是看到这些导航常用语句，脑海中已经有您常听的声音浮现了？导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等，用户需求来源多样，应用场景逐步细化和专业，在这众多的行业所孕育出的应用场景中，TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时，也为用户带来由AI创作赋予的全新体验，语音合成模型经过长时间的发展，由最初的基于拼接合成，到参数合成，逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
有声阅读和播报等给人们的生活带来了很大的便利，有声阅读等属于语音合成。而语音合成这项技术已经越来越成熟，合成出来的声音质量非常的高，能够为企业减少运营的成本。那么，搭建语音合成服务器有哪些呢？
智能客服机器人用于解决重复性客服问题，降低客服人员工作量和劳动强度，并且能够通过与客户的交互式多轮对话自动积累客服知识。
选自Google Blog 作者：Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音（TTS）是自然语言处理领域的重要方向，很多谷歌的产品（如 Google Assistant、搜索、地图）都内置了这样的功能。目前的系统已经可以产生接近人声的语音，但仍然显得不够自然。在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的 Tacotron 系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音合成。 最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研
今年 4 月，QQ 浏览器宣布 「小说频道」正式变更为 「免费小说」频道，这意味着阅文平台旗下的万千小说将免费供用户阅读。网络文学已浮浮沉沉二十余载，其阅读方式也随之几经改变。
2016年，王小川在正式论坛里秀出AI同传，那是机器实时翻译技术，首次在高规格国际会议上实战应用。
作为语音交互的出口，语音合成是语音助手、车载导航、智能音箱、智能玩具、机器人等应用的必备功能，其效果直接影响人机交互的体验。此外，语音合成在AI音频内容创作与生成上也具有巨大的应用潜力：AI听书、AI电台、虚拟主播等均需要自然流畅、多样化、表现力、个性化的语音合成技术。
AI科技评论按：Interspeech 会议是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会，首次参加的腾讯 AI Lab共有8篇论文入选，居国内企业前列。这些论文有哪些值得一提的亮点？一起看看这篇由腾讯 AI Lab供稿的总结文章。 另外，以上事件在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」中有相应加分。
这次是用神经信号进行语音合成，帮助因神经系统缺陷导致失语的人群重新获得交流的能力。
AI科技评论按：百度前段时间推出了语音合成应用 Deep Voice，AI科技评论也于近日回顾了百度在语音识别及语音合成的研究历程《从SwiftScribe说起，回顾百度在语音技术的七年积累》，但对于不了解TTS的同学们来说，要理解 Deep Voice 同样困难。 而前百度首席科学家吴恩达在 Twitter 上转发了MIT Dhruv Parthasarathy 的一篇medium 文章，其详细阐述了Baidu Deep Voice 的具体原理及操作方法。吴恩达表示，“如果你是语音合成的新手，那么这篇
今天我开通了新专栏《语音处理》，又名曰——不语。我将分享介绍一些关于语音信号处理的基础知识。
音频按顺序分别为参考音频 1、以参考音频 1 的声线为输入的生成句子 1（Take a look at these pages for crooked creek drive.）、生成句子 2（There are several listings for gas station.）、参考音频 2、以参考音频 2 的声线为输入的生成句子 1（同上）、生成句子 2（同上）。
先来欣赏一段音视频，或许你会有惊喜发现呢？ 没错，这就是动漫海绵的配音模仿者的声音呈现。 不同的是，这位即将奔四的美国喜剧动画主角，如今在模仿者的演绎下一改往日的单一语言以及固定风格，居然一股脑儿说出了译制腔、TVB腔、粤语甚至上海话。 更重要的一点，所有风格以及语言，都是基于一段仅仅两分钟时长的纯中文音频训练而成。 话说两分钟时长的音频究竟可以包含多少内容？ 经过语音方向的专业人士估算，基本等同于人们正常语速说出的20句话的内容量。 而这样既能保留本尊音色，又能实现多风格多语种无缝切换的“神奇语音”，还要
