本文以容器技术建设 PaaS（平台即服务）云平台的解决方案为例，分析其如何实现系统资源的集中管理、动态分配、监控、共享和调度，如何实现应用的统一部署和业务连续性保障，实现多数据中心的高可用，推动系统架构及流程的调整，应对云计算时代所带来的变革。
通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终的价值。
单体架构是最简单的架构，常见于常见于传统的web开发，将前端代码和所有业务代码放在一个系统里，统一打包并运行，比如传统的J2EE应用，将代码打包成war, 部署在Jboos或tomcat容器中运行。
微服务的蜜月期已经结束了。Uber正在将成千记的微服务重构成一个更加可管理的方案[1]；Kelsey Hightower正在预测单体架构将是未来[2]；Sam Newman甚至声明微服务不应该是第一选择，而应该是最后一个选择[3]。
在日常工作中，不同的场合下，我们可能听说过很多次网关这个名称，这里说的网关特指API网关（API Gataway）。字面意思是指将所有API的调用统一接入API网关层，由网关层负责接入和输出。
说到分布式，这是一块比较重要的知识。本章会介绍什么是分布式，分布式的作用，单体和分布式的比较，CAP定理，集群、分布式与微服务的区别。主要以概念理解为主，为后面的学习打下知识基础。
Java 开发工具 JRebel 和 XRebel 的开发商——Perforce 最近公布了其第九份年度全球 Java 开发者生产力报告，该报告基于对 850 多位 Java 开发者的调查而得出。涵盖的主题包括 Java 团队的性质、他们遇到的挑战，以及首选的开发工具等诸多方面。通过调查发现，尽管有越来越多的开发者使用微服务，但是开发者仍然面临着较长的重新部署时间和服务间的功能问题。
在传统的开发中，我们通常是将所有的功能打包在一起，然后统一部署在一个JEE容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有逻辑。如下图所示：
单体系统和微服务的区别在于，一个单体系统是一个大而全的功能集合，每个服务器运行的是这个应用的完整服务。而微服务是独立自治的功能模块，它是生态系统中的一部分，和其他微服务是共生关系。随着微服务架构的普及，我们遇到了许多服务之间相互依赖。那么，我们需要对其进行模块测试就有点力不从心了。例如，我们的模块中存在服务 A 内部依赖于服务 B，而整个模块又依赖于服务 C，如图所示。
微服务平台架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务。
Istio要单体化了，一个出生就是为了解决微服务架构的技术，结果自己却要从微服务的路上演进到单体架构，我们再次要看看，什么情况下还是使用单体架构，什么时候才用微服务的架构。
随着互联网的发展，互联网企业的业务也在不断的飞速发展，进而导致系统的架构也在不断的发生着变化。总体来说，系统的架构大致经历了：单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构的演变。当然，很多互联网企业的系统架构已经向Service Mesh(服务化网格)演变。今天，我们就一起来聊聊关于系统架构的演变这个话题。
Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
随着互联网的发展，互联网企业的业务也在不断的飞速发展，进而导致系统的架构也在不断的发生着变化。总体来说，系统的架构大致经历了：单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构的演变。当然，很多互联网企业的系统架构已经向Service Mesh(服务化网格)演变;
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
步骤 1 打开应用管理与运维平台控制台，在"软件中心"-"组织管理"页面，单击"创建组织"。设置组织名称（此处以spring-demo为例，如显示组织名已存在，更换组织名即可），单击“确认”。
根据中国信通院出版的《物联网白皮书（2020）》的内容，目前物联网安全问题有如下几种：
上个月，斗鱼将基于 Go 语言的微服务框架 Jupiter 开源。作为国内知名的互联网直播公司，这也是斗鱼首次以公司的名义正式推出开源项目。
内容来源：之前作者写了一篇《FunData — 电竞大数据系统架构演进》的文章，传送门：http://t.cn/RdgKWGW 觉得没有深入写出一些深层次的东西。纠结了几个晚上决定重写一篇不一样的文章。本文由IT大咖说（微信id：itdakashuo）整理，经投稿者与嘉宾审阅授权发布。
Java EE将企业级软件架构分为三个层级: Web 层、业务逻辑层和数据存取层，每个层次的职责分别如下。
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part II 继续来深入探讨！在之前的文章（第一部分）中，我们为本篇文章建立了一个上下文环境（以便于讨论）。一个基本原则是，当微服务被引入到现有架构中时，不能也不应该破坏当前的请求流程（request flows）。“单体应用（monolish）”程序依然能带来很多商业价值（因此仍将在新的时代被使用，编者注），我们只能在迭代和扩展时，尽可能地减少其负面影响，这
随着云原生进程的加快，传统大型业务应用系统也走上了微服务化之路。服务功能分解是应用微服务化的巨大挑战，对于大型应用系统来说更是如此。不仅如此，虽然K8s已经实现了很多功能的自动化，也支撑了越来越多的服务，但当我们深入研究这些服务之间的连接时，发现微服务还有很长的路要走。而以Istio等为代表的高级服务网格平台，无疑已经成为微服务目前面临诸多问题的最佳解决手段。
