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有人能用vb.net编写一个简单的sigmoid函数吗？我试过了，但我认为它不起作用。如果任何人能提出任何改进和/或修复建议，我将非常高兴。谢谢!Function sigmoid(inputs As Single) finish = 1 / 1 + 2.71828183
浏览 16提问于2016-08-13得票数 0
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为了快速计算，我必须在Numpy中实现我的sigmoid函数，这是下面的代码 """ Z -- numpy array of any shape
A -- output of sigmoid())
浏览 0提问于2020-03-18得票数 3
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我试图理解为什么当输入为37时我的乙状结肠函数输出1.乙状结肠函数： return 1 / (1 + math.e ** -x)def p5map(n, start1, stop1, s
浏览 3提问于2017-06-09得票数 2
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我正在尝试计算sigmoid函数，我有以下代码：%SIGMOID Compute sigmoid functoon
% Instructions: Compute the sigm
浏览 62提问于2016-07-31得票数 0
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我在运行用BogoToBogo编写的神经网络实例(array([0, 0]), array([ 2.55772644e-08]))(array([1, 1]), array([-0.00028738]))nn = NeuralNetwork([2,2,1], &#x
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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如何创建反向sigmoid函数？我已经创建了下面的一个，但没有得到所需的输出。def sigmoid(x):y = np.vectorize(sigmoid
浏览 4提问于2022-07-04得票数 -2
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我想要的输出不是1-热编码，而是像一个10维向量：[1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]和输入类似于正常的MNIST数据集。我想用TensorFlow来建立一个模型来学习这一点，那么我应该选择哪种损失函数呢？
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
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更具体地说，我不明白为什么在这里的函数组合中使用两个.。他用(relu <$>) . )。这个.后面有一个括号，对我来说没有意义。我知道它代表着功能组合，在这个例子中，函数zLayer接受一层神经元，它是([Float], [[Float]])类型的，前一层的输出是[Float]类型，并产生一个新的输出，也是[Float]类型的输出据我所知，他正在将relu <$>函数应用于zLayer的结果
浏览 1提问于2017-09-02得票数 1
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具体来说，我想应用以下sigmoid函数： return 1 / (1 + m.exp(-x))Matrix([[1,3],[2,4]])[1, 3],这样，在将sigmoid函数应用到矩阵上时，我将得到一个新的2x2矩阵，其中矩阵的每个元素都应用了sigmoid。如下所示：
Matrix([[
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
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嗨，我有一个python函数，我想把张量映射到。实际上，我需要在函数中运行每个元素。我不知道如何将这两个参数映射到此函数。不仅如此，即使当我移除第二个参数时，它也会给出一个错误：这是我的完整代码： if derivative == True:
浏览 1提问于2017-07-17得票数 0
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function [J, grad] = costFunction(theta, X, y)h = sigmoid(X*theta);我试图计算逻辑回归的成本函数。有人能告诉我为什么这不准确吗？function g = sigmoid(z)
g = 1./(1 + exp(1)
浏览 0提问于2015-10-08得票数 2
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我试图为异或函数实现一个简单的神经网络。我使用的激活函数是Sigmoid函数。sigmoid函数的代码是： e = 2.671 # Sigmoid Function val = expo / (1 + expo)我的问题是
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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我试图在tensorflow中创建一个只有一个类的简单逻辑回归模型。但是，由于某些原因，tf.sigmoid函数返回的是数组类型，而不是标量。从成本函数返回的值的类型是np.ndarray()我不明白为什么tf.sigmoid函数会返回数组类型而不是标量……感谢您的帮助。#!random_state=0)
train_y = np.re
浏览 0提问于2017-10-22得票数 0
我是一名高中生，我刚刚开始学习机器学习，以进一步提高我的编码知识。我试用了Octave程序，并一直在研究神经网络，或者至少是尝试过。然而，在我的第一个程序中，我已经发现自己在使用Sigmoid梯度函数时陷入了僵局。当我试图使函数对矩阵中的每个值起作用时，我不知道如何做。我试着把z作为函数的参数，但是它显示"z“本身是未定义的。我正在运行Octave 4.4.1，我还没有尝试过任何其他<em
浏览 18提问于2019-03-26得票数 0
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我试图在python中为简单的神经网络运行这段代码，但是会提示一个错误：“模块'numpy‘没有属性'exe’”。(self.z3)def sigmoid(self, s, deriv=False): return sfor i in range(1000):
print("predicted output: " + str(NN.feedforward(x
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
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我创建了一个具有典型激活函数(-1或1)的简单感知器，它似乎工作得很好。然后我读到了关于sigmoid和它在值之间更平滑转换的用法，但当我使用导数时，我总是得到0.0，这会扰乱计算。sigmoid本身很好，对于较小的数字，它的小数是小数，对于较大的数字，它又是-1或1。那么导数有什么好处？举个我想说的例子：
浏览 3提问于2013-04-04得票数 2
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我正在尝试将一组数字转换为sigmoid： 'open_cost_1':{ {'a':,'b': 1911,'c':911}, ]}
其中每个cost_matrix中<
浏览 3提问于2016-08-29得票数 0
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我正在学习python，但是我不能为神经网络创建多个数组，我得到的例子往往只有一个神经数组例子，我想创建更多。下面是一个神经网络，我如何在numpy中扩展它，所以非常感谢advance.Im尝试创建一群神经网络阵列，每个阵列都有自己的输入、隐藏和输出层8)
Y = np.array([ [0], [1], [1], [0]])
def sigmoid#
浏览 0提问于2017-04-09得票数 0
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tensorflow中是否存在logit函数，即sigmoid函数的逆？我已经在谷歌上搜索过了，但没有找到。
浏览 0提问于2018-06-11得票数 6
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我试图理解乙状结肠函数的导数在神经网络中的作用。
首先，我用python绘制乙状结肠函数，并从定义中派生出所有点。这个导数的作用到底是什么？
import matplotlib.pyplot as plt
return 1 / (1 + np.exp(-x))def derivative(x, step):
return (sigmoid(x+s
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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