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】微软新模型VALL-E实现地表最强zero-shot语音合成，刚开口声音就被偷了？ 让ChatGPT帮你写剧本，Stable Diffusion生成插图，做视频就差个配音演员了？它来了！ 最近来自微软的研究人员发布了一个全新的文本到语音（text-to-speech, TTS）模型VALL-E，只需要提供三秒的音频样本即可模拟输入人声，并根据输入文本合成出对应的音频，而且还可以保持说话者的情感基调。 论文链接：https://arxiv.org
选自Baidu Research 机器之心编译 参与：刘晓坤、许迪 语音复制（voice cloning）是个性化语音接口的非常急需的功能。在此论文中，百度介绍了一种能以少量音频样本作为输入的神经语音复制系统。 在百度研究院，我们的目标是用最新的人工智能技术革新人机交互界面。我们的 Deep Voice 项目在一年前启动，致力于教会机器从文本生成更加类人的语音。 通过超越单个说话者语音合成的局限，我们证明了单个系统可以学习生成几千个说话者身份，每个说话者只需要少于半小时的训练数据。我们通过在说话者之间学习共
回放链接：https://www.livevideostack.cn/video/sillon/
大家好，我是shadow，今天是1024，属于开发者的节日，日子很特别，今天的推送由我来完成～
截止到2021年9月底，百度地图的智能语音助手用户量突破5亿，个性化定制语音包每日播报次数达2亿、累计下载量超过1.5亿，同时百度地图的全景照片超过20亿张……
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 8月，腾讯云慧眼、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理、语音合成推出全新功能，语音识别、语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 银行卡基础信息查询 慧眼人脸核身最新上线银行卡基础信息查询接口，该接口可以查询银行卡基础信息，包括开户行、银行卡性质等。可广泛应用于需要查询银行卡基础信息的业务场景。 腾讯云神图 人像动漫化 基于用户上传的一张带人脸信息的图片，
你知道吗？ 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失，与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是，濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快，据测算，到本世纪末，世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步，那么，人工智能又能做什么呢？ 语音技术发展到今天，其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看，不管是地理位置障碍还是语言障碍，它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上，我们由此也看到了新的思路
如果你关注了昨晚（1月28日）央视八点档的《经典咏流传》就会发现，学会一首歌的时间，30秒足够了。
许多失去说话能力的人需要利用某种技术进行交流，这项技术要求他们做出微小的动作来控制屏幕上的光标，进而选择单词或字母。最著名的例子就是霍金，他使用的是一种利用脸颊肌肉激活的发声装置。但是由于使用者必须逐个字母打出自己要说的话，这种装置通常速度很慢，每分钟最多生成十个单词，而正常说话者每分钟平均要说 150 个词，而这主要归功于人类的声道。
机器之心原创 参与：高静宜、藤子 前段时间，一个来自猎户星空的工程师在工位上安装了一套人脸识别系统用于侦测老板的出没，这条消息霸屏程序员们的朋友圈。实际上，猎户星空的人脸识别已在门禁、手机等生活场景中落地。此外，其语音技术已能实现全链路远场景交互，并已应用于小雅音箱，并为小米音箱提供了语音合成技术。 白发苍苍的老人修剪着盆景：「小雅，给我来一段《沙家浜》吧。」小雅播放了《沙家浜》，并根据老人的要求调高了音量。 小女孩趴在桌子上：「小雅，我想听昨天的《黑猫新警长》。」小雅告诉小女孩，《黑猫新警长》没有更新，随
