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临床样本检测

国际顶级学术期刊 Nature Biotechnology 以《纳米孔上的临床宏基因组学》(Clinical metagenomics on a nanopore)为封面,刊登了英国东安格利亚大学 Justin...据悉,为了能够准确、快速地识别细菌病原体,研究团队开发了一种能够从临床样本中去除多达 99.99%的宿主核酸的流程,并在便携式 MinION 测序仪上开展了实时的检测和分析。...该团队在 40 个临床呼吸道样品上进行初期测试,在另外 41 个样品上进行了优化和测试。与培养法和 PCR 相比,优化的流程具有较高对病原体鉴定的敏感性(96.6%)和临床特异性(41.7%)。...文章地址: https://www.nature.com/articles/s41587-019-0156-5 1.2 文章详细解读 宏基因组公众号文章《NBT 封面:纳米孔基因组测序快速临床诊断细菌性下呼吸道感染

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    各种临床试验终点

    临床试验终点(End Point)服务于不同的研究目的。在传统的药物的研发中,早期的临床试验目的是评价安全性以及药物的生物活性,如肿瘤缩小。...后期的有效性研究通常评价药物是否能提供临床获益,例如生存期延长或症状改善等。 让我们一起来看看常用的临床试验终点都有什么区别以及优缺点。...药物上市申请时如果采用基于肿瘤测量的临床试验终点作为有效性的唯一证据,那么通常应提供来自第二个试验得到的确凿证据。...PFS 的改善包括了「未恶化」和「未死亡」,即间接和直接地反映了临床获益,它取决于新治疗与现治疗的疗效/风险。...因此,在临床试验设计中,「肿瘤进展」的标准必须要进行明确的定义,还包括 PFS 的评估、观察、分析方法,随访和影像学评价必须是均衡的,最好有一个由影像学专家和临床专家组成的处于盲态的独立裁定小组进行。

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    谷歌自曝医疗AI临床结果不佳:实验室丰满,临床骨感

    实验室数据不断刷新记录的Google Health,最近公布了一项临床诊断试验结果。 不理想。 ? 不仅诊断结果不一致,而且实际操作方法和在实验室里压根不一样。...没想到,落到临床试验,却失败了。 这大概就是理想与现实的差距吧。理想有多丰满,现实就有多骨感。 像极了我们在大学实验室里做实验的样子。 ?...为了验证算法的性能,他们还使用了2个独立的临床试验数据集,包括1.2万幅图片,审核结果由专家来判决。...临床试验很“骨感” 这个项目主要是在泰国展开,与泰国公共卫生部门合作,在泰国巴吞他尼省和清迈省的11所诊所安装了这个深度学习系统。...同时,也给谷歌这种勇于“正视淋漓的临床结果”的态度,点个赞。 毕竟这个行业里,报喜的多,吹哨的少。 也提醒我们,医疗AI,没那么简单。

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    Brain Stimulation:经颅超声神经调节的临床前与临床研究系统综述

    图3 临床前和临床 TUS 神经调控景4. 临床前与临床超声神经调控多项研究利用上述效应在临床前(115项研究)和临床(71项研究)工作中调节行为、感知和神经生理反应(图3)。...同年,Monti等人发表了一篇关于一名脑外伤患者接受丘脑经颅超声治疗的病例报告,该患者随后表现出明显的临床改善。在接下来的几年里,临床前和临床研究都取得了各种里程碑式的进展。...2019年和2020年,抑郁症也分别被纳入临床前和临床研究。...为了检查这些神经调节效应是否与预期的行为或临床结局相关,研究还在前临床和临床场景中采用了行为(任务)测试,以及临床评分。...然而,与临床前研究一样,临床基于任务的评估也是离线进行TUS的。

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    助手 API Beta

    助手 API 允许你在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手具有指令,并可以利用模型、工具和文件来响应用户的查询。目前,助手 API 支持三种类型的工具:代码解释器、文件搜索和函数调用。...你可以通过助手 playground 探索助手 API 的功能,或者按照本指南中的逐步集成步骤构建。概述助手 API 的典型集成流程如下:通过定义其自定义指令并选择模型来创建助手。...运行助手在 Thread 上调用模型和工具生成响应。本入门指南将逐步介绍创建和运行使用 Code Interpreter 的助手的关键步骤。...OpenAI-Beta: assistants=v2步骤 1:创建助手助手代表一个实体,可以根据模型、指令和工具等多个参数进行配置,以响应用户的消息。...步骤 4:创建运行一旦所有用户消息都添加到线程中,您可以使用任何助手运行该线程。创建一个运行使用与助手关联的模型和工具来生成响应。这些响应作为助手消息添加到线程中。

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    默克与Saama合作构建机器学习驱动的临床数据层,加强临床开发能力

    ,以加强默克的临床开发能力和加快管线进度。...默克研究实验室高级副总裁、全球临床开发负责人兼首席医疗官Eliav Barr博士说:"随着默克日益增长的需求,我们必须继续采用最新的数字技术来优化和加快我们的数据管理、临床试验操作和生物统计能力,这一点至关重要...通过在我们的临床职能部门整合Saama的机器学习驱动的平台,我们的目标是推动显著的流程效率,提升我们优秀的临床团队的用户体验。"...Saama的LSAC是一个端对端、支持机器学习(ML)的临床数据管理和认知洞察力平台,旨在加速临床研究结果。...Saama的人工智能模型是用超过一亿的临床数据点训练出来的,很容易嵌入到现有的基础设施和业务工作流程中。

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    宏基因组之临床应用

    高通量检测在临床应用可以简单理解为,根据已有研究基础、经验,通过测序的方法寻求关键”证据“,并加以解读。...今天就后者简单分享宏基因组在临床应用上的一些观点,初入临检方向,若有不当之处,烦请指正。 - ? - 伴随着检验技术发展及医院经验累积,面对感染,临床已经有了一套比较成熟的解决方案。...在这个过程中,受限于培养条件及生长方式,假若临床怀疑方向偏差,则可能增加试错几率,增加排查致病源难度,错失有效治疗时机。...基于宏基因组学研究拓展,mNGS检测技术逐渐受到临床专家的认可。相关概念可以查看之前鲍师傅 @鲍志炜的专栏查看,这里简单啰嗦一下。...借助数据库的优化,区分定植、环境菌、条件致病菌,可以在报告中体现疑似致病微生物,结合临床表征及报道,可以快速、准确地缩小感染病原怀疑范围,协助临床确认病原学诊断。

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