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如何正确的对安卓手机进行数据恢复?

为了避免这类人(Xi)间(Wen)惨(Le)剧(Jian)发生,很有必要掌握一下数据恢复技术。 传统的数据恢复往往借助软件即可完成,例如Easy Recovery,Recuva之类。...但这类软件对新的安卓系统手机往往无能为力了,因为从几年前开始,大部分手机生产厂商用“媒体设备”MTP模式替代了大容量USB存储模式,而传统数据恢复软件无法直接对MTP模式加载的手机存储空间进行数据恢复,...0x01 正确恢复安卓手机数据的姿势 那么到底有没有效果更加理想的数据恢复方法,答案是肯定的。其实以上方法中最大的问题在于,这类软件要么根本不能用,要么恢复能力太弱。...加载刚刚生成的mmcblk0.raw镜像,如图所示。 ? 对镜像中的userdata部分进行扫描,扫描后即可找到被误删除的各类数据,女朋友终于保住了:) ?...国外已经有人写过类似教程,但可能由于对数据恢复软件不够熟悉,在提取镜像后又做了很多画蛇添足的处理,比如利用VhdTool.exe对镜像进行各种后期处理,不仅增加了步骤的繁琐程度,可能还会起到误导作用。

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在VFP9中利用CA对远程数据的存取进行管理(二)

CursorAdpater对于各种数据源,对TABLES和UPDATENAMELIST属性具有如下一般性规则,在进行程序设计时应当注意: 1、 TABLES:为确保自动更新后台数据能正确完成,必须按严格的格式为...,还必须设置正确主键值列表(KEY LIST) 批量更新 在表缓存的模式下,如果CA的BATCHUPDATECOUNT值大于1,CA对象使用批量更新模式对远程数据进行数据更新,在这种模式下,根据不同的数据源...,使用CA对数据进行存取时,可以按如下的原则来进行设置: 更新命令: 1、 让CA自动生成更新语句的命令 2、 直接对相关的更新命令写入自己的更新语句 更新方法: 1、 由VFP自动执行更新 2、...CA类中提供了很多的事件,这些事件可以方便的对数据进行灵活的操作,对CA事件的深入了解将有助于完全自由的控制CA的使用。当然,对初学者而言,你可以不用关心大部分的CA事件也可以完成程序的开发工作。...可以在这个事件中对没有附着临时表的CA的属性进行重新设置以及对自由表进行数据操作。 7、 BeforeCursorClose:在临时表关闭之前立即发生。参数:cAlias:临时表的别名。

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    在VFP9中利用CA对远程数据的存取进行管理(一)

    本 人一直使用VFP开发程序,对这些东西也没有一个清晰的了解(太笨了),特别对远程数据进行访问时更是不知选什么好。...CursorAdapter既可以对本地数据进行存取,又可以对远程的不同类型的数据源进行存取,不需要关心数据源,只要对 CursorAdapter的属性进行适当的设置就可以了,甚至可以在程序中动态的对这些属性进行改变...的UseDeDateSource进行正确的设置就可以了。...3、 在数据源本身技术限制的范围内对数据源进行共享。 4、 对与CursorAdapter相关联的临时表(CURSOR)的结构可以有选择地进行定义。...7、 通过对CursorAdapter对象的属性和方法进行设置,可以控制数据的插入、更新和删除的方式,可以有自动与程序控制两种方式。

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    《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》 ---- 使用ElasticSearch 、数据库进行医疗基础数据标准化的方法

    文章大纲 问题分析(Challenges) 目标用户 核心概念 系统前瞻 样例图 数据映射 疾病库 标准表 别名表 数据导入 后端处理 问题分析(Challenges) 目前中国的医疗数据标准化程度低。...由于各地方医疗信息化程度的差异和不同的HIS厂商执行标准上的差异,导致医疗数据在结构和内容上不统一。甚至在同地区的不同医院都有巨大差异。这样导致医疗数据在使用的时候出现各种信息偏差无法使用。...在完成这个转换的过程是需要用到数据字典,数据字典存储了标准数据。数据字典和数据映射相互配合完成数据标准化的治理,并标准化输出给保险公司。 标签是一种用来描述业务特征的数据形式。...通过标签对业务进行刻画,从多角度反映业务的特征。我们围绕已经输出的标准数据建立对应的标签库,更多输出业务需要的多维度数据。 内部运营人员希望可以通过IT系统高效快捷的管理数据字典、数据映射、字典标签。...2 经过自动化处理,录入临时库,自动化处理包括: 文件格式校验,内容format 如果是别名导入,匹配标准库中是否有对应的记录 如果是数据映射导入,筛选出完全匹配的记录 3 用户对导入的记录进行检查

