为一维numpy数组创建成对2D数组更有效的方法是什么？
为一维numpy数组创建成对2D数组更有效的方法是使用numpy的reshape函数。reshape函数可以将一维数组重新组织为指定形状的多维数组，从而实现一维数组到二维数组的转换。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一维numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 使用reshape函数将一维数组转换为二维数组
arr_2d = np.reshape(arr, (2, 3))
print(arr_2d)输出结果为：
[[1 2 3]
[4 5 6]]在上述示例中，我们首先创建了一个一维numpy数组arr，然后使用np.reshape函数将其转换为一个2行3列的二维数组arr_2d。通过指定目标形状(2, 3)，reshape函数将一维数组按照指定的形状重新排列成二维数组。
这种方法的优势是简单高效，可以快速将一维数组转换为任意形状的二维数组。它适用于各种场景，例如图像处理、矩阵运算、数据分析等。
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2回答
是否有方法通过附加2d numpy数组来创建三维numpy数组？我目前所做的是将我的2dNumpy数组附加到一个预先确定的2dNumpy数组的初始化列表中，即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d numpy数组后，我使用numpy.dstack创建三维numpy数组。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。
浏览 8提问于2016-02-17得票数 0
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1回答
以下用例：
我有一个Numpy矩阵/数组，有几千个2d点。叫它A.例如：
[1 2]
[300 400]
..
[123 242]
我还有另一个Numpy矩阵，上面有几个2d点。叫它B。
基本上，我想通过A迭代，然后通过B迭代，计算A[i]和B[j]之间的距离。然后将其重新分配给另一个数组。我可以这样做：
for i, (x0, x1) in enumerate(zip(A[:,0],A[:,1])):
weight_distance = 0
for j, (p0, p1) in enumerate(zip(A[:,0],A[:,1])):
weight_dis
浏览 8提问于2015-10-03得票数 1
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1回答
与的2d向量类/操作等效的numpy是什么？(如：euclid.Vector2 )
到目前为止，我已经有了这个。创建两个向量
import numpy as np
loc = np.array([100., 100.])
vel = np.array([30., 10])
loc += vel
# reseting speed to a default value, maintaining direction
vel.normalize()
vel *= 200
loc += vel
浏览 0提问于2012-08-21得票数 18
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假设必须从两个一维numpy数组x和y创建一个2D numpy数组。
do i = 1, n
do j = 1, m
A[i, j] = x[i]*y[j]
enddo
enddo
在不使用循环的情况下，创建这个2D数组的最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
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在的启发下，我试图将我的注意力集中在中的NumPy中，并对它的工作原理建立更直观的理解。
我发现了一个有趣的案子。下面是一个数组：
>>> y = np.arange(10)
>>> y
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
如果我用标量索引它，我当然会得到一个标量：
>>> y[4]
4
对于一个一维整数数组，我得到另一个一维数组：
>>> idx = [4, 3, 2, 1]
>>> y[idx]
array([4, 3, 2, 1])
所以如果我用二维整数数组索
浏览 2提问于2017-09-08得票数 6
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2回答
我有一个Cython函数，它接受整数的2d nd.array (numpy数组)，并返回长度与输入2d数组相同的一维numpy数组。
import numpy as np
cimport numpy as np
np.import_array()
cimport cython
def func(np.ndarray[np.float_t, dim=2] input_arr):
cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] new_arr = ...
