AI 科技评论按：4 月份，在深圳举行的中国电子信息博览会「人工智能行业企业家峰会」上，国家 863 计划专家、科大讯飞执行总裁胡郁发表了「AI 赋能，智赢未来」的演讲。
轰轰烈烈的双十一购物狂欢终于过去了，你的荷包是不是轻了好几吨？不知道你有没有被各种优惠、满减整的头晕脑胀，反正我是晕了。想想现在都已经是人工智能时代了，一二十年前商场玩的老把戏，还是有市场，真不知道应不应该为精明的商人点赞。有人说人工智能太虚，没什么落地的项目，我倒觉得购物是一个不错的切入点啊。比如人工智能预测我未来一年的购物需求，然后理解各个平台的优惠策略，然后选择最优方案，省得我们在那拿着计算器、开着比价器在那忙活半天，结果买回一堆用不上的东西。
“如果说2017年是人工智能在中国引起骚动的一年，那么2018年将成为中国在人工智能领域竞争地位越来越明显的一年。” 比如，人工智能迅速成为中国创业公司最热门的领域，从2012年到2017年第三季度，投资人共向200多家人工智能公司注资了45亿美元。 比如，中国拥有世界上最多的手机和互联网用户：截至2017年9月，中国有13.9亿手机用户和8亿互联网用户，约是美国或印度的3倍。 数据规模是人工智能领域竞争优势的最重要因素，一个拥有大量数据的优秀科学家将打败拥有较少数据的超级科学家。而中国拥有的海量数据，
量子位作为合作媒体方，为大家带来《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》及解读 人工智能开启的微智时代 AI能否完成人类历史上的颠覆式创新,开启人类新时代？ 60余年来人们对这个话题一直争论不
日前，《哈佛商业评论》发布《2019人工智能专项调研报告》，以谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊构成的全球AI五强榜单也随之公布。其中，百度位居全球前四、中国第一，作为中国唯一上榜的企业，AI实力备受关注。
人工智能作为引领未来的战略性技术，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量，构建崭新的未来际遇。
在人工智能这个领域，主流玩家就中美两家。总体上呈现出美国领先，中国追赶的局面。中美都将人工智能作为战略高地，倾注了大量的资源。
人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新？开启人类新时代？60余年来人们对这个话题一直争论不休。
无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，不免会发现当下的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形，近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。本文是腾讯研究院&IT桔子联合发布的《中美AI创投研究报告》，后台回复“中美AI”，获取本文报告。 一、人工智能开启的微
AI推理、思考、联想等智力功能与人类大脑相去甚远，目前，AI的发展水平整体上只能算是处于“微智时代”。要想让机器成精，AI还需更上几层楼，恐怕要更待些时日。虽然只是微智时代，但并阻挡不了“AI+”对行业的颠覆，目前应用型技术层出不穷，未来可以预见人工智能与产业应用会产生更深层次的结合。 一、人工智能开启的微智时代 AI能否完成人类历史上的颠覆式创新,开启人类新时代？ 60余年来人们对这个话题一直争论不休。 2006年，Hinton教授发明了一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文炸开了深度学习算法突破口。
石泽：这一波人工智能浪潮类似互联网初期，无论企业规模大小，任何时候拥抱AI都不嫌早。企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率。 每一波技术浪潮都会大幅提高社会生产力。与20年前相比，互联网使社会
62年前，达特矛斯会议的召开拉开了人工智能浪潮的序幕。达特茅斯会议后不久，1959年，明斯基和麦卡锡一同创立了MIT人工智能项目，进而发展成为世界上最早的人工智能实验室——MIT人工智能实验室。60多年间，MIT也培养出了一代又一代该领域的顶尖科学家，因此，麻省理工学院在人工智能领域拥有着殿堂级的学术地位，堪称“AI届黄埔军校”。 62年后，麻省理工学院宣布启动了一项将影响AI未来发展的项目——MIT Intelligence Quest（以下简称MIT IQ）项目，这一面向全球的“史上最重大AI项
从去年到几年，AI倒闭潮早已开始慢慢的启动。 一眨眼间，由Master引领开启新一轮AI热的2017年也将走过，在这一年，我们见证了自动驾驶、智能音箱、AI芯片的火热，也看到了无人便利店等新兴产业的崛起…… 据《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）》中的数据显示，预计到2018年，全球人工智能市场规模将达到2700亿元，而中国人工智能市场规模预计到2019年将达到344亿元。 不可否认，从数据来看，人工智能的市场是巨大的，同时也意味着更大、更多的机遇，也就不难怪那么多的公司宁愿头破血流也要进入这个市场
本报告旨在呈现一个相对完整的中美人工智能产业玩家图谱。我们基于知名机构的研究报告和人工智能行业榜单等市场公开信息 ，筛选了其中单笔融资额超过1,000万人民币或等值外币的公司，共计378家，其中中国公司140家，以美国为主的海外公司238家。 我们将人工智能行业分为三大层次： 1）基础层：计算能力支撑、数据资源（包括芯片、传感器、云、数据和算法结构） 2）技术层：算法、模型及技术开发（包括语音&声学识别技术、语义识别&分析 、视觉识别技术和AI平台） 3）应用层：人工智能在各行业的渗透应用（包括医疗健康、无
直播链接 2018新智元产业跃迁AI技术峰会今天隆重启幕，点击链接观看大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.