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    单细胞空间|在Seurat中对基于图像的空间数据进行分析(1)

    在本指南中,我们分析了其中一个样本——第二切片的第一个生物学重复样本。在每个细胞中检测到的转录本数量平均为206。 首先,我们导入数据集并构建了一个Seurat对象。...在标准化过程中,我们采用了基于SCTransform的方法,并对默认的裁剪参数进行了微调,以减少smFISH实验中偶尔出现的异常值对我们分析结果的干扰。...完成标准化后,我们便可以进行数据的降维处理和聚类分析。...通过使用ImageFeaturePlot()函数,我们可以根据单个基因的表达量来对细胞进行着色,这与FeaturePlot()函数的作用相似,都是为了在二维平面上展示基因表达的分布情况。...考虑到MERFISH技术能够对单个分子进行成像,我们还能够在图像上直接观察到每个分子的具体位置。

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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    在当今数字化商业的浪潮中,数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析,能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中,对销售数据按照销售额进行降序排序,是一项基础但极其重要的操作。...想象一下,您面前有一张庞大的销售数据表,其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序,那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门,哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先,让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...在实际应用中,可能会有更复杂的需求。...无论是为了制定销售策略、评估市场表现,还是优化库存管理,都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之,SQL 中的排序操作虽然看似简单,但却蕴含着巨大的能量。

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    移动与云技术时代下的数据管理怎么搞

    不过通过对信息元数据进行标准化处理的方式,我们仍然有机会克服以上提到的种种挑战。...如果IT部门并不完全了解企业自身拥有哪些数据以及各类信息所驻留的具体位置,那么他们显然也无法确保能够在正确的时间将其交付给正确的对象,更谈不到保证有价值信息免受泄露及盗窃活动的影响、或者根据新型隐私政策而将隐私信息加以删除了...为了保证对不断膨胀的数据总量拥有可靠的控制能力,企业需要开发出涵盖全部数据内容的审视途径——无论其由谁创建、在哪里活动以及与哪些对象共享。...举例来说,如果大家利用标准化客户ID与产品ID对同客户以及产品相关的数据进行标记,以自动化方式为其添加分析值、检查其是否与企业尚未开发出产品的特定市场需求相关,进而帮助负责实现产品营收的员工更好地完成销售工作...如果其数量已经多到难以被应用至所有位置的任意数据类型,那么企业反而会受到不利影响甚至失去对方案的控制能力。 此外,大家还应当尽可能随时间推移将标准化方案用于演进系统及用户行为,而非对其进行彻底颠覆。

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    复盘:我在真实场景下对几款主流云原生数据库进行极限性能压测的一次总结!!(建议收藏)

    综合对比 8C64GB规格综合对比 为了更加直观的对比每款数据库在8C64GB规格下的性能,这里我将在8C64GB规格下的压测结果数据进行整合对比,如下所示。...从我对五款数据库进行I/O密集型压测结果的综合对比可以看出,无论是在oltp_read_only模式、oltp_read_write模式,还是在oltp_write_only模式下,PolarDB的性能都是最优的...64C512GB规格综合对比 为了更加直观的对比每款数据库在64C512GB规格下的性能,这里我将在64C512GB规格下的压测结果数据进行整合对比,如下所示。...从我对五款数据库进行计算密集型压测结果的综合对比可以看出,无论是在oltp_read_only模式,还是在oltp_read_write模式,亦或是在oltp_write_only模式下,PolarDB...压测结果 在压测环境和压测配置都严格一致的情况下,我们开始对PolarDB、OceanBase、Aurora、GaussDB和TDSQL-C数据库分别进行压测。

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    2004年在巴哈马进行的测量活动,涉及不同领域的数据。这些活动可能包括对气候、海洋、地质、生物等方面的测量和研究

