随着人工智能的高速发展,基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中,人脸识别是运用较多的一种技术,已经渗透到人类日常生活的方方面面。
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。
前不久进入了智慧社区、智慧园区和智慧校园行业,于是打算就智慧社区下的智慧小区写两篇文章,一篇是介绍智慧小区,一篇是关于如何构建智慧小区管理系统。
场所码、电子哨兵、人脸识别的健康码门禁,疫情常态化下,众多专业的工具被广为所知。通过人脸识别或健康码识别,完成核验身份信息、人像的比对,查验健康码、核酸检测时效、行程以及体温等多项防疫信息数据,同时与智能通道闸机、门禁联动管控。绿码通行、红黄码及信息异常报警,这种无人值守、非接触式的智能设施,实现体温、健康防疫信息快速检测的同时,有效提高卡口管理工作效率,避免人员聚集,为织密筑牢疫情防控智慧网,持续做好防疫卡点提供重要支撑。
城市建设少不了工地,而工地人员流动性大,传统的管理方式难以管控。随着行业信息化建设的发展,越来越多的企业通过实名制进行人员管理,应用人脸识别技术进行管理,助力智慧工地发展。
为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。 在杭州举行的虹软AI技术
疫情当下,同时也是春节假期,安防企业战队「逆流而上」,在政府的协同下,AI 测温项目有效规模化:快速完成算法研发,解决供应链问题,实现落地验证……一场场紧急驰援的 AI 战疫故事陆续上演。
全国各地疫情反复,全球疫情防控形势依然复杂严峻,变异毒株检出,面对常态化疫情防控的管理需求,华智将人工智能、物联网、云计算、大数据、互联网+等技术应用于员工通行、考勤签到、访客通行等园区管理的方方面面,实现对人员的体温测量、口罩检测、身份核实、健康码核验、核酸信息核验等功能。温度高于设定值、健康码异常(红码或黄码)、核酸信息为阳性/过期时均会自动触发警报,解决人工核验耗时、费力、漏检漏报的烦恼,让防疫更加智慧高效,营造健康、安全、稳定、有序的工作生活环境。
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
如果不是这次疫情,恐怕还没有太多人去关注非接触式无感红外人体测温系统。这次疫情中,国家倡导不聚集、少接触的原则,以减少感染几率,防疫人员更要做好防护与保护措施,而传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。所以这次的疫情防控,在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
与区块链等新技术正在苦苦找场景不同,人工智能在各行各业的落地已进入实质性阶段,特别是在金融、教育、营销、娱乐等模式相对教轻、与数据打交道较多的行业。从中国AI巨头百度最近的一个动作来看,不只是“轻行业”,像地产这样的“重行业”也在成为人工智能的重点场景。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来,智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现,其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
现在,人们越来越注重信息安全、财产安全、人身安全。随着科技与人工智能的发展,门禁系统也进行升级,智慧门禁系统逐渐进入人们视野,智慧社区服务正在进行。
随着人工智能识别技术的发展,生物特征识别技术在应用领域有着广泛的应用,其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用,那在智能应用时代,人脸识别技术在应用领域有着怎么样的用途?
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及,在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下,2015年以来,各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年,进一步强化问题导向,突出重点、提速建设,力争到2020年,基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时,所产生的录像时长叠加,就需要2850年的时间才能播完。
近期全球新型冠状病毒肆虐,疫情严重地区(如武汉)几乎人人戴口罩,具有海量样本基数。收集样本建立全球最大口罩人脸数据集,并向社会开放,为当前及将来可能的类似公共安全事件智能管控积累的数据资源。基于口罩人脸数据,设计相应的口罩遮挡人脸检测和识别算法,帮助社区封闭时的人员进出管控,车站,机场的人脸识别闸机以及人脸门禁考勤设备的升级,适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境。
近年来,政府高度重视城镇老旧小区改造工作,强调要加快老旧小区改造,不断完善城市管理和服务,彻底改变粗放型管理方式,让人民群众在城市生活得更方便、更舒心、更美好。老旧小区升级改造面临以下问题:
图书馆引入人脸识别系统的应用,推动传统图书管理模式更新,助力场景管理升级,带来科技的阅读体验。那么,在学校图书馆场景,人脸识别测温一体机可实现的应用,了解多少呢?