# do stuff
return new_arr
在程序的另一个循环中，我想调用func，但是传递
浏览 2提问于2014-02-24得票数 2
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我想使用c函数在python中创建的2D数组。在之前，我询问了如何做到这一点，@Abhijit建议的一种方法是使用structs。我实现了它，它确实有效。
C代码：
typedef struct {
int arr[3][5];
} Array;
Array make_array_struct() {
Array my_array;
int count = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++)
for (int j = 0; j < 5; j++)
my_array.arr[i][j] = ++count;
ret
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我有一个非常大的布尔2d数组(~1Gb)，我想用一个一维float64数组来匹配它。输出数组将很大，但仍然比2d数组小得多。然而，当我试图匹配它们时，我的系统会崩溃，并试图为2d数组分配足够的内存以使其具有float64，而不仅仅是为输出向量分配足够的内存。
import numpy as np
x,y=286880, 20419
a=np.random.randint(0,2,(x,y),dtype=np.bool_).reshape(x,y)
v=np.random.rand(y)
print(f'{a.shape=} {a.dtype=} {a.size * a.itemsize
浏览 13提问于2022-11-30得票数 2
Numpy中的某些函数返回一个2d矩阵作为输出。但我希望它们是二维数组形式。将2d矩阵转换为2d数组的最有效方法(内存和cpu)是什么？
浏览 1提问于2016-04-17得票数 2
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下面是一段代码(运行在Linux CentOS 7.7.1908，x86_64上)
import torch #v1.3.0
import numpy as np #v1.14.3
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io.fits import getdata #v3.0.2
data, hdr = getdata("afile.fits", 0, header=True) #gives dtype=float32 2d array
plt.imshow(data)
plt.show()
这提供了一个很好的51
浏览 12提问于2019-12-09得票数 3
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(这是一个一般性的问题，我不是指特定的语言，因为几乎所有的语言都使用指针)
我一直在四处寻找，但我不明白为什么使用2D数组的不能替换指针。
例如，如果一个程序没有指针，为什么使用2D数组.二维数组和指针()之间的实际区别是什么？
如果2D数组将完成这项工作，那么指针需要什么呢？
例如，如果我们使用两个数组，，那么一个整数来保存记录，以记录已经使用了多少条记录
我想知道如果我使用2D数组而不是指针，i(程序员)可能面临什么样的问题？
浏览 0提问于2015-11-04得票数 2
4回答
假设我有一个一维数组：
import numpy as np
my_array = np.arange(0,10)
my_array.shape
(10, )
在Pandas中，我想使用这个数组创建一个只有一行和10列的DataFrame。FOr示例：
import pandas as pd
import random, string
# Random list of characters to be used as columns
cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)]
但当我尝试时：
pd.Data
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
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1回答
假设您想要创建一个2D numpy数组，并希望使用顺序整数填充它。可用的选项是什么？
示例：
import numpy
a=numpy.array([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14]])
当然，在这种情况下，我可以使用range(15)来确定上边界，但是如何告诉numpy在5值之后创建一个新行？我正在寻找一个通用的解决方案，因为我真正的问题围绕着一个包含466列和365行的2D数组。
浏览 6提问于2017-02-02得票数 5
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我试图在特定的时间框架内计算股票价格发展的线性回归。在添加stats.linregress()函数之前，代码运行良好；给出了以下错误：
回溯(最近一次调用)：
文件"C:/.../PycharmProjects/Portfolio_Algorithm/Main.py"，第3行，在
from scipy import stats
文件"C:...\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\scipy__init__.py"，第61行，在
from numpy import show_config as show_numpy_co
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
1回答
我正在处理多个numpy对象，当每个list元素包含一个2d数组时，这些对象就是numpy列表。奇怪的是，shape()函数并没有反映这一点，它只返回样本总数。
x_train.shape, x_test.shape, x_test.iloc[0].shape
#((22507,), (5627,), (25, 100))
这段代码完成了任务，但我想知道是否有更好的/numpy方法来完成这一任务。
x = []
[x.append(item) for item in x_train]