AlphaGo和李世石的“人机围棋大战”所引进的社会效应还在不断发酵，使得“人工智能”从一个大多数人眼中的科幻小说词汇，变成了现实生活中近在咫尺的高逼格存在。 事实上，是云计算和大数据的蓬勃发展使AI人工智能迎来了新的契机，而人工智能也不仅仅意味着一个会下棋的机器人，从手机上的计算器到医疗、教育，到无人机、无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以改变每个人的生活，也可以颠覆我们的世界。 全世界都需要优秀的人工智能人才，以进一步释放机器计算和机器
授权转自公众号AI早餐汇 ID：AImorningshow 作者：Jack 本文为你分享中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美。 在首届世界智能大会上，中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。 本文根据速记整理而成，在不改变讲者原意的情况下做了编辑和缩略。 张钹：CCF会士，2014CCF终身成就奖获得者，中国科学院院士，计算
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | 小象 下载方式： 1. 点击文末阅读原文即可 2. 文末获取关键词 以下是该报告的简要版，详情请下载完整版PDF 上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。然而，人工智能领域人才分布极不平衡，对人才的拼抢将日益激烈。全球AI领域人才约30万，而市场需求在
腾讯研究院和BOSS直聘刚刚联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》，报告显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。 上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。然而，人工智能领域人才分布极不平衡，对人才的拼抢将日益激烈。全球
三位AI领域的标志性人物：乔丹（Michael I. Jordan）、杨立昆（Yann LeCun）、李开复，刚刚结束了一场隔空对话。
2018年4月25日消息称，小米宣布投资1000万元研发经费，与武汉大学正式成立“人工智能联合实验室”。随着人工智能的崛起，国内外各大技术企业纷纷关注人工智能的研发和技术推广，行业的快速发展爆发了人才需求供应不足的现实问题。 现阶段，人工智能已经成为各国技术研发和行业发展的主要方向，因此，上至国家政府，下至科技巨头AI公司，都将人工智能的发展视为提升国家和企业核心竞争力的根本性战略。而人才资本作为技术研发和行业发展的重要推动力，是未来各国和企业技术发展核心竞争力的重要体现。 AI人才缺口达百万，校企合作成
8日，李开复再次刷屏。当天，北京前沿国际人工智能研究院在京成立，创新工场董事长李开复任首任院长。 “当前，很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能（简称AI），即达到人脑的能力。然而，未来十几年，最大的
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
展望2018，偌大一个人工智能，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺缺，三大难题横亘眼前，又将如何破解？
场景描述：今年 2 月 11 日，特朗普总统签署了总统行政命令，概述美国人工智能的发展倡议，内容中着重强调：美国在人工智能领域里，必须且一定要取得世界范围内的领导地位。
我们都知道，美国是全球人工智能人才的温床，是人才交流最集中的地方。而在众多美国科技公司里，谷歌成为当前最大的 AI 人才雇主。仅次于谷歌的还有微软、IBM、Facebook 等公司，以及国内的百度和腾讯。
让ICO服务实体经济促进融合发展，掘金大数据，“三农”产业大有可为 | 大咖周语录
