体验活动生命周期 主活动：MainActivity， 子活动：NormalActivity和DialogActivity。 两个子活动分别加入一个TextView， 然后在AndroidManifest.xml内配置DialogActivity的主题。
网上对TempData的总结为： 保存在session中，Controller每次执行请求时，会从session中一次获取所有tempdata数据，保存在单独的内部数据字典中，而后从session中清
Activity 类中定义了7 个回调方法，覆盖了活动生命周期的每一个环节。以下7 个方法中除了onRestart()方法，其他都是两两相对的。
随着互联网的快速发展，基于网页的应用越来越普遍，同时也变得越来越复杂，为了满足日益更新的需求，会经常性的在本地设备上存储数据，例如记录历史活动信息。传统方式使用document.cookie来进行存储，但是由于其存储的空间只有4KB左右，并且需要复杂的操作进行解析，给发开者带来很多不便，为此，HTML5规范提出了网络存储的解决方案。
一个Android项目程序一定会存在多个 Activity ，在Activity对象的切换过程中，难免会有一些Activity对象被系统回收，那么，这个Activity中的数据也会消失，打个比方：一个Activity中存在一个EditText输入框，输入到一半的时候跳出另一个界面，而不巧的是这个存在EditText的界面刚好被系统回收了。那么再次启动这个Activity的时候EditText的数据又得重新输入，这是极大的影响用户的体验的。那么我们该如何解决这个问题呢。
最近对华为云分布式缓存产品Redis做了一些研究，于是整理了一些基本的知识拿出来与大家分享，首先跟大家分享的是，如何从不同的角度来详细使用Redis。小编将从以下9个角度来进行详细分析，希望可以帮到大家。
近年来，大数据技术发展迅速，从过去的 Hive、Spark，到现在的 Flink、ClickHouse、Iceberg 等，各种大数据技术推陈出新，不断演进大数据存储和引擎系统的架构，来适应大数据时代的海量数据处理需求。
在Web开发中，数据的存储和管理是非常重要的。Cookie、Session、SessionStorage和LocalStorage是常见的Web存储解决方案。本文将详细介绍这些概念，比较它们的特点和用法，并提供相关的代码示例。
JSP中的四种作用域包括page、request、session和application，具体来说：
进程（执行的程序）会占用一定数量的内存，它或是用来存放从磁盘载入的程序代码，或是存放取自用户输入的数据等等。不过进程对这些内存的管理方式因内存用途 不一而不尽相同，有些内存是事先静态分配和统一回收的，而有些却是按需要动态分配和回收的。对任何一个普通进程来讲，它都会涉及到5种不同的数据段。 Linux进程的五个段 下面我们来简单归纳一下进程对应的内存空间中所包含的5种不同的数据区都是干什么的。 BSS段：BSS段（bss segment）通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域。BSS是英文
近日，AS 全球架构师峰会上海站圆满落地。会上，来自 OPPO 安第斯智能云的唐之享围绕云原生分布式存储 CubeFS 在机器学习和大数据的探索和实践这一主题展开了精彩分享，以下为本次分享的精华内容。本次分享主要从以下四个方面进行： CubeFS 的架构设计和关键产品特性； CubeFS 在机器学习领域的应用和实践，详细说明 OPPO 机器学习存储的演进过程和遇到的问题和挑战，以及如何基于 CubeFS 应对这些问题和挑战； CubeFS 在大数据的应用和实践； 展望 CubeFS 的未来演进方向。 01
在实时数据显示窗口， 长按【存储】按键即可保存当前显示的传感数据，当听到蜂鸣器提示后表示存储完成，同时屏幕底部的已保存数量值自动加 1。
管理的方法是先描述再组织，操作系统对于进程的管理实际上是对该进程的进程控制块做管理，而CPU数量总是小于进程数量的，所以CPU为了管理好这些进程控制块同样采用了先描述再组织的方法，即产生一个运行队列来管理加载到CPU中的进程。当某个进程的进程控制块被放入到了CPU中的运行对列就可以说该进程处于运行状态。
int main(){ int number; int value; number = 22; value = 666; } #include <stdio.h> int main(){ int number; int value; number = 22; value = 666; printf("&number = %p\n", &number); // 0060FEAC printf("&value = %p\n", &value); // 0060FEA8 }
看起来，它并不是一件需要特别的知识铺垫才能正确理解的东西。但是，也许正因为如此，我们总是并没有很好地厘清这个概念的内涵。它和数学中的变量是一个概念吗？
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
美团点评业务快速发展，新项目新业务不断出现，在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。
最近工作中UI给出如图设计,心想这个结合viewpager,fragment,FragmentPagerAdapter就能构建出来.