    Measurements from the Bahamas in 2004 简介 "Measurements from the Bahamas in 2004" 在2004年在巴哈马进行的测量活动,涉及不同领域的数据...这些活动可能包括对气候、海洋、地质、生物等方面的测量和研究。...在2004年,可能收集了关于巴哈马群岛的气温、降水量、风向风速等气候数据;海洋温度、盐度、流速等海洋数据;地质结构、地形地貌等地质数据;以及动植物种群、分布等生物数据。...这些数据的收集和分析有助于了解巴哈马群岛的自然环境状况,为环境保护、气候研究、生态保护等领域提供重要参考和支持。

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    风险洞察之事件总线的探索与演进

    事件总线,或称其为数据管道,作为整个风险洞察数据流转的重要一环,它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。 在面对复杂多样的上游数据,事件总线可以将复杂数据进行解析、转换, 富化、分发等操作。...,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值,通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定,完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染,最终将目标页面展示到屏幕。...3.4.3 流量监控 事件总线的流量监控现依赖于ump,对单个主题以及所有主题的入口都设有埋点,数据在每个关键流转位置解析性能以及流量都能被监控,代码片段如下: Profiler.registerInfo...同时,目前事件总线做的更多的是对实时数据的处理,未来也将推进flink-cdc等技术在事件总线中的应用。...在风险洞察分析中,事件总线是整个数据流转的关键一环。它负责将来自不同源的实时风险数据标准化和统一处理,确保数据传输的准确性和一致性,从而提高风险管理的效率和质量。

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    SaaS学习的四种方法

    在很多企业,复盘都是一种最重要的工作方法论。 哪里做得好?哪里做得不好?有没有更好的方法可以尝试?复盘可以让我们避免重复犯错,也让我们不断自我迭代,自我超越。...不管是SaaS产品还是定制化B端产品,都需要对业务进行梳理。通过理解业务去理解产品,通过理解产品加深对业务的理解。 不同之处则在于2点: 首先是,SaaS产品需要为商业化结果负责。...这种量级的投入,是国内绝大部分SaaS公司所无法比拟的。 4)产品的标准化设计 SaaS初级产品经理和高级产品经理的主要区别在哪里?...面对同样一个需求,高级产品经理不仅仅能够提出解决方案,更重要的是能够将方案进行抽象,形成标准化的解决方案。 比如常见的买赠场景。 初级产品经理为了快速满足需求,可能会通过在商品行“打赠品标记”来实现。...而优秀的架构能力,很大一部分来自于对标准化B端产品、特别是能满足复杂场景的、世界级B端产品的学习。 5)产品的交互体验 用户体验是SaaS产品的核心竞争力之一,而且其重要性正变得越来越重要。

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    【机器学习】梯度下降之数据标准化

    就是回归模型的预测值和实际值的差的平方和)的3D图,就像下山一样,为了达到局部最优点或全局最优点,作为下山者,你肯定希望地形比较平缓,比较清楚的知道往哪里走能够最快下山,而如果这个山又陡又窄,那下山者是不是下山肯定速度慢很多...,往哪里都是下降,不能准确找到方向。...理想的代价函数 但实际往往都是下图的情况 解决方法 那么为了梯度下降算法特征下降的更快,更快收敛,我们就需要对各个数据进行数据标准化, 例如: 第一个特征 X0量化纲位为: 0 ~ 2000...其平均值记为 u0:1000 , 第二个特征 X1量化纲位为: 1 ~ 5 其平均值记为 u1:2 此时我们对其数据标准化使其为平均值为0的情况,操作如下: X0 = (X0 - u0)/ X0...量化纲位 X1 = (X1 - u1)/ X1量化纲位 这样x0,x1的量化纲位都在-1 ~ 1了, 就实现了数据标准化 特别注释: 我们在进行数据标准化不需要太精确的结果,对于结果不一定都要 0

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    【腾讯云|云原生】自定制轻量化表单Docker快速部署

