首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Python 中文图片OCR

有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR...速度比较慢,大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。

12.1K31
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    实测超轻量中文OCR开源项目,总模型仅17M

    光学字符识别(OCR)现在已经有很广泛的应用了,很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力,例如 12306 开源抢票软件,它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...很多流行的开源项目,其背后或多或少都会出现 OCR 的身影。...如果要说到中文 OCR,像身份证识别、火车票识别都是常规操作,它也可以实现更炫酷的功能,例如翻译笔在书本上滑动一行,自动获取完整的图像,并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr,它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别,目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目,它基于 chineseocr 做出改进,是一个超轻量级的中文字符识别项目。

    2.2K40

    实测超轻量中文OCR开源项目,总模型仅17M

    想要试试中文 OCR?这个项目可以考虑,轻量模型,不需要 GPU 也能跑得动。...光学字符识别(OCR)现在已经有很广泛的应用了,很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力,例如 12306 开源抢票软件,它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...很多流行的开源项目,其背后或多或少都会出现 OCR 的身影。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr,它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别,目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目,它基于 chineseocr 做出改进,是一个超轻量级的中文字符识别项目。

    2.9K00

    GitHub开源:17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理

    目录 1、项目简介 2、项目配置 3、问题解决 ---- 1、项目简介 近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目,这是一个超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别...psenet(8.5M),crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M); 任意方向文字检测,识别时判断行文本方向; crnn\crnn_lite lstm\dense识别(ocr-dense...和ocr-lstm是搬运chineseocr 的); 支持竖排文本识别; ncnn实现psenet(未实现核扩展); ncnn实现crnn_dense(改变了全连接为conv1x1); ncnn实现shuuflenev2...角度分类网络; ncnn实现ocr整个流程。...这里将自己配置好的项目分享给大家,可以关注我的微信公众号,回复关键字:中文OCR,获取项目。 拓展:GitHub开源:支持100多种语言的OCR文字识别

    2.9K30

    TextIn OCR Frontend前端开源组件库发布!

    为什么开源 TextIn OCR Frontend 前端组件库? 在 TextIn 社群中,我们时常接到用户反馈,调取 API 进行票据等文件批量识别后,需要另行完成前端工程,实现比对环节。...为助力用户节省工程成本,TextIn 团队正式开源 OCR Frontend 前端组件库,便于用户搭建前端界面,完成识别结果审核,提升使用体验。...此外,对于有翻译、校对等需求的开发者,也可灵活应用开源组件库,进行二次开发。...TextIn OCR Frontend 是一个用于展示 Textin 识别结果的 React 组件库,支持文件预览、坐标回显和结果展示。...参数返回值示例图片示例PDF 示例二次开发项目基于 vite 和 react 构建,您可将该项目 fork 到本地自主扩展: 拉取项目 以上为 TextIn OCR Frontend 开源组件库当前版本介绍

    31710

    Umi-OCR:开源、免费、离线、多功能的 OCR 图片文字识别软件

    幸运的是,现在有一款令人惊叹的工具出现了,它可以轻松解决这个问题,它就是 Umi-OCR。 Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件,它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...不论是截屏、粘贴,还是批量导入图片,Umi-OCR 都能够快速准确地提取图像中的文字,让您可以轻松编辑、搜索和共享这些文字内容。...此外,Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码,让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面,操作简单易用,无需专业技能即可上手。...最重要的是,Umi-OCR 完全离线运行,无需网络连接,保护您的隐私和数据安全。同时,它还提供了命令行调用和 HTTP 接口,方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。...借助 Umi-OCR,您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。无论是日常办公、学习笔记,还是数字化档案管理,Umi-OCR 都是您的得力助手。

    16.9K20

    Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例

    关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0

    5.7K20

    高效 OCR 图文识别工具盘点:熊猫 OCR 多引擎超便捷,Umi - OCR 开源可批量,天若 OCR 闪电识别!附下载攻略

    下载直接在这里获取,所有OCR文件都放这里了熊猫OCR熊猫精灵脚本助手简易上手、无需懂代码、完成复杂脚本操作功能:多窗口操作、AI找图找色、ocr识别、字库、验证码、键鼠录制后台操作、流程控制、Api对接...出了OCR,他还有更多功能图 色=>YoloAi找图、单张多张图片识别、单点多点找色识别等鼠 标=>录制、拖动、移动、单击、双击、滚动等键 盘=>录制、按键、按下、放开、组合按键等ocr 识别=>识别输入...插件、umi-ocr、验证码识别、仿真驱动等生成脚本=>将制作好的脚本生成后发给客户、自定义软件页面内容Umi-OCR 截图OCR在 OCR(光学字符识别)领域,Umi-OCR 一直凭借其强大的功能和开源特性备受关注...高效:自带高效率的离线OCR引擎,内置多种语言识别库。灵活:支持命令行、HTTP接口等外部调用方式。...功能:截图OCR / 批量OCR / PDF识别 / 二维码 / 公式识别界面:全局设置:识别效果天若OCR_本地版天若OCR_本地版 比较简单,运行后,是在后台运行的,基本没什么界面,只需要像截图一样

    1.7K10

    GOT-OCR-2.0-hf开源模型:多语言OCR技术的全面提升

    OCR领先 基础水平 全面超越 更高质量的OCR结果 开源状态 完全开源 部分开源或闭源 开放协作 促进技术创新与应用 应用场景 文档数字化、多语言翻译等 单一或有限场景 大幅扩展 更广泛的实际应用...torch_dtype=torch.float16, trust_remote_code=True ) # 支持的主要语言列表 supported_languages = [ "中文..., image_jp, ocr_type="ocr") # print(f"中文识别结果: {result_zh}") # print(f"英文识别结果: {result_en}") # print(...f"日文识别结果: {result_jp}") 性能评估结果 评估数据集 语言 准确率 召回率 F1分数 与传统OCR对比 ICDAR2019-LSVT 中文 95.2% 94.8% 95.0% 显著提升...-2.0-hf作为开源多语言OCR模型,通过改进的技术架构和高效的处理流程,在文本检测、多语言识别等方面实现了显著提升,达到了开源多语言OCR的领先水平。

    20810

    GitHub 热榜:文字识别神器,超轻量级中文 OCR!

    整理 | AI 科技大本营 光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期,这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...目前,这个开源项目已在 GitHub 上标星 2400+。 这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,环境是 linux/macos。...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的) 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet(未实现核扩展) ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近,项目作者对更新了可实现的功能。

    3.2K10
    领券