2000 年，Robert C. Martin 给架构师们总结出了一套原则来指导大家进行软件设计，Michael Feathers 随后按首字母将其总结成 SOLID 原则。从那时起，面向对象的 SOLID 设计原则就不断出现在相关书籍当中，并成为业界广为人知的指导方针：单一职责原则、开 / 闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则。
根据前面所学的知识可知，想要使用Docker部署应用，就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样，在微服务项目中，我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后，就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器，这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中：涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目，但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成， 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数（如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等）。这种情况下，每次更新微服务后，都要手动运行指令来重新启动 容器，这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况，Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具，主要用来构建基于Docker的复杂应用，Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具，可以使用yml（或yaml）文件来配置应用程序服务，然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
本文首先会和大家分享当前整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下 DevOps 建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有哪些改变和突破。
企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在 2007 年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在 2007 年，KVM 诞生，它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007 年 - 2010 年是虚拟化发展较好的周期，VMware 和 openstack 是当时的代表生态。到了 2013 年 Docker 开服，云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014 年，企业的部分业务开始逐步迁移云上。2017 年后到今天为止，在云原生的模式下，开发人员或者整个 it 部门更聚焦在业务的发展上，所有我们不关心的部分可以全部由云来管理。云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。
顾名思义，边车用大白话来讲就是加装在摩托车旁边，用来达到拓展现有功能的能力，可以让其坐上更多的人或物。边车很像软件工程里的代理模式，对服务进行包装，使其不改变原来的功能，拓展原来的服务。
Furioin 是一款基于.NET5技术开发的功能强大、性能极致、文档完善、示例丰富、极易入门、快速开发、极易维护的Web框架。
今天，咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了，今天插播一下分布式事务，为啥？因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务：原理与实战》一书正式出版了，于2021年10月20日开始在当当预售，当天即登上当当新书榜第一的位置！
目前service mesh技术在互联网公司中越来越流行，那么之前分布式系统是如何服务治理的呢，又是如何一步步发展成service mesh的呢？
在6月4日我们邀请了CODING团队的余朋飞老师来到腾讯云大学作”云计算、云原生模式下的DevOps建设“的精彩分享，让我们一起来回顾一下。 首先会和大家分享我们当前对于整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下DevOps建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代的到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有那些改变和突破。 应用的演变历程 企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在2007年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在2007年，KVM诞生，它能让底层操作系统和一些虚
