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    奈学科技技术开放日 | 《推荐系统核心算法精讲及落地实践》等你免费学!

    好的开始等于成功的一半,2022给自己一个美好的期许!为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持,在2022新年开篇之际,奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动,以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员!提到推荐系统,技术圈里的大家一定不会感到陌生,早在2011年9月的百度世界大会上,李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未来互联网战略规划以及发展方向。PC时代是搜索的天下,而移动时代则是推荐的主场。最近十年尤其最近五年,借助推荐系统的技术和名头,异军突起的

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    AI体育试点!深圳罗湖个性化运动任务打卡来了

    近日,深圳市罗湖教育科学研究院联合腾讯教育及悦动圈,在全区中小学开启寒假个性化体育锻炼活动,并率先在深圳市华丽小学、深圳市翠北实验小学建立试点校,旨在帮助学生提升身体素质,养成健康的生活方式。 此次罗湖示范先行,启动个性化体育运动任务打卡,不仅实现体育与教育的有机融合,亦帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。 大数据云平台 与AI运动系统的有机结合 本次活动基于罗湖区智慧教育云平台“教育智脑大数据中心”,汇聚最新国家体测数据为基础数据,构建学生体质健康画像指标体系,深层挖掘影响学生体质

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    【机器学习】520、521情人节来临,利用机器学习技术缔造个性化浪漫体验

    幸运的是,机器学习技术的发展为礼物选择带来了新的机遇: 通过收集和分析用户的购买历史、浏览记录、评论反馈等数据,机器学习算法能够精准地理解用户的偏好和需求,从而为用户推荐个性化的礼物。 在礼物推荐中,机器学习算法的应用主要体现在以下几个方面:首先,通过对用户数据的分析,算法可以识别出用户的兴趣点和偏好,例如喜欢某种类型的饰品、对某种品牌有偏好等。其次,算法可以根据用户的偏好和预算,从海量的商品库中筛选出符合要求的礼物候选。最后,通过优化算法和考虑用户反馈,推荐系统可以不断提升推荐的精准度和个性化程度。 精准匹配用户偏好的礼物推荐系统不仅能够帮助用户快速找到心仪的礼物,还能提高用户的购物体验和满意度。通过机器学习的应用,礼物推荐系统能够不断学习和优化,以适应不同用户的需求和变化。

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