_np.array(x).shape
# (22507, 25, 100)
我已经搜索过堆栈溢出，虽然有许多重
浏览 0提问于2018-08-18得票数 1
我在numpy C api中使用了C++，并在python中获得了以下数组：
>>> my_array
array([array([20211101., 20211101., 20211101., 20211101., 20211101.]),
array([10601155, 10603088, 10603982, 10600983, 10603283], dtype=int32),
array([30000011, 30000021, 30000031, 30000041, 30000051], dtype=int32),
arr
浏览 0提问于2022-04-14得票数 0
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我有一个numpy 2D数组，我想让它返回coloumn c，其中(r，c-1) (row r，coloumn c)等于某个值(int n)。
我不想遍历各行，编写类似这样的代码
for r in len(rows):
if array[r, c-1] == 1:
store array[r,c]
，因为它们有4000个，而这个2D数组只是20个中的一个，我必须看一下低谷。
我找到了"filter“，但不知道如何使用它(没有找到文档)。
有没有提供这样的搜索的函数？
浏览 3提问于2010-11-22得票数 0
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2回答
用另一个数组填充2D数组
、、、
我试图用一个for循环填充一个2D数组，其中一个变量就是一个数组。从这个数组中，我希望找到每个列的平均值，并将其输入到一个新数组中。
但是，我不知道如何将变量输入到2D数组中。
A_values = numpy.zeros([20, 1])
print(A_values)
for i in range(0,20):
A_values([1,i]) = xa
在这段代码中，xa是一个随每次迭代而变化的变量，其长度为402。
我试图得到它，以便2d数组'A_values‘有402列和20行
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
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3回答
考虑下面这个简单的例子：
X = numpy.zeros([10, 4]) # 2D array
x = numpy.arange(0,10) # 1D array
X[:,0] = x # WORKS
X[:,0:1] = x # returns ERROR:
# ValueError: could not broadcast input array from shape (10) into shape (10,1)
X[:,0:1] = (x.reshape(-1, 1)) # WORKS
有人能解释为什么numpy有形状为(N，)而不是(N,1)的向量吗？从一维数组到二
浏览 0提问于2013-08-26得票数 7
2回答
如何定义(x，y)坐标的二维数组
、、、、
我有一个(x，y)坐标的2d空间，我想要在python中建模，并且想知道如何定义python中的2d空间，在这里我可以将多个值赋给一个点(x，y)。以后在坐标处的值将根据某些坐标依赖的计算而改变。
我考虑使用numpy数组根据用户输入的大小创建2d数组。我首先创建了一个2dn*m零数组，以后的部分代码计算是在点上完成的。但在这种情况下，每个点(x，y)只有一个值。
import numpy as np
x_coor=135
y_coor=120
grid=np.zeros((x_coor,y_coor)
是否有一种方法使其成为gridx，y=(value1，value2)，还有比nump
浏览 1提问于2019-05-22得票数 3
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我想应用一个函数，它接受一个2D数组(并返回一个相同的形状)到一个3D数组的每个2D切片。这样做的有效方法是什么？numpy.fromiter返回一个一维数组，numpy.fromfunction需要分别应用于每个坐标。
目前我正在做
foo = np.array([func(arg, bar2D) for bar2D in bar3D])
这给了我我想要的东西，但是我对清单的理解很慢。另外，func是具有特殊边界条件的一维导数。numpy.gradient似乎只做N维的N-D导数数组的维数，但是也许还有另一个例程会为我做整个事情呢？
编辑：列表理解有效，但我正在寻找一种更快的方法。bar3D
浏览 1提问于2014-05-05得票数 19
假设我们有一个2D numpy数组，如下所示：
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12]]
我想插入一个对角的值，比方说0，这样它就变成：
matrix = [[0, 1, 2, 3],
[4, 0, 5, 6],
[7, 8, 0, 9],
[10, 11, 12, 0]]
做到这一点的最快方法是什么？
浏览 0提问于2016-01-07得票数 3
2回答
我试图在python中创建3D数组，使用Numpy，并将2D数组相乘到三维。我在Numpy多维数组中非常新，基本上我在这里遗漏了一些重要的东西。
在本例中，我试图使用基本的2D数组(10x10)复制20次，从而生成10x10x203D数组。
我开始的二维数组：
a = zeros(10,10)
for i in range(0,9):
a[i+1, i] = 1
我试图创建的3D数组：
b = zeros(20)
for i in range(0,19):
b[i]=a
这种方法可能很愚蠢。那么，从基本的二维阵列来构建三维阵列的正确方法是什么呢？
干杯。
编辑很好，我做错事，可
浏览 10提问于2015-02-19得票数 0
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1回答
我有一个2D Python列表。我还有一本字典。我想要生成一个与列表形状相同的numpy矩阵，其中列表中的每个元素都被字典中的相应值替换。
例如，这是我的Python列表：
[约翰玛丽