RDB 快照原理：redis主进程fork一个子进程，fork出来的子进程将内存的数据集dump到临时的RDB中，当子进程对临时的RDB文件写入完毕，redis用新的RDB文件代替旧的RDB文件。
你会发现代码在抛异常的地方断住了，这就是异常断点的功能。当你不知道哪里抛的异常的时候，可以用这个。
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
Redis，作为一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等多种场景中。在Spring Boot应用中整合Redis可以显著提高数据处理的效率和应用的响应速度。本篇博客将详细介绍如何在Spring Boot中整合Redis，并通过具体的代码示例展示其使用方法。
string filePath = Server.MapPath("~/Document/Template/考生信息导入模板.xls");
圈出来那一行，yes就是有，no就是没有，default就是系统默认的，一般是开着的，disabled就是有，但是被关了。
最近在学Redis，相信大家对Redis这个技术都有所耳闻，前段时间通过搜狗手机助手与合作方流量合作需求的测试过程中需要用到Redis，当时对Redis也是处于初级的了解阶段，想要学好Redis处于了解阶段是远远不够的，我们需要的就是系统的学习Redis。下面是我系统学习Redis的第一步，希望大家看完能有所收获。
在当今数字化时代，数据无疑是企业的重要资产之一。随着数据源的多样性和数量的不断增加，如何有效地收集、整合、存储和分析数据变得至关重要。为了应对这个挑战，数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。
数仓建设是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务，其中数仓建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。
一、http协议 HTTP（超文本传输协议）是一个客户端和服务器端请求和应答的标准（TCP）。客户端是终端用户，服务器端是网站。通过使用Web浏览器、网络爬虫或者其它的工具，客户端发起一个到服务器上指定端口（默认端口为80）的HTTP请求。http是一个属于应用层的面向对象的协议，HTTP 协议一共有五大特点：1、支持客户/服务器模式;2、简单快速;3、灵活;4、无连接;5、无状态。 二、如何理解HTTP协议的“无连接,无状态”特点 1、无连接 无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完
第二章传送门：⭐️ 关键字深度剖析 ⭐️第二章（多文件\数据类型&关键字extern/static）
进程如何在CPU上运行的：CPU在内核上维护了一个运行队列，进行进程的管理。让进程入队列，本质就是将该进程的task_struct 结构体对象放入运行队列之中。
分析型系统进行联机数据分析，一般的数据来源是数据仓库，而数据仓库的数据来源为可操作型系统，可操作型 系统的数据来源于业务数据库中，那么我们常用的数据仓库的组成和架构一般如下图所示
目前我们使用 Lambda 架构来处理数据，Flink 处理实时数据，Spark 处理离线数据。Spark 离线任务在每天凌晨的 0-8 点调度执行，在这段时间内，用户是看不到昨日未产出的离线数据的，数据应用对这些未产出的指标进行了特殊处理，用户看到的未产出的指标数据为 0 或者 —。但在没有任何提示的情况下，用户不明白为什么会有这样的情况，给用户带来不好的使用体验。因此，我们需要一套离线数据兜底方案来解决昨日离线数据未产出，导致用户看数体验下降的问题。
假定为Activity A显示在当前Activity栈的最上层时，以下情况会执行onSaveInstanceState()
探测的唯一目的是记录它至少执行过一次。探测器不记录它被调用的次数或收集任何时间信息。后者超出了代码覆盖率分析的范围，更多的是在性能分析工具的目标中