    希望大佬带带)图片该文章收录专栏 [✨--- 《深入解析机器学习:从原理到应用的全面指南》 ---✨]数据标准化和归一化在使用梯度下降算法进行模型训练时,对输入特征进行比例缩放(或归一化)有以下几个原因...,为了达到局部最优点或全局最优点,作为下山者,你肯定希望地形比较平缓,比较清楚的知道往哪里走能够最快下山,而如果这个山又陡又窄,那下山者是不是下山肯定速度慢很多(更新中不能较快收敛,左右震荡),往哪里都是下降...这有助于避免某些特征对模型训练产生过大影响。收敛加速:在某些机器学习算法(如梯度下降)中,如果不进行数据标准化或归一化,则可能需要更多迭代次数才能收敛到最优解。...因此,在使用深度神经网络时,可以考虑直接使用 Batch Norm 进行特征处理而不需要显式地对输入进行标准化或归一化。...测试集用于评估模型的性能和泛化能力,目标是得出对模型的客观评价。重要的一点是,验证集和测试集都是在训练阶段以外的数据上进行评估,以避免模型在训练数据上过度拟合。

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    【机器学习 | 数据预处理】 提升模型性能,优化特征表达:数据标准化和归一化的数值处理技巧探析

    希望大佬带带) 该文章收录专栏 [✨— 《深入解析机器学习:从原理到应用的全面指南》 —✨ 数据标准化和归一化 在使用梯度下降算法进行模型训练时,对输入特征进行比例缩放(或归一化)有以下几个原因...这有助于避免某些特征对模型训练产生过大影响。 收敛加速:在某些机器学习算法(如梯度下降)中,如果不进行数据标准化或归一化,则可能需要更多迭代次数才能收敛到最优解。...数据标准化的优点: 保留了原始数据分布的形状,不会改变特征的相对关系。 对异常值不敏感。由于使用均值和标准差进行缩放,异常值对结果影响较小。...因此,在使用深度神经网络时,可以考虑直接使用 Batch Norm 进行特征处理而不需要显式地对输入进行标准化或归一化。...测试集用于评估模型的性能和泛化能力,目标是得出对模型的客观评价。 重要的一点是,验证集和测试集都是在训练阶段以外的数据上进行评估,以避免模型在训练数据上过度拟合。

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    优化客户服务的 7 个关键步骤

    瓶颈和其他摩擦点是从这里开始的好地方。在确定某个流程在哪里偏离轨道后,您可以确定其他团队成员或部门可能会伸出援助之手的方式。对 ICS采取更刻意的方法的全部意义在于将这些时刻以及相关人员置于聚光灯下。...这里要遵循的一些最佳实践:确定主要问题的优先级:虽然您最终希望将所有潜在的 ICS 参与标准化到细粒度级别,但您不能一次完成所有工作。专注于系统化对团队生产力和您的底线影响最大的问题。...协作创建单独的工作流:允许提供者和接收者以及其他利益相关者对特定实例如何进行有发言权。毕竟,他们有足够的知识和经验,知道什么对各自的团队最有利。...使用内部客户服务来优化团队绩效您的团队成员始终相互依赖以完成工作,并为整个公司带来价值。这些基于服务的交互对业务成功至关重要,标准化和优化它们应该是您团队的首要任务。...通过将您的内部客户服务流程系统化,您将立即提高团队的工作效率,并且可以在未来对您的工作流程进行更多以其为中心的改进。内部知识库可以帮助您全面加强 ICS 流程和实践。

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    贝壳找房IPO,房产电商依旧难走

    而疫情之后,中国的楼市所表现出的韧性和后劲也十分亮眼,对相关企业形成了利好,释放了很多的红利。 另一方面,疫情带来的并不只是红利而已,也有一定程度的焦虑。...因为疫情的缘故,众多的房产企业为了应对疫情而加大了营销力度,通过自己的营销手段来获取更多的流量。比如抢跑线上化的恒大,在二月的时候首先开始网上售房,让其上半年销售额近3500亿。...十分不标准的商品类别,导致平台需要做更多的工作去解决每一种特殊问题,这就让标准化成为了最为迫切需要解决的问题。正如美团点评的张川所说,“房产电商能否成功,要看能不能把它标准化到极致。”...而贝壳想要在这个领域继续保持自己现有的成绩,还需要更多的精力和办法去解决房产行业难以标准化度量的难题。 左晖在致股东信中说到,要做难而正确的事,这是贝壳的成功之道,贝壳在未来还要讲出更大的故事。...但是在当下,如何实现房产行业的标准化,让自己在房产服务行业内走得更加稳健,的确是“难而正确的事”。 文/刘旷公众号,ID:liukuang110

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    机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca

