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    蚂蚁金服CTO程立谈创新发展数字时代金融关键技术

    数字时代往往意味着创新、机遇与挑战。联合国6月10日发布的《数字相互依存的时代》报告指出,数字时代全球的机遇大于风险,对数字经济的担忧会遏制全球创新,智慧的治理才会激发新的机遇。在此大背景下,我国金融业如何才能更好地把握数字时代机遇期,激发服务能力的大幅提升呢?就此,《中国外汇》专访了蚂蚁金服集团首席技术官程立。他认为,金融科技不是一类机构的名称,而是数字时代金融业发展的共同路径。在数字时代,能否率先实现新一代金融关键技术的突破,帮助实现实体经济效率进一步提升,是构建我国金融业核心竞争力的关键。

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    比人类更强大的不是人工智能,而是掌握了人工智能的人类 | 科大讯飞年度发布会重磅发布三大板块、十项产品

    基于用户的需求开发出的产品,才能实现真正的应用赋能,带来价值。 11月9日,科大讯飞在北京国家会议中心举行了以“顶天立地,A.I.赋能”为题的2017年度发布会,会议中,他们通过应用案例和产品的发布来向大家展示科大讯飞如何在医学、教育等方面实现AI赋能,并展示科大讯飞为实现AI方向的三大布局(AI生态、AI教引和AI公益)所做出的努力和获得的阶段性成果。 当然本次发布会值得一提的亮点是,在发布会的最后,执行总裁胡郁向大家展示了用脑波控制智能家居的技术,至此实现了真正意义上的“解放全身”。 接下来,我们简单回

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    边学边测、AI现场评分!这所学校的英语听说课人均配备贴身“助教”

    在中考英语听说微技能系列在线训练课堂中,学生通过电脑、平板学生端参与口语任务活动,学生每一个单词的发音在2秒内得到了精确到音节级别的评估反馈。3月22日,在深圳市龙岗区全区初中英语教研会上,龙岗区外国语学校的三位英语教师正基于腾讯英语君教考练平台,尝鲜英语听说云端教学新模式。 腾讯英语君是腾讯教育面向英语教学及听说训练考试打造的智慧英语听说教学解决方案。腾讯英语君依托行业领先的人工智能技术,助力英语听说教学实现音素级口语评测,并且打通课前、课中、课后的教学数据闭环,实现个性化教学的同时,促进“双减”政策的进

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    PASD:像素感知的稳定扩散超分辨率和个性化风格网络

    图片在采集过程中经常面临着多重混合退化,例如低分辨率、模糊和噪声等。过去的深度学习模型因为模型设计时对忠实度的要求常常会给出过度平滑的结果。基于GAN的算法广泛应用于超分任务中,但是基于GAN的方法常常会产生伪影,无法生成丰富逼真的图像细节。DDPM在图像生成、图像转译领域取得了出色的成果,是GAN的有力替代品。基于DDPM/DDIM的文生图、文生视频先验被广泛应用于下游任务中。预训练的文生图稳定扩散模型能生成高分辨率高质量的自然图片,ControlNet使多类型的条件控制被应用到稳定扩散先验中。但是ControlNet不适用于像素感知的任务,直接使用会产生不一致的结果。也有一些基于Controlnet的超分辨率算法,但它们需要跳跃连接来提供像素级的信息,需要额外的训练。

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    安徽试点“智慧校园”:两年后,作业不用老师批改,大数据量身定做学习方案

    大数据文摘作品 作者:荆浩男 作业没有老师批改、用大数据为每个同学量身定做学习方案……来来来,这些儿时的梦想,AI与大数据让它们实现! 近日,安徽省教育厅发布《安徽省中小学智慧校园建设指导意见》,计划到2020年,全省所有市、县(区)都要进行智慧学校建设。 作业不是由老师批改而是有专门的作业测评系统自动批改,并通过大数据分析为每位学生“量身定制”作业菜单;利用全息三维投影或VR/AR/MR或可穿戴设备等进行教学…… 在这份指导意见中,这样听起来颇为魔幻的未来场景真正走上课堂的实现时间是两年后,现在搬去安徽生

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    “数据好看只是锦上添花,解决问题才是关键”——厦烟公司如何激发企业内生动力?

    福建中烟厦门烟草工业有限责任公司(下文简称:厦烟公司)坐落于“海上花园”厦门,有着1300多名员工,平均年龄35岁,具有超过100万箱卷烟生产能力,名列中国制造业500强、厦门制造业十强。 作为传统的制造型企业,厦烟公司的管理却不“传统”,厦烟人转变观念,打造专属“线上空间”,每周都有95%以上的员工登录“腾讯乐享”,获取信息、交流互动、学习培训。 原来,文创周边、品牌传播、扁平化信息流转……这些有趣的玩法、新颖的理念在厦烟公司都是“老套路”了。 图片1:厦烟公司厂区外景 “过去厦烟人有一个内部网站,但

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    功能解说 | 建好人群包,精准营销省烦恼!

    在这个信息爆炸的时代,每个企业的营销目的都是尽可能多的获取客户的关注和时间,谁都不希望和自己的目标客户只是“一面之缘”。然而,怎么样才能第二次、第三次……精准的触达这些目标客户呢? ▍ 如何做到精准呢? 越来越多的企业一改往日铺天盖地的占地盘式营销方法,已经开始加大了对精准营销的重视。精准营销,说白了也就是“投”其所好,而做到这一步的前提就是客户分群——找到一群客户的共同问题或共同爱好——通过对客户分群进行个性化的营销推送,帮助企业提升用户的活跃度与留存。 ♦ 客户分群 ♦ 客户分群就是将客户现有的信息标

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    LLMs大模型在金融投资领域的15个具体应用场景

    传统的股票时间序列预测主要依赖统计和计量经济学方法,如自回归滑动平均模型(ARMA-GARCH)、向量自回归模型(VAR)、状态空间模型、扩散模型和误差修正向量模型(VECM)。这些模型通过识别金融系列中的模式和波动性,对市场进行分析和预测。随着机器学习的发展,决策树、支持向量机(SVM)等方法逐渐受到重视。近年来,深度学习技术如循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)和Transformer模型的应用显著提升了股票时间序列预测的精度和效率。GPT-3、GPT-4和LLaMA等大型语言模型在解析复杂数据关系方面表现出色,推动了时间序列数据转化为文本序列的创新。

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