本文目录： 一、企业应用的部署发展 二、普元容器云与DevOps的部署设计 三、面向微服务的部署设计 四、容器组装化部署 五、容器云集成之路 六、结语 一、企业应用的部署发展 企业应用，指的是那些部署
2017年的9月份，阿里宣布重启Dubbo的开发维护，并且后续又将Dubbo捐献给了Apache，经过多年的发展已经发布到3.X版本了，Dubbo重启维护之后是否有值得我们期待的功能呢，下面就来看看吧。
首先来看下什么是容器技术，容器是由英文 “Container” 翻译过来的，这个单词即有容器也有集装箱的意思，在这里其实更偏向于集装箱，这点也可以从Docker的Logo里看出来，不能说是毫无关系，可以说是一摸一样！我们可能是因为好读所以才译为容器。
作者 | Uber Engineering 译者 | Sambodhi 策划 | 赵钰莹 本文是 Uber 在 Go 代码中数据竞争经验两篇文章中的第一篇。详细版本将在 2022 年 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现（Programming Languages Design and Implementation，PLDI）中发表。在本文系列的第二部分，我们将介绍关于 Go 中竞争模式的学习。 Uber 已将 Go 作为主要编程语言，广泛用于开发微服务。我们的 Go 单体仓库由大约 5
企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在2007年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在2007年，KVM诞生，它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007年-2010年是虚拟化发展较好的周期，VMware和openstack是当时的代表生态。到了2013年Docker开服，云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014年，企业的部分业务开始逐步迁移云上。2017年后到今天为止，在云原生的模式下，开发人员或者整个it部门更聚焦在业务的发展上，所有我们不关心的部分可以全部由云来管理。云开发不必关系开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
DC/OS 与 Kubernetes 本篇文章将主要介绍“Kubernetes on DC/OS”的实现机制与优势，不会就Mesos与Kubernetes的架构与技术细节做过多的展开。关于Mesos与DC/OS的具体功能细节，大家可以关注本公众号，本公众号后续会陆续推送不同类型的技术文章，这些文章将包括Mesos以及DC/OS的架构介绍、技术原理与实现方式，以及微服务、分布式应用、大数据平台、AI平台在DC/OS平台之上运行的最佳实践。 随着容器技术快速地发展与不断的成熟，与容器相关的生态体系也在不断地丰富
导语 近几年，大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的，在开发时没有针对公有云服务进行容错设计，在公有云故障时，就出现了业务的异常。可见，由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施，其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计，来保证云服务的业务连续性和数据持久性，从而承担大厂应有的社会责任的呢？ 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
服务设计会影响到业务需求是否被正确、高效地实现，良好的服务设计能够帮助领域专家与开发人员之间，以及团队内部进行高效、准确的沟通。良好的实现则能缩短服务上线的周期，并提升可扩展性及可维护性。
导语 PolarisMesh 是腾讯开源的百万级服务发现和治理中心，积累了腾讯从虚拟机到容器时代的分布式服务治理经验。作为分布式和微服务架构中的核心组件，PolarisMesh 提供服务寻址、流量调度、故障容错和访问控制等一系列能力，在K8s 和虚拟机环境中可以无差别使用，支持主流的开发模式，兼容grpc、spring cloud和servicemesh等开源生态，帮助用户快速构建扩展性强、可用性高的业务架构，实现从传统架构到云原生架构的转型。 内网寻址存在的问题 当某个服务下部署了多个应用程序副本时，一
服务迁移不是一个小更改。你必须搞清楚它是否真的能解决你的问题，否则你可能会创建一个会杀死你的、乱糟糟的实体。单体有不同类型，其中一些可能是有效的，足以满足业务需求。单体不是一个应该被杀死的敌人。微服务关乎独立部署。有一些分解和增量更改模式可以帮助你评估并迁移到微服务架构。当你开始使用微服务时，你会意识到随之而来的是一系列非常复杂的挑战。所以不应该将微服务作为默认选择。你得仔细考虑它们是否适合你。
云原生的技术体系看似纷乱繁杂，但在不同视角都体现着“牵一发而动全身”的主线。从时间线来看，容器技术的发展催生了云原生思潮，在底层解决了资源供给问题，随后开源的 Kubernetes成为容器编排的标准规范，当基于 Kubernetes 可扩展能力的开放应用平台逐渐丰富，使其成为了云原生生态最重要的基石。随后 Service Mesh、Serverless 技术的核心思想更偏重在业务侧实现价值——将更多的能力下沉到基础设施，为应用的轻量化、上云提供可能。
近日，Tapdata 旗下产品 Tapdata Real Time Data Pipelines 正式上线 Google Cloud Marketplace。
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