    第一小节推导pca效用函数的过程中,对所有样本进行demean操作,也就是在保持所有样本分布的情况下将所有样本均值设置为0。通过demean操作让对效用函数的公式推导变的非常简单。 ?...demean后的样本在两个特征维度上的均值都为0。 ? ? 在使用梯度上升法之前,可以对梯度进行调试来验证我们上一小节推导的梯度上升法求解pca公式是否正确。 ?...还有一点需要注意的,之前在使用梯度下降法求解线性回归模型的时候对样本数据进行了标准化,对样本进行标准化后的数据进行梯度下降法能够得到更好的效果,当时使用了Standardscaler的方式将样本的均值变成...但是在使用梯度上升法求解pca的问题中,我们不能够使用Standardscaler进行数据的标准化,这是因为pca本身就是要求一个轴使得我们所有样本映射到那个轴之后的样本方差最大,但是一旦我们将我们的样本数据进行标准化了之后...接下来调用两种梯度上升法,结果一致说明我们梯度推导公式是正确的。 ? 在可视化的过程中由于w是一个值非常小的单位向量,为了得到更好的可视化效果整体乘上一个系数30。

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    遥测流水线的必要性

    流水线使您可以灵活地将遥测数据路由到所需位置,缓冲以提高可靠性,标准化格式,并优化存储内容,以便您可以获得所需的见解,而无需额外负担。...路由数据,将所有内容传递到需要去的地方,无论是分析工具、长期存储、警报系统还是您的团队需要的任何其他地方。 其核心是,遥测流水线是关于将正确的数据以正确的格式传递到正确的位置。...遥测流水线标准化来自各个来源的数据,用缺失的元数据丰富它并过滤掉噪声,以便只有最相关的信号保留下来。...您无需再处理支离破碎、不一致的遥测数据,而是获得一个易于使用的干净、结构化的数据集,无论它来自哪里。 管理成本而不牺牲可见性 只有在需要时拥有正确的数据,可观测性才有用。...通过过滤掉噪声、减少高基数指标和智能地采样跟踪,您可以获得所需的见解,同时减少对您没有帮助的数据。无需担心成本限制,您可以专注于正确地检测您的代码,因为您的流水线确保始终可以使用最相关的数据。

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    从理论到实践,如何搭建你团队的标准化研发流程

    【国产】标准化软件研发流程 外行人问:软件都是怎么研发出来的?内行人问:如何提升内部项目管理的效率和质量? 本文就“软件标准化研发流程”,从理论、实践和最终如何在你的团队和公司落地进行串联介绍。...我该如何制定我团队的效率提升计划? 作为技术负责人,为了制定和提升研发团队的效率和交付质量,需要认真梳理公司现在面临的问题和研发团队到底乱在哪里。肯定是有问题,才需要去提升。...结合现状分析,再引入恰当的项目管理模型,对现有的项目和迭代进行划分。可以参考以:“产品业务为实线、技术管理为虚线” 的方式。...让项目负责人对项目的目标、结果和收益负责;让核心人开发人员在需求和目标上对齐;让最终的一线员工同事成员执行好具体分派的任务和工作。而技术负责人,则对整体的效果和业绩负责。...同时,开始着手建立三套指标体系,用于持续观测和跟踪在合适设计的研发流程下,经过合理地划分和人员配置,到最后执行的定期复盘和数据统计汇总。

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    ESTI标准组织:关于下一代应急通信的标准

    事实上,它包括支持总对话(即语音、视频和实时文本组合在单个对话中)和实时文本的要求,例如,可以帮助听障人士。此外,为了实现欧洲紧急通信的统一,选择正确的术语是关键,该术语也包含在该新规范中。...“最近的出版物是欧洲应急通信标准化的重要基础。它解决了来自不同网络的多媒体对话的技术挑战,因此为所有人提供紧急服务做出了重要贡献。...国际层面的互操作性也非常重要,ETSI技术委员会EMTEL与美国国家紧急号码协会NENA协调,对命名空间的名称进行了标准化,以便为全球标准奠定基础。...ETSI TS 103 479的另一个主要技术新增功能包括一种机制,即使在活动紧急通信期间也能直接从终端更新位置数据。它允许根据位置信息路由到正确的紧急控制中心。...ETSI 规范支持不同网络与 ESInet 的下一代核心服务进行符合标准的集成。随着移动通信的使用不断增加,与3GPP VoLTE的兼容性尤为重要,并允许在紧急情况下使用移动设备的本机通信功能。

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