【新智元导读】 职场社交平台LinkedIn(领英)近日宣布其全球用户突破5亿，中国用户已突破3200万。新智元对LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪进行了专访。王迪谈到领英中人才的7大核心元素构成的经济图谱，以及如果用图计算、六度人脉理论挖掘人和人之间的关系。文中还谈到从领英数据看到的人才环境变化，目前数十万AI人才的四大聚集地-美欧印中，中国AI人才似乎更年轻，谈到华为、BAT等中国企业强势海外招聘的现状。最后王迪表达了领英对人才去留的看法：不求"终身协议"，只求打好一个完整赛季！6月领英将推出首
Salesforce公司已经为其金融服务云成功吸引到又一家大型保险公司——全美人寿成为他们的客户，同时亦计划利用爱因斯坦（Einstein）AI以加强每个咨询服务人员的关系管理能力。
这次报告的主要内容是介绍人工智能和万物互联在智慧城市中的关键技术与服务创新，包括人工智能发展的历史和当前形势、理解人工智能的本质、大数据时代AI的应用、人工智能发展的趋势四个大的方面。
原作 Ian Hogarth 翻译 李杉 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习一路快速发展，会改变的不仅是技术本身，国家之间的政治关系也会因它而产生改变。 📷 △ Ian Hogarth 英国天使投资人Ian Hogarth和人工智能领域的科学家、投资人、政治家、政策制定者进行了历时9个月的探讨，提出了一个观点：机器学习的持续快速发展，将推动一种新型地缘政治的出现；AI民族主义。 他分析了人工智能近年的发展和各国人工智能政策的制定，指出：机器学习成为各国之间的巨大差异因素，
📷 文 | 王艺 AAAI前主席Thomas G. Dietterich教授曾说：“我一点也不担心人工智能会超过人类并控制人类。因为智能软件的主要风险不在于‘智能’，而在于‘软件’。像所有的软件一样，它会包含错误。如果将其用于包括自驾车在内的高风险应用，则这些错误有可能危及人的生命和财产。” 作为通用机器学习技术奠基人之一，Thomas G. Dietterich的研究贡献主要包括将纠错输出编码应用于多类分类问题，他发明了多示例学习、层次强化学习MAXQ框架及将非参数回归树整合到概率图模型中的
人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。
AI泡沫前，我们怎么办？这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。 无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工
【新智元导读】 谷歌再次尝试返回中国，这次依靠的不是搜索，而是人工智能系统开发框架TensorFlow。但是有消息人士称，百度的PaddlePaddle今年在开发者中的受欢迎程度已经超过TensorFlow。本文列举了谷歌最近一段时间以来在重返中国上的一些努力：投资、人才招募等等，也分析了谷歌在中国面临的竞争对手。谷歌董事长Eric Schmidt 近日在公开场合警告说，如果美国政府不行动，中国将会在人工智能上超越美国。 彭博（Bloomberg）报道，在退出中国市场7年后，谷歌再次试图重返中国，这次依靠的
从人工智能专利申请数和科研文章发表数量来看，中美在全球人工智能竞争中占据领先地位。
本文介绍了人工智能语音交互的基本环节，包括语音识别、语音合成、语义理解和对话管理。文章还列举了一些著名的语音交互产品，如苹果的Siri、亚马逊的Echo和天猫魔盒等。最后，作者提醒读者，语音交互技术目前仍在不断发展中，尚未完全成熟，但未来具有广泛的应用前景。
【新智元导读】纽约时报长文《人工智能的竞赛,中国超越美国》引发热议，吴恩达特别推荐了一篇“很有见地的回应”：《中美 AI 之争是个伪命题》。文中指出，一方面，在消费者市场层面， 中国 AI 确实先人一步，但美国不该盲目模仿；另一方面，AI 发展已经全球化，AI 并非零和游戏。新智元创始人杨静女士也撰文指出，我们对美国媒体的这类声音,“需要保持清醒的认识”，无论是在产业还是学术层面，中美差距仍然很大，“中国企业深知,DeepMind 在通用人工智能领域的研发竞争力是中国任何一家企业或机构难以企及的——中国甚至
动动嘴就能买东西控制家电、“看到”心仪的家具在自己屋里的实际摆放情况、对着镜子就可以尝试究竟哪种口红最适合自己、哪些手袋和鞋更配自己刚刚挑选的衣服……这些未来感十足的消费体验背后，是京东叮咚Play、
