image.png 个性化推荐最佳实践 一、基本概念 网络营销解决方案提供商Questus公司的调查显示，在选择网络购物的消费者中，32%的人认为浏览体验非常重要；在决定不再网上购物的消费者中，22%是因为很难找到想要的商品。根据推荐技术服务公司Baynote的调查，如果人们点击了三次之后还无法找到自己想要的商品，95%的人会离开这个网站。 对于零售网站来说，如果不能准确地为顾客展示他们喜欢的产品，让顾客将时间浪费在浏览自己不感兴趣的商品上，那么最终为顾客糟糕的浏览体验埋单的还是零售网站自己。 个
DXP（Digital Experience Platform）是一种集成多个数字化工具和技术的平台，旨在帮助企业提供全面、一体化的数字用户体验。DXP 提供了一个中心化的环境，使企业能够管理、交互和交付数字内容，以满足用户的需求。
该文介绍了QQ红包技术方案，包括红包系统架构、关键路径、系统优化、容灾和柔性设计、AR红包、缓存设计、地图打点与查点、采集系统、总结等内容。
个性化与自适应学习是教育领域中一项备受关注的创新性工作，它旨在根据学生的个体差异和学习进度，提供定制化的学习体验。近年来，自然语言处理（NLP）技术的发展为个性化学习注入了新的活力。本文将深入探讨NLP在个性化与自适应学习中的应用，通过结合实例展示如何通过语言模型提升学习体验，满足学生独特的学习需求。
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
提供个性化客户体验的方式远远超过了通过自动电子邮件机器式的向用户发送信息带来的感受。个性化客户体验不仅需要提供商提前了解客户的兴趣、经历以及潜在的意图，并用这些数据来创建一个面向客户多阶段的方案，有效地提升真实感与用户参与度。根据爱尔兰咨询公司埃森哲的数据显示，当公司未能提供相关的个性化体验时，有44%的消费者会表现出沮丧情绪。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看，当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮，以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP，个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高，优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间，个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒：结合基于主动学习的选品算法平台TSP，个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
搜索引擎已成为我们获取信息的重要工具，而当我们输入相同的关键词进行搜索时，为何有时会发现搜索结果却不尽相同？本文将揭示搜索引擎的个性化搜索机制，探讨影响搜索结果差异的因素，并对用户隐私与个性化搜索之间的平衡进行讨论。
越来越多的银行和信用合作社必须按照消费者期望的数字化路线来改变其产品和交付方式，因此必须在所有方面努力。这是一份清单，可指导您机构的数字化转型。
如今，互联网上使用积分的企业随处可见，积分是产品内的一种虚拟货币，可用来激励用户，是企业为了刺激用户购买力进行的一种变相营销手段或者运营策略。作为会员福利的一种，积分平台管理系统可以帮助企业提升用户粘性，增加商城页面的停留时间，具有较高的应用价值。
内容中台是一种以内容为核心的创新管理模式和技术架构，旨在打破传统的信息孤岛，实现内容的标准化、个性化和智能化管理与应用。通过将企业内外的多源、多样的内容整合、分析和推送，内容中台能够实现高效的内容生产、分发和运营，提升用户体验和企业的竞争力。
【新智元导读】本文是 Google Play 的 “App 发现”系列文章的第二篇，谷歌 App发现团队讨论了如何使用深度学习，根据用户曾经下载过的 App 和用户的使用环境，为用户提供个性化的app推荐。 在“App 发现”系列的第一部分，我们讨论了如何使用机器学习更深入地理解与 App 相关的主题，以在 Google Play 商店上提供更好的 App 搜索和发现体验。在本文中，我们将讨论深度学习框架如何根据用户曾经下载过的 App 和用户的使用环境，为用户提供个性化的App 推荐。 我们的 App 发
随着社会的快速发展，整个社会开始进入以消费者为核心的消费升级时代，人们的消费观念有了很大改变，消费心理也日渐成熟。很多消费者不再盲目追求千篇一律的产品，而是讲究自身的消费特性，避免消费的大同，简单的说，就是“个性化”。因此，对品牌主而言，个性化营销的重要性也日益凸显。