吉姆·简]
例如，我希望这样创建(一个numpy矩阵，而不是一个2D Python列表)：
[85 53
76 45]
从字典中检索值的位置。
最快的方法是什么？我需要这个动作要非常快。
浏览 4提问于2016-01-29得票数 0
2回答
用numpy.nan作为缺失值添加2个numpy数组a和b(都是2D)的正确方法是什么？
a + b
或
numpy.ma.sum(a,b)
浏览 2提问于2015-10-21得票数 3
根据不同的列条件(例如，按列2值分组)对2D NumPy矩阵行进行分组并在每个组上运行f1()和f2()的有效(时间，简单)方法是什么？
谢谢
浏览 1提问于2013-05-01得票数 4
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3回答
我在动态创建numpy 2D数组时遇到了困难。
所以基本上我有一个for循环，就像这样。
for ele in huge_list_of_lists:
instance = np.array(ele)
创建这个列表的一维numpy数组，现在我想将它附加到numpy数组中，所以基本上是将列表的列表转换为数组的数组？
我已经检查过手册了..以及不起作用的np.append()方法，因为要让np.append()起作用，它需要两个参数才能将它们附加在一起。
有什么线索吗？
浏览 1提问于2012-03-20得票数 8
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我想要创建一个3d numpy数组，使用2d numpy数组作为循环，我尝试了许多不同的方法从2d创建3d数组，但是每次都会给我带来错误。这就是我所做的，端点数组应该有一个(10,3,3)的维度。
#this is a sample code
arr=[]
for i in range(10):
a=np.random.rand(3,3)
arr=np.stack(a,arr)
#arr=np.append(arr,a)
#arr=np.array([arr,a])
#arr[i]=a
浏览 5提问于2017-09-26得票数 2
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我正在使用numpy生成一个随机整数的2D数组：
import numpy
arr = numpy.random.randint(16, size = (4, 4))
这只是一个例子。我正在生成的数组实际上是巨大的，并且大小可变。由于数字总是从0到16，我希望节省一些空间，并使数组的类型为uint8。我尝试过以下几种方法
arr = numpy.random.randint(16, size = (width, height), dtype = numpy.uint8)
试图匹配zeros和ones的行为，但我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last)
浏览 0提问于2015-09-23得票数 15
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我并不清楚numpy在执行某些2d数组操作时所遵循的规则是如何将结果作为1d或2d数组返回的。让我们考虑下面的代码
idx_cls_samples = sample_data[:, -1] == c
v_feature = sample_data[idx_cls_samples, f]
f_values = sample_data[[sample_data[:, -1] == c], f]
请注意，最后一行只是将前两行合并为一行。
前两行的结果是表单数组(1，2，3，.)的numpy向量。最后一行的结果是数组([1，2，3，.])我认为结果应该是数组(1，2，3，.)在这两种情况下。如何事先
浏览 1提问于2016-03-31得票数 1
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4回答
FD** -我是一个Python newb，也是一个堆栈溢出newb。我已经根据评论编辑了问题。
我的目标是读取一组PNG文件，使用Image.open('filename')创建图像，并将它们转换为只有1和0的简单2D数组。PNG的格式为RGBA，值大多仅为255和0。通常，在图像中，边缘是灰度值，我希望在2D数组中避免这种情况。
我使用np.asarray(图像)从图像创建了2D数组，只获得了“红色”通道。在每个2d图像数组中，如果当前值不为零，我希望将单元格值设置为1。
所以，我循环到2d数组中，检查单元格值，并尝试将其设置为1。
它给我一个错误，表明该数组是只读的。我通
浏览 4提问于2016-09-18得票数 50
我对python有点陌生，我想检查我的数组中的一些值，看看它们是高于还是低于某个值，然后再进行调整。
对于带有numpy的2d数组，我在手册的某些部分找到了这种情况。
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
for x in np.nditer(arr[:, ::2]):
print(x)
python中的语法是什么来更改初始值，这样它就不会从第一个值开始迭代每个值，而是从第二个或第三个值中定义这样的迭代，因为我需要根据不同的值检查数组中的值1、2、3等等，或者有更好的方法来做到这一点？
浏览 4提问于2022-03-17得票数 0
2回答
我在numpy中有一个“空”的2D数组 arr = np.array([[[], [], []], [[], [], []]])。 当我执行np.transpose(arr)时，我得到的结果是：[]，而不是预期的： [[[],[]],[[],[]],[[],[]]]。
浏览 20提问于2020-06-08得票数 0
我需要使用python的多重处理来处理大型矩阵。也就是说，我需要，一个2D数组。该数组应由不同的子进程以同步方式共享/访问/更新。(因此我使用mp.Manager)。
在创建数组时，multiprocess.Array()允许我创建一个一维数组。我尝试使用np.frombuffer()将“共享的一维数组”转换为二维的numpy数组(请参阅CreateArray函数)。
在函数中，CreateArray(3,4)命令创建一个长度为12 (=3x4)的共享数组。但是，arr = np.frombuffer(mp_arr.get_obj())命令创建长度为6！的numpy数组。最终，b = arr.