拉斯维加斯举办了2018国际消费类电子产品展览会（CES），这让人真真切切感受到了智能技术的飞速发展，如智能家具、机器人、无人驾驶等人工智能技术，更让人感到中国力量的崛起。在2017年11月，国际咨询巨头德国罗兰贝格发布《中国人工智能创新应用白皮书》预测，到2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益，汽车、零售等将成为影响最大的传统产业。在这样的背景下，中美两国纷纷布局，谁能在这条热点赛道上领跑？
夏乙 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “争夺21世纪技术主导权的中美两国正在激烈争夺AI人才。仍保留年功序列工资制的日本企业能敌得过中美吗？” 这是《日本经济新闻》发出的疑问。 这家日本媒体指出，围绕人工智能中美展开了激烈的竞争： 2月召开的美国AI学会上，汉语仿佛成了“通用语”。阿里巴巴集团和腾讯控股等中国IT巨头极力招揽人才，掌握专业知识的学生们为寻找能发挥能力的职场而被吸引过去。 美国谷歌于2018年春季在北京成立了“谷歌AI中国中心”。招募能带来全新理念的技术人员。目的
这份报告由加拿大人工智能公司Element AI的团队完成，前不久刚获图灵奖的Yoshua Bengio就是这家公司的联合创始人之一。
摘 要：在人类进化的长河中，语音和语言对人类智能自然选择起了独一无二的作用。可以毫不夸张的说是语音和语言推动了有别于动物的人类智能。在人工智能进化的短暂历史中，深度学习、大数据和大计算是实现我们人工智能远景的重要基础。语音和语言之进化对人工智能的重要意义毫不亚于语音和语言对人类进化的决定性作用。我会简单介绍我们在神经网络会话语音识别、 神经网络语音合成和神经网络机器翻译是怎样取得了可以媲美人类水平的重大突破。虽然在感知智能方便取得了这些突破，我们在认知领域的进展还非常有限。自然语言理解关系到知识的传承和人工智能的最核心认知智能问题。认知智能的进步对人工智能和人类智能起着决定性的作用。这一重大挑战还需要我们几代人不懈的努力才能真正实现我们的远景。
彼时在大洋彼岸的另一边，GPT-4正被最新大模型全面超越，Sora新视频持续惊艳网友。
《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球合作，历时半年完成。
在首届世界智能大会上，中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。
云测数据总经理，拥有多年To B企业服务市场研究经验。2015年成立Testin云测北美事业部，统筹海外市场及前沿技术研发。2017年创立AI数据采集标注事业部，为人工智能提供高质量、场景化的数据采集标注服务，专注解决人工智能落地训练数据需求。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：你从什么时候开始接触AI？为什么后来会选择在AI数据这个细分领域钻研下去？ 贾宇航：
12月18日，美国总统特朗普在他第一次国家安全战略演说中，称中国为“对峙的政权”，认为中国试图“挑战美国的影响力、价值观和财富”。 而一份总结美国国家安全战略的新文件更进一步把中国和俄国都标签为“修正主义者”，指责它们想“塑造一个与美国价值观和利益背道而驰的世界”。 特朗普对于维护美国国家安全而提出的战略蓝图，其核心元素点名中国：“中国的主导地位在它所处地区和其他地区，都会削弱许多国家的主权。”这个战略要求在亚洲地区打造更强有力的传统联盟和新的伙伴关系，来面对地缘政治竞争，并就此提议了一项新政策：限制签
作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 刚刚，斯坦福大学发布了著名的《2022年人工智能报告》（Artificial Intelligence Index Report 2021，以下简称「报告」），迅速在人工智能领域引起传阅。 报告链接：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf 从2017年至今，斯坦福大学 AI Index 每年都会发布一份报告，由于数据详细、调查来源清晰、观点
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