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【链表问题】打卡9:将单链表的每K个节点之间逆序

【题目描述】   给定一个单链表的头节点head, 实现一个调整单链表的函数,使得每K个节点之间逆序,如果最后不够K个节点一组,则不调整最后几个节点。   ...其中 7,8不调整,因为不够一组。   【要求】   如果链表的长度为 N, 时间复杂度达到 O(N)。   ...()的功能是将单链表的每K个节点之间逆序。...我们把前K个节点与后面的节点分割出来:   temp指向的剩余的链表,可以说是原问题的一个子问题。我们可以调用reverseKNode()方法将temp指向的链表每K个节点之间进行逆序。...代码如下       //每k个节点为一组的逆转     public static Node reverseKNodes(Node head, int k) {         if (head ==

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    利用iperf3测试两个节点之间的网络性能

    iperf是开源的。iperf 不能够测试时延。 网络性能参数(服务质量QOS) 在iperf中,测试需要发送大量的包,计算出来的抖动值就是连续发送时延差值的平均值。...参数说明 -s 以server模式启动 -c 以client模式启动 -f [k|m|K|M] 分别表示以Kbits, Mbits, KBytes, MBytes显示报告 -i sec 以秒为单位显示报告间隔...8KB 网络带宽为40Mbit/s,回环路径消耗时间是2ms,那么TCP的窗口大小不小于40Mbit/s×2ms = 80kbit = 10Kbytes -D 以服务方式运行ipserf -R...IP包在网络层 TCP或UDP在传输层 关系:数据帧{IP包{TCP或UDP包{Data}}} 链路层MTU通常为1500 网络层IP首部占用20字节,MTU变为1480 传输层UDP占用8字节,MTU...为1480-8=1472;TCP占用20字节,MTU为1480-20=1460。

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    2022-03-20:给定一棵多叉树的头节点head, 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种, 任何两个节点之间的都有路径, 如果节点a和节点b的路径上,

    2022-03-20:给定一棵多叉树的头节点head, 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种, 任何两个节点之间的都有路径, 如果节点a和节点b的路径上,包含全部的颜色,这条路径算达标路径, (a...点的数量 <= 10^5。 答案2022-03-20: 方法一:自然智慧,所有节点两两对比。 方法二:递归,前缀和+后缀和+位运算。目前是最难的。 当前节点是起点,当前节点是终点。 子节点两两对比。...Node{} ans.color = c ans.nexts = make([]*Node, 0) return ans } type Info struct { // 我这棵子树,总共合法的路径有多少...// 一定要从头节点出发的情况下! // 一定要从头节点出发的情况下! // 一定要从头节点出发的情况下!...// 走出来每种状态路径的条数 colors []int } func NewInfo() *Info { ans := &Info{} ans.all = 0 ans.colors = make

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    ELK学习笔记之ElasticSearch的集群(Cluster),节点(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(备份)之间关系

    -------- 【node】 节点,一个ES实例就是一个node,一个机器可以有多个实例,所以并不能说一台机器就是一个node,大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上。...(rebalance)分配在不同的节点上(例如你有2个节点,4个主分片(不考虑备份),那么每个节点会分到2个分片,后来你增加了2个节点,那么你这4个节点上都会有1个分片,这个过程叫relocation,...index with more than INT_MAX docs ------------------------------------------------ 【replica】 复制,可以理解为备份分片...,相应地有primary shard(主分片),主分片和备分片不会出现在同一个节点上(防止单点故障),默认情况下一个索引创建5个分片一个备份(即5primary+5replica=10个分片),如果你只有一个节点...replica的作用主要包括: 1.容灾:primary分片丢失,replica分片就会被顶上去成为新的主分片,同时根据这个新的主分片创建新的replica,集群数据安然无恙 2.提高查询性能:replica

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    强连通和连通算法在关联图谱中的应用

    partition为8634(11个点)组别中的item(商户编号),该语句查找这些节点所有对外的关系构成的子图。...图中总计13个点,红框中是11个点构成的强连通分量,任意两个节点之间都强连通。 由于查询的是这个强连通分量中所有点对外关系构成的子图,查到了item为61886的节点还有两个对外的关系。...,再创建关系,把通话时长作为关系的权重。...注:如果只有一种节点和一种关系可以省略('Person', 'LINK')括号中的内容,直接写一个括号即可。 得到结果: ? 可以发现小胖、小华、小明三人分在一组,小雪、小红、小芳分在一组。...说明连通不考虑关系的方向,可以理解成把图当成无向图处理,两个点之间只要有边就连通。 那么这个算法有什么用呢?