E8数字楼宇对讲系统基于自主研发的沃尔卡平台开发而来,在传统门禁的的基础上发展而来,继承了传统门禁系统的优点之外还发展出了云门禁系统,使得人们可以通过手机对门禁进行操作管理。
无论是加速前期的疫情科研攻关,还是协助一线的疫情诊疗和现场防控,以及后端的信息化平台搭建,都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影,并且取得了实际效果。
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应,涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等,可应用于各行各业的视觉场景中。同时针对小众化场景可快速定制AI算法,主动适配大厂近百款芯片,打通云/边/端灵活部署,算法一键下发,即装即用。
在疫情防疫期间,进出学校、企业、社区、车站等公共场所进行体温测量,这是每个人都需要体验的“项目”。现在,市场测温产品设备主要分为手持测温仪器和智能红外测温仪器。
智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
互联网和智能技术的快速发展,人脸识别在应用领域运用到的场景越来越多,有更多新的应用。因为新冠疫情的原因,人脸识别一体和测温系统结合应用广泛,人脸识别测温一体机的应用市场在上升,为场景提供更人性化、便捷化、安全化的使用体验。
南京江宁区玉堂花园小区南门,一位戴着口罩的居民走到门禁前,系统很快通过人脸识别识别出他的身份和健康状况,闸机门自动打开。
昨天(1月8日),人工智能安防公司澎思科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资,该轮融资由IDG资本领投,高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投。
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地,其中尤以安防行业表现最为活跃。
在英国脱欧后,谷歌计划让英国用户的账号脱离欧盟的隐私监管政策,改用美国司法标准。尽管这样的修改让数千万英国用户的个人信息置于较少保护之下,但这些信息更容易被英国执法部门获得。
随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 高考分数刚刚出来,各地考生与家长还在纠结报志愿的时候,进北大要看脸了。 嗯,是说进北大校门。 今天,北大正式启用人脸识别门禁,进入校门可
中兴智能视觉大数据报:进小区1秒人脸识别,自动打开道闸放行,业主不用再为忘记带门禁卡而烦恼;有人到访只需按智能门禁,主人通过手机、IPAD就能看到是谁,不仅可以视频通话,一点击就可以开门……“智慧小区”让我们的生活更便利。据悉,中兴智能视觉大数据曾为云南智慧小区提供完整的解决方案,解决刷脸进出、智能预警、智能管理等功能,看来“智慧小区”非常受大家欢迎啊,不过在小编看来“智能小区”如果以后能大量的落地到各个小区内,将会非常便捷,更智能化啊,期待那一天的到来,随着人工智能的大力发展,相信这个时间不会太久。
4月10日,量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。
石油与化学工业生产过程复杂多样,涉及的物料易燃易爆、有毒有害,生产条件多高温高压、低温负压,现场危险化学品存储量大、危险源集中,重特大安全事故多发。打造基于工业互联网的安全生产新型能力,提高危化企业生产过程中对安全风险的监测感知和预警管控,最大化降低安全隐患、保障危化企业安全生产、稳定运行、安全储存已经成为行业乃至社会安全的迫切需求。
自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。
随着近几年人工智能的快速发展,深度学习方法及性能日益提升,计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善,使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上,处理安防影像的技术已经研发得较为完备,同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
我们经常能看到这样的新闻报道,小孩登上小区的天台玩耍,因为家长和物业人员发现得晚,没有及时制止,结果导致意外事故的发生。此前,在某小区就有居民拍下多名儿童在小区高层住宅的楼顶玩耍跳跃,画面令人胆战心惊。为了防止类似的意外事件发生,针对天台的严格监管已经刻不容缓。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等,AI智能分析技术无处不在。在某些场景中,重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例,来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
现如今,在案件侦破,小区门禁,手机解锁等等方面,我们都需要用到人脸识别技术,这项技术应用到了很多的场景当中,对于日常的生活来说也提供了不少的便利,下面我们就将为大家介绍人脸识别技术。
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人脸领域的技术一直是热门研究话题,随着优秀算法和先进芯片的进一步成熟,各厂家集成能力的提升,人脸识别技术必将是未来人工智能社会的先驱。
今天,智联万物的生活在我们身边无处不在:个人使用的智能家居、可穿戴设备,工业自动化设备与大量传感器……科技正在改变我们的生活。
“一年多以前,我们开始和腾讯微校达成了合作意向。2018年9月新生入学以后,腾讯微校的微信校园卡开始在整个校园内大面积使用。目前,学院大部分在校学生已注册成为微信校园卡用户,反馈也很好,有了微信校园卡,带着手机就能解决校园里的许多问题:刷门禁、吃饭、去图书馆……再也不用担心饭卡丢失了,还能免去现场充值、排队等繁琐的流程。” 1月10日,腾讯微校亮相腾讯“2019微信公开课PRO”智慧教育论坛。来自北京大学软件与微电子学院的张齐勋老师发表了《数字校园从微信校园卡开始》主题演讲,通过腾讯微校微信校园卡在北
去年4月30日,在微软的开发者大会上,其介绍了一个网站——“How-Old.net”,然后各路神魔都开启了疯狂的“刷脸”模式,比如那张经典的郭德纲、四爷和小志测龄图,让人不禁掬一把同情泪。不过,不管是被系统认定为小鲜肉,还是老腊肉,如果忽略年龄的话,单从结果来看,该软件的鉴定效果还是相当不错的。而在这其中,关键因素就是现在被人们称之为“人脸识别”的人工智能技术。 在跨越了一年多的时间后,人脸识别已经成为语音识别之后又一广受关注的领域。此前,“How-Old.net”网站的火热传播让普通大众初步认识了人脸识别
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