容灾（Disaster Tolerance）：就是在上述的灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生存系统的业务不间断地运行。
前言： 当一个应用程序在后台运行时，它在屏幕上是不可见的。当用户启动另一个应用程序或返回到主屏幕时，应用程序从前台切换到后台。当然，应用程序也可以在后台启动或恢复，以处理特定的事件。 失活的操作 当一个正在前台的应用程序移动到后台时，UIKit首先调用applicationWillResignActive:方法来禁用应用程序(使App失活)。当App失活，会做出以下几点操作: 1、将用户数据保存到磁盘并关闭任何打开的文件: 应用程序被终止时，始终保存用户数据。同样用户锁住设备时，关闭文件。 2、只做
DIVA(Damn insecure and vulnerable App)是一个故意设计的存在很多漏洞的Android app，目的是为了让开发、安全工程师、QA等了解Android app常见的一些安全问题，类似dvwa，也可以把它当成一个漏洞演练系统。下载地址：
MySQL存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY、CVS、MRG_MyISAM、BLACKHOLE、SEQUENCE、ARCHIVE等，常用的有InnoDB、MyISAM和MEMORY，可以通过命令：
上一年一篇Redis最快的数据库及简单调用 被喻为Redis最简单直接的应用入门，刚好这段时间又再应用Redis，那就继续弄个简单的功能吧。
最近几年，云和大数据的概念非常火，很多人觉得云和大数据是万能的，可以存储无限多的数据，可以处理各种数据，获得我们需要的结果。
申请等长的临时数组 arr，用于保存每个位置上对应的最长上升序列长度，则计算 arr[i] 时，需要遍历前 i 个位置，取 nums 值小于 nums[i] 的最大序列长度加一，即为 arr[i] 的值。
十一期间在家用期间研读了下Halcon的variation_model模型，基本上全系复现了他的所有技术要求和细节，这里做个记录。
KnockOutlook是一款基于C#开发的工具，该工具可以跟Outlook的COM对象进行交互，并且能够帮助红队安全研究人员执行各种安全操作。
KJ1193煤矿水文监测系统是利用计算机技术、通讯技术、传感器技术解决煤矿水文智能监测问题，是多学科领域与水文科学相结合的产物。
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会丢失。
ZooKeeper 本身就是一个分布式程序（只要半数以上节点存活，ZooKeeper 就能正常服务）。 为了保证高可用，最好是以集群形态来部署 ZooKeeper，这样只要集群中大部分机器是可用的（能够容忍一定的机器故障），那么 ZooKeeper 本身仍然是可用的。 ZooKeeper 将数据保存在内存中，这也就保证了高吞吐量和低延迟（但是内存限制了能够存储的容量不太大，此限制也是保持znode中存储的数据量较小的进一步原因）。 ZooKeeper 是高性能的。 在“读”多于“写”的应用程序中尤其地高性能，因为“写”会导致所有的服务器间同步状态。（“读”多于“写”是协调服务的典型场景。） ZooKeeper有临时节点的概念。 当创建临时节点的客户端会话一直保持活动，瞬时节点就一直存在。而当会话终结时，瞬时节点被删除。持久节点是指一旦这个ZNode被创建了，除非主动进行ZNode的移除操作，否则这个ZNode将一直保存在Zookeeper上。 ZooKeeper 底层其实只提供了两个功能：①管理（存储、读取）用户程序提交的数据；②为用户程序提供数据节点监听服务。
当一个活动位于返回栈的栈顶时，这时活动就处于运行状态。系统最不愿意回收的就是处于运行状态的活动，因为这会带来非常差的用户体验。
由于每个人在通讯过程中，实时获取的数据方式不同。下面构造数据模拟通讯数据实时输入。
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