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Python 中文图片OCR

有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。...如果要识别中文需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ，下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR...速度比较慢，大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。

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    Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例

    关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后，放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor，这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载，就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令： 1 tesseract mjorcen.normal.exp0

    6.2K20

    浅析基于深度学习算法的手写汉字OCR技术的核心特点

    手写汉字OCR技术面临多重挑战：字符集规模庞大：国家标准GB18030-2005包含超过7万个汉字字符，远超英文26个字母的识别复杂度。...传统手写汉字OCR方法在深度学习兴起前，传统手写汉字OCR技术主要采用以下技术路线：1....传统方法在受限环境下(如规范书写)可达到较好效果，但在处理自由手写体时性能明显下降。基于深度学习的手写汉字OCR技术采用深度学习算法，显著提升了手写汉字OCR技术的性能，主要技术包括：1....手写汉字OCR的核心功能特点1....：作业批改、书写评估与纠正金融行业：支票、票据的手写信息自动录入文化保护：古籍文献的数字化与识别智能办公：手写笔记的搜索与数字化管理手写汉字OCR技术正在重塑人机交互的方式，它不仅是一项技术创新，更是文化传承的数字纽带

    51210

    GitHub 热榜：文字识别神器，超轻量级中文 OCR！

    整理 | AI 科技大本营 光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期，这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，环境是 linux/macos。...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的） 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet（未实现核扩展） ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近，项目作者对更新了可实现的功能。

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    GitHub 热榜：文字识别神器，超轻量级中文 OCR！

    整理 | AI 科技大本营 光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期，这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，环境是 linux/macos。...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的） 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet（未实现核扩展） ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近，项目作者对更新了可实现的功能。

    3.4K20

    实测对比｜法国 AI 独角兽公司发布的“最强 OCR”，实测效果如何？

    3月上旬，法国一家AI独角兽公司进军OCR（光学字符识别）领域，发布了一个号称“全世界最好的OCR”产品，根据其技术团队的说明，这款OCR产品具备优秀的准确度和认知能力，能够理解文档的每个元素（包括文本...如下图中的推文表示，在中文样本测试中，A产品的表现没有显著优势。也有AI团队认为，A产品超越了一些前沿LLM的OCR性能，但尚未完全为企业使用做好准备。在实际生产环境中，A产品表现是否出色？...它的中文文件处理性能与国内产品相较如何？面对这些问题，TextIn测试团队进行了一次针对性测试，基于丰富的真实样本，全方面评测OCR产品能力。...整体而言，TextIn文档解析在各项指标上表现良好，其中表格解析能力较为突出，公式识别相对一般；A产品在英文论文、英文PDF扫描文档等文件类型上识别效果较好，中文以及手写性能一般，整体技术能力在中文环境及商业文件复杂样本下存在薄弱项...中文手写样本对于试卷样本，A产品和TextIn都能正确解析试卷中的印刷体，但无法保证较为模糊的手写字体完全正确，其中，TextIn能够识别部分手写字体，A产品则缺少手写解析结果。

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    手写体 OCR 识别

    Datawhale干货 作者：王浩，结行科技算法工程师 参加了“世界人工智能创新大赛”——手写体 OCR 识别竞赛（任务一），取得了Top1的成绩。...近几年来，OCR相关技术以其自动执行、人为干预较少等特点正逐步替代传统的人工录入方式。...但OCR技术在实际应用中也存在一些问题，在各类凭证字段的识别中，手写体由于其字体差异性大、字数不固定、语义关联性较低、凭证背景干扰等原因，导致OCR识别率准确率不高，需要大量人工校正，对日常的银行录入业务造成了一定的影响...赛题地址：http://ailab.aiwin.org.cn/competitions/65 赛题任务 本次赛题将提供手写体图像切片数据集，数据集从真实业务场景中，经过切片脱敏得到，参赛队伍通过识别技术...因为是第一次做OCR的项目，所以我优先选择有数据集的项目，这样可以快速的了解模型的输入输出。

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    GPT-4V只能排第二！华科大等发布多模态大模型新基准：五大任务14个模型全面测评

    然而，判断题和选择题只是在一系列参考答案中选择最佳答案，不能准确反映多模态大模型完整识别图像中文本的能力，目前还缺乏针对多模态大模型光学字符识别（OCR）能力的专门评测基准。...：IAM； （6）中文识别：ReCTS； （7）手写数字串识别：ORAND-CAR-2014（CAR-A）； （8）无语义文本（NST）和语义文本（ST）：ST数据集包含3000张来自IIIT5K字典的单词图像...- 手写文本 LMMs在准确识别手写文本方面存在挑战。手写文本通常因快速书写、不规则手写或低质量纸张等因素而显得不完整或模糊。...- 多语言文本 在ReCTS、ESTVQA（En）和ESTVQA（Ch）上观察到的显著性能差距展示了LMMs在中文文本识别和问答方面的不足。这可能是由于中文训练数据的缺少导致的。...而Monkey的语言模型和视觉编码器都经过大量中文数据的训练，因此它在中文场景中表现优于其他多模态大模型。

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    实测超轻量中文OCR开源项目，总模型仅17M

    点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 机器之心 授权 想要试试中文 OCR？这个项目可以考虑，轻量模型，不需要 GPU 也能跑得动。 ?...光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...如果要说到中文 OCR，像身份证识别、火车票识别都是常规操作，它也可以实现更炫酷的功能，例如翻译笔在书本上滑动一行，自动获取完整的图像，并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。

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    实测超轻量中文OCR开源项目，总模型仅17M

    想要试试中文 OCR？这个项目可以考虑，轻量模型，不需要 GPU 也能跑得动。...光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...如果要说到中文 OCR，像身份证识别、火车票识别都是常规操作，它也可以实现更炫酷的功能，例如翻译笔在书本上滑动一行，自动获取完整的图像，并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。

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    封神！PaddleOCR-VL-1.5实测：0.9B参数，碾压级文档解析能力

    实测截图 （左：歪折文档原图 右：识别结果+结构化导出）： 案例3：手写笔记+公式混合识别 场景痛点 ：混有中文手写、公式、简单草图的学习笔记，传统OCR无法区分手写与草图，公式识别准确率极低，无法实现...“手写转电子档”。...实测截图 （左：手写笔记原图 右：识别结果+Markdown导出）： 实测结论 ：NaViT动态分辨率编码器轻松应对，精准分区识别手写汉字、公式、草图，手写字体识别准确率95%以上，公式可导出LaTeX...对比目前主流的OCR模型（DeepSeek-OCR、Mineru、Mathpix），PaddleOCR-VL-1.5的优势的是“轻量+高精度+全场景”，既没有DeepSeek-OCR部署复杂、占用资源多的问题...，也没有Mathpix收费、中文支持差的短板，堪称“六边形战士”。

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