你能想象在家通过互联网动动鼠标就能“造”出一台冰箱吗？这在传统工业时代是天方夜谭，然而在海尔位于沈阳的冰箱无人工厂却已成为现实。作为中国家电企业最先开启互联网转型的代表，海尔沈阳冰箱工厂打造的“智能交
随着科技的发展，未来教育正迎来巨大的变革，其中自适应学习和机器辅助教学是引领未来教育的重要趋势。本项目旨在借助机器学习技术，构建自适应学习系统，同时探索机器辅助教学在不同学科和年龄段的应用。
前言 我个人的观点，小米还算是手机厂商中最良心的：广告没友商多，并且设置了关闭选项。虽然说为了一个更简洁的浏览体验需要捣腾捣腾，但是我觉得这是值得的。没必要去怪手机厂商怎么插入这么多广告，怎么不可以一
数据挖掘技术，一门基于计算机技术与大数据时代信息处理需求的技术产物，从世纪之交的火热发展以来，不知不觉间，早已应用到我们生活的方方面面：电子邮箱中的垃圾邮件分类、电影院的票房预测、网页上的广告推荐、语音识别、电网语义精确搜索等。还有人工智能、自然语言处理、数据修正等。我们认为，数据挖掘技术将成为互联网时代应用最广泛的技术之一，它有可能为人类社会带来一个新的时代。
在上篇文章第一个 AI 应用中写到我通过 Coze 平台开发了第一个 AI 应用，其实也没什么特别的，就一聊天机器人。我选择发布在 Discord，所以平常是这样使用的：
大数据文摘作品 作者： Ashok Chandrashekar, Fernando Amat, Justin Basilico and Tony Jebara 编译：Niki、Katherine Hou、吴双、Yawei Xia 一直以来Netflix都致力于通过个性化推荐系统为每位用户及时推荐最符合他们口味的影片。一个类别下往往有成千上万的影片，同时我们又有来自不同用户的超过一亿个账户，这样的情况下，为每位用户推荐最对胃口的影片就十分关键。 但其实我们所做的推荐影片的工作不单单止步于此。为什么你会关注我们
新年新愿景，近日大热的CMS平台Sitecore也公布了自己2023年未来新计划：将加快推出基于SaaS的组合式数字体验平台 (DXP)，以帮助品牌与其客户建立令人难忘的数字关系，Sitecore立志再次升级自己的客户体验，用创新的技术方案为品牌培养拥护者。
数字当下，数字化转型已经是一种不可逆的趋势，根据IDC一项报告显示，全球的数字化转型项目在2020年达到了1.3亿美元，到2023年将高达6.8亿美元。对于企业来说，今天的化转型不再仅仅是寻找一个管理数字资产者那么简单，而是需要一种新的数字洞察、客户互动、整合协调工具。
收集用户的历史行为数据，包括点击、购买、浏览等。此外，还可以考虑用户的个人信息、搜索记录等。这些数据可以通过网站、APP的日志、数据库等途径获取。
摘要：如果去商场里买东西，我并不愿意听导购小姐讲的话，但是电商网站上的推荐，我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】，好，那你就猜猜吧。 推荐这种体验除了电商网站，还有新闻推荐、电台音乐推荐、搜索相关内容及广告推荐，基于数据的个性化推荐也越来越普遍了。今天就针对场景来说说这些不同的个性化推荐算法吧。 说个性化之前，先提一下非个性化。 非个性化的推荐也是很常见的，毕竟人嘛都有从众心理，总想知道大家都在看什么。非个性化推荐的方式主要就是以比较单一的维度加上半衰期去看全局排名，比如，30天内点击排名，一周热门排名。 但是
如果去商场里买东西，我并不愿意听导购小姐讲的话，但是电商网站上的推荐，我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】，好，那你就猜猜吧。
初创公司可以利用人工智能（AI）在多个方面进行创新和应用。AI技术的快速发展和广泛应用为初创公司提供了许多机会，可以帮助他们提高效率、降低成本、改善用户体验，并在市场竞争中脱颖而出。以下是初创公司可以利用人工智能的一些具体应用领域。
【数据猿导读】 旅游是一个城市的名片，是一个城市的品牌生产力！也是一个城市综合能力的重要体现！利用好大数据技术、思维和方法，驱动旅游健康高效的发展是当前旅游产业的重大机遇。
心理健康在现代社会备受关注，而人工智能（AI）技术的迅速发展为心理学领域带来了新的机遇。本项目旨在设计和部署一套AI支持系统，为用户提供个性化、实时的心理健康支持。通过结合心理学原理和机器学习技术，系统能够识别和回应用户的情感状态，提供情感支持、建议和资源。
当前数字化已成为不可逆转的营销趋势，数据也正在成为不可或缺的“营销货币”，很多市场运营人员还想知道他们是否需要CDP，以及现在是否投资CDP的最佳时机。此外，还会有一些市场运营人员想要了解CDP如何管理用户数据？CDP如何帮助市场部门做用户运营？CDP如何助力品牌实现营销目标？……所有这些问题，都可以在这篇文章里找到答案。