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    深度学习(1)---Tensorflow基础概念

    / tensorflow里的helloworld / 我们学习每一门语言基本都是从Hello world起步,tensorflow也不例外: import tensorflow as tf # 下面两句是防止警告信息...--流计算模型:张量之间通过计算而转换的过程 TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统每一个计算都是计算图上的一个节点,节点之间的边描述了计算之间的关系。...计算图是一个有向图(有向图即为有箭头的图像) 由以下内容构成: • 一组节点,每个节点都代表一个操作,是一种运算 • 一组有向边,每条边代表节点之间的关系(数据传递和控制依赖) Tensorflow有两种边...一个节点的运算输出成为另一个节点的输入,两个节点之间有tensor流动(值传递) • 特殊边(虚线):不携带值,表示两个节点之间的控制相关性。...比如,happens-before关系,源节点必须在目的节点执行前完成执行 3.计算图的一个小栗子 import tensorflow as tf # 一个简单的计算图 node1 = tf.constant

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    【化解数据结构】详解图结构,并实现一个图结构

    图结构是一种网络结构的抽象模型,是一组由边连接而成的节点 同时图可以表示任何二元关系,比如道路、航班… 那为什么可以表示二元关系呢?...因为图中的每一条边都是由两个节点相连而成的,因此图可以表示任何二元关系 在我们生活中,每天使用的微信等社交软件,我们的好友关系网也能被形象成一种图结构,如图,图能表示各种丰富的关系结构 在 JS 中没有图结构...A 节点的度,由于 A 与其他三个节点相连,因此 A 节点的度为 3 ,图中的 D 节点和其他 4 个节点相连,因此它的度为 4 可以看到图中 CDG 形成了一个环,因此这个图也称为有环的 如果图中每两个顶点间存在路径...创建 Graph 类 首先我们需要创建一个 Graph 构造函数,用来存放图中的属性和方法 在这里我们添加了两个属性,一个 vertices 用来保存顶点, edgs 表示邻接表 class Graph...实现 addEdge 方法 我们通过这个方法来建立边连接的关系,接收两个参数,表示需要进行连接的两个节点,当这两个节点都存在,并且没有进行连接时,我们再进行邻接表的修改操作,具体实现就是,将 a 放到

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    vivo前端智能化实践:机器学习在自动网页布局中的应用

    图片二、页面布局要处理网页的布局需要解决两个问题,节点的父子关系以及节点之间的位置关系。2.1 节点的父子关系节点的父子关系指的是一个节点包含了哪些子节点,又被哪个节点所包含。...图片图片图片按照平时切图的习惯,我们会首先识别一组平级节点之间有没有明显的上下或者左右的位置关系,然后将他们放入到网格中,最后独立在这些节点外面的节点就是绝对定位。...让机器识别节点之间的位置关系,就成了解决问题的关键一环。...:'absolute' }]起初我们是希望通过书写一定的规则进行布局的判断,通过判断前后两个节点的位置关系是上下还是左右来进行布局,然而这样只关注两个节点位置关系的规则却很难判断绝对定位的节点,并且固定的规则总是不够灵活...5.1 设计稿的标记在获取到设计稿数据以后只取每个节点的定位和宽高数据,通过上文的父子关系处理后获取每一层的节点数据,为了防止出现过拟合的情况我们去掉节点数量相对较少的层级,并对每一层的布局进行手动标记

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    Neo4J超详细专题教程,快来收藏起来吧

    向 Google+个人资料添加一些属性: 在两个节点之间创建关系: 此处在两个配置文件之间创建关系名称“跟随”。 这意味着 Profile-I 遵循 Profile-II。...关系连接两个节点 关系是方向性的 节点可以有多个甚至递归的关系 关系可以有一个或多个属性(即存储为键/值对的属性) 基于方向性,Neo4j关系被分为两种主要类型: 单向关系 双向关系 标签   ...2.CREATE 命令 Neo4j使用CQL“CREATE”命令 创建没有属性的节点 使用属性创建节点 在没有属性的节点之间创建关系 使用属性创建节点之间的关系 为节点或关系创建单个或多个标签 语法命令...单向关系 双向关系 在以下场景中,我们可以使用Neo4j CQL CREATE命令来创建两个节点之间的关系。 这些情况适用于Uni和双向关系。...在两个现有节点之间创建无属性的关系 在两个现有节点之间创建有属性的关系 在两个新节点之间创建无属性的关系 在两个新节点之间创建有属性的关系 在具有WHERE子句的两个退出节点之间创建/不使用属性的关系

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    关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)

    Pregel提出了以顶点为中心的编程模型,将图分析过程分析为若干轮计算,每一轮各个顶点独立地执行各自的顶点程序,通过消息传递在顶点之间同步状态。...标签传播是一种常用的社区发现算法:每个顶点的标签即为自己的社区,初始化时设置自己的顶点编号;在随后的每一轮迭代中,每个顶点将邻居中出现最频繁的标签设置为自己新的标签;当所有顶点相邻两轮之间的标签变化少于某个阈值时则停止迭代...该图的直径为 3,因为没有任意两个节点之间的最短路径的长度超过 3。 一个直径为 3 的图 测地路径(geodesic path)是指两个节点之间的最短路径。...PageRank 算法以谷歌联合创始人拉里·佩奇的名字命名,他创建了这个算法来对谷歌搜索结果中的网站进行排名。不同的网页之间相互引用,网页作为节点,引用关系作为边,就可以组成一个网络。...聚类系数为 1 表示这个组内任意两个节点之间有边相连。

