基于以下:我们可以将表转换为xml
表:
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID=122 or ProductModelID=119
FOR XML RAW, XMLSCHEMA
GO
XML:
<xsd:schema targetNamespace="urn:schemas-microsoft-com:sql:SqlRowSet1"
x
我一直在研究具有自定义指标的复杂Keras模型,最近我将其转换为tensorflow lite。模型并不完全相同,输出也不同,但是很难评估,因为输出是大小为128的张量。有没有办法在这个模型上运行我的自定义指标?我一直在使用Tf 1.14。下面是一些相关的代码。
# compiler and train the model
model.save('model.h5')
# save the model in TFLite
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file('model.h5',
我有一个普罗米修斯的指标是这样的:
lines_added{project="xx",user="xx"}
项目标签和用户标签是整数ids,不适合图形上的图例。
我有另一个变量members作为来自postgresql数据源的查询:
select u.id as __value,u.name as __text
from project_authorizations pa left join users u
on pa.user_id = u.id
where pa.project_id=[[project]]
现在,对于lines_added度量,如何让
使用NetSuite中的Sales Force Automation,您可以创建销售团队(通过设置->销售->销售团队->新建)。据我所知,这些似乎是一种员工组(您可以通过保存的搜索列出他们)。然后,您可以使用它们将整个销售团队分配给某个客户(这实际上意味着将该销售团队中的所有人员分配给该客户- NetSuite不会记录您分配的是哪个销售团队,而只记录其成员)。 我们定义了多个(数百个)销售团队。一个针对这个州,一个针对那个州,一个针对另一个州的这组县,一个针对该州,但仅针对收入低于一定门槛的客户,等等。因此,我们有多个销售团队的员工-同样,一些员工在数十个或数百个销售团队