浏览 5提问于2020-05-18得票数 2
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我的问题与相关，但我无法获得解决方案，也不想将我自己的场景添加到旧问题中。
我有一个2D float numpy数组，正在使用numpy 1.10.4运行python 3.5.1，并尝试用以下命令写出该数组
numpy.savetext(filename, arrayname, delimiter = ',')
它与一维阵列一起工作得很好。我已经尝试了参考文章中的解决方案
with open(filename, 'ab') as f:
numpy.savetext(f, arrayname, delimiter = ',')
无济于事。
浏览 2提问于2016-03-09得票数 1
我创建不同的numpy数组如下：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) # 2d array of integers
b = np.array([[1,2,3],[1,2,5.0]]) # 2d array of floats
c = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) # 1d array of integers
d = np.array([10,20,30]) # different 1d array of integers
# python buffer objec
浏览 6提问于2022-12-02得票数 1
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1回答
等效使用numpy
、、、
对于我最近正在做的一些工作，我需要完成以下操作。
def myfunc(a, b):
return a*b # some operation here
a = [1,2,3]
b = [2,4,6,8]
print [[myfunc(i, j) for i in a] for j in b]
我需要从一维数组创建一个2D数组，如上面所示。
有人能告诉我用numpy操作做这件事的方法吗..？
a和b的数组非常长。所以我想numpy会提高性能。
浏览 1提问于2016-11-17得票数 1
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我想从2d numpy数组中删除一个特定的字符。例如：
myarr = np.array([[2,"?",5,2,3,6,8],[6,7,8,9,"?"]])
我怎样才能删除"?“而不放松数组的结构？我的结果应该是这样的：
[[2,5,2,3,6,8]
[6,7,8,9]]
(我在Win7机器上使用Python3.4.2和numpy 1.9 )
浏览 2提问于2014-10-12得票数 0
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我有一个2d的numpy数组txtStrs，其中包含字符串，并将其作为文本写入matplotlib图形轴ax。
ax.text( posX, posY, txtStrs[0,0] )
稍后，我希望更新这些文本(相同的位置、颜色等)。而不重画整幅图。因此，我将文本对象保存到另一个numpy数组中。
当我现在想更新文本时，我使用了两个for循环
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
siz = 20
txtStrs = np.empty( (siz, siz), dtype = str )
t
浏览 0提问于2019-03-26得票数 2
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3回答
我有一个2d numpy数组，其中包含两个元素: int和str。
关于2d数组外观的示例：
matrix = np.array(
[[(1, 'foo'), (), (4, 'bar')],
[(),(),()],
[(1, 'foo'), (), (3, 'foobar')],
[(),(),()]],
dtype=object)
我希望删除只包含空元组的行。
我尝试了以下代码：
matrix = matrix[~np.all(matrix == (), axis=1)]
但它给了我以下错误：
numpy.AxisEr
浏览 13提问于2022-06-29得票数 0
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1回答
我得到了一个numpy 2D数组，以及使用argsort获得的与前3个元素相对应的索引列表。现在，我正在尝试提取与此索引对应的值，但它不起作用。解决方法是什么？
A = array([[0.19334242, 0.9787497 , 0.41453434, 0.35298119, 0.17943745,
0.63468207, 0.43840688],
[0.39811914, 0.68040634, 0.7589702 , 0.3573046 , 0.16365397,
0.86329535, 0.48559053],