根据麦肯锡公司报告《中国人工智能的未来之路（2017）》预测，至 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1,270 亿美元。
机器之心报道 作者：蛋酱 又是一年 1024 ，对于全球开发者来说相当特殊的一天。 1024 这一天，无论你身处何方，都能感受到浓浓的节日氛围。但说到场面最宏大、参会人数最多、内容最丰富的 1024 活动，还是要来合肥看看这家老牌 AI 企业的玩法。 10 月 23 日上午，2020 科大讯飞全球 1024 开发者节在合肥开幕。作为科大讯飞举办的第四届 1024 开发者节，今天的大会比往年来得都早了一些。 「创业的过程就像是登山，我们只有胸怀登顶的梦想，一步一个脚印，踏踏实实地积累高度，最后才能登顶。而
(1) 内容以科普为主，技术细节为辅。因为本专栏是为了让更多的人能够看懂，完成对新奇技术的了解，我不会在这里讲述过多技术细节，细节可以通过其他专栏获得。
神经信号的语音解码面临着两大挑战。首先，用于训练个性化神经到语音解码模型的数据在时间上是非常有限的，通常只有十分钟左右，而深度学习模型往往需要大量的训练数据来驱动。其次，人类的发音非常多样，哪怕是同一个人重复说出相同的单词，语速、语调和音调等也会有变化，这给模型构建的表征空间增加了复杂性。早期的解码神经信号到语音的尝试主要依赖于线性模型，模型通常不需要庞大的训练数据集，可解释性强，但是准确率很低。近期的基于深度神经网络，尤其是利用卷积和循环神经网络架构，在模拟语音的中间潜在表示和合成后语音质量两个关键维度上展开。例如，有研究将大脑皮层活动解码成口型运动空间，然后再转化为语音，虽然解码性能强大，但重建的声音听起来不自然。另一方面，一些方法通过利用wavenet声码器、生成对抗网络（GAN）等，虽然成功重建了自然听感的语音，但准确度有限。最近，在一个植入了设备的患者的研究中，通过使用量化的HuBERT特征作为中间表示空间和预训练的语音合成器将这些特征转换成语音，实现了既准确又自然的语音波形。然而，HuBERT特征不能表示发音者特有的声学信息，只能生成固定统一的发音者声音，因此需要额外的模型将这种通用声音转换为特定患者的声音。此外，这项研究和大多数先前的尝试采用了非因果(non-causal)架构，这可能限制其在需要时序因果(causal)操作的脑机接口实际应用中的使用。
无论是家用产品，还是室外公共设备，市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增，越来越受到消费者的青睐，语音功能让产品更智能，极大的增强了用户的产品体验。
人工生成的人类语音被称为语音合成。这种基于机器学习的技术适用于文本到语音转换、音乐生成、语音生成、启用语音的设备、导航系统以及视障人士的可访问性。
上一篇文章的留言中，薇薇同学提到了语音合成技术，这篇文章尝试对语音合成技术的技术原理进行介绍。
30岁那年，一次毁灭性的中风，让一位47岁加拿大女性几乎完全瘫痪，此后失语18年。
科大讯飞正式推出AIUI开放平台，基于原先讯飞开放平台生态圈，着重将人机交互的能力向合作伙伴开放，面向垂直领域提供场景交互解决方案。 本次开放的AIUI平台与讯飞开放平台之间的区别：①、讯飞开放平台是
李根 假装发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度，科大讯飞总会通过年终发布会，披露一年成绩，发布最新战略。 与去往年不同，自AlphaGo在2016年横空出世之后，人工智能狂飙突进，以语音起家的科大讯飞，也成了A股市场最受关注的人工智能公司。 即便伴随一些营收、盈利方面的争议，但讯飞年度发布会，依然是各方关注焦点，讯飞甚至国内AI趋势，也可以在此窥见一二，特别是来自资本市场的直接反馈。 比如去年年度发布会至今年，讯飞股价已从30.6元，上涨至60.10元，涨幅96%，其间最高涨幅一
日前，学术期刊《自然》在线发表了一篇文章，其中涉及一种解码器，能够将大脑神经信号转化为语音，帮助无法说话的患者实现发声交流。
AI 科技评论按：在 CNCC2018「高通量媒体内容理解论坛」上，快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了题为「多模态内容生产与理解」的演讲，讲述了带领多媒体内容理解部在多模态研究上取得的一些进展。
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