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    第二讲 直流电路的一般分析方法

    2.3.1 电压源与电流源之间的等效变换等效变换的根据:对外电路来说,伏安关系完全相同。...一般分析方法的步骤: ① 选取一组合适的电路变量(如支路电流、网孔电流或节点电压等)。② 根据元件的电压、电流关系特性(VCR)以及KCL、KVL建立一组独立的电路方程。③ 联立求解方程中的变量。...要注意,这是一个假想电流,并不是实际存在的,但它和每一条支路的实际电流有关系。网孔电流法:就是以网孔电流为变量列写方程、求解方程的一种电路分析方法。 它仅适用于平面电路。...添加图片注释,不超过 140 字(可选)其中R_{11}、R_{22}、\cdot\cdot\cdot、R_{mm}称为网孔1-m的自电阻,为该网孔中所有电阻之和;其余电阻为各个网孔之间的互电阻:计算方法是两个相邻网孔公共支路中所有电阻之和...要注意,这是一个假想电压,并不是实际存在的,但它和每一条支路的实际电压有关系。节点电压法:就是以节点电压为变量列写方程、求解方程的一种电路分析方法。 适用于节点较少的电路。

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    基于互联网群体智能的知识图谱构造方法

    一个图通常由一组节点以及节点间的关系构成. 采用图的方式对知识进行表示, 反映了一种以关系为核心的知识观, 即知识蕴含在关系中.人类文明发展到目前的阶段, 已经累积形成了海量的知识资源....通过将知识表示为一组节点及其之间的关系, 知识图谱能够帮助人类和计算机更好地管理、理解与使用海量的知识资源, 对于促进人类文明的持续发展具有重要意义.设想一项知识图谱构造任务: 建立《红楼梦》一书中所有人物之间的关系图...为方便下文叙述, 令 前者表示由V中处于i层的元素构成的集合; 后者表示由V中所有不处于i层的元素构成的集合.(d) : 个体知识图谱节点之间的实例化关系....实例层包含两个函数: ρ函数将关系概念⊝实例的实例映射到涉及角色的承担者; ↺函数将实例层节点映射到其生命周期....“l”的有向边. (2) 对于函数ρ中的每一个元素(v, r, w), 创建r的一个实例γ; 然后, 在节点v和γ之间建立一条标签为“↠”的有向边, 在节点γ和w之间建立一条标签为“ρ”的有向边.

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    关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)系列【一】

    Pregel提出了以顶点为中心的编程模型,将图分析过程分析为若干轮计算,每一轮各个顶点独立地执行各自的顶点程序,通过消息传递在顶点之间同步状态。...标签传播是一种常用的社区发现算法:每个顶点的标签即为自己的社区,初始化时设置自己的顶点编号;在随后的每一轮迭代中,每个顶点将邻居中出现最频繁的标签设置为自己新的标签;当所有顶点相邻两轮之间的标签变化少于某个阈值时则停止迭代...该图的直径为 3,因为没有任意两个节点之间的最短路径的长度超过 3。 图片 一个直径为 3 的图 测地路径(geodesic path)是指两个节点之间的最短路径。...PageRank 算法以谷歌联合创始人拉里·佩奇的名字命名,他创建了这个算法来对谷歌搜索结果中的网站进行排名。不同的网页之间相互引用,网页作为节点,引用关系作为边,就可以组成一个网络。...聚类系数为 1 表示这个组内任意两个节点之间有边相连。

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    深度学习不只是“Import Tensorflow”(下)

    将我们在每个节点上的现有方程通过sigmoid函数后,我们修改后的方程为: yₖ = σ ( vₖ ) or yₖ = σ ( ∑ ( xᵢ × wᵢ ) + bₖ ) 将此组件添加到我们的关系图中,现在我们有...现在,我们的节点实际上已经完成了! sigmoid函数允许我们的节点考虑多个输入之间的交互效果和非线性关系。当与网络中所有其他节点连接时,我们的神经网络获得了建模复杂非线性i维关系的能力。...由于我们可以修改每个节点的权值和偏差,因此我们的神经网络现在在理论上应该能够学习和建模任意数量变量之间的任何关系。...反向传播函数将错误从输出层向后传播到网络中的每一层。它本质上允许我们修改神经网络中节点之间的每一个权重的值,使一些节点变得比其他节点更“活跃”。 ? 可视化反向传播。图像来源于虚构到事实。...这一特性使得神经网络能够模拟数十个、数百个或数千个变量之间极其复杂的关系。 我们使用激活函数来解释变量之间关系的非线性。

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