小明是一家大型公司的运维支持经理，凌晨三点他收到了批量中断的报警信息，他不得不拖着疲惫的身体来到电脑前，点开报警信息，又是熟悉的数据库异常，他点了点鼠标，重新启动批量作业处理。经常需要半夜处理的批量中断使他感到非常沮丧，他想这种情况能否有所改变？
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
在执行跑批任务的过程中，应用程序遇到了一个问题：部分任务的数据库连接会突然丢失，导致任务无法完成。从数据库的错误日志中，发现了 Aborted connection 的信息，这说明客户端和服务器之间的通信被异常中断了。
我们都知道，MySQL 中的错误日志，慢查询日志可以帮你快速定位问题。 但有时候，日志记录的信息过少，或者是你感兴趣信息被没有被记下来，有时候又记录了过多问题，大量无效信息干扰你排查问题。 因此，这篇文章介绍一种新的思路——探针技术，这种技术可以在不影响 MySQL 运行，不破现场环境的前提下，在系统中的关键节点插入一些探针来收集信息。 理论上，探针可以插入 MySQL 或者 Linux 内核任意函数进出口，轻松访问参数等其他详细信息，资源损失很少，一旦移除探针后没有任何损失。就像医生给病人拍片子一样，在
导读：MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前，MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份，并做相应的修改。
监控磁盘io性能 （命令：iostat，iotop） 查看磁盘读写状态： iostat -x %util：表示io等待，也就是磁盘使用占用cpu百分比。如果百分比很大，如50%，60%说明磁盘
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着，为客户负责。
tail 命令可用于查看文件的内容，有一个常用的参数 -f 常用于查阅正在改变的日志文件。
从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景，这里借助两个工具来完成本次的数据迁移，考虑到数据量并不大(不足两千万)，未采用snapshot快照的形式进行。
该问题来自某客户，据描述，他们在部署 MySQL 主从复制时，有时候仅在主库上创建复制用户，有时候主从实例上都会去分别创建复制用户，发现这两种方式都可以成功建立复制。针对这一现象，进行了一轮验证，来观察采用不同方式创建复制用户对主从复制的影响。
1、CPU使用率不高但是软中断已经到了10%，从非idle状态的全部用在了软中断上面。
在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。在关系型数据库中，由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作满足 ACID。但是，相互独立的节点之间无法准确的知道其他节点中的事务执行情况，所以在分布式的场景下，如果不添加额外的机制，多个节点之间理论上无法达到一致的状态。
多年DBA工作，也遇到很多数据库疑难杂症，其处理和分析值得记录和分享，准备写一个系列文章，这是第1篇。
官方对dstat的定义为：多功能系统资源统计生成工具（ versatile tool for generating system resource statistics）。在获取的信息上有点类似于top、free、iostat、vmstat等多个工具的合集，官方解释为vmstat、iostat、ifstat等工具的多功能替代品，且添加了许多额外的功能（Dstat is a versatile replacement for vmstat, iostat and ifstat. Dstat overcomes some of the limitations and adds some extra features.）；其结果可以保持到csv文件，使用脚本或第三方工具对性能进行分析利用（如通过监控平台监控，也可以保持到数据库）。
作者简介： 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历，对MySQL、NoSQL，PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎，负责开发管理过数千实例规模数据库项目，并带
前几天，有位客户提了一个慢查询问题，需要这边帮忙分析一下；整个排查过程还是非常有趣，涉及到一些值得关注的知识点，因此在这里记录一下。
MySQL Router是InnoDB Cluster / ReplicaSet的核心组件，可将客户端流量自动路由到数据库组中的正确实例。MySQL Router可以自动适应拓扑更改，但在某些情况下，我们可以使用特定属性标记一个实例，这个属性将更改路由器的默认行为。
15年前，GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始，只有一个MySQL数据库。从那时起，GitHub已经发展了其MySQL架构，以满足平台的扩展和弹性需求，包括构建高可用性，实现测试自动化和分区数据。今天，MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分，也是我们选择的关系数据库。
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中，主数据库服务器（主节点）出现问题，无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中，主节点负责处理写操作（如插入、更新和删除），而从节点负责处理读操作（如查询）。若主节点出现故障离线，将会出现存量连接闪断的场景。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
①中断源发出中断请求; ②判断当前处理机是否允许中断和该中断源是否被屏蔽; ③优先权排队; ④处理机执行完当前指令或当前指令无法执行完，则立即停止当前程序，保护断点地址和处理机当前状态，转入相应的中断服务程序; ⑤执行中断服务程序; ⑥恢复被保护的状态，执行“中断返回”指令回到被中断的程序或转入其他程序。 上述过程中前四项操作是由硬件完成的，后两项是由软件完成的。
