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运筹新数据,中山大学精准医学中心的新存储之道

1 一个影响未来五年的选择题 从2015年起,中山大学精准医学科学中心开始筹建,首先需要面临三件大事:成立样本库、建立医学大数据中心和搭建精准医学实验技术平台。...中山大学精准医学科学中心在建设医学大数据中心时,面临着架构的选择,“第一个是超融合架构,另一个则是采用存算分离架构。”...中山大学精准医学科学中心生物医学大数据平台高级工程师肖华锋如是说,“架构的选择关系着未来五年医学大数据平台能否有效支撑起精准医学业务研究。” ?...“中山大学精准医学科学中心是当下用户对于存储容量和性能诉求的一个典型代表。”...总体来看,精准医学依然处于起步的初期,中山大学精准医学科学中心作为先行者,对于医学大数据中心的建设有着深刻的认知,并且在架构选择上做出了明智的选择。

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产学研合力,腾讯广告联手中山大学探寻旅游行业增长新路径

4月29日,腾讯广告联合国内顶级、国际知名的旅游教育与科研机构中山大学旅游学院,在深圳举办“产学共研 智游未来”行业研讨会,来自中山大学的四位知名学者与腾讯广告、腾讯文旅的相关同事围绕“旅游景区游客代际特征...腾讯在旅游服务与数据方面都具备优势,有信心通过与中山大学旅游学院的合作为业界带来创新与更多价值。...中山大学旅游学院是全国首批旅游管理博士学位、旅游管理专业硕士学位授权单位,是中国旅游协会旅游教育分会长单位、联合国世界旅游组织外设科研机构依托单位。...参与研讨会的中山大学旅游学院学者也对产学研的融合持高度赞成态度。他们表示,双方各自优势的结合能够更好地为产业发展服务,特别是腾讯广告强大的数据能力,为课题项目提供了重要支撑。

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中山大学HCP Lab团队:AI解题新突破,神经网络推开数学推理大门

机器之心专栏 机器之心编辑部 本文对中山大学人机物智能融合实验室(HCP Lab)在数学解题领域的一系列研究进行了简要介绍,这些工作主要由 HCP 实验室秦景辉博士等人完成。...本文将对中山大学人机物智能融合实验室在数学解题领域的一系列研究进行简要介绍。...图 4 几何题样例 为了推动几何题自动求解的研究,中山大学人机物智能融合实验室团队构建了一个由 5010 道几何选择题组成的问答数据集 GeoQA。...为了解决该问题并推动可解释数学应用题求解领域的发展,中山大学人机物智能融合实验室团队构建了第一个高质量的带解释的数学应用题数据集 InterMWP。...中山大学人机物智能融合实验室团队构建了面向几何题求解和证明统一处理的 Geoformer 来同时处理几何计算题和几何证明题,如图 11 所示。

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中山大学林倞解读视觉语义理解新趋势:从表达学习到知识及因果融合

在研讨会中,来自中山大学的林倞教授分享了关于《视觉语义理解的新趋势:从表达学习到知识及因果融合》的报告。...中山大学 HCP 实验室关于研究高效自监督表达学习的最新成果,可以节省 80% 训练量的情况下,达到同样的模型性能。 图 5. 中山大学 HCP 实验室在视觉推理方向上的代表性工作:通用图像解析。...中山大学 HCP 实验室利用视觉推理技术提高复杂场景下大规模物体检测的性能。...中山大学 HCP 实验室利用视觉推理技术去实现描述性图像分割中的多模态推理。 图 11....中山大学 HCP 实验室利用因果推理技术实现可解释医疗自动诊断的研究工作。

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中山大学HCP实验室新突破:用因果范式再升级多模态大模型

机器之心专栏 机器之心编辑部 中山大学人机物智能融合实验室(HCP)在 AIGC 及多模态大模型方面成果丰硕,在近期的 AAAI 2023、CVPR 2023 先后入选了十余篇,位列全球研究机构的第一梯队...中山大学 HCP 团队自 Transformer 机制问世起,从事大模型技术范式研究多年,致力于提升大模型的训练效率和引入因果模型来解决大模型的 “可控性” 问题。...团队简介 中山大学人机物智能融合实验室 (HCP Lab) 在多模态认知计算、机器人与嵌入式系统、元宇宙与数字人、可控内容生成等领域开展体系化研究,并深入应用场景打造产品原型,输出大量原创技术及孵化创业团队

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