因此，在人工智能驱动的个性化时代，新闻机构无法再定义什么是真实的新闻，甚至无法决定什么是真实的或值得信赖的。
什么是客户触点技术 图1 企业的线上线下多样化触点 随着科技的发展，客户与企业的互动过程中产生了线上线下非常多样化的触点。图1展示了一个啤酒企业在客户生命周期的获知、考虑、购买、留存、传播不同阶段的线
消费者对品牌的要求比以往任何时候都要多——需要通过跨设备和渠道获得更多相关的、更一致的、更具个性化的体验。因此，品牌营销人员面临着越来越大的压力，他们需要理解、预测并实现这些不断变化的预期。
机器之心原创 作者：杜伟 「每个人都有一个自己的大模型 —— 这是一个想象力演示，还是真正的技术发展方向？……」 本周，阿里 AI 会有大动作已经传开了。自去年 11 月底 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，大语言模型成为整个 AI 社区关注的焦点。国外大厂要么在自己的应用中融合 ChatGPT（如微软新必应），要么推出对标大模型（如谷歌 Bard）。国内也掀起了研发类 ChatGPT 的热潮，先后出现了 ChatYUAN、MOSS、文心一言等文本对话大模型和产品。 第一个透出的是阿里大模型联合项
金融科技&大数据产品推荐：达观数据—金融平台产品及资讯个性化推荐引擎
【大数据100分】王答明：个性化推荐的前世今生及1号店实践 主讲嘉宾：王答明 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 王答明： 1号店IT资深经理，负责个性化推荐/大数据挖掘。早年曾在Intel, Alcatel等公司做过大型分布式系统，p2p网络, 移动自组织网络等分布式协议的研发。后加入Autodesk，成为其内容搜索组上海区的创始成员和技术负责人，期间曾负责过基于机器学习的自动分类，分词和信息抽取等方向，也曾带团队利用hadoop对搜索的backe
顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。 然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实时反应，使客户感受到个体价值，企业只能通过高级分析来实现。 大数据为实现基于顾客个性的交互提供了可能，通过理解他们的
随着科技的蓬勃发展，自然语言处理（NLP）技术在教育领域的应用正迎来革命性的变革。本文将深入剖析NLP在教育中的关键应用，旨在提供更加详细的信息，讨论如何通过智能辅导系统、学习内容个性化推荐以及自动评估与反馈等方面，重塑教育方式，提高学生学习体验。
文\孟永辉 最近一段时间，宜家创始人坎普拉德逝世的消息被刷屏，人们在惊叹于他的巨额财富的同时，更多的是将关注的目光聚焦在了他所创立的宜家上。众所周知，宜家是当今世界家居领域首屈一指的巨头，它对于人们生活的改变之深，影响之远，至今都没有哪个企业可以企及。 笔者最近看了有关坎普拉德的报道，对于他所创立的宜家以及他创立宜家时候的独特的经营理念有了更深的了解。通过研究，笔者发现，坎普拉德老爷子在经营宜家上的理念以及管理思维与当下正在进行得如火如荼的消费升级有着很多相似之处。 无论是以激发用户动手能力的自我安装，还是
做IT这些年来，我始终坚信信息化技术的发展是为了让人们更好地工作与生活。现如今社会竞争环境愈发激烈，地缘政治、疫情肆虐等变化给很多企业都带来了较大的不确定性。挑战与机遇并存，企业需要通过一系列措施在当前环境中抓住机遇，适时进行突破；IT部门需要通过一系列优化提升措施，让员工拥有更好的工作体验、更高的工作效率，并能够满足后续的可持续性信息化建设需要。
Material You，特别是动态配色，将很快在全球范围内搭载 Android 12 的更多手机上提供支持，包括 Samsung、OnePlus、Oppo、Vivo、realme、小米、Tecno 等等！
Sitecore 2022在年研讨会上，Sitecore宣布与上市咨询公司世界500强之一的埃森哲建立新的合作伙伴关系，在此之前Sitecore已经与埃森哲在全国21个国家地区超过250个项目开展过合作，此次联手它们将在数字体验服务领域挖掘纵深，让彼此的生态系统焕发出新的动力。
LinkedIn是迄今为止市面上极受欢迎的招聘平台之一。来自世界各地的招聘者每天会从LinkedIn上网罗挑选适合他们招人岗位的候选人。
5G Edge-XR 项目致力于探索如何结合 5G 连接和 GPU 云能力,以提高用户的 XR 体验。该项目特别关注实时体验，观众可以在 AR 头戴设备上自由改变内容视点，实时渲染在云中实时完成，并通过5G网络交付给终端用户。
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