索引是 MySQL 数据库中优化查询性能的重要工具，通过对查询条件和表数据的索引，MySQL可以快速定位数据，提高查询效率。但是，在实际的数据库开发和维护中，我们经常会遇到一些情况，导致索引失效，从而使得查询变得非常缓慢，甚至无法使用索引来优化查询，这会严重影响系统的性能。那么，是什么原因导致了索引失效呢？
文中的调优思路无论是 php, java, 还是其他任何语言都是用. 如果你有 php 使用经验, 那肯定就更好了
MySQL 8 添加了新的 clone 插件，被用于 MGR 的分布式恢复当中，也可以用来进行物理备份恢复。
参考博客《CentOS系统MySQL双机热备配置》。 参考官方文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication.html。
今天来分析字节跳动校招后端开发面经，同学的技术栈是 Java 后端，问八股文比较多，一共经历了一二三面，每一场面试的强度还是蛮高，每次都是 1 个小时+。
当检测到物理线路1发生故障，系统自动将流量切换至物理线路2，保证业务正常运行。故障修复后，流量自动切回。
墨墨导读：经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
一部分参数配置 vim /etc/my.cnf [client] port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock default-character-set=utf8mb4 [mysql] default-character-set=utf8mb4 prompt="\u@mysqldb \R:\m:\s [\d]>" no-auto-rehash [mysqld] use=mysql port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.so
MySQL AB解决了数据备份的问题，但是当A由于某些原因宕机后，WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了，完了，出事故了。这该怎么办呢？
继大改版之后，经过一个月的努力，Squids DBMotion再添一项利器——增加了对MySQL to ClickHouse的支持。除此之外，还新增了一些特性以及其它功能的变更。
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
在我们深入了解如何进行升级之前，让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施：
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言（DDL）语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新，存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停，也会提交事务，并将适用的更改保留到数据字典，存储引擎和二进制日志，或者回滚事务。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
随着大数据时代的快速发展，企业每天需要存储、计算、分析数以万亿的数据，同时还要确保分析的数据具备及时性、准确性和完整性。面对如此庞大的数据体系，ETL工程师（数据分析师）如何能高效、准确地进行计算并供业务方使用，就成了一个难题。
MySQL支持用户自定义在commit时如何将log buffer中的日志刷log file中。这种控制通过变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值来决定。该变量有3种值：0、1、2，默认为1。但注意，这个变量只是控制commit动作是否刷新log buffer到磁盘。
CPU使用率：CPU的使用率 平均负载：单位时间内的活跃线程数 用户时间：CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间：CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间：系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待：CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间：CPU优先执行的时间百分比
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉，很多开发人员都了解sql的执行过程，比较熟悉，但是DDL是如何执行的呢，大部分开发人员可能不太关心，也认为没必要了解，都交给DBA吧。其实不然，了解一些能尽量避开一些ddl的坑，那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式，也算抛砖引玉吧。如有错误，还请各位大佬们指正。
修改mysql配置文件，不同的系统my.cnf路径不同（CentOS中位于/etc/my.cnf）
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/701/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
如果是之前学习别的数据库的人，看PostgreSQL会感觉到有句话非常奇怪：“PostgreSQL的回滚是立即完成的，不会受到事务大小本身的影响”。
[28]Tomcat是Apache软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
sudo docker run -p 3307:3306 --name main_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
如今是数据驱动时代，数据库作为企业的核心资产之一，其安全性和稳定性显得尤为重要。然而，面对复杂多变的业务场景和不断演变的技术挑战，如何把握现有数据库架构可承受故障的故障级别、发生故障后的高可用性方案是否有效，成为了许多数据库用户关注的焦点，也是腾讯云MySQL在服务众多重保用户时思考的问题。
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
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