[0.584
浏览 0提问于2018-03-01得票数 2
我目前正在用Javascript + HTML5画布制作一个多人国际象棋游戏，作为一个迷你的副项目。我想知道代表董事会的最佳实践是什么。
选项1:对象的2D阵列-我有一个块模块，具有所有电路板块通用的一些功能。然后，我为继承自Piece的所有片段创建了对象。-然后，我可以制作一个总共有32个对象的2D数组，并设置它们在线路板上的位置。
选项2: 2D数组整数-我可以简单地创建一个2D网格，其中某个整数表示给定的部分。
哪种选择是“最好的”，还是有更好的选择？我试图从整体上采用面向对象的方法。
感谢您的任何意见。谢谢你们。
浏览 49提问于2016-08-13得票数 0
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2回答
我正在从事一个项目，其中我需要处理3维大型数组。我使用numpy 3d数组，但我的大多数条目都将是零，所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许2D矩阵。有没有其他方法可以存储3D稀疏数组？
浏览 0提问于2015-04-26得票数 13
1回答
基于3D数组创建2D数组最有效的方法是什么？我有以下输入3D数组，它对图片的rgb信息进行编码：
[[255,255,255,255,255,255,255，... ]
我想创建一个新的2D数组，它本质上是一个掩码，检查rgb值是否超过某个阈值：
[true，false，true，false，...]
当我对每个RGB值进行操作时，我进行了一系列的乘法、加法和sqrts，此操作的最终值决定了2D数组输出的值，true或false。
提前谢谢。
编辑:我正在尝试将这段C++代码转换为python：
cv::Mat diffImage;
cv::absdiff(backgroundImage, c
浏览 0提问于2020-08-28得票数 0
1回答
当我试图找到一种方法来优化一个巨大的2D矩阵的创建和打印时，我决定尝试NumPy。但是，对我来说不幸的是，使用这个库反而会使情况变得更糟。我的目标是创建一个矩阵，用它的索引填充字符串。如下所示(其中n是矩阵的大小)：
python_matrix = [[f"{y}, {x}" for x in range(n)] for y in range(n)]
当我以这种方式使用array()库的NumPy函数时：
numpy_matrix = numpy.array([[f"{y}, {x}" for x in range(n)] for y in range(n)])
浏览 10提问于2022-05-25得票数 0
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我有一个函数，它接受多个2D数组，并创建两个形状相同的新数组。它最初是为了只支持numpy数组而编写的，但是如果看到“块”属性，则会被“黑客攻击”以支持dask数组。一个使用xarray DataArrays的用户指出，这个函数现在返回dask数组，因为DataArray有一个“块”属性。
我想知道dask/xarray专家是否能告诉我支持所有3(4)的最干净的方法是什么？对象类型可能不必重复每种类型的代码(numpy数组、dask数组、xarray与numpy、xarray与dask)。请记住，输入是2D数组，因此不支持所涉及的掩蔽操作。修复这个问题的相关请求是。以下是我们在努力避免将xar
浏览 0提问于2018-08-09得票数 3
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我想从许多样本图像中读取，并制作2Dnumpy数组，行"i“对应于第i个样本，列j对应图像的第j个像素( 12*13图像的所有像素由156个数字的列表保存)
import numpy as np
images = np.array([])
for Letter in "ABCDEFGHIJKLMNO":
im = Image.open("ABCDEFGHIJKLMNO\\16\\"+Letter+".bmp")
sampleimage = list(im.getdata())
images = np.append(
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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我有一个2D numpy数组。有没有办法在它上面创建一个包含前几行k行和所有列的视图？
关键是要避免复制底层数据(数组太大，不可能进行部分复制)。
浏览 0提问于2010-12-07得票数 100
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例如，我的程序严重依赖于使用2D numpy数组，我需要将其可视化，从而允许用户更改其内容。
My GUI:
首先，我选择了GTK，但它有选择吗？如果不是，可供选择的图形库是什么？提前谢谢你。
浏览 4提问于